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[期刊] 情报学报
[作者]
陈悦 王康 宋超 左佳 潘云涛 高继平
本文提出了一种用于技术融合与演化路径探测的新方法,即技术群相似度时序分析法,并将其应用于增材制造领域的技术发展路径分析。首先,以增材制造技术专利数据为分析对象,从专利文献记录层面、技术层面和技术域层面,依次对该技术领域整体变化趋势进行测度;再次,基于IPC (International Patent Classification)分类号共现原理,利用社区探测算法识别技术群,并通过余弦相似度关联相邻时间区间的技术群;最后,通过可视化技术展示不同时间区间内技术群之间的融合和扩散演化关系。研究结果表明,增材制造技术处于快速发展期,技术融合能力与继承性逐渐增强,日益成为相对独立的技术领域。增材制造技术融合与扩散演化路径明确,主要包含增材制造材料和工艺、计算机辅助设计和增材制造应用三大主路径。近年来,金属增材制造和电弧增材制造成为技术热点,生物医疗领域、建筑领域和食品领域成为技术重点应用领域。技术群相似度时序分析法是传统IPC共现方法的有益补充,从动态视角展示技术演化路径,为全面探测技术演化路径提供新的视角和技术手段。
关键词：
技术融合 技术群 技术相似度 演化路径
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘萍 王哲
阐述作者关键词耦合和形式概念分析的基本原理,详细讨论在作者关键词耦合的基础上生成概念格的具体方法以及知识结构的建构过程。通过对该方法在某一科研组织中的应用举例,阐明该方法能够较好地揭示组织知识结构。与传统的共词分析方法相比,基于形式概念分析的作者关键词耦合分析方法层次化效果更清晰、人工干预程度更低。
关键词：
作者关键词耦合 形式概念分析 知识结构
[期刊] 情报学报
[作者]
宋凯 陈悦
揭示技术演化脉络是把握技术发展规律的前提，基于专利信息的主题挖掘是基于技术发展微观机制呈现宏观规律的重要研究内容，对技术超前布局和创新驱动实践具有重大意义。技术主题动态演化分析DPL-BMM (Dirichlet process biterm-based mixture model with labelling)是一种附有标签的基于双项狄利克雷过程的混合模型，其突破了传统主题模型在进行主题识别时需固定主题数目的局限，通过增加技术主题表示模块使识别到的技术主题内容更加明确。本文以人工智能领域技术为例进行实证分析，研究结果表明，该方法对技术主题及其演化脉络展示具有实际应用价值。
关键词：
技术演化 主题识别 人工智能 可视化
[期刊] 预测
[作者]
石琴 梁梁
一种评价技术产品的新方法石琴，梁梁（安徽工学院汽车工程系２３００６９）（中国科技大学管理科学系）１前言目前国内外在不同的领域中使用的评价方法很多，常见的有多目标决策方法、数据包络方法、层次分析法和模糊综合评价方法等［１］．这些评价方法几乎都是从待评价...
[期刊] 华北农学报
[作者]
郭景伦 赵久然 王元东 段民孝 邢锦丰 王继东 张静梅 任洁
对52个待测玉米自交系和15个对照自交系进行DNA指纹分析,计算待测玉米自交系与各类群对照自交系之间的遗传距离,不用聚类分析方法,直接根据遗传距离进行类群划分,结果表明,与传统的聚类分析方法相比,遗传背景分析方法是十分有效的玉米自交系类群划分新方法,将52个玉米自交系主要分为5大类群,即瑞德群,黄改群,P群,旅大红骨群和兰卡斯特群,未发现新的优势类群,除了自交系黄C以外,其他所有玉米自交系的类群划分结果与系谱来源相吻合,并指出黄C属于瑞德群。
关键词：
玉米 DNA指纹 类群划分 新方法
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
冯斌 汪懋华
利用计算机视觉技术识别水果表面缺陷 ,提出了分割缺陷和识别缺陷的新方法。该方法考虑了水果的形状特点 ,使不同灰度级的缺陷一次分割成功。在识别过程中利用水果的三维空间特征 ,实现了缺陷与果梗、花萼的区分。试验结果表明 ,该方法检测速度快 ,正确率高 ,能够满足计算机视觉进行在线检测的要求
关键词：
计算机视觉 分割 缺陷
[期刊] 农业技术经济
[作者]
万广华
利用矢量代数原理导出了测算技术进步的一种新方法。这一方法的最大优势是把规模经济的效应从技术进步中分离出来。文章后一部分采用澳大利亚的数据证实了所提方法论的可行性及可靠性，同时表明了Ｓｏｌｏｗ余值法带来的误差不可忽视。
[期刊] 中国软科学
[作者]
师萍 张其凯
用生产函数测算企业技术进步的优点在于,它用精练的数学模型,描述了生产的投入与产出过程。从世界范围讲,对生产函数的研究已有了较长的历史,并有一部分较为成熟的理论与研究成果。更为重要的是,用生产函数理论测算技术进步对经济增长的贡献,可以分别计算出技术进步和投入要素在总产出中各自贡献的份额,它是一项概念
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
罗羡华 黄念诚
一、引言 魏权龄等(1990,1991)首次利用DEA(Data Enve Lopment Ana Lysis)方法研究了技术进步测算问题,冯英浚等(1991)给出了一种单输出的技术进步增长速度的测算方法。这些方法比起生产函数法具有明显的优越性,但这方法也有不足之处。首先这些方法仍然不能很好地解决测算S型生产技术进步问题;其次这些方法或只能处理单输出的情况,或虽然能处理多输出的情况,但计算结果往往偏低,而且有可能产生技术进步增长速度为零这个
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李吉 黄微 郭苏琳
[目的 /意义]微博对用户获取信息和建立社交网络具有重要作用。提出一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法,能够从用户需求出发进行个性化微博内容推荐,对提高微博服务质量、改善信息过载问题具有意义。[方法/过程]基于相似度和信任度融合算法,构建微博内容推荐模型,以新浪微博为研究对象,采用编程方式获取汽车、体育、运动健身、互联网和财经5个领域的数据,展开用户相似度与信任度计算的实验分析和比较。[结果/结论]分析结果显示该方法可以有效表示和挖掘微博内容,改善微博推荐的准确性和用户满意度。
关键词：
相似度 信任度 微博 内容推荐
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
许雪晨 田侃
研究目标:探讨如何对媒体报道、公司新闻等非结构化数据进行文本分析,并应用于股票价格波动预测。研究方法:提出一种基于金融文本情感分析的指数预测模型SA-BERT-LSTM,对沪深300指数的涨跌进行预测。研究发现:情感分析特征能够有效提高模型预测的准确率;相比三种对照模型(BP神经网络、支持向量机、XGBoost),SA-BERT-LSTM模型预测精度更高;该模型同样适用于个股价格预测。研究创新:将BERT模型应用到财经新闻情感分析中,将情感特征与股市行情交易数据结合,有效提高了股指趋势预测的准确率。研究价值:本文将文本情感引入金融市场预测领域的尝试,有助于促进人工智能、机器学习在经济学中的研究与应用,为推进国家人工智能战略落地实施提供参考。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
孙景云 邴贵英
本文以上海期货市场的沪铜期货为研究对象，分别将宏观经济数据和百度搜索关键词信息作为影响沪铜期货价格变化的宏观经济因素和投资者微观关注度特征，提出了一种预测沪铜期货价格的新模型：SC-KPCA-KELM。首先对多源数据信息集进行系统聚类，然后对聚类结果利用核主成分分析法进行特征提取，最后将提取出的主要特征作为预测因子，分别采用4种机器学习方法对沪铜期货的月度价格进行预测。实证结果表明，在本文预测框架下综合利用宏观经济数据和百度搜索信息的预测模型在水平和方向预测精度上均获得了更好的预测性能。本文的方法可为铜相关企业和期铜投机者提供一定的决策依据。
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