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[期刊] 统计与决策  [作者] 王蓉华  徐晓岭  顾蓓青  
文章提出了一种新的寿命分布:三参数威布尔—泊松分布WP(λ,m,β),研究了该寿命分布的密度函数和失效率函数的图形特征。
[期刊] 统计与决策  [作者] 韩明  
Chen(2000)提出了一种新的两参数寿命分布,这个分布有递增或浴盆型失效率函数,并基于II型截尾样本给出了分布参数的区间估计。文章对这种两参数寿命分布在一个参数已知时,基于I型截尾样本并借助Han(2011)给出的失效概率的E-Bayes估计给出了另一个参数的最小二乘估计和加权最小二乘估计,进而得到了失效率函数和可靠度的估计。最后,结合发动机的实际问题进行了计算,结果表明方法可行且便于工程应用。
[期刊] 统计与决策  [作者] 顾蓓青  徐晓岭  王蓉华  
文章提出了一种新的寿命分布——三参数威布尔-几何分布WG (pmβ),研究了该寿命分布的密度函数、失效率函数的图形特征以及该分布的数字特征等,最后利用分位数估计的方法,给出了当形状参数已知时另两个参数的点估计。
[期刊] 统计与决策  [作者] 姜培华  范国良  
设{X_k,1≤k≤n}独立同分布,X_(1),X_(2),…,X_(n)为其顺序统计量,当总体服从参数为(μ,m,η)的威布尔分布时,文章得到了其顺序统计量的联合概率密度、极端顺序统计量的概率密度和期望与方差的表达式。证明了当参数m≠1时样本间隔不独立且不同分布,当参数m=1时样本间隔独立不同分布,并由此构造一组独立同分布的指数随机变量exp(1).还探讨了其最小顺序统计量X_(1)的渐近分布。
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 李文锦  
本文介绍了求韦泊分布三参数a,b和c的最小二乘估计的一种迭代搜索方法。先证明了误差平方和Q(a,b,c)是a,b和c的连续函数,并具有连续一阶偏导数,和.然后在此基础上引进求minQ(a,b,c)的梯度抛物线顶点搜索法,并与传统的回归方法进行比较。用不同林龄的21个同龄林胸径总体验算表明,此法可获得精度较高的三参数估计值,而传统的回归方法误差较大,不可取。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 徐晓岭  邢兆飞  王蓉华  顾蓓青  
给出了一种具有"浴盆"失效率的寿命分布形式,讨论了该寿命分布密度函数、失效率函数的图像特征,证明了其高阶矩的存在性,讨论了"浴盆"底部的宽度以及寿命分布中参数的含义。研究了该寿命分布参数的极大似然估计、最小二乘估计,通过Monte Carlo模拟认为极大似然估计更为精确。论文最后通过四个具体实例说明该寿命分布的合理性,具有实际应用价值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 魏艳华  王丙参  孙永辉  
利用改进的ECM算法给出了分组数据场合逆威布尔分布参数的极大似然估计。在不同参数真实值、不同初值、不同检测时刻的情况下分别进行1000次模拟,每次模拟均产生200个随机数,考查各参数估计的均值、标准差和均方误差,并列举出前五次模拟的具体结果,模拟结果表明:用改进的ECM算法求得的极大似然估计一般经过10次以内迭代都收敛,具有良好的收敛性,该方法简单、稳定、有效。
[期刊] 统计与决策  [作者] 姜培华  范国良  
研究了威布尔分布尺度参数的区间估计方法,给出了威布尔分布尺度参数的最短区间估计方法;通过实例介绍了最短区间估计方法的应用,最后指出最短区间估计方法较传统区间估计方法的优越性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 蔡浩  
文章分别介绍累计分布函数和最小二乘近似拟合的图解法、平均风速与标准差估算的实证法,修正极大似然法和EPF法这四种计算风速威布尔分布参数的估算方法。结合所搜集的某风电场跨期一年的风力和天气数据,将四种算法估算的风速概率分布与实测概率进行比较,计算均方根误差值评估各算法的拟合度。通过计算比较得出结论:图解法拟合效果最差,实证法和EPF法效果基本接近,修正极大似然法是该风电场65米轮毂高度上估算威布尔参数的最优方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 顾蓓青  徐晓岭  王蓉华  
在可靠性和生存分析领域中,由于时间和成本等因素的限制,在实际中逐步增加的Ⅱ型截尾寿命试验被广泛应用。文章主要研究了逐步增加Ⅱ型截尾寿命试验下两参数对数正态分布和威布尔分布的参数近似极大似然估计方法,并考虑了近似极大似然估计过程中涉及到的函数一阶泰勒展开的两种展开方式,通过大量的Monte-Carlo模拟比较了这两种方法下估计的精度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李荣  朱慧明  
为了弄清被试产品的寿命分布,求出各项可靠性指标,常常需要进行删失试验。如何对得到的这些数据进行处理是生存分析需要解决的一个重要问题。本文针对这个问题提出了贝叶斯威布尔生存回归模型。
[期刊] 林业科学  [作者] 刘君然  赵东方  
以落叶松人工林258块标准地为材料,求解了各标准地威布尔分布概率密度函数参数。多数普遍随上层高、直径的增大而增大,随密度增大而降低,据此构建林分因子与参数、参数间拓广Richards模型。通过精度、显著性、适用性、断面积平均直径等检验,参数模型与密度、上层高、直径模型结合最佳。模型可动态预测林分株数分布,为森林抚育间伐设计各生长阶段间伐方法、强度,预测林分蓄积等提供依据。
[期刊] 统计与决策  [作者] 魏艳华  王丙参  邢永忠  
文章利用混合Gibbs算法分别在分组数据和定数截尾场合给出了指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,并进行了Monte-Carlo模拟。结果表明:在两种不完全数据场合,用混合Gibbs算法求指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,结果令人满意,该算法可行、稳定且精度高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 魏艳华  王丙参  何万生  
文章利用逆威布尔分布的若干个样本分位数,建立线性回归模型,由获得的逆威布尔分布参数的广义最小二乘估计的渐近正态性,得到数据缺失、分组数据、截尾样本场合逆威布尔参数的渐近估计。在样本足够大的情况下,该方法简单有效。
[期刊] 统计与决策  [作者] 魏艳华  王丙参  孙永辉  
文章利用混合Gibbs算法(Gibbs抽样与Metropolis算法混合)给出了定数截尾逆威布尔分布参数的贝叶斯估计,通过Monte-Carlo模拟,考查贝叶斯估计的均值和均方误差,并与逆矩估计、分位数回归估计进行比较。结果表明:在给出的三种定数截尾场合,用混合Gibbs算法求逆威布尔分布参数的贝叶斯估计都得到了比较满意的结果,三种估计中,贝叶斯估计的精度最高,略好于分位数回归估计,明显好于逆矩估计,该算法可行、稳定、有效。
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