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[期刊] 统计与决策
[作者]
陈贛洪
本文提出了一种新的股市技术分析的方法,即: 1.利用马尔柯夫预测法对股市作短期预测,采用常数划分法,突出某一股价进行状态划分,然后建立转移概率矩阵进行预测。2.利用灰色马尔柯走预测法对股市作中、长期预测,根据“水涨船高”的原则,用灰色GM(1,1)模型求得的预测值为基准划分状态,然后建立转移概率矩阵进行预测。
[期刊] 经济学家
[作者]
黄秀海
针对我国股票市场股权改革和一级市场非市场化的特殊情况,本文提出把"整个"上市公司抽象成"一个"上市公司的假定,得到股市的理论收益率和实际收益率指标,根据这两个指标的动态变化关系,提出了一种新的股市泡沫计量方法。为了检验这一方法,本文计量了同期美国、日本股市泡沫的情况。实证结果显示新的计量方法能够很好地解释我国股市的泡沫情况。
[期刊] 经济学家
[作者]
许丁 张桥云
本文从货币流通速度的视角尝试探讨美国量化宽松政策的作用渠道和实施效果。基于美联储支付系统的数据估算货币流通速度,替代传统的以GDP/M2计算的收入货币流通速度,通过建立一般均衡模型和拓展的交易恒等式,得到货币流通速度与多个经济变量间的相互关系。实证检验发现,美国量化宽松导致大量流动性以准备金形式滞留在银行体系中而没有进入实体经济。同时,货币流通速度的大幅度下降使得QE刺激经济的效果大打折扣。
[期刊] 武汉金融
[作者]
郭莹莹
股市波动状态和趋势分析,既可以为投资者投资行为提供信息,又可为监管部门市场调控提供决策参考。文章通过多个检验指标选择最优马尔科夫区制转换模型对我国股市波动状态和未来趋势进行分析。研究发现我国股市大部分时候以熊市和平稳市场为主,牛市出现的频率虽然比较低但是持续时间却比较长。我国股市状态在熊市和平稳市间容易出现相互转移,从平稳市场转变为熊市的概率明显高于转变为牛市的概率。从当前的股市状态情况来看,我国股市在未来一定时期内仍然以熊市为主,随着熊市状态的持续平稳市场出现的概率将逐渐加大。
关键词：
股指波动 马尔科夫区制转换 平滑概率
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
贺胜柏
经济预测的方法有许多 ,其中马尔柯夫预测法是应用概率论中马尔柯夫链的理论和方法来研究分析有关经济数据的变化规律 ,并由此预测未来变化趋势的一种重要方法。这种方法已在市场预测分析和市场管理决策中得到广泛的应用。本文结合具体案例重点分析了如何应用马氏链进行市场占有率和期望利润的预测。
关键词：
状态转移概率 市场占有率 期望利润
[期刊] 统计与决策
[作者]
任栋
马尔柯夫分析法是一种分析事物的“状态”和“状态转移”变动规律的动态随机数学模型方法,它不仅在自然科学领域中,而且在国民经济和企业管理等方面也有着十分广泛的应用前景.在此,我们应用马尔柯夫分析法,对企业设备更新问题进行统计决策分析.某厂使用型号为A 的专用设备生产某种产品.根据设备在运行中的状态正常与否,可将其划分为完好、一般和失控三种状态.该厂的统计资料表明:该厂设备在现有的生
[期刊] 统计与决策
[作者]
阎春宁 刘瑞辉 张欢欢
为了提高股市预测精度,文章采用马尔可夫链转移概率的分析方法,分别针对宏观三状态和混合状态建立了股市预测模型。利用该模型去分析和预测股指,并对预测精度进行回逆检验。以上证指数为研究对象进行实证分析,结果表明宏观三状态预测模型能够较好地判别上证综指上涨和下跌趋势,混合状态预测模型能够较好地滚动预测上证指数收盘价。
关键词：
马尔可夫链 上证指数 转移概率 预测精度
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王亚芬
随着我国加入WTO ,市场竞争日趋激烈 ,为在竞争中立于不败之地 ,各企业势必要预测本产品在市场上占有的份额。本文以实证法介绍了马尔可夫市场占有率预测方法的应用步骤。
关键词：
马尔可夫 市场占有率 转移概率 矩阵
[期刊] 金融发展研究
[作者]
李永芳
本文将马尔柯夫链引入中国人身保险市场占有率的分析中,利用2005年-2007年的数据,构建二次规划模型,估计转移概率矩阵,并对中外资保险公司的人身保险市场占有率进行预测,从而为保险公司制定经营战略和营销策略提供相应理论基础。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
舒晓惠 雷钦礼 陈一非
基于一种新的非线性协和检验方法(秩检验方法),探讨了2005年1月11日至2009年3月27日我国上证综指与世界主要发达国家(美国、日本、德国与英国)以及"金砖四国"中其余三个国家的股指协同关系,并与传统线性协和检验方法——Johansen协和检验进行了比较。结果发现,股指间更多具有非线性协和关系,即秩检验能够检测到更多的非线性协和关系,从而提供了更多的关于经济变量间存在线性(非线性)协和关系的信息。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张瑞彬
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
许雪晨 田侃
研究目标:探讨如何对媒体报道、公司新闻等非结构化数据进行文本分析,并应用于股票价格波动预测。研究方法:提出一种基于金融文本情感分析的指数预测模型SA-BERT-LSTM,对沪深300指数的涨跌进行预测。研究发现:情感分析特征能够有效提高模型预测的准确率;相比三种对照模型(BP神经网络、支持向量机、XGBoost),SA-BERT-LSTM模型预测精度更高;该模型同样适用于个股价格预测。研究创新:将BERT模型应用到财经新闻情感分析中,将情感特征与股市行情交易数据结合,有效提高了股指趋势预测的准确率。研究价值:本文将文本情感引入金融市场预测领域的尝试,有助于促进人工智能、机器学习在经济学中的研究与应用,为推进国家人工智能战略落地实施提供参考。
[期刊] 经济问题
[作者]
陈海明 段进东
对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策 ,关系到投资者的切身经济利益 ,因而对预测的准确性要求较高。尝试将灰色系统理论应用于股票市场 ,在对 GM(1,1)模型和马尔柯夫模型详细剖析的基础上将两者结合为一 ,建立相应的灰色—马尔柯夫预测模型 ,并通过对上证综合指数的预测说明该模型具有较高的预报精度和应用价值。
[期刊] 经济学(季刊)
[作者]
陈灯塔 洪永淼
本文采用一种新的统计方法来检验中国股票市场的有效性,结果表明沪市和深市都尚未达到弱式有效,尽管它们的有效程度随着时间的推移有所改善。我们还发现,A股市场比B股市场有效性相对更高,但没有系统的证据显示沪深股市谁的有效性更高。与大部分研究中国股市有效性的文献不同,我们采用的检验方法适合高频金融数据的特点(如允许任意形式的波动聚类的存在),因而结论更有说服力。这些实证结果,对于中国股市中股票收益的预测、资本资产定价和金融资源配置效率等问题的研究都具有重要的现实意义。
关键词：
中国股市 有效市场假说 广义谱导数
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪灵枝 黄敢基 申锦标
文章利用Bagging技术和不同的神经网络算法生成集成个体,并用偏最小二乘回归方法从中提取集成因子,再利用贝叶斯正则化神经网络对其集成,以此建立上证指数预测模型。通过上证指数开盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好。
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