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[期刊] 统计与决策
[作者]
肖智,叶煜岚
对旅游业来说,需求是其赖以存在和发展的关键因素。根据游客人数的多少,旅游接待地可相应确定旅游接待服务设施规模,因此对旅游需求进行预测是很重要而且是十分必要的。本文基于粗糙集理论,提出了一种旅游需求多因素动态粗预测模型。
关键词：
旅游需求 预测 粗糙集 动态
[期刊] 经济管理
[作者]
张丽华 罗霞
本文阐述了乡村旅游体验营销的基本涵义,分析了传统营销与体验营销的区别,构建了体验营销的模型,提出了体验营销的定位决策和乡村旅游体验产品营销策略。
关键词：
乡村旅游 体验营销 模型 对策
[期刊] 旅游学刊
[作者]
梁学成 李树民 刘洋
本文通过对近几年来我国旅游教育与旅游产业发展的状态比较 ,在抽样调查和实证数据分析的基础上 ,指出旅游教育与旅游产业发展过程中存在的一种均衡与非均衡状态 ,并提出了一种旅游教育与旅游产业协调发展的动态教育模式。
关键词：
旅游教育 旅游产业 教育模式 市场化
[期刊] 旅游科学
[作者]
王娟 曾昊
本文探究了人工神经网络(ANN)作为一种新型的预测系统在旅游市场需术研究中的重要性,并指出:在对旅游需求进行预测时,人工神经网络较之多元回归分析方法适用范围更广,显著性更强。
关键词：
旅游市场需求 人工神经网络 神经元
[期刊] 统计与决策
[作者]
樊红东 胡昌华 丁力
本文讨论了在动态指数分布模型的情形下,利用随机模拟方法对自然参数ωt和θt之间的非线性关系进行了处理,并对模型参数的修正递推以及未来观测值的预测进行了推导。根据随机模拟方法的相关理论,这种方法比数值分析方法有着更好的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王小丽
物流需求量受多种因素的影响,很多因素无法准确掌握。文章通过咨询专家和客观分析,选定GDP增长量、消费品零售总额、进出口总额等七大因素为影响物流需求量的关键因素。然后,将体现灰色GM(1,1)模型和多元线性回归模型优点的多因素灰色预测模型应用于河南省物流需求量的预测实证研究中,为物流需求量的预测提供了一种可靠的科学方法。
关键词：
多因素灰色模型 物流 需求量 预测
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
王纯阳 黄福才
随着国际旅游业的迅速发展,入境旅游需求逐渐成为学术界研究的热点领域。在利用1980-2008年美国客源市场的相关数据,建立旅游需求与旅游价格、收入、替代价格等变量之间的向量自回归(VAR)模型后,经过Granger因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解,可以发现美国对中国的旅游需求受到自身的波动、旅游价格、收入水平、替代价格以及特殊事件的影响,并且这种影响具有持续效应。旅游价格、收入水平、替代价格等对美国的旅游需求的影响程度存在差异。
关键词：
VAR模型 脉冲响应函数 方差分解
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈萍萍
文章基于G省某一旅游城市的旅游航班、运量及游客的月度数据,利用MAE(平均绝对误差)、RMSE(均方百分比误差)和MAPE(平均绝对百分比误差)来论述在旅游需求预测中这三种方法与模型的预测效果,并做了简略评价。
关键词：
时间序列 旅游需求 预测模型
[期刊] 统计研究
[作者]
任来玲 赵茂宏 赵丽君
[期刊] 工业技术经济
[作者]
张金华 林秀梅
日本入华旅游十分广泛,分布于中国的各个地区,是中国入境旅游的最大客源市场。本文根据中国1999~2009年的31个省区相关数据,利用Westerlund(2005)提出的非参数面板协整检验方法,检验了经济贸易因素、区位因素、旅游资源因素对日本入华旅游需求的影响。研究发现区位因素、旅游资源因素对日本入华旅游需求存在着显著的正向影响。但是经济贸易因素对日本入华旅游需求的影响并不显著。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王天擎 赵良辉 谢军
文章根据Yamaguchi所提出的一种灰色近似空间的粗集模型中没有给出最终获得精确分类方法的不足,深入分析了Qian’s多粒度粗集模型方法,提出了基于灰格一致关系和灰格包含关系两种分类粒度的多粒度模型。首先,基于悲观多粒度方法提出了两种的灰色粗集模型;然后,进一步根据乐观多粒度方法,提出了新的第三种灰色粗集模型并讨论了三种灰色粗集模型之间的关系;最后,并进行了实例分析以说明第三种灰色粗集模型的有效性。
[期刊] 管理评论
[作者]
章杰宽 朱普选
在已有研究成果的基础上,本文提出一种经过优化的灰色神经网络模型用于旅游需求预测。首先,将灰色神经网络进行数学建模,以便于优化算法的应用。其次,在标准粒子群算法基础上,通过对惯性权重与学习因子的动态设置,构造一种动态粒子群算法,并利用动态粒子群算法对灰色神经网络参数进行优化。最后,通过优化的灰色神经网络预测模型对旅游需求进行预测,并比较了本文所建立的灰色神经网络模型与目前流行的旅游需求预测模型的预测效果。结果表明,动态粒子群算法优化的灰色神经网络的预测精度相比已有方法具有更高的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄辉
既有灰色预测模型发展系数a是在满足原始序列模拟误差最小约束下,通过最小二乘法来求解的,当建模系列确定之后,发展系数a即随之确定,而缺乏与外部系统状态的同步变化,这是造成现有灰色模型性能不稳定的重要原因。文章通过离散灰色预测模型对发展系数a的动态性进行了研究,并在此基础上构建了一种发展系数a可动态变化的AGM(1,1)预测模型,最后应用该模型对我国天然气消费量进行了模拟及预测,且取得了较好的效果,从而进一步验证了基于动态发展系数a的新模型AGM(1,1)的有效性与实用性。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
杨莉萍 路松峰 黄钰
为了解决目前的关键蛋白质预测方法对生物功能的分析不够深入的情况，利用蛋白质复合物信息，提出１种基于随机游走模型，结合蛋白质相互作用网络中的边聚集系数等数据来预测关键蛋白质的ＲＷＰ（Ｒａｎｄｏｍ Ｗａｌｋ ｍｅｔｈｏｄ ｆｏＲ ＰＲｅｄｉｃｔｉｎｇ ｅｓｓｅｎｔｉａｌ ＰＲｏｔｅｉｎｓ）算法。在酿酒酵母（ｓａｃｃｈａＲｏｍｙｃｅｓ ｃｅＲｅｖｉｓｉａｅ）蛋白质相互作用网络上，以敏感度、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确率等５个统计学指标为评价标准，将ＲＷＰ与介数中心性、度中心性、信息中心性、ｃｓｃ算法及ｌｉｄｃ算法等５种用于预测关键蛋白质的方法进行对比实验。结果表明：ＲＷＰ在关键蛋白质识别率等．．．
[期刊] 旅游学刊
[作者]
吴必虎 徐小波
随着我国旅游发展由观光旅游向休闲度假旅游提升转变,旅游产业与房地产业的紧密结合,产生了较大规模(数十平方千米至数百平方千米范围)的、以旅游吸引物及其配套服务设施为导向的、结合户外运动、会展购物中心、休闲度假地产等多功能、全覆盖的新型土地综合开发模式。本文在观察和调查归纳大量这类开发实例基础上,定义了"旅游导向型土地综合开发"(Tourism-oriented Land Development,TOLD)的旅游—房地产概念。分析发现,TOLD模式通常需要基于地方政府与投资商、房地产与旅游业、公共产品与私人产
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