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[期刊] 统计与决策
[作者]
李朝玲 高齐圣
文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于熵权系数法和二元语义的新的决策方法。该方法采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和计算。对于属性权重未知的情形,应用熵权系数法进行确定,然后采用二元语义加权平均算子进行集结计算,继而对决策方案进行排序和择优。文章最后给出了一个实例分析,结果表明该方法简单,有效和易于计算。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
梁昌勇 戚筱雯 张鑫
针对具有不同粒度语言评价矩阵和属性未知的群决策问题,给出了一种基于二元语义和TOPSIS算法的群决策方法。在该方法中,首先给出了不同粒度语言评价矩阵一致化为由基本语言评价集表示的二元语义信息的方法;然后引入TOPSIS的方法,结合二元语义形式计算规则,确定未知的属性客观权重,利用二元语义集结算子,得到单个决策者对方案的评价值;再通过T-OWA算子对各决策者给出的评价信息进行集结和方案选优;最后给出了一个算例。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李磊 王玉倩
文章针对属性值为区间数的多属性群决策问题(MAGDM),将专家决策偏好的判断矩阵转化为相对应的二维平面点集,应用模拟植物生长算法(PGSA),求得各专家决策偏好意愿点的群体最优集结点,即广义Fermat点。通过将各专家决策偏好意愿点与群体最优集结点进行比较,并根据离差和最小化原则确定专家权重。为了验证方法的合理性和有效性,选择了其他学者的研究算例,对其进行了平行的算例研究,得到了相同的研究结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李磊 王玉倩
文章针对属性值为区间数的多属性群决策问题(MAGDM),将专家决策偏好的判断矩阵转化为相对应的二维平面点集,应用模拟植物生长算法(PGSA),求得各专家决策偏好意愿点的群体最优集结点,即广义Fermat点。通过将各专家决策偏好意愿点与群体最优集结点进行比较,并根据离差和最小化原则确定专家权重。为了验证方法的合理性和有效性,选择了其他学者的研究算例,对其进行了平行的算例研究,得到了相同的研究结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
林国光 宋海洲
针对一种在属性权重和决策者权重完全未知且属性值为定值的多属性群决策问题。文章基于离差最大化思想提出了一种可对多种主观和多种客观权重信息进行集成的最优化组合赋权方法求解属性的集成权重,计算各方案的综合属性值,以求属性的集成权重的方法去求解决策者的集成权重。给出了一个数值例子说明该方法的实用性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王中兴 徐玲
对于模糊多属性决策问题,本文通过a-截集技术将梯形模糊数的属性值转化为区间数属性值,运用区间数的相离度构造度量方案属性值差异的函数。然后,依据属性值差异最大化的手段确定属性权重,并基于可能度矩阵排序给出一个对所有方案进行优劣排序的方法。
关键词：
多属性决策 梯形模糊数 属性 权重
[期刊] 运筹与管理
[作者]
曹国 沈利香
针对属性值为三参数区间灰色语言变量的不确定型多属性决策问题进行了研究,本文将语言变量和三参数区间数融合,提出了三参数区间灰色语言变量的概念,定义了三参数区间灰色语言变量的运算规则和可能度公式,在此基础上建立了基于投影模型的三参数区间灰色语言变量的多属性群决策方法。最后,通过对移动银行服务质量评估案例验证本模型的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卫贵武
文章针对权重信息不完全的区间直觉数多属性决策问题,首先引入了区间直觉模糊数的定义和区间直觉模糊数的得分函数。然后对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于加权得分函数的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,然后得到每个方案的加权综合得分函数,进而根据加权综合得分函对方案进行排序。
关键词：
区间直觉模糊数 得分函数 不完全权重
[期刊] 统计与决策
[作者]
张市芳 刘三阳 翟任何
在多属性群决策问题中,由于受决策者知识结构、判断水平和个人偏好等主观因素以及事物本身的模糊性、复杂性等不确定性因素的影响,决策者在进行决策时,常用诸如"好、满意、一般"等语言形式给出定性的决策信息。有关这方面的研究己引起很多学者的重视,
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘庆 许霞 王昌
为了对不确定环境下权重信息未知的多属性问题作出合理的识别和决策,文章提出了一种基于Vague集的模糊多属性决策新方法。首先在分析现有Vague集相似度量的基础上,定义了新的Vague集之间相似度量公式。然后,通过改进的熵权法客观地确定了各属性指标的权重,采用TOPSIS法得到各方案与正负理想方案之间的加权距离。最后,通过加权距离构建了一个相对贴近度函数,并根据相对贴近度函数值的大小对各方案进行排序,确定最优方案。通过仿真实例与已有相关方法进行比较分析,验证了该方法的可行性与有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
项海飞
文章是基于每个人的偏好判断具有较强的模糊性的假设,因为拿此点去要求决策者给出精确的数据是很困难的。文从这个问题为主线出发,利用模糊理论以及语言变量为理论依据来表达决策者对多属性的偏好;进而提出一种基于模糊集理论的多属性群决策方法。
关键词：
模糊集 群决策 语言变量
[期刊] 科技管理研究
[作者]
宋瑞敏 何雨卉
针对知识产权风险投资项目风险评估过程中的复杂模糊关系,提出一种直觉模糊多属性群决策问题求解的方法。首先,借助直觉模糊数,改进语言变量法和定量指标值转换公式,将专家关于指标的原始评价值全部标准化。而后,应用熵度量的新方法确定指标权重,并以专家对项目的了解程度衡量决策权力。进一步地,将TOPSIS引入群体评价。最后,经算例证明这种方法兼具可操作性和实用性,能得到可靠的评估结果,有利于风险投资者正确筛选项目。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李娟 蔡建峰 张照坤
文章针对语言信息偏差绝对值逐渐增大的特性,提出了一种积性非均匀语言评估标度和新的语言术语集结运算规则,并给出了其特征,提出了新的集结算子。该方法可以降低语言信息集结偏差,使得语言信息的表达与计算更能反映决策的实际状况。算例证明,该计算简便有效,能合理地反映决策者的主观感受,具有较好的实用性。
关键词：
语言评估标度 LWAA算子 多属性群决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
张学军 卫贵武
文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算。对于属性权重完全未知的情形,基于群体理想方案分别给出了一个求解属性权重的简洁公式获得相应的属性权重,然后利用二元语义加权算术平均(T-WAA)算子,对二元语义决策信息进行加权集成,继而对决策方案进行排序和择优。最后给出了一个实例分析。结果表明该方法简单,有效和易于计算。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张市芳
本文针对实数、区间数、三角模糊数和语言短语等四种形式的多属性群决策的集结问题给出了一种决策方法。首先,将实数、区间数、三角模糊数和语言短语等四种形式的属性值信息一致化为区间数,将一致化的区间数进行规范化;其次,利用算子对规范化后的决策信息进行集结;再次,
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