- 年份
- 2024(2723)
- 2023(3744)
- 2022(3317)
- 2021(3011)
- 2020(2718)
- 2019(6340)
- 2018(6249)
- 2017(11253)
- 2016(5394)
- 2015(5690)
- 2014(5118)
- 2013(4922)
- 2012(4437)
- 2011(3983)
- 2010(3942)
- 2009(3466)
- 2008(3389)
- 2007(2910)
- 2006(2623)
- 2005(2414)
- 学科
- 济(21564)
- 经济(21546)
- 管理(12689)
- 业(10799)
- 方法(9614)
- 数学(8529)
- 企(8524)
- 企业(8524)
- 数学方法(8298)
- 中国(5633)
- 贸(5633)
- 贸易(5629)
- 易(5528)
- 学(5073)
- 财(5033)
- 农(4960)
- 业经(4415)
- 理论(3766)
- 关系(3659)
- 地方(3557)
- 农业(3326)
- 制(3084)
- 融(2854)
- 金融(2853)
- 务(2787)
- 财务(2766)
- 财务管理(2762)
- 电子(2759)
- 产业(2749)
- 银(2741)
- 机构
- 大学(72136)
- 学院(69350)
- 济(27872)
- 经济(27350)
- 研究(25466)
- 管理(25334)
- 理学(21765)
- 理学院(21519)
- 管理学(20773)
- 管理学院(20640)
- 中国(19489)
- 科学(16199)
- 京(15871)
- 财(12959)
- 所(12864)
- 农(12507)
- 中心(12202)
- 研究所(11738)
- 业大(11083)
- 江(10563)
- 财经(10305)
- 北京(10213)
- 院(9876)
- 农业(9697)
- 经(9510)
- 经济学(9065)
- 范(8932)
- 师范(8704)
- 州(8282)
- 经济学院(8232)
- 基金
- 项目(50988)
- 科学(38916)
- 基金(36952)
- 研究(35654)
- 家(33460)
- 国家(33220)
- 科学基金(27885)
- 社会(21801)
- 社会科(20772)
- 社会科学(20767)
- 省(18966)
- 基金项目(18773)
- 自然(18449)
- 自然科(18095)
- 自然科学(18089)
- 自然科学基金(17715)
- 教育(16479)
- 划(15968)
- 资助(15584)
- 编号(13564)
- 重点(11723)
- 成果(11290)
- 部(10724)
- 发(10413)
- 大学(10408)
- 创(10238)
- 科研(10238)
- 国家社会(9839)
- 创新(9630)
- 课题(9371)
共检索到107194条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
申赞伟 周军盈 张士文 殳国华 张峰
电类实验教学过程中人工评判学生所测数据工作烦琐,影响了教学质量和效率。该文提出了改进的K近邻(K-nearest neighbors,KNN)分类算法,即基于均值漂移、安全间隔和核主成分分析(KPCA)的M-KPCA-KNN(KNN based on margin and KPCA)算法,以判断学生测量数据正确与否和错误原因。首先利用KPCA对高维实验数据进行降维,然后利用均值漂移向量找到不同类别数据的最密集位置,并在不同类别数据的边界设置安全间隔,最后,将与待测样本距离最近的k个数据设置权重,计算每个类别的权重和,权重和最大的类别为待测样本的类别。与现有的KNN算法相比,M-KPCA-KNN算法不仅提高了分类正确率,而且降低了时间复杂度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴润秀
传统KNN及其改进算法在处理当状态空间是近似连续数值时,其分类的结果可能会随着数据的微小变动产生状态的飞跃,而影响分类的结果。文章提出了一种结合DS证据理论的改进KNN分类方法.该方法首先将连续属性离散化,然后建立基于mass函数的集值决策信息系统,最后在建立的系统上再进行KNN分类。实验结果表明,改进的算法不仅有效地解决了在状态分界处微小的变化所引起的状态跳跃现象,而且分类的准确率上比传统的KNN分类算法结果更好。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
施振佺 陈世平
传统的K-modes算法采用了简单的0-1匹配来计算属性间的相异度,后改进为频率计算相异度,但是他们都忽略了各属性间的差异。本文研究了基于粗糙集和知识粒度的属性加权算法,该算法既克服了属性的冗余问题又综合考虑了各属性间的差异。在此基础上,通过对传统K-modes算法进行属性加权来改进K-modes算法中忽略的属性间差异问题。通过与其他的K-Modes算法进行实验比较,结果表明新的算法更加有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴孟书 吴喜之
传统的K-Prototypes聚类算法是利用划分的思想来对混合数据进行聚类,但是当混合数据的维度增大时,对象之间的差异度几乎相等,使得此算法难以进行。针对上述缺陷,文章提出一种改进的K-Prototyes聚类算法,聚类前先剔除各类中不相关的维度,将高维混合数据投影降维后再进行聚类。文中给出了Heart Disease Databases的算例,验证了算法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赖芨宇 陈克明
文章基于类别数据集合引入质量和特征向量的概念;确定了计算类别型数据的相似度;给出聚类结果清晰度及其变化率的定义;提出一种对质量和特征向量有效聚类类别型数据的算法。
关键词：
类别型数据 聚类 质量 特征向量 清晰度
[期刊] 财会通讯
[作者]
黄申
审计报告目的在于通过增信来提高被审计信息使用价值，但现行标准化审计报告却难以获得理想化效果。本文基于对司法判决理论中质证与结果公开的借鉴，通过对审计过程的透明化揭示，以审计报告使用者通过验证审计过程来认可审计结论，进而提升审计报告价值、完成其改进。
关键词：
审计报告 司法判决书 透明化揭示
[期刊] 统计与决策
[作者]
孟子健 马江洪
传统的k均值算法对初始聚类中心具有一定的敏感性,聚类结果会随着不同的初始聚类中心波动。针对这一缺点,文章提出一种选择初始聚类中心的算法,该算法首先计算数据对象两两之间的相异度函数,构造一种新的相异度矩阵,然后选取k个与其他数据对象相异度较低且个数最多的数据对象作为初始聚类中心。实验表明,在给定聚类个数k的情况下,这样改进后的k均值算法比随机选取初始聚类中心的传统k均值算法以及已经提出的其中一种改进的k均值算法有更高的准确率,且可消除对初始聚类中心的敏感性。
关键词：
k均值算法 初始聚类中心 相异度矩阵
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
王湘中 贺超英 吴舒辞
机动目标的拦截问题可以用"追逃游戏"模型描述,考虑追击者的惯性、控制量有限等动力学特征时,拦截位置和控制量的确定是非常困难的.针对平面机动目标的拦截问题,以机器人拦截足球为模型,提出了一种改进的拦截算法——改进的"预测-规划-执行"法,通过预测机动目标的运动轨迹,提出了一种快速简便地确定粗略拦截位置的试探方法,在此基础上,再确定机器人的控制速度和精确拦截位置,控制机器人朝拦截位置运动.最后,给出了仿真计算结果,并应用于机器人足球比赛,仿真计算表明,算法可以准确有效地拦截运动目标.
[期刊] 统计与决策
[作者]
周丽华 黄成泉 王林
针对经典模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法聚类数需预先指定的缺点,提出了一种能自动确定聚类数的自动模糊C均值(Automatic FCM,AFCM)聚类算法。通过引入聚类模糊隶属度基数到FCM聚类算法,实现了FCM聚类算法聚类数的自动获取。在随机生成的人工模拟数据数据集以及UCI机器学习数据集上的实验结果表明,AFCM算法能自动实现聚类数的确定。
关键词：
模糊聚类 模糊隶属度基数 聚类数
[期刊] 林业科学
[作者]
张峰 张晓东 朱德海 刘峻明
从计算机程序设计的角度出发,针对影响系统聚类算法执行效率的几个主要因素,分别提出较合理的数据结构来优化系统聚类的算法实现,降低算法的时间和空间的复杂度,增强系统聚类对大数据量的空间数据处理能力,并通过实际例子证明该优化算法的可行性。
关键词：
系统聚类 算法优化 数据结构
[期刊] 统计与决策
[作者]
余立凡 殷瑞飞
文章借助对应分析的基本思路实现了对Q型因子分析算法上的改进,得到了一种新的能够处理海量数据的聚类方法。通过算法分析,该方法的时间复杂度为样本容量的线性阶,这充分体现了其在算法效率上的优越性。最后,将该方法应用于上市公司板块分析中,并取得了较好的效果。
关键词：
因子分析 对应分析 聚类
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
高文平
判决理由作为判决结果正当性的根据,是判决书的灵魂,具有极其重要的价值。判决理由的形成是依据一定的程序而产生的,其理由本身必须符合法律的规定和规则,只有符合程序正当性的理由,才具有说服力。
关键词：
判决理由 判决书 程序正当性
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙叶芳 张月义 茅婷 周慧
为解决马田系统多分类算法存在的样本重复训练以及分类准确率下降等问题，文章提出了一种基于改进的类间相似方向数（Number of Inter-class Similarity Direction,NISD）的偏二叉树马田系统多分类算法。该算法利用马氏距离改进类间相似方向数，获得更为科学的样本分类顺序，依此顺序自上而下生成整个偏二叉树，在非叶子节点构造马田系统二分类器，生成最终的分类模型。对于含k个类别的待分类样本，该算法只用训练k-1个二分类器，便可得到马田系统多分类模型，与此同时，层层剥离样本减少了样本的重复训练。UCI数据集实验结果表明，该算法分类效率更高，分类准确率也较高。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
奉国和 吴敬学
指出传统KNN(k-nearest neighbor)算法的两大不足:一是计算开销大,分类效率低;二是在进行相似性度量和类别判断时,等同对待各特征项以及近邻样本,影响分类准确程度。针对第一点不足,提出三种改进策略,分别为:基于特征降维的改进、基于训练集的改进和基于近邻搜索方法的改进;针对第二点不足,提出两种改进策略,分别为:基于特征加权的改进和基于类别判断策略的改进。对每种改进策略中的代表方法进行介绍并加以评述。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
