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[期刊] 情报学报
[作者]
马国华 郭少友
本文在研究快速排序法的基础上 ,提出了一种新的算法———位置计算法。与快速排序法算法相比 ,新算法用非递归方法实现 ,通过比较数据计算其排序位置 ,避免了递归调用入栈、出栈辅助操作和数据交换操作 ,从而节省了内存开销 ,提高了运行效率。通过上机实验 ,获得满意的效果。
关键词：
快速排序法 位置计算法 数据处理
[期刊] 情报学报
[作者]
马国华
本文在进一步研究快速排序法和位置计算法的基础上 ,对位置计算法进行了改进 ,使程序得到了优化 ,从而提高了运行效率。通过上机实验 ,获得满意的效果
关键词：
快速排序法 位置计算法 数据处理
[期刊] 统计与决策
[作者]
高德宝 于辉
文章利用区间数在平面上的位置关系,给出了两个区间数之间比较的一个可能度。这个可能度具有一些良好的性质。并利用可能度矩阵,给出了多个区间数之间的一种新的序关系,新的序关系具有一些良好的运算性质。
关键词：
区间数 可能度 可能度矩阵 序数 序关系
[期刊] 统计与决策
[作者]
高德宝 于辉
文章利用区间数在平面上的位置关系,给出了两个区间数之间比较的一个可能度。这个可能度具有一些良好的性质。并利用可能度矩阵,给出了多个区间数之间的一种新的序关系,新的序关系具有一些良好的运算性质。
关键词：
区间数 可能度 可能度矩阵 序数 序关系
[期刊] 统计与决策
[作者]
赖芨宇 陈克明
文章基于类别数据集合引入质量和特征向量的概念;确定了计算类别型数据的相似度;给出聚类结果清晰度及其变化率的定义;提出一种对质量和特征向量有效聚类类别型数据的算法。
关键词：
类别型数据 聚类 质量 特征向量 清晰度
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
秦如新 陈静 冯一宁
针对目前经典的关联规则挖掘Apriori算法需对数据库多次扫描费时多计算量大,而抽样扫描会造成挖掘精确度下降等问题,采用控制样本频繁项目集的方法,利用频繁1项集进行抽样处理,对关联规则挖掘的抽样操作和精度控制进行研究,提出了基于抽样操作的关联规则挖掘算法——HAC算法。理论分析及性能试验结果表明:HAC算法能够有效缩减数据库规模,至少少扫描数据库1次,提高了关联规则挖掘的效率,同时其计算精度不受影响。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
魏汉英 原梦迪 苏志雄
研究了机器排序中，带有工件释放时间和交付时间，并且以最小化所有工件的最大延误时间为目标的单机排序问题。该问题是机器排序的经典基础性问题，是NP-hard。从分析该问题的结构特征入手，首先，通过揭示工件单机排序结构（即各工件的排序位置）与工件最大延误时间（相比交付时间）之间的关联规律，从工件加工顺序链的视角考虑，建立了新的基于工件分配位置变量的0-1混合线性规划模型。该模型的结构特征具备更好的优化潜力。其次，结合Dantzig-Wolfe分解等整数优化理论和方法，对模型进行优化处理，进而开发出该单机排序问题的伪多项式时间精确算法。最后，通过仿真模拟测试验证算法的有效性。结果表明：该算法在计算该单机排序问题算例（特别是大型算例）的精确解方面具备显著的效率优势，例如，该算法能够在3000秒内计算出包含1200个工件规模的算例的最优解。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
江海洋 王莉
根据序列数据预测下次事件类型和时间是一个值得研究的课题.目前点过程强度函数算法仅从时间维度考虑背景知识和历史影响两个方面,没有从空间维度加入社交关系的影响.针对该问题,提出基于时空深度网络的社交化点过程的序列预测算法(SPSP算法).该模型首先运用双LSTM(long short-term memory)分别建模强度函数的背景知识和历史影响;然后经过联合层将双LSTM输出合并,生成事件类型和时间向量表征;最后在空间维度上加入社交关系网络影响,优化强度函数.通过深度时空社交网络的多次训练,得到最优网络模型.在新浪微博数据集上的实验验证算法的有效性,证明社交化点过程序列预测算法可高效准确预测出事件类型与时间.
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁立波 王玉燕 李帮义
模糊层次分析法(FAHP)中,决策者往往需要对决策方案进行两两比较,并构造模糊判断矩阵。近年来,随着模糊决策的推广,有关模糊判断矩阵的排序理论与方法电在不断发展与完善,目前有10余种排序方法。本文根据排序向量夹角余弦之和应尽可能大为依据,从新的角度讨求模糊判断矩阵的排序理论,进而提出一种新的排序方法,丰富和完善了模糊决策分析的理论和方法。模糊判断矩阵的有关概念设一个有限的决策方案集(或指标集)为X={Xi|1≤i≤n},其中,Xi表示第i个决策方案。假设决策者针对方案集X给出的偏好信息由一个矩阵R(?)X×X来描述,相廊的隶属函数μR:X×X→[0,1],其中μR(xi,xj)=rij,rij可以被理解为方案Xi优于Xj的程度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谭吉玉 朱传喜 张小芝 朱丽
针对有限个区间数的排序问题,提出了一种基于TOPSIS的区间数排序法。首先定义了有限个区间数的正理想区间数和负理想区间数;然后引入传统的TOPSIS思想,定义了区间数相对贴近度的概念,根据区间数的相对贴近度大小可以对任意有限个区间数进行排序。最后通过一个属性权重和属性值均为区间数的多属性决策问题说明了该方法的有效性和可行性。与传统方法比较,此方法具有原理简单,运算方便,实用性强等优点。
关键词：
多属性决策 区间数排序 相对贴近度
[期刊] 统计与决策
[作者]
王秀容 张俊容
文章引用模糊数的中心及权重面积,定义了模糊平均集及任意模糊数与它的相对距离,基于此建立了新的排序指标。该方法能克服现有方法中存在的某些缺陷,有效地实现模糊数排序。
关键词：
模糊数 模糊平均集 指标 排序
[期刊] 统计与决策
[作者]
高阳 陈常青
针对传统ELECTRE方法在多准则决策中进行方案选优和排序过分依赖主观阈值的问题,本文给出了一种可以避免设定主观阈值的决策分析方法,同时,该方法避免了传统ELECTRE方法在多方案排序过程中需建立强弱关系图的复杂过程。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
吴养会 王乃信 王正中
针对简单遗传算法收敛中所存在的收敛速度慢及局部收敛问题,引入了一种新的改进遗传算法。该算法利用不断淘汰相似个体,并不断补充新个体的方法增加种群的多样性。并用一个复杂的函数对算法进行测试,结果表明该算法性能优于简单遗传算法。
关键词：
遗传算法 淘汰相似个体 改进算法
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
蔡丹凤 林伟
现有的基于正弦波抽取特性的分选算法,是利用脉内调制信号的时变矩在不同延时条件下转化为不同的正弦波,对不同种类的已调信号的分选有着明显的作用,但对于那些有着相同调制类型却有不同调制参数的信号是无效的。该文提出了一种基于正弦波抽取——脉冲重复间隔(PRI)的新算法。首先基于正弦波抽取特性算法来区分信号的调制类型,然后用PRI来进一步分选那些相同类型下不同参数的信号。仿真结果表明,该新方法是准确有效的。
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