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[期刊] 林业科学
[作者]
汪杭军 汪碧辉
提出通过横切面显微图像对针叶材树种进行计算机识别的方法。该方法通过提取图像的PCA特征,生成"特征树",然后采用SVM对样本进行分类。使用8种针叶材,每种12个样本,并采用留一交叉验证,对图像的分割方法、最近邻与SVM分类算法和不同范数距离下的识别效果进行试验。结果表明通过部分木材微观的纹理结构进行木材识别的可能性。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
杨跃翔 刘文玲 林睿婷 陈雨杰 王皖
突发事件影响广泛，涉及因素较多，当前突发事件要素识别研究存在灾害要素信息、应对流程信息、承灾载体信息等数据自动识别困难等问题。文章构建突发事件应急要素“四维”模型，确定包含保障措施、响应措施等流程性信息在内的八类应急要素类别，提出TDA-RoBERTa-wwm-BiLSTM-CRF模型。该模型采用基于模板的数据增强策略，融合预训练模型与双向长短期记忆网络-条件随机场方法，实现了突发事件多要素信息的自动识别。对比与消融实验结果表明，该模型在突发事件应急要素自动识别中能起到良好效果。
关键词：
突发事件 应急要素 数据增强 深度学习
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
李文彬 阚江明 孙仁山
立木整枝机器人在整枝作业过程中需要实时自动识别立木枝杈点并计算出其相对空间位置关系.该文给出了一种适用于立木整枝机器人的立木枝杈点识别新方法.该方法首先使用数学形态学方法对图像进行二值化处理,然后对二值图像进行骨架化处理,最后将骨架化后的图像与一个3×3的全1矩阵构成的模板进行卷积运算;卷积结果大于给定阈值3的像素点就是枝杈点位置.实验证明,该方法能够比较准确地检测到立木图像枝杈点并计算出枝杈点的位置.
关键词：
立木 枝杈点 自动识别 数学形态学
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
刘拥民 刘翰林 石婷婷 欧阳金怡 黄浩 谢铁强
为了及时准确的识别番茄叶片病害，提高番茄产量，提出了一种优化的Swin Transformer番茄病害识别方法，该模型利用Transformer的自注意力结构获得更加完备的番茄病害图像的高层视觉语义信息；结合Mixup混合增强算法，在预处理阶段对图像特征信息进行增强；并采用迁移学习在增强番茄叶片病害数据集上进行训练和优化Swin Transformer模型，以此实现精准的番茄叶片病害识别。结果表明：1)优化的Swin Transformer模型对番茄叶片病害识别准确率达到98.40%;2)在相同训练参数下，本研究模型比原Swin Transformer、VGG16、AlexNet、GoogLeNet、ResNet50、MobileNetV2、ViT和MobileViT模型准确率提高了0.70%～1.91%,且能快速收敛；3)本研究模型中加入的Mixup混合增强算法极大地提高了番茄叶片病害的识别准确率，比现有的常见方法性能更加优越，并且鲁棒性强。因此，本研究提出的新模型能够更加准确的识别番茄叶片病害。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
林启招 孙永科 何鑫 秦磊 邱坚
为解决不同人对相同针叶材样品识别出不同的早材至晚材过渡特征的问题,该文提出基于交互模式的针叶材早材至晚材过渡特征识别方法。该方法把肉眼难于识别出早材至晚材过渡带的针叶材归为"渐变"部分,把容易找出过渡带的针叶材归为需经计算机辅助程序进行量化判断部分。计算机辅助程序量化判断的过程,首先对横切面早晚材过渡带明显的显微数字图像进行裁剪、灰度化、二值化;其次,人工选择至少10列早材至晚材管胞,计算每个管胞径向直径,判断每列管胞的早晚材管胞径向直径变化情况;最后,基于多数投票法得出试样的早材至晚材急变或渐变的过渡特征。利用基于该方法开发的计算机程序,对20个针叶材试样进行了过渡特征识别。试验结果表明,基于交互模式的针叶材早材至晚材过渡特征识别方法,计算机辅助程序量化的准确率可达90%。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈锋 翟羽佳 王芳
［目的／意义］从学术期刊中抽取其中的理论是对文献进行内容分析的前提，实现理论名称识别的自动化可以提高内容分析的效率。［方法／过程］将理论识别视为一类命名实体识别问题，总结现有的命名实体识别的常用方法，提出一个基于语义泛化思想的命名实体识别方法，选取词性、知网义原等外部知识，采用ＣＲＦ模型对《情报学报》１ ８２２篇论文的标题和摘要进行实验。［结果／结论］实验表明，识别准确率最高达到９５．３８％，但召回率较低；训练语料规模对性能影响较大，不同程度的语义泛化方法对准确率和召回率有复杂影响。如何选择语义特征、语义标注和语义消歧是需要解决的新问题。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
丁静 沈明霞 刘龙申 孙玉文 陆明洲 姚文 张海林
[目的]断奶仔猪腹泻严重影响养猪业的经济效益，为实现断奶仔猪腹泻的快速、准确检测，本文基于机器视觉技术提出一种排泄姿态与异常粪便结合的断奶仔猪腹泻检测方法。[方法]以深层卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）为基础构建腹泻检测分类模型，实现仔猪身份、姿态与异常粪便的一体化识别，对比不同迭代次数对模型效果的影响，选取最优模型；提出时空信息融合判定法，从时间序列先后和空间距离远近两方面，关联最优模型识别出的目标姿态与病便，实现断奶仔猪腹泻的视频检测。[结果]在训练迭代25 000次时接近模型最优值，对姿态、病便等目标识别的平均精度均值和召回率分别为95.75%和89.13%；基于时空信息融合方法的断奶仔猪腹泻视频检测识别准确率和召回率分别为97.92%和95.92%。[结论]深层卷积神经网络分类模型结合时空信息融合判定法为断奶仔猪腹泻自动识别提供了有力的技术支撑。
[期刊] 中国软科学
[作者]
覃筱 任若恩
识别问题是货币危机研究的基础,文献通常构建外汇市场压力指数,通过确定其临界值进行识别。传统法需假定该指数服从正态分布;近年出现的选阈识别法混淆了统计意义上的极值和经济意义的危机,因而都无法准确识别危机。本文将货币危机视为外汇市场的极值事件,提出了一种新的基于重现水平的货币危机识别法,有效放松了传统法的分布假设,并涵盖其为特例。对1994年1月至2007年6月中国外汇市场的实证结果表明:新方法对不同参考货币和外汇市场压力指数的一致性更强;期间共识别出3次货币危机或至少外汇市场承受巨大压力的时期;05年7月汇改后中国未出现重大外汇市场压力;以美元作为参考货币的传统法和选阈法在中国完全失效。
关键词：
货币危机 外汇市场压力指数 极值理论
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
刘鹏程 林文辉 许小峰
利用傅立叶形状描述子对建筑群的空间分布模式进行相似性分析和识别.首先以多边形的质点—中心角度排序构建建筑群的等价多边形;然后利用傅立叶频谱技术提取等价多边形的形状描述子作为建筑群的空间分布模式的特征向量;最后通过形状描述子的欧式距离度量建筑群间分布模式的相似性.对一定数量的建筑群进行了人工比对实验,实验结果与人工认知基本一致.
[期刊] 运筹与管理
[作者]
索玮岚 樊治平 冯博
针对合作研发中的风险因素识别问题,本文提出了一种风险因素识别方法。首先构建了合作研发风险因素体系,然后在此基础上,考虑到专家针对风险因素之间的直接影响程度给出的语言区间判断信息,提出了一种考虑风险因素相互影响的合作研发风险因素识别方法,该方法是基于决策试验和评价实验室(DEMATEL)报告中的思想与方法,利用近年来发展的二元语义信息处理方法对语言区间判断信息进行处理和集结,进而对合作研发风险因素进行排序与归类。最后,通过一个算例说明了该方法的应用。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李晓军 刘怀亮 杜坤
［目的 ／意义］作者身份识别是语言文体学的重要研究方向，利用文本特征的身份识别也是文本挖掘的重要任务。在开放和虚拟网络环境下海量信息的作者身份或发布者的识别难题和传统作者身份识别方法在处理效率和成本等方面存在的问题有待解决。［方法 ／过程］将复杂网络理论引入该研究领域，在利用传统文体学特征识别作者身份方法的基础上结合文本词共现网络模型及其指标特征改进相关算法，使用文本文体学特征和文本网络模型度量指标构建作者风格特征集合，通过计算文本间风格相似度进行作者识别。［结果 ／结论］基于复杂网络模型的作者身份识别方法可以有效的利用作者风格特征，提高识别的精度，与其他算法的对比试验表明其识别结果的准确性更．．．
[期刊] 国际金融研究
[作者]
孙先定 杨锡怀 张治强
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李晓军 刘怀亮 杜坤
[目的/意义]作者身份识别是语言文体学的重要研究方向,利用文本特征的身份识别也是文本挖掘的重要任务。在开放和虚拟网络环境下海量信息的作者身份或发布者的识别难题和传统作者身份识别方法在处理效率和成本等方面存在的问题有待解决。[方法/过程]将复杂网络理论引入该研究领域,在利用传统文体学特征识别作者身份方法的基础上结合文本词共现网络模型及其指标特征改进相关算法,使用文本文体学特征和文本网络模型度量指标构建作者风格特征集合,通过计算文本间风格相似度进行作者识别。[结果 /结论]基于复杂网络模型的作者身份识别方法可以有效的利用作者风格特征,提高识别的精度,与其他算法的对比试验表明其识别结果的准确性更高。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王衍喜 周津慧 王永吉 肖永红 郝丹
提出一种基于科技文献的学科团队成员挖掘与识别方法,应用社会网络技术,借助领域专家知识导航平台,构建团队成员挖掘、团队成员识别及其科技文献产出为一体的识别方法,同时以国内某研究单位人机交互学科团队成员的构建为例,验证此方法的可行性和有效性,拓展科研机构评估及分析方法。
关键词：
识别方法 社会网络 科技文献 机构评估
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈亮 张志强
基于专利中术语共现关系,采用同质块建模方法对连续时间段术语共现网络的变化情况进行聚类,以识别技术演化过程中的新兴技术系统构成,并且以硬盘驱动器领域磁头技术为例进行实证分析。实证结果表明,该方法能够对技术系统构成进行有效识别。
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