- 年份
- 2024(5003)
- 2023(6570)
- 2022(5542)
- 2021(5105)
- 2020(4576)
- 2019(10181)
- 2018(9817)
- 2017(18691)
- 2016(9855)
- 2015(10864)
- 2014(9947)
- 2013(9719)
- 2012(8770)
- 2011(7901)
- 2010(8209)
- 2009(7758)
- 2008(7720)
- 2007(6827)
- 2006(5883)
- 2005(5305)
- 学科
- 济(42416)
- 经济(42386)
- 管理(31017)
- 业(28464)
- 企(25669)
- 企业(25669)
- 方法(21837)
- 数学(19627)
- 数学方法(19160)
- 技术(12322)
- 中国(10408)
- 技术管理(9298)
- 学(9050)
- 财(8930)
- 业经(7973)
- 农(7929)
- 理论(7449)
- 制(7001)
- 地方(6777)
- 银(6615)
- 银行(6594)
- 融(6534)
- 金融(6533)
- 行(6348)
- 贸(6182)
- 贸易(6176)
- 易(5983)
- 划(5425)
- 务(5334)
- 财务(5306)
- 机构
- 大学(134472)
- 学院(132638)
- 济(53753)
- 经济(52686)
- 管理(51368)
- 研究(46185)
- 理学(44554)
- 理学院(44031)
- 管理学(42629)
- 管理学院(42361)
- 中国(34937)
- 科学(29588)
- 京(28569)
- 财(24277)
- 所(23573)
- 农(22641)
- 研究所(21449)
- 中心(21115)
- 业大(20908)
- 江(20182)
- 财经(19057)
- 北京(18068)
- 农业(17689)
- 院(17479)
- 经(17327)
- 经济学(16641)
- 范(16329)
- 师范(16150)
- 州(16147)
- 经济学院(14857)
- 基金
- 项目(93536)
- 科学(73883)
- 基金(68476)
- 研究(64091)
- 家(61424)
- 国家(60999)
- 科学基金(52303)
- 社会(41473)
- 社会科(39520)
- 社会科学(39510)
- 省(37300)
- 基金项目(34979)
- 自然(34845)
- 自然科(34211)
- 自然科学(34202)
- 自然科学基金(33559)
- 划(31242)
- 教育(30072)
- 资助(29207)
- 编号(23588)
- 创(22220)
- 重点(21298)
- 创新(21008)
- 部(19881)
- 发(19198)
- 成果(18967)
- 科研(18406)
- 计划(18288)
- 国家社会(17905)
- 课题(17330)
共检索到201593条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪志红 王志坚 王斌会
时间序列异常值检测是时间序列分析研究中的重要内容，然而，在实际检测中往往存在“遮蔽效应”问题。文章分析了已有研究提出的时间序列TC型异常值检测法的不稳健性，并从两个方面进行改进：第一，建立基于Huber权函数的稳健ARMA模型，得到无干扰AR系数与MA系数；第二，用绝对离差中位数作为残差稳健估计量。通过以上改进得到了TC型异常值稳健检测统计量，并通过模拟对比小样本、中样本、大样本，轻污染、中污染、重污染情形下传统检测法与稳健检测法的检测效力，结果发现：在小样本、轻污染率下，两种检测法相差不大，但随着样本量、污染率的增加，稳健检测法显著优于传统检测法。最后，稳健检测法的优良性在金融市场异常现象检测中得到进一步说明。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志坚 王斌会
文章分析了基于假设检验的时间序列IO型异常值检测方法的不稳健性,提出了一种改进的方法,并利用R语言对异常值的个数分四种情况进行模拟研究,模拟结果表明:改进后的检测法检测能力显著提高。
关键词：
时间序列 异常值检测 IO R语言
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志坚
文章借鉴Charles(2005)提出的GARCH模型异常值检测法，提出一种GARCH模型AO型与IO型异常值稳健检测法，模拟不同污染率、不同样本量下的GARCH序列。实证检验结果显示，稳健检测法对异常值检测的正确率显著高于传统检测法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志坚 王斌会
文章分析了基于假设检验的时间序列IO、AO型异常点检测法的不稳健性,并在此基础上构建了IO、AO型异常点稳健联合检测法。模拟和实证分析均表明:相比于传统检测法,提出的稳健联合检测法对异常点检测能力显著提高,并且能更好地捕捉到我国金融市场的异常特点。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志坚 罗舒琪 王斌会
Cook距离公式常用于回归模型的异常值诊断，但由于公式中的样本方差■对异常值敏感，导致公式缺乏稳健性，使得诊断效果不理想。基于以上问题，文章选取绝对离差中位数作为样本标准差的稳健估计量，得到了样本方差■的稳健估计量，进而构造出稳健Cook距离公式；借鉴传统Cook距离的回归模型异常值诊断理论，将稳健Cook距离公式应用于时间序列异常值诊断，拓展了传统Cook距离公式的异常值诊断领域。通过选取模拟样本量分别为50、100、200，污染率分别为0、1%、5%、10%的ARMA(1,1)序列及金融时间序列进行实例分析，结果发现：（1）在无污染时，稳健Cook距离法与常规Cook距离法的诊断正确率均为100%，两者没有出现“误诊”现象；（2）在样本量、污染率同时增大时，常规Cook距离诊断正确率急剧下降，当污染率达到5%及以上时，已基本无诊断力，而稳健Cook距离法依然能保持较高的诊断力。稳健Cook距离法不仅能应用于时间序列异常值诊断，也能应用于回归分析的异常值诊断。
关键词：
时间序列 异常值 稳健Cook距离
[期刊] 统计与决策
[作者]
王斌会,陈一非
多元数据由于其复杂性而使其中的异常值检测问题成为一个研究难点。传统的多元统计方法由于受异常值影响使结果产生不稳定性。本文提出一种基于稳健马氏距离的异常值检测方法,并与其它一般的传统办法进行比较说明其优良性。
关键词：
异常值 杠杆值 稳健杠杆值 稳健马氏距离
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陶志富 冯浩洋 陈华友
针对区间值时间序列的异常点检测问题，从区间数据的区间中心和区间半径出发，基于ARIMA的点值时间序列IO型异常点检测原理，构造一类区间值时间序列IO型异常区间的检测方法。其中，对区间值时间序列IO型异常区间的概念和类型进行了具体的界定，给出了区间值时间序列IO型异常区间的检测步骤。最后，针对上证指数2016年1月4日到2018年12月28日每日最高价和最低价构成区间值时间序列且其每日收盘价构成点值时间序列，用所提方法进行IO型异常区间的检测，通过和传统点值异常检测结果的对比分析表明，所提方法能够更有效地识别出金融时间序列中存在的异常状况。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
金百锁 李炽坤
高维数据如气象数据中不可避免地存在异常值,应用最广泛的最小二乘法在识别异常值上不具有稳健性和灵敏度.稳健估计方法可使求出的估计量不受异常数据的强烈影响,从而能更好地识别异常点.这里给出了基于稳健S估计的主成分分析模型,其中加入Tukey的双权型函数约束条件.该模型无须对数据分布函数的具体形式做假设,算法的收敛速度较快.之后再结合B样条函数对数据作平滑处理,以平均残差平方和为检验统计量,使用同样具有稳健性的调优箱型图作为判别异常值的界限.实证分析采用了我国长江流域5个城市60多年共约58 000条气象数据,分别运用PCA方法和基于稳健S估计的异常值判别方法对该数据集进行了对比分析.可以明显地看出,相比传统方法,基于稳健S估计的异常值判别方法更突出地给出关于异常值的信息,能更好地识别异常值.
[期刊] 林业科学研究
[作者]
杨璞 朱家颖 谢正华 李萌 陈晓鸣 陈晓庆
采用Wolbachia的通用引物、A大组和B大组的特异性引物对一种新的白蜡虫寄生蜂——长尾啮小蜂(Apros-tocetus sp.)体内Wolbachia的wsp基因进行分子检测,所获得的基因片段分别命名为wApr、wAprA和wAprB,长度分别为620、566和463 bp;基因序列分析表明:wAprA、wAprB与wApr在对应位置序列仅有4个碱基的差异。系统发育分析表明:该寄生蜂仅感染了B大组Dig亚组的Wolbachia。wApr和wAprB基因序列已经递交到NCBI,登录号分别是HQ121415和HQ121417。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
刘汉中
本文在传统HAC法的基础上,将截断参数M设定为样本容量T,并推导新的模型显著性检验Wald*统计量的极限分布。通过比较分析,表明Wald*统计量能大大减少伪回归概率,且新统计量比传统检验统计量更加稳健,但是也发现新的统计量具有一定程度的检验水平扭曲,原因在于截断参数M的设定忽略了AR过程的持久性、MA过程的滞后阶等因素,从而导致Wald*存在检验水平扭曲,说明M的设定不当会产生伪回归和检验水平扭曲现象。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
陈兴蜀 陈佳昕 赵丹丹 金鑫
为检测虚拟机内部的IO异常行为,及时发现已知和未知的虚拟机逃逸攻击,基于硬件辅助虚拟化技术,该文提出了一种基于虚拟机IO序列的异常检测方法,包括:提出了一种异步采集技术高效采集虚拟机IO序列;建立了虚拟机IO序列与虚拟机内部进程的映射关联关系,以细粒度描述虚拟机自身IO行为;提出了一种基于双层Hash表的虚拟机IO短序列生成算法,并采用Markov链模型检测异常虚拟机IO序列.在KVM(KernelGbased virtual machine)虚拟化环境下设计并实现原型系统VMDec(virtual ma
[期刊] 情报科学
[作者]
魏德志 陈福集 林丽娜
【目的/意义】网络舆情的热点话题对政府和网民有着很大的影响,及时发现热点话题有利于政府监控话题的发展。【方法/过程】本文提出了基于时间序列的话题动态演化两层模型,并将新闻网页内容的相似度和页面链接分析作为话题热度的计算依据,然后利用改进的Single-Pass算法进行增量聚类获得聚类中心,最后根据热度权重将聚类中心进行排序,获得热点话题。【结果/结论】通过实验验证,该算法发现效果好,能够更好地获得热点话题。
[期刊] 管理科学
[作者]
刘金培 林盛 郭涛 陈华友
针对具有非线性和不稳定性的时间序列,提出一种结合小波分解、滑动平均离散差分方程和马尔可夫方法的动态预测模型。利用小波多尺度分解将原时间序列分解到不同频率通道上,然后对分解出的低频近似小波系数利用滑动平均离散差分方程预测模型进行预测,并利用马尔可夫方法对时间序列的高频细节小波系数进行预测,最后将低频和高频的预测结果进行小波重构得到时间序列的实际预测值。原油价格的时间序列是一类典型的具有非线性和不稳定性的序列,利用此模型对WTI原油(周度)价格进行实证预测分析,分别预测WTI原油价格的整体变化趋势和周度实际原油价格。研究结果表明,此模型不但可以有效地预测时间序列的整体变化趋势,能从细节上对其进行有...
[期刊] 统计与决策
[作者]
张亚宁 马军海
文章在压缩感知理论的框架下,利用最大似然估计建立时间序列预测数学模型,将参数估计归结为一个典型的压缩感知问题,再运用正交匹配追踪法求解出参数,从而进行时间序列预测。用该方法与ARMA模型分别对我国第三产业产值进行预测可知,此方法具有更高的预测精度,另外由于不要求数据的平稳性,因此也具有更广的适用范围。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
