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[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
陈柯 韩清 孟美侠 戴蔚
研究目标:目前有关中国土地价格指数的研究没有考虑不可观测特征的影响,本文给出一种可以控制不可观测特征的土地价格指数编制方法。研究方法:通过结合传统的特征价格模型和重复交易模型,提出固定地理单元并利用组内差分以控制地块不可观测特征,提出了一种新的土地价格指数编制方法。研究发现:以上海为例讨论了分类土地价格指数,研究发现从2008~2015年,上海同质住宅用地价格上升了359.92%,同质工业用地和商服用地价格的涨幅分别为101%和107%。研究创新:利用网络爬虫技术收集微观土地交易数据,为指数的编制提供了数据基础。研究价值:该方法能够捕捉地块所在的特殊位置对于其价格的影响。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
陈柯 韩清 孟美侠 戴蔚
研究目标:目前有关中国土地价格指数的研究没有考虑不可观测特征的影响,本文给出一种可以控制不可观测特征的土地价格指数编制方法。研究方法:通过结合传统的特征价格模型和重复交易模型,提出固定地理单元并利用组内差分以控制地块不可观测特征,提出了一种新的土地价格指数编制方法。研究发现:以上海为例讨论了分类土地价格指数,研究发现从20082015年,上海同质住宅用地价格上升了359.92%,同质工业用地和商服用地价格的涨幅分别为101%和107%。研究创新:利用网络爬虫技术收集微观土地交易数据,为指数的编制提供了数据
[期刊] 统计研究
[作者]
孙易冰 赵子东 刘洪波
本文参照官方CPI的制度方法,设计了一种基于网络爬虫技术的价格指数计算模型。通过模型试算值与官方数据的比较,以及对原始数据的特征挖掘,发现该种模型具有时效性强和灵敏度高的特点。
关键词：
价格指数 网络爬虫 聚类分析 幂律分布
[期刊] 统计与决策
[作者]
雷兵 梁凯凯 刘维
文章针对全量爬虫数据编制价格指数成本高的问题，提出了一种抽样方法。该方法采用“大数据—小数据”思想，在基期通过网络爬虫技术全量抓取电商平台的商品交易数据，形成抽样框；在连续性调查中采用抽样技术，根据分层抽样思想，运用聚类算法及其轮廓系数实现总体数据分层，并通过不等概率随机抽样获取各层代表性样本；考虑到连续性调查中入选样本存在无回答现象，提出正式和备选样本思路，针对每个正式样本，采用最近邻匹配法挑选若干个备选样本，当正式样本无回答时，以备选样本作为替补来完成价格指数编制。以天猫商城粮油品类为例进行验证，结果表明：在抓取的数据中，基期全量爬虫数据有18351条，第2—8期连续性调查的平均抽样比为10.18%，抽样的平均相对误差为0.59%，说明该方法是可行的。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
杨兴权
地价指数是反映地价变化情况的重要指标,也是政府地价管理的重要组成部分之一。对我国目前城市地价指数编制方法进行阐述,并对其进行分析,指出所存在的缺陷,在此基础上对当前地价指数的编制方法进行改进,以期更客观准确地反映城市地价的变化。
关键词：
城市 地价指数 编制
[期刊] 中国土地科学
[作者]
周自明 潘晶 张蒙
研究目的:探讨重复交易模型在土地价格指数编制中的应用。研究方法:理论建模和实证研究相结合。研究结果:用该模型编制出2003—2008年杭州住宅用地价格季度指数,拟合度较好且通过各项统计检验。研究结论:重复交易模型在土地价格指数编制中的应用具有良好的效果。
关键词：
土地价格 价格指数 重复交易模型
[期刊] 中国土地科学
[作者]
李博 原玉廷
研究目的:借鉴已有的土地价格计算方法,建立一个能够反映当前价值的土地价格计算公式。研究方法:因素分析和层次分析法。研究结果:建立了一个改进的土地价格计算公式。研究结论:城市土地价格尽管是受多方面因素影响的结果,但是仍可以归并为土地基准价格和土地价格修正系数。
关键词：
土地价格 基准价格 修正系数
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
陈伟 孙梦蝶
大数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题,如何获得审计需要的相关数据是开展大数据审计的关键环节。本文首先阐述了开展大数据审计的重要性,分析了目前大数据审计数据采集过程中存在的问题;在此基础上,提出了基于网络爬虫技术的大数据审计方法原理;最后,以某审计项目为例分析了如何采用网络爬虫技术实现所需要审计数据的采集。研究结果为今后开展大数据审计提供了技术方法。
关键词：
大数据审计 网络爬虫 数据采集 审计方法
[期刊] 中国土地科学
[作者]
周自明 胡卫中 钱蓉
研究目的:研究Hedonic模型和重复交易模型在土地价格指数编制中的综合运用。研究方法:理论建模和实证研究相结合。研究结果:综合运用两类模型编制出2003—2009年杭州住宅用地季度价格指数,编制结果的准确性与单独使用两类模型相比都有很大的提高。研究结论:综合运用两类模型进行土地价格指数的编制会产生较为准确的编制结果,应具有广泛的应用空间。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
徐庭伟 罗守贵
随着信息技术的发展,基于大数据支撑的城际信息流、产业流等为基于"流空间"的城市网络研究提供了新的研究视角。为了进一步研究城际信息流的经济意义,通过编写Python爬虫程序对基于百度搜索的我国271个城市之间信息流进行统计和数据结构化。结果表明:城市信息流总量是一个城市发展程度的综合反映,同时通过对结构洞理论的延伸,证明了在城际网络中,中心节点具有较高的冗余度。通过回归分析算法证明了城市信息流总量受到城市人均GDP、货运量、互联网接入用户数、城市的区位及其行政等级的显著影响。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
SUN Yong 王译霄 宣晓婷 张熙悦 邓文艺 靳欢 凌建刚
果汁鉴伪技术正成为全球食品营养安全领域的研究热点,其发展对果汁质量与安全控制至关重要。结合机器学习联合网络爬虫算法检索文献技术,本文综述了近年来果汁鉴伪技术的研究进展与应用领域,并着重阐述了非靶向/靶向代谢组学鉴伪技术的研究进展。结合多学科交叉和计算机技术发展趋势,对检测方法耦合发展、监督型机器学习统计工具开发、无人监督鉴伪等趋势作了预测,以期为果汁鉴伪领域的深入研究提供参考。
[期刊] 统计研究
[作者]
孙玉环
本文在介绍链式更新特征价格法编制房地产价格指数基本原理的基础上,基于大连市商品住宅交易数据全库,结合大连市房地产市场的运行特点,综合考虑各住宅特征信息的可获得性,从建筑特征、邻里特征和区位特征三个方面,确定了22项影响住宅价格的特征因素以及大连市"标准商品住宅"的标准,然后以2006年为基准建模期,采用两期链式更新法构建了大连市商品住宅对数线性特征价格模型,进而计算得到以2006年1月为基期的商品住宅月度特征价格定基指数序列,最后总结了链式更新特征价格法的技术特征,同时提出编制城市房地产特征价格指数所需要的制度规范与保障。
[期刊] 西部论坛
[作者]
陈立双
随着居民网络消费的急剧增长,编制居民网络消费价格指数的必要性凸显;但网络消费大数据具有更新快、容量大、频率高、噪音多等特点,传统价格指数理论和方法难以适用。aSPI和1号店指数的编制实践,从源头上优化了基础数据质量,提高了商品篮子的代表性和时效性,指数构造方法更为科学,并开发了系列创新型价格指数,但也存在信息登记标准和规范不统一、大数据技术运用和数据处理不充分、方法和数据发布不完整、理论和方法创新不足等问题。因此,还需要大力促进网络消费数据的共享,系统推动网络消费价格指数理论和方法的创新,积极推进相关统计规范和标准的制定与应用,并进一步强化创新型特色价格指数编制的实践探索。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
刘建成 吴保国 陈栋
针对如何在互联网上准确获取森林经营知识的问题,提出研建森林经营知识采集系统来解决这一问题。在分析森林经营知识采集问题的基础上,设计系统流程、系统模块、数据库,改进网络爬虫规则并加以限定,论述爬虫工作流程和算法。该系统总结分析了森林经营主题网页的特点,通过建立森林经营特征向量对采集内容进行识别,并对森林经营知识去噪处理,智能匹配规则提取知识,使用欧氏距离识别指纹去除重复的森林经营知识。实验结果表明,该系统采集的森林经营知识具有高主题相关度、高准确率、低重复度的特点,满足服务于森林经营决策支持系统的要求。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
吴则建 王鹏虎 庞瑞江 黄永平
本文介绍了网络爬虫及主题爬虫原理,结合商业银行内部审计工作实践,探索了主题网络爬虫在商业银行内部审计中的实践应用及未来展望。
关键词：
大数据 智慧审计 网络爬虫
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