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[期刊] 统计与决策
[作者]
赵茂先 余阳
文章针对一元线性回归的绝对误差提出了两种新模型,其中一种是求所有数据点连接平均值产生的斜率,然后求它们的平均值就可以得到斜率,最后利用均值点便可得到一元线性回归方程。另一种是利用经过均值的回归直线,每个点偏离回归直线的斜率再求平均值,即是回归直线的斜率,该方法有"抵抗"异常值的效果。最小二乘法对异常值敏感,所以在含异常值的情况下,新方法在一定情况下"抗"异常值的效果优于最小二乘法,并且在某些情况下绝对误差和预测值误差都优于最小二乘法。
关键词：
回归新模型 最小二乘法 总绝对误差
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
谢琍 刘磊 曹瑞元
本文提出一种新的空间计量模型,部分线性可加空间自回归模型。首先,引入样条逼近可加函数分量,然后利用截面拟似然的思想得到模型参数的估计;所提出的估计方法简单易行,且对误差分布的要求低。通过模拟研究,得到所提出估计方法的有限样本性质,模拟结果显示了所提出估计的有效性;最后,将估计方法应用到波士顿房屋数据进行统计分析,得到了较他人估计更好的结果。
[期刊] 统计研究
[作者]
罗毅丹 樊琦
本文提出一种新扩展的向量自回归模型MI-TVP-SV-VAR模型。该模型具有高度的灵活性,可以容纳传统的VAR模型及其各种形式的扩展,更能体现让数据说话的精神。应用这种新扩展的向量自回归模型,本文实证研究了中国货币政策对通货膨胀与GDP的冲击效应,结论表明:①我国货币政策对通货膨胀与GDP的冲击效应表现出明显的时变特征,且其演进机制为渐进式;②随着时间推移,货币冲击对通货膨胀和GDP的短中期影响有所弱化。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑红艳 夏乐天
文章在G-Q检验的基础上,给出了一种针对多变量的推广的G-Q异方差检验方法,并通过实例分析说明了推广的G-Q异方差检验方法的可行性和有效性。
关键词：
线性回归 异方差检验 G-Q检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
倪加勋
在1986年第3期《统计与决策》杂志上,我曾经介绍过一种单调回归的方法。近年来随着计算机科学的发展。国外数理统计中应用回归这一分支也得到很快的发展。例如,多元回归,过去由于计算工作量比较大,在应用上受到了一定的限制,而现在则已有大量的统计软件可供使用,而且有许多软件如minitab,spss 等已经可用于微机,这些软件使用方便,并不需要掌握某种程序语言,只要学会几个简单的指令,把数据输入,很快能得到计算结果,因此回归方法的应用也日益广泛。此外除了传统的
[期刊] 统计与决策
[作者]
李金华
多元回归模型应用的一种新探索李金华多元回归模型作为一种重要的统计模型，在实践中应用甚广。但是，把它应用在法治实践中指导审判机关的量刑，则是一种新的探索．在我国，审判机关在定罪量刑时，都郑重考虑案犯的犯罪动机，努力做到事实清楚，证据确凿，定性准确．量刑...
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏世丽 葛永慧
一元非线性回归是常用的统计分析方法,其计算方法是通过数学变换将非线性模型转换成线性模型,然后用最小二乘法计算回归系数。将非线性模型转换成线性模型有两种数学模型,其一是经过线性化后,以直接观测值的函数作为因变量,这是常用的方法,称其为间接观测值回归;其二是经过线性化后,以直接观测值作为因变量,称其为直接观测值回归。文章讨论了这两种数学模型回归结果间的差异,通过仿真实验说明了直接观测值回归的结果优于常用的间接观测值回归的结果。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李劭珉 任燕燕
本文将工具变量分位数回归模型(IVQR)应用到面板数据中,结合Canay对面板分位数回归的两步估计法以及Chernozhukov对IVQR模型的估计方法,提出了两步面板分位数工具变量估计法(2S-IVFEQR),并给出相应的参数估计。本文提出的方法较已有的方法计算复杂度低,蒙特卡洛模拟结果显示在数据量不大或者处理长面板数据时,2S-IVFEQR方法要优于传统的IVFEQR方法,且运算时间短。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李劭珉 任燕燕
本文将工具变量分位数回归模型(IVQR)应用到面板数据中,结合Canay对面板分位数回归的两步估计法以及Chernozhukov对IVQR模型的估计方法,提出了两步面板分位数工具变量估计法(2S-IVFEQR),并给出相应的参数估计。本文提出的方法较已有的方法计算复杂度低,蒙特卡洛模拟结果显示在数据量不大或者处理长面板数据时,2S-IVFEQR方法要优于传统的IVFEQR方法,且运算时间短。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜素红 陈晓
文章利用非参数可加模型来构造经济增长函数。从研究方法看,文章采用了一种较为简便的非参回归估计方法构造矩阵,并运用Backfitting算法来对该函数进行迭代求解。该方法简单明了,在程序实现过程中避免了选择窗宽的繁冗过程;从实证的角度看,文章从两个方面来考虑经济增长的影响因素:外商直接投资和普通高校招生情况,这两方面皆被目前人们所普遍关注。实证结果揭示了影响经济增长的一些重要特征。
[期刊] 统计研究
[作者]
王国梁,丛培齐,张尧庭
在社会实践活动中,政府机构及某些管理部门往往要及时了解人们对某一问题的看法,以及人们产生这些看法的原因。从统计的观点看就是要研究某一事件A发生的概率P,以及P的大小与哪些因素有关。传统的做法是根据不同的研究内容,设置各种问卷调查表,由被调查者按自己的真实想法填写,然后通过对资料的整理作列联表分析。
[期刊] 统计研究
[作者]
张忠平
回归分析是进行统计预测、描述,评价经济变量间关系及进行政策模拟的一种重要方法。在进行回归分析时,一个重要的问题是模型的优选。一方面是在模型形式一定的情况下选择自变量(即在所有可能自变量中选择出最佳的自变量组合),另一方面是模型形式的选择。 在回归分析中,最简单的模型是线性回归模型:
[期刊] 统计与决策
[作者]
倪加勋
目前,在经济管理和统计工作中分析二个或二个以上变量之间的关系时,比较多地应用回归方法。因为回归分析是确定变量之间的关系并通过自变量去预测因变量的一种有力工具.但是在使用中效果并不十分理想,其原因是:回归分析是一种数理统计方法,它是建立在一定的假设基础上的。如果客观情况符合假设条件就能取得较好的效果,反之,就不能。但客观现象是千变万化的,我们也不能用一种方法去套,应该根据不同的客观现象,提出不同的方法。最近从国
[期刊] 统计研究
[作者]
张勇
美国约翰·内特(John Neter)、威廉·沃塞曼(William Wasserman)、迈克尔·H·库特纳(Michael H·Kutner)合著的统计教材《应用线性回归模型》一书,最近将由中国统计出版社出版。线性回归模型是一种理论上研究得比较透彻、实际中应用得比较广泛的模型。《应用线性回归模型》一书曾得到国内外有关专家和学者的好评,该书中译本的出现,对我们了解外国的教学经验以及国外科研和教育动态是有好处的。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
甘胜进 王琼瑾
考虑一类多总体线性回归模型,其特点是它们均具有部分相同回归系数.采用各个子总体内样本利用最小二乘方法估计回归参数,然后依据样本容量进行加权估计公共回归系数,最后把公共回归系数回代到各个线性回归模型,利用最小二乘方法估计不同部分系数.理论结果表明,此种方法得到的估计量,不仅是无偏估计,而且方差比用单个子总体样本得到的最小二乘估计要小,蒙特卡罗模拟证实了该估计量良好的性质.
关键词：
多总体 线性模型 最小二乘估计
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