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[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
孙明
为了解决网络中组播路由的传输质量 ,在最短路径算法的基础上提出了分散路由控制算法 ,并对其性能进行了分析和评价。实验结果证明 ,分散路由控制算法适用于具有实时性和 Qo S需求的组播通信。
关键词：
组播 最短路径算法 分散路由控制算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
黄林
提出了一种基于遗传算法和禁忌搜索法相结合混合策略的时延约束最小代价组播路由算法(GATSA)。该算法利用Dijkstra第k最短路径算法找出源节点到每一个目的节点满足最大时延限制的路径,通过遗传禁忌混合策略的选择、交叉与变异等操作,求出满足条件的组播树。仿真实验结果表明本算法性能和算法性能稳定,其代价性能接近目前性能最好的BSMA算法,并具有快速,低时延的特。
关键词：
组播 遗传算法 禁忌搜索法 时延约束
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
袁学松 张静 袁涛 韦佳佳
针对立体交通环境下,经典车载自组网广播协议可能出现的数据误传率高、网络延时大、传输不可靠等问题.提出了一种基于路侧单元装置(RSU,Road Side Unit)的准确高效的广播算法CAB(Cubic traffic Adaptive Broadcast Routing Algorithm).该算法根据立体交通不同的应用场景,将广播分为前向、后向和全向类型.同时,通过特殊hello包交换邻居节点信息.通过统计邻居表信息来选择下一跳转播节点,以达到缩短广播时延,提高广播效率的目的.针对立体交通中数据误传率高
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
占强 林亚平
在对传感器网络路由协议设计作了充分了解的基础上,通过深入研究网格技术,并在分析传统算法LEACH的基础上,提出了基于网格的聚类路由算法,进行了仿真试验和结果分析,证明了该算法具有节约能源的特点。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王来生 甄苓
给出了非线性方程组分量方程的一种非线性度量 ,根据这种度量 ,提出了求解非线性方程组的一种改进的 ABS算法 ,用该算法将较少的计算量用于非线性程度较低的分量方程 ,将较多的计算量用于非线性程度较高的方程。初步的数值试验结果表明 ,与原来的非线性 ABS算法相比 ,大多数情况下 ,改进后的算法收敛速度较快
关键词：
非线性方程组 ABS算法 非线性程度
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
吴养会 王乃信 王正中
针对简单遗传算法收敛中所存在的收敛速度慢及局部收敛问题,引入了一种新的改进遗传算法。该算法利用不断淘汰相似个体,并不断补充新个体的方法增加种群的多样性。并用一个复杂的函数对算法进行测试,结果表明该算法性能优于简单遗传算法。
关键词：
遗传算法 淘汰相似个体 改进算法
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
韩最蛟
容延网络中基于历史的路由协议大多利用粗粒度相遇信息对消息进行转发决策。然而,这些粗粒度信息无法准确描述网络节点间的接触模式,转发决策的准确性不高。为此,提出一种基于细粒度接触表征的概率路由方法 FG-PRICN来实现信息统计,融合基于接触时间转发策略和基于定额的路由策略的优点,提出一种贪婪转发策略。FG-PRICN方法中的每个节点利用时隙滑动窗口机制来维护历史接触信息,历史接触信息能迅速合并新的接触信息同时删除过期接触信息。滑动窗口的尺寸可以控制历史数据的粒度,进而反映接触模式。设置全面的仿真实验评估了FG-PRICN的性能,结果表明,与当前方法相比,FG-PRICN可以显著提高报文投递率且通...
[期刊] 物流技术
[作者]
何小利 宋钰
提出了一种优化的物流系统模型来实现自动化物流。该模型采用RFID电子标签来识别货物并获取该货物的物流信息。同时,自动化物流的最佳路径算法是通过一个决策系统来实现的。该决策系统利用装运的货物信息和存储在服务器上的路由表,并结合装运的货物要求,如时间、费用和安全性等方面的综合考虑来选择的最佳路径。各网点的路由信息是在服务器中保存和更新的,它描述了路径的类型、成本、速度和安全等级等信息。这个系统能够顺利完成物流路径的最优化和物流的自动化。
关键词：
自动化物流 RFID 路由选择
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张发明
针对传统信用评价方法多是静态评价的不足,本文提出了一种融合SOM与K-means算法的动态信用评价方法。文章首先对动态信用评价问题进行了介绍,并利用E-TOPSIS方法对单时点下的静态信息进行集结,以确定被评价对象的信用评价值;然后在融合SOM算法和K-means算法各自优势的基础上,提出了SOM-K算法的原理和步骤;最后以SOM-K算法对被评价对象进行聚类,并确定相应信用等级。文章最后进行了实例验证。验证结果表明,该方法能够较好地克服静态信息下由于信息突变造成评价结果失真的问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周丽华 黄成泉 王林
针对经典模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法聚类数需预先指定的缺点,提出了一种能自动确定聚类数的自动模糊C均值(Automatic FCM,AFCM)聚类算法。通过引入聚类模糊隶属度基数到FCM聚类算法,实现了FCM聚类算法聚类数的自动获取。在随机生成的人工模拟数据数据集以及UCI机器学习数据集上的实验结果表明,AFCM算法能自动实现聚类数的确定。
关键词：
模糊聚类 模糊隶属度基数 聚类数
[期刊] 统计与决策
[作者]
赖芨宇 陈克明
文章基于类别数据集合引入质量和特征向量的概念;确定了计算类别型数据的相似度;给出聚类结果清晰度及其变化率的定义;提出一种对质量和特征向量有效聚类类别型数据的算法。
关键词：
类别型数据 聚类 质量 特征向量 清晰度
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
秦如新 陈静 冯一宁
针对目前经典的关联规则挖掘Apriori算法需对数据库多次扫描费时多计算量大,而抽样扫描会造成挖掘精确度下降等问题,采用控制样本频繁项目集的方法,利用频繁1项集进行抽样处理,对关联规则挖掘的抽样操作和精度控制进行研究,提出了基于抽样操作的关联规则挖掘算法——HAC算法。理论分析及性能试验结果表明:HAC算法能够有效缩减数据库规模,至少少扫描数据库1次,提高了关联规则挖掘的效率,同时其计算精度不受影响。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
施振佺 陈世平
传统的K-modes算法采用了简单的0-1匹配来计算属性间的相异度,后改进为频率计算相异度,但是他们都忽略了各属性间的差异。本文研究了基于粗糙集和知识粒度的属性加权算法,该算法既克服了属性的冗余问题又综合考虑了各属性间的差异。在此基础上,通过对传统K-modes算法进行属性加权来改进K-modes算法中忽略的属性间差异问题。通过与其他的K-Modes算法进行实验比较,结果表明新的算法更加有效的。
[期刊] 林业科学
[作者]
张峰 张晓东 朱德海 刘峻明
从计算机程序设计的角度出发,针对影响系统聚类算法执行效率的几个主要因素,分别提出较合理的数据结构来优化系统聚类的算法实现,降低算法的时间和空间的复杂度,增强系统聚类对大数据量的空间数据处理能力,并通过实际例子证明该优化算法的可行性。
关键词：
系统聚类 算法优化 数据结构
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
王湘中 贺超英 吴舒辞
机动目标的拦截问题可以用"追逃游戏"模型描述,考虑追击者的惯性、控制量有限等动力学特征时,拦截位置和控制量的确定是非常困难的.针对平面机动目标的拦截问题,以机器人拦截足球为模型,提出了一种改进的拦截算法——改进的"预测-规划-执行"法,通过预测机动目标的运动轨迹,提出了一种快速简便地确定粗略拦截位置的试探方法,在此基础上,再确定机器人的控制速度和精确拦截位置,控制机器人朝拦截位置运动.最后,给出了仿真计算结果,并应用于机器人足球比赛,仿真计算表明,算法可以准确有效地拦截运动目标.
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