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[期刊] 统计与决策
[作者]
谭吉玉 朱传喜 张小芝 朱丽
针对有限个区间数的排序问题,提出了一种基于TOPSIS的区间数排序法。首先定义了有限个区间数的正理想区间数和负理想区间数;然后引入传统的TOPSIS思想,定义了区间数相对贴近度的概念,根据区间数的相对贴近度大小可以对任意有限个区间数进行排序。最后通过一个属性权重和属性值均为区间数的多属性决策问题说明了该方法的有效性和可行性。与传统方法比较,此方法具有原理简单,运算方便,实用性强等优点。
关键词：
多属性决策 区间数排序 相对贴近度
[期刊] 统计与决策
[作者]
高德宝 于辉
文章利用区间数在平面上的位置关系,给出了两个区间数之间比较的一个可能度。这个可能度具有一些良好的性质。并利用可能度矩阵,给出了多个区间数之间的一种新的序关系,新的序关系具有一些良好的运算性质。
关键词：
区间数 可能度 可能度矩阵 序数 序关系
[期刊] 统计与决策
[作者]
高德宝 于辉
文章利用区间数在平面上的位置关系,给出了两个区间数之间比较的一个可能度。这个可能度具有一些良好的性质。并利用可能度矩阵,给出了多个区间数之间的一种新的序关系,新的序关系具有一些良好的运算性质。
关键词：
区间数 可能度 可能度矩阵 序数 序关系
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐改丽 吕跃进
文章针对区间型多属性决策问题的研究,提出了一种新的区间数排序方法。首先引入极大区间数的概念,然后借助于区间数距离公式给出了区间数比较的一个相对优势度公式。基于优势度矩阵提出了区间数排序的一种简洁算法。最后通过一个算例说明了此算法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡启洲 张卫华
利用三元区间数,对权重未知的多指标决策问题进行了研究。在定义三元区间数排序公式的基础上,利用拉哥郎日函数确定决策方案平衡系数大小的情况下,建立了多指标决策问题的数学模型。并利用离差法确定各指标权重值的情况下,把离差法拓展为三元区间数型形式。在确定关联度的基础上,对模型进行了求解,并对决策模型进行了实际应用,结果表明该法科学合理、计算简单、所需信息量少。
关键词：
多指标决策 三元区间数 关联度
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
樊治平 刘洋 孙永洪
针对指派问题中考虑多目标且具有序区间排序信息的情形,定义了指派的最理想排序位置(理想点),通过计算序区间排序信息与理想点的距离,得到各目标下某人完成某任务的"机会成本",采用简单加权法则将各目标下的成本矩阵综合为总成本矩阵,基于总成本矩阵构建指派问题的数学模型,并采用匈牙利法对该模型进行求解。实例分析表明,本文给出的方法具有简单、易操作等特点,对于具有序区间指派信息的多目标指派问题提供了一种有效的解决途径。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高阳 陈常青
针对传统ELECTRE方法在多准则决策中进行方案选优和排序过分依赖主观阈值的问题,本文给出了一种可以避免设定主观阈值的决策分析方法,同时,该方法避免了传统ELECTRE方法在多方案排序过程中需建立强弱关系图的复杂过程。
[期刊] 统计与决策
[作者]
向小东
具有独立子系统的决策单元的评价及排序问题是DEA研究领域的重要内容之一。文章在修正的Russell模型的基础上,提出了一种两阶段区间DEA方法,对具有不确定性且包含独立子系统的决策单元进行了相对有效性评价与排序。该方法丰富了DEA成果,有着较广的应用前景。
关键词：
区间数据包络分析 独立子系统 评价 排序
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐康 钱洁
文章将区间数看成在对应区间上满足均匀分布的随机变量,进而讨论2个、3个以至无穷多个区间数相加的规律性,以及其与正态分布的关联性。研究发现,两个区间数求和,左右端点分别相加,所得的结果还是一个区间,但是和所对应的区间的含义已经大大不同于原区间的含义,它不再是均匀分布,取在和区间中间点附近的概率要高于取在区间端点的概率。随着区间个数的增加,相加的结果,其整个图形逐渐接近于正态分布的概率密度的图形。
关键词：
区间数求和 均匀分布 随机变量 正态分布
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭秀英 陈义才
文章针对权重信息未知的区间数多指标决策中指标的客观赋权问题,研究了已有客观确定指标权重方法的不足。合理定义了区间数的倒数,区间数的距离。给出了效益型、成本型、居中型区间数指标值的合理规范化处理方法。依据客观赋权的原理,利用指标下各方案区间数指标值间的离差,提出了一种指标权重确定的方法。
关键词：
多指标决策 指标权重 客观赋权 离差法
[期刊] 中国软科学
[作者]
黄德镛,胡运权,王嘉诚
本文研究了决策者给出指标的权重都为区间数条件下的多指标群决策问题,提出了逆序概率的概念,建立了这类决策问题的随机模拟决策方法,并通过例子进一步说明了该方法的合理性,为决策方法提供了一个新的思路。
关键词：
随机模拟 不完全信息 决策方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖浩 覃正
区间数是描述不确定性的一种数学方法。通常的不确定多属性决策方法基于一维区间数。基于多维区间数比较的可能度概念,文章提出了一种多维区间数排序的多属性投资决策方法。首先在介绍一维区间数和相关运算的基础上,分析了多维区间数概念及其相关运算,并给出多维区间数比较的可能度概念;然后类似于一维区间数比较的可能度方法,提出基于多维区间数可能度概念的多维区间数排序新方法,进一步研究了一种基于多维区间数可能度的不确定性投资决策排序方法,确定最优投资方案;最后给出一个算例说明了提出方法的有效性。
关键词：
多维区间数 多属性决策 可能度 排序方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
张小芝 朱传喜 朱丽
针对属性值为区间数的动态多属性决策模型,文章提出一种新的多属性动态决策方法。首先定义了区间数的二元序关系,在此基础上考虑对应方案间的优劣等级数,根据灰色关联分析的思想,定义了方案间优劣关系比较的广义优序数。同时,在广义优序数的基础上,根据方差最大化思想,构建了求解属性权重及;时间权重的两个规划模型,从而确定方案的综合评价值。
关键词：
区间数 广义优序数 方差最大化 时间权重
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
汪凌
针对特征属性为区间数、属性权重完全未知的多准则决策问题,基于概率优势关系理论,提出一种新的决策方法.给出了区间数与优势关系的基本原理,定义了相对优势度,采用概率优势关系表征区间数属性,通过构建评价矩阵,将决策方案排序问题转换为矩阵运算过程,实现了不同候选方案的优劣排序.实例分析表明,该方法能够充分利用区间数信息,有效克服传统决策方法的局限,具有排序客观合理,决策精度高等优点.
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