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[期刊] 统计与决策
[作者]
吴润秀
传统KNN及其改进算法在处理当状态空间是近似连续数值时,其分类的结果可能会随着数据的微小变动产生状态的飞跃,而影响分类的结果。文章提出了一种结合DS证据理论的改进KNN分类方法.该方法首先将连续属性离散化,然后建立基于mass函数的集值决策信息系统,最后在建立的系统上再进行KNN分类。实验结果表明,改进的算法不仅有效地解决了在状态分界处微小的变化所引起的状态跳跃现象,而且分类的准确率上比传统的KNN分类算法结果更好。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
申赞伟 周军盈 张士文 殳国华 张峰
电类实验教学过程中人工评判学生所测数据工作烦琐,影响了教学质量和效率。该文提出了改进的K近邻(K-nearest neighbors,KNN)分类算法,即基于均值漂移、安全间隔和核主成分分析(KPCA)的M-KPCA-KNN(KNN based on margin and KPCA)算法,以判断学生测量数据正确与否和错误原因。首先利用KPCA对高维实验数据进行降维,然后利用均值漂移向量找到不同类别数据的最密集位置,并在不同类别数据的边界设置安全间隔,最后,将与待测样本距离最近的k个数据设置权重,计算每个类别的权重和,权重和最大的类别为待测样本的类别。与现有的KNN算法相比,M-KPCA-KNN算法不仅提高了分类正确率,而且降低了时间复杂度。
[期刊] 建筑经济
[作者]
周涛
工程评标的指标体系具有定性指标多、层次多、评价标准不确定等特点。根据工程总承包模式下主要评价因素建立评标的指标体系,基于证据理论建立了综合模糊评价模型。针对定性指标的专家评语,通过模糊推理、证据合成,最终使其量化,从而通过线性模型逐层计算得到投标企业的评价结果及优劣排序。这种评标方法既能充分反映业主意志,又保证了评价的合理性,体现了工程量清单计价模式下对工程评标的要求。
关键词：
证据理论 综合评价 评标
[期刊] 统计与决策
[作者]
张军 涂国平
D-S证据理论是一种不确定性推理方法,它最初由Dempster在1968年提出来,由Shafer在1976年推广,因此称为D-S证据理论。该理论能够处理由于知识的不准确引起的不确定性,而且能够处理由于不知道引起的不确定性,是对贝叶斯理论的扩展。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
奉国和 吴敬学
指出传统KNN(k-nearest neighbor)算法的两大不足:一是计算开销大,分类效率低;二是在进行相似性度量和类别判断时,等同对待各特征项以及近邻样本,影响分类准确程度。针对第一点不足,提出三种改进策略,分别为:基于特征降维的改进、基于训练集的改进和基于近邻搜索方法的改进;针对第二点不足,提出两种改进策略,分别为:基于特征加权的改进和基于类别判断策略的改进。对每种改进策略中的代表方法进行介绍并加以评述。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
孙俏 张彤 王新阳 陈志泊
【目的】科学地评价环境空气质量对大气污染防治具有重大的现实意义。环境空气质量的好坏是一个不确定性问题，常用的模糊综合评判法综合了多种大气污染物来评价空气质量，但评价结果往往低于我国AQI标准等级，弱化了多种污染物同时超标对空气质量的影响。DS证据理论在处理模糊或不确定等问题时具有很大优势，但是目前较少有DS证据理论评价空气质量的研究。DS证据理论的关键问题是基本概率分配（BPA）和证据冲突可能引起反直觉的结果。【方法】因此本文首先利用Pearson和Spearman相关系数分析了大气污染物浓度数据，确立了高可信度的非线性BPA函数，并提出渐进式DS证据理论策略（Pro-DS）避免了冲突证据的融合问题，建立了环境空气质量综合评价模型。然后将该模型实际应用于2019年天津市空气质量评价，并以国家标准AQI为评价指标，与主因素型与加权型常用的模糊综合评判模型对比。最后本文提出了综合污染相对系数（CPRC）量化了多种污染物对总体空气质量的影响。【结果】以AQI为评价指标，本文模型F1-score比常用的模糊综合评判模型最少提高了4.58%，最大提高了27.46%，验证了本文模型的优越性。由于AQI标准空气质量评价取决于某个污染物而不是综合多个污染物，几种模糊综合评判模型的F1-score都低于50%。以CPRC为评价指标，AQI评价结果的F1-score超过99.1%，几类模糊综合评判模型F1-score都超过89.0%，验证了CPRC的有效性。而Pro-DS模型F1-score为93.1%，综合评价空气质量的模型最优，具有很强的实际应用价值。【结论】Pro-DS模型的综合评价结果低于或高于AQI评价级别，更好地体现了多种污染物对空气质量的综合影响。相比AQI评价方式，本文Pro-DS模型得出了综合空气质量级别的概率值，CPRC指标能够对综合空气质量日排名，为相关部门预防治理空气污染和生态环境工程建设提供实质性参考。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
肖洁 罗军刚 张晓
【目的】研究基于DS证据理论的多模型洪水预报方案优选模式,以丰富多模型洪水预报方法。【方法】建立了多模型洪水预报情形下的优选指标体系,运用基于证据可信度的DS证据理论合成方法进行洪水预报方案的优选,采用新安江模型、萨克拉门托模型、水箱模型和陕北模型进行多模型洪水预报的优选,并以东洋河为例进行模拟验证。【结果】在对东洋河洪水进行预报时,新安江模型、萨克拉门托模型、水箱模型和陕北模型的可信度(m(Mi))分别为0.758 7,0.906 6,0.838 4和0.859 1,多模型洪水预报方案由优到劣的次序依次为:萨克拉门托模型、陕北模型、水箱模型、新安江模型,因此认为采用萨克拉门托模型对应的预报方...
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭炬 隆毅
文章运用层次分析法与证据理论改进算法,从区域技术创新投入、产出产出、创新环境等三个方面来构建中国区域创新能力评估指标体系,解决了技术创新能力评价体系目标过多、任务量过大的特点,减少了偏差,使结论更加符合客观现实。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
易昆南 袁中萸 于菲菲
拟合优度的χ2检验,对于中小样本来说,方法并不理想,有时甚至会得到矛盾的检验结果.而利用D-S证据理论合成方法,当k→1,会得到有悖常理的结果.提出了一种新的检验方法,应用D-S证据理论改进的方法进行于分布假设检验.新的方法不仅适用于中小样本的检验,而且提高了检验结果的可靠性.
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙叶芳 张月义 茅婷 周慧
为解决马田系统多分类算法存在的样本重复训练以及分类准确率下降等问题，文章提出了一种基于改进的类间相似方向数（Number of Inter-class Similarity Direction,NISD）的偏二叉树马田系统多分类算法。该算法利用马氏距离改进类间相似方向数，获得更为科学的样本分类顺序，依此顺序自上而下生成整个偏二叉树，在非叶子节点构造马田系统二分类器，生成最终的分类模型。对于含k个类别的待分类样本，该算法只用训练k-1个二分类器，便可得到马田系统多分类模型，与此同时，层层剥离样本减少了样本的重复训练。UCI数据集实验结果表明，该算法分类效率更高，分类准确率也较高。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张淑林 粟晓玲
【目的】从资源、社会、经济、效率多角度构建水资源配置方案综合评价模型,为水资源最佳配置方案的遴选提供依据。【方法】在传统仅以水质、水量作为自然资源评价指标的基础上,综合考虑量、质、域、流4个维度,从资源、社会、经济、效率多角度构建水资源配置方案评价指标体系,采用博弈论将层次分析法和CRITIC法综合赋权确定指标权重,同时耦合DS证据理论,建立水资源配置方案综合评价模型,并以黄河流域水资源配置为例,分别对2015年及2020,2030年共9种配置方案进行评价和比较。【结果】利用所建立的水资源配置方案综合评价模型,对黄河流域水资源配置方案的评价表明,黄河流域2020年以同时考虑调水12.63亿m~3和节水67.90亿m~3的方案E的综合评价结果最优,2030年则以同时考虑调水97.63亿m~3和强化节水86.70亿m~3的方案I的综合评价效果最优。通过对比自然、社会、经济以及效率准则的评价方案可知,黄河流域节水措施的实施提高了经济效益,同时考虑节水和调水有利于当地水资源的协调发展,能有效提高社会效益。【结论】博弈论与DS证据理论耦合,克服了以往水资源评价指标赋权的片面性和主观随意性,可以实现多源评价指标信息融合,使得评价结果更为客观合理,为水资源配置方案评价提供了新思路。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
秦长城
目前，在Ｍａｒｋｏｗｉｔｚ的均值－方差模型基础上对含有偏度和交易成本模型的研究较少，结合国内市场数据进行研究并做出三维投资组合有效前沿图像的成果更少。在建立两种在交易成本约束条件下以方差和偏度的线性组合为目标函数的最优投资组合模型之后，利用线性函数逼近，将模型转换成线性规划问题，而且这种逼近程度可以控制。用单纯形法求解以得到最优投资组合。利用国内八个上市公司的数据进行实证分析，做出了三维投资组合近似有效前沿图像，并讨论了目标函数最优值和参数的关系。可以发现，目标函数是期望ｒ和参数Ｍ的增函数。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
王湘中 贺超英 吴舒辞
机动目标的拦截问题可以用"追逃游戏"模型描述,考虑追击者的惯性、控制量有限等动力学特征时,拦截位置和控制量的确定是非常困难的.针对平面机动目标的拦截问题,以机器人拦截足球为模型,提出了一种改进的拦截算法——改进的"预测-规划-执行"法,通过预测机动目标的运动轨迹,提出了一种快速简便地确定粗略拦截位置的试探方法,在此基础上,再确定机器人的控制速度和精确拦截位置,控制机器人朝拦截位置运动.最后,给出了仿真计算结果,并应用于机器人足球比赛,仿真计算表明,算法可以准确有效地拦截运动目标.
[期刊] 运筹与管理
[作者]
施振佺 陈世平
传统的K-modes算法采用了简单的0-1匹配来计算属性间的相异度,后改进为频率计算相异度,但是他们都忽略了各属性间的差异。本文研究了基于粗糙集和知识粒度的属性加权算法,该算法既克服了属性的冗余问题又综合考虑了各属性间的差异。在此基础上,通过对传统K-modes算法进行属性加权来改进K-modes算法中忽略的属性间差异问题。通过与其他的K-Modes算法进行实验比较,结果表明新的算法更加有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴孟书 吴喜之
传统的K-Prototypes聚类算法是利用划分的思想来对混合数据进行聚类,但是当混合数据的维度增大时,对象之间的差异度几乎相等,使得此算法难以进行。针对上述缺陷,文章提出一种改进的K-Prototyes聚类算法,聚类前先剔除各类中不相关的维度,将高维混合数据投影降维后再进行聚类。文中给出了Heart Disease Databases的算例,验证了算法的有效性。
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