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[期刊] 统计与决策
[作者]
李学荣 彭武良 罗小川
为提升资源受限项目调度问题的启发式算法求解效率,文章对调度方案进行了研究,采用右齐和左齐技术对传统串行调度方案进行改进,提出了一种扩展串行调度方案。
关键词：
项目管理 计划与调度 串行调度方案
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭云涛 陈志 白思俊
提出了将人工鱼群算法应用于求解资源受限项目调度问题中的构想,建立了求解资源受限项目调度问题的人工鱼群算法模型,设计了一种标准随机键编码方式,构建了人工鱼的觅食行为、聚群行为、追尾行为和随机行为四种基本算子,采用了正向逆向局部改进技术和精英保留策略,并给出了算法流程。应用PSPLIB标准问题库对该算法进行了大量的测试,并与其他算法进行了比较,验证了该算法的有效性。
关键词：
运筹学 项目调度 资源受限 人工鱼群算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马咏 何正文 江波 王能民
在不确定环境中,一个具有较高鲁棒性的进度计划可以保证项目的稳定实施。考虑到现实中资源可能具有多种技能,会对制定鲁棒性较高进度计划的过程产生影响,因此本文研究了柔性资源约束下前摄性项目调度优化问题。首先界定研究问题;然后从鲁棒性最大化的视角出发,构建了研究问题的优化模型,在对模型进行分析的基础上将其分解为经典鲁棒优化和资源技能分配两个子模型;随后设计了求解问题的基于削峰算法的启发式算法;最后用一个实际案例验证了算法有效性,并分析了关键参数对进度计划鲁棒性的影响,得到如下结论:项目进度计划鲁棒性随着项目工期的延长、资源可用量的增加或资源柔性的提高而增大。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
潘珊珊 祝宇楠 简金宝
水火联合调度问题是电力系统中一类复杂的优化问题。合理安排调度周期内的水火电出力,确定一个最优发电计划,可以带来巨大的经济效益。在实际系统中,汽轮机调汽阀开启时出现的拔丝现象会使机组耗量特性产生阀点效应。忽略阀点效应,在一定程度上降低求解的精度。本文考虑带阀点效应的水火联合调度问题。该问题非凸非光滑,且带有非线性约束,直接使用确定性全局优化方法求解是相当困难的。本文使用高效的半定规划求解此问题。首先用耗量特性函数的初始周期代替其余有限的周期,并对其进行二次拉格朗日插值拟合。再通过引进0-1变量,得到整个耗量特性函数的近似,进而把问题松弛为半定规划模型。最后,采用凸规划应用软件包CVX求解一个仿真算例,得到一个近似全局最优解。
关键词：
水火联合调度 阀点效应 半定规划 凸规划
[期刊] 运筹与管理
[作者]
彭武良 林家利
既有的项目反应性调度问题只关注了基准调度方案的稳定性，而忽略了项目调度目标的最优实现。本文提出了一种两阶段多模式资源受限项目反应性调度问题。第一阶段，在新的项目执行环境下，对项目进行完全重调度，得到新的最优调度目标值。第二阶段，以新的最优调度目标值为约束，以最大化调度稳定性为目标，求得新的最优调度方案。针对问题特点，基于IBM ILOG优化编程语言OPL和CPLEX V12.8.0，设计出该问题的求解程序。最后，基于标准算例，对本文提出的反应性调度方法、既有的反应性调度方法、完全重调度方法进行了充分的比较测试，结果表明本文提出的反应性调度方法在缩短项目工期、保护基准方案的稳定性方面具有明显优势。
[期刊] 工业工程
[作者]
谢阳 叶春明 陈君兰 周蓉
鉴于基本粒子群算法易陷入局部最优,提出一种将混沌算法嵌入基本粒子群的混沌粒子群算法,并将其用于求解典型的资源受限项目调度问题。采用基于优先值的粒子编码方式和串行调度方案,分别用基本粒子群算法和混沌粒子群算法对实例求解。并且比较了2种算法求解多资源受限项目调度问题的性能。结果表明:混沌粒子群算法在距最优值的平均偏差和达到最优值的次数百分比等性能上要优于基本的粒子群算法,并且混沌粒子群具有更好的收敛性。但是,混沌粒子群算法在计算达到最优工期的平均时间上略比基本粒子群算法逊色。
关键词：
混沌 粒子群算法 资源受限项目调度
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王珩玮 林佳瑞 张建平
多模式资源受限项目调度问题(MRCPSP)是建设项目进度优化问题的重要数学模型。但传统的MRCPSP模型难以同时表征工序时长、成本与资源需求之间的多种关系。为了解决这一问题,该文提出了一种MRCPSP模型,并利用约束规划(CP)对算例进行了求解。该问题模型通过定义生产力函数以及各工序对各类资源总需求的组合表征工序时长、成本以及资源需求之间的关系。经验证,该模型可以模拟施工过程中生产力变化的情况,并允许在优化求解时考虑工艺选择对结果的影响,相比传统的MRCPSP模型,求解结果有更明确的工程含义,具有实际应用价值。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李飞飞 徐哲 刘东宁 赵松 于懿宁
传统的资源受限多项目调度集中式决策方法已无法满足信息不对称环境下的多项目管理需求，分布式资源受限多项目调度问题研究多个自主决策者分别进行全局资源的协调分配决策与局部项目的调度优化决策。鉴于较强的实际应用背景，这类问题逐渐成为项目调度领域新的研究热点。在系统介绍分布式资源受限多项目调度问题特点与模型构建的基础上，分类梳理并评述了问题求解的代表性方法；总结了分布式多项目调度的相关扩展问题以及在不同领域的典型应用；最后，讨论了目前研究中存在的主要问题与未来可能的拓展研究方向。
关键词：
分布式 多项目 资源 局部调度 全局协调
[期刊] 运筹与管理
[作者]
庞南生 孟俊姣
由于资源受限项目调度属于NP-hard问题,传统的RCPSP主要集中于工期最短单一目标的基本问题研究,而忽略了项目调度对鲁棒性等多目标属性特征的要求。本文以经典的串行进度生成机制为基础,引入了衡量项目稳定性的鲁棒性要素,创建了项目鲁棒调度串行生成机制(RSSGS),提出了项目鲁棒性的测度新指标,构建了优化鲁棒结构的工期最短和鲁棒性最大的双目标优化模型,并结合分层优化原理,设计了改进的SA算法。最后,采用算例验证了该模型的可行性和合理性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李鲁波 张静文 田宝峰
施工场地有限普遍地存在于以地铁建设为典型代表的一类大型复杂工程项目中，同时空间干涉严重阻碍了项目进度的顺利实施。首先，构建包含空间资源约束的整数规划模型。其次，设计出基于空间资源布局算法的修正调度计划生成机制，将其作为解码策略嵌入遗传进化过程，形成求解本文模型的混合遗传算法。最后，对基准算例J30进行空间资源参数配置获得适合问题的测试算例S-J30，实施大规模数值测试实验。将经典资源约束项目调度问题的工期（理想的项目工期）作为本研究问题目标值的下界，设计实验测试指标。研究表明，所提出的混合遗传算法能够有效减少项目工期偏差，并且具有良好的适应性和稳定性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈斌 马良 刘勇
电磁场优化算法是目前一种比较新颖的群智能优化算法,其利用不同极性电磁场所产生的引斥力,使电磁粒子朝最优解移动。针对标准电磁场优化算法在求解作业车间调度问题时容易陷入局部极值点、收敛精度差等问题,提出了一种多策略引导的电磁场优化算法。算法中粒子受到三种不同来源的引斥力,在迭代过程中通过计算每种移动策略的临代电差、累计电差和综合电差来决定粒子的引导方式,并通过概率变异算法来避免陷入局部最优解。通过作业车间调度问题FT、LA系列测试实例仿真实验,对新算法与其他算法的测试结果进行比较分析,研究表明该算法具有更高的求解精度和更快的计算速度。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈俊杰 同淑荣 王曜 聂亚菲 张静文
基于人员胜任力是影响工作绩效的关键因素,将资源受限项目调度问题中的可更新资源通过一系列科学合理的方法或者手段转变为存在胜任力差异的人力资源,由此构建起一个强调胜任力差异的人力资源约束项目调度问题模型,此模型最突出的优势在于选取了能够客观合理评估人员胜任力的指标,提供了严谨科学的关系式,将复杂的多项目总工期与总成本的双目标最小化问题转换为综合指标单目标最大化问题,建立数学优化模型,采用遗传算法求解。通过算例研究证实,相较于传统多模式模型,基于人员胜任力水平差异的模型明显更胜一筹,其优势集中表现为最优工期更短、最优成本更低。考虑了胜任力差异的数学优化模型更符合研发项目群管理实践,同时遗传算法在求解方面不仅效率高,并且更容易获得客观准确的结果。
[期刊] 工业工程
[作者]
何立华 马芳丽
本文研究了工期模糊情况下的资源受限项目调度问题，采用一种基于区间数距离的模糊取最大运算比较模糊工期的大小，解决了以往研究中忽略的工期模糊情况下，项目关键路径可能会发生改变，相应地各活动的模糊调度时间以及项目的模糊最短工期也可能随之发生改变的问题。引入一种基于混沌和差分进化的混合粒子群优化算法，并对算法的惯性权重进行改进来求解上述问题。通过一个算例验证了所建立模型及提出方法的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
张连营 李彦伟 孙若昕
在分析国内外相关研究现状的基础上,结合资源受限多项目调度问题的特点,针对多项目中各个工序资源参数的不确定性,通过对工程项目工序资源需求量的模糊表示,建立了模糊资源受限多项目调度模型,并运用基于优先规则的启发式算法对所建立的模型进行调度计算,最后通过算例验证模型的有效性和可行性,以实现多项目资源的优化配置。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
耿苏杰 王秀利
以任务工期和发布时间分别描述项目内部与外部环境不确定性对项目实施的影响，研究了具有双重不确定性约束的项目调度问题。采用模糊数进行参数表示，首先对研究问题进行描述和分析；随后以最大化计划方案的鲁棒性为目标建立了预防调度数学模型；针对该问题的ＮＰｈａｒｄ属性，设计了蚁群优化算法。最后，经算例验证和分析，得到如下结论：相较于传统方法所得到的计划方案，该研究所得到的预防调度方案在最糟糕环境下保证项目顺利完工的概率要高出８％，且完工时间更短。
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