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[期刊] 情报科学  [作者] 牟式标  陈志军  
【目的/意义】随着微博短文本对社会生活的影响日益增大,结合Delaunay三角网聚类和元胞遗传提出了一种微博短文本倾向性检测模型。【方法/过程】首先,该模型阐述了检测方法采取的数据收集、预处理、特征选择和指标计算四个阶段,并建立了短文本倾向性检测模型。其次,利用Delaunay三角网聚类和元胞遗传对上述模型进行求解。最后,通过仿真实验深入研究了影响该方法的关键因素。【结果/结论】结果表明,相比于层次结构法和神经网络,该方法在准确率、关联率等方面具有较好的适应性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 谌志群  鞠婷  
[目的/意义]微博是一种重要的社会媒体,微博评论反映了网民对公共事件的态度和意见,对微博评论进行即时的倾向性分析对于网络舆情管控具有重要意义。[方法/过程]针对传统语言模型在词向量表示中无法解决词语多义性的问题,提出采用BERT模型来提取微博评论文本的语义特征表示,然后将获取的词语语义特征输入到双向LSTM模型中进行倾向性分类。[结果/结论]选取新浪微博评论数据进行了对比实验。实验结果表明,提出的基于BERT和双向LSTM的微博评论倾向性分类模型的F1值达到91.45%,优于其他主流的倾向性分析模型,证明了方法的有效性。[局限]双向LSTM模型训练的计算复杂度较高,BERT模型只能依赖于谷歌发布的预训练模型。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王志坚  
文章借鉴Charles(2005)提出的GARCH模型异常值检测法,提出一种GARCH模型AO型与IO型异常值稳健检测法,模拟不同污染率、不同样本量下的GARCH序列。实证检验结果显示,稳健检测法对异常值检测的正确率显著高于传统检测法。
[期刊] 统计研究  [作者] 申跃,赵平  
Researchers and practitioners recently have given increasing attention to the CCB (customer complaint behavior) research in the non-western settings.We made a dip into this field in China in this article.Based on the data of three industries in 20 regions,Beta-Binomial model and Empirical Bayes Method were employed to get the “true” complaint rate.By means comparison,we found that Chinese consumers are more likely to voice their discontents than to turn to the word-of-mouth communication privately.
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王征  王林森  赵磊  
在分析当前微博突发话题检测模型存在的问题的基础上,提出了基于信息密度的新型检测模型MBID。该模型通过动态滑动窗口采集微博信息流,以话题树进行信息归纳,并最终通过窗口和话题树的信息密度变化进行监测,发现突发话题,并从主题树中抽取描述词。仿真实验表明,MBID模型较之其他两种模型,具有较高的检测精度、全面性和较高的处理效能。
[期刊] 数据分析与知识发现  [作者] 高歌  罗珺玫  王宇  
【目的】构建一种更加科学、准确的评论文本情感倾向性分析方法,解决网络新词难于计算的问题。【方法】利用概念层次网络(HNC)理论的符号对偶性计算情感值,根据建立的规则为新词确定符号,利用符号重用降低工作量,实现对新词的处理。【结果】通过对已有成果的分析和改进,最终得到一套较为完善的情感倾向性分析方法,并使用真实数据进行实验,验证了该方法的可行性,同时也发现了待改进之处。【局限】目前仅能对网络短文本进行分析,且新词的加入需采用人工标注的方式。【结论】本文方法可行有效,为文本情感分析提供了新思路。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 赵辉  刘怀亮  
为解决短文本特征词少、概念信号弱的问题,结合维基百科进行特征扩展以辅助中文短文本分类。通过维基百科概念及链接等信息进行词语相关概念集合抽取、概念间相关度计算,利用消歧页结合短文本上下文信息解决一词多义问题,进而以词语间语义相关关系为基础进行特征扩展,以补充文本特征语义信息。最后,给出基于维基百科的中文短文本分类算法,并对其进行实验验证。结果表明,该算法能有效提高中文短文本分类效果。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 张均胜  石崇德  徐红姣  高影繁  何彦青  
文本主观题自动阅卷的关键是提高考生答案文本和试题标准答案文本之间相似度计算结果的准确率。参考文本试题人工阅卷方法,提出一种结合人工制定文本相似标准、词语集合及词语次序和同义词的短文本相似度计算方法,设计并实现相应文本主观题阅卷系统。建立试题人工评分标准库,并在387道银行培训领域真实考题数据集上进行自动阅卷与人工阅卷结果对比实验。结果显示,文本试题自动阅卷结果与人工阅卷结果相比,完全相同的达到58%,准确率达到80%左右。
[期刊] 情报学报  [作者] 张乐  闫强  吕学强  
移动互联网时代产生海量的简短网络信息,快速、准确地获取这些数据中用户表达的情感信息具有广泛的应用场景。本文考虑人类按顺序阅读文本以获取情感信息的习惯,利用光的折射对此进行模拟,提出一种面向短文本分类的情感折射模型(Sentiment Refraction Model,SRM)。首先,从若干种子情感词出发,利用word2vector及k最近邻分类算法启发式地构建包含喜、怒、哀、乐、惧、恶六类情感的情感词典,认定每类情感词具有同等强度的情感,且这些情感词在不同的上下文中具有一定的情感折射率。其次,针对一条短文
[期刊] 南京农业大学学报  [作者] 郭小燕   于帅卿  
[目的]针对将目标检测技术应用于农作物虫害检测中时,需要大量训练样本以及高性能计算设备,这对于计算硬件、样本数量质量受限的情况下进行农作物虫害的识别带来了困难,本文提出了一种轻量级YOLO V5S农作物虫害目标检测模型以解决在样本数量不足的情况下,农作物虫害识别的问题。[方法]利用Ghost技术将2个Ghost BottleBlock线性特征提取模块封装为1个GB模块,代替了YOLO V5S中前7个CBL,CSP,SPP非线性特征提取模块,从而约简了YOLO V5S的网络参数,减轻了网络体量。[结果]在保证虫害检测效果的前提下降低了网络对计算硬件与训练样本的依赖。为了验证模型的有效性,对于水稻、玉米、棉花、马铃薯、苜蓿等5种农作物的12类虫害进行识别与定位,平均精确率mAP为91.31%,比YOLO V5S模型高出2.5个百分点。[结论]通过和SSD,Faster-RCNN,YOLO V5S对比,发现本文提出的模型在mAP,F1-score,Precision,Recall四个评价指标均占优势,尤其在小目标、密集目标、与背景相似目标的检测方面表现突出。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 李悦明   黄国忠   王波   高学鸿   孙占辉   潘睿  
2010—2022年,古建筑火灾事故频繁发生,对珍贵历史文物的保护提出了巨大挑战。为应对这一挑战,该研究提出一种基于图像超分辨率技术的消防危险品检测模型,用于识别易燃物品和可燃物品。在实际应用中,应准确归类危险品,并精确定位危险品的位置,由于普通摄像头图像的分辨率均较低,因而采用图像超分辨率生成对抗网络(super-resolution generative adversarial network, SRGAN)算法重建图像;此外,引入坐标注意力机制提高检测精度,并使用完整交并比(complete intersection over union, CIo U)损失函数加速模型训练。这一综合方法可有效检测古建筑区域内的消防危险品。使用测试数据集对该模型进行了一系列实验,结果表明:改进后的模型具有0.830的平均精度均值(mean average precision,m AP)和0.940的精确率;在服务器上,该模型的推理速度高达92 FPS(frames per second)。该文提出模型有效且高效,为古建筑火灾防控工作提供了强大的技术支持。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王连喜  
认为因短文本具有特征稀疏性和高度冗余性,微博短文本的预处理及学习方法研究已经成为微博信息挖掘及应用的关键,并在许多方面有着非常重要和广泛的应用。重点分析微博短文本的特性,并对微博短文本的预处理和学习方法及其应用现状进行归纳和总结,包括短文本特征表示、短文本特征拓展与选择、短文本分类与聚类学习、热点事件发现及自动文摘等。最后指出相关研究的局限性,并对未来的发展方向进行展望。
[期刊] 统计与决策  [作者] 汪志红  王志坚  王斌会  
时间序列异常值检测是时间序列分析研究中的重要内容,然而,在实际检测中往往存在“遮蔽效应”问题。文章分析了已有研究提出的时间序列TC型异常值检测法的不稳健性,并从两个方面进行改进:第一,建立基于Huber权函数的稳健ARMA模型,得到无干扰AR系数与MA系数;第二,用绝对离差中位数作为残差稳健估计量。通过以上改进得到了TC型异常值稳健检测统计量,并通过模拟对比小样本、中样本、大样本,轻污染、中污染、重污染情形下传统检测法与稳健检测法的检测效力,结果发现:在小样本、轻污染率下,两种检测法相差不大,但随着样本量、污染率的增加,稳健检测法显著优于传统检测法。最后,稳健检测法的优良性在金融市场异常现象检测中得到进一步说明。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 沙勇忠  陆莉  
冲突检测是在计算机、自动化系统、人机交互技术等的帮助下检测多主体协作活动中参与主体之间、参与主体与系统之间冲突的跨学科、多领域研究问题。本文将多主体协作活动中的冲突检测思想引入群体决策,从公众参与公共事务讨论角度出发,探讨基于会话文本的群体决策冲突检测的若干重要问题。梳理了冲突检测的相关研究进展,阐述了基于会话文本的冲突检测原理和方法,并选取网络论坛中的讨论语段为例,进行相似度计算和冲突存在系数计算,与实例语段中的客观冲突状态进行比对。研究表明,通过该方法计算的冲突存在系数与实例语段中的客观冲突状态大致吻合,证明了该方法具有一定的可行性和有效性。
[期刊] 中国人力资源开发  [作者] 潘璇  杨光明  孙莉芬  朝发树  
现代企业的福利计划管理作为薪酬管理的有机组成部分,在整个薪酬体系中的地位越来越重要。福利计划的作用也从单一的基本保障的作用逐渐扩展为吸引、激励人才等重要作用。如何有效地设计福利计划模式,使得福利计划在企业发展中充分发挥其价值和作用,是目前各企业人力资源管理不断研究和突破的关键性课题。本文通过分析不同性质、不同规模和不同管理特征的企业在选择和设计福利计划模式时所呈现的特点,基于福利计划整体框架设计、福利项目具体设计两个层面,研究在设计企业福利计划模式时,综合考虑多种因素影响下的选择倾向,从而揭示福利计划模式设计的内涵和作用,为企业福利管理者开展企业福利计划模式设计提供一套从宏观层面和微观层面的系...
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