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[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘小波
通过对敏感信息共享中的隐私威胁分析,探讨敏感信息共享的隐私保护技术策略,并在此基础上提出一种敏感信息共享隐私保护框架,该框架可实现隐私访问策略的形式化表示以及基于语义的信息匿名化计算。最后,对实现该框架的关键技术进行简要介绍。
关键词：
敏感信息共享 隐私保护 隐私推理
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
刘练军
一隐私保护可谓当今时代人际交往中具有普遍性的一项需要，事关隐私的话题在法学圈内圈外素来炙手可热。然而，何谓隐私？这几乎是个言人人殊、莫衷一是的难题。至少它不是一个单纯的法律问题，不管是立法者还是法学家，都难以通过定义的方式，清晰地揭示隐私的具体内涵与外延。立法者诚然在《民法典》中对隐私作了界定，
[期刊] 图书馆
[作者]
袁静 贾聪聪 李思艺
高校用户在享受图书馆提供的情景敏感个性化服务的同时,也面临个人基本特征、行为情景等隐私泄露的风险。文章探讨了高校图书馆情景敏感服务中涉及的用户隐私内容,分析了情景敏感服务对用户隐私保护提出的新要求,界定了用户隐私保护的范围,在此基础上,从宏观、中观、微观三个层面,技术、管理两个维度构建高校图书馆情景敏感服务中的用户隐私保护机制,并提出用户隐私保护与图书馆服务提供之间的平衡、用户隐私保护有效性评价、用户隐私数据的定期清理等需要关注的问题。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
苏韵 王娟
电商平台的不断发展给商家和消费者带来和益处的同时，也衍生了隐私问题。在大数据背景下，如何有效运用消费者的个人信息以促进商家服务质量是业界关注的重点问题。本研究基于此背景，探讨了电商平台隐私信息敏感度对服务质量的影响，研究发现消费者的隐私信息敏感度对交互易用性、响应及时性、营销个性化的影响受到感知信任和调节定向的调节作用，即信任水平和促进定向缓解了电商平台隐私信息关注带来的负面影响。研究结论不仅丰富了服务质量、隐私关注和消费者信任等理论文献，同时为大数据背景下的电商平台商家更好地权衡隐私和个性化问题提供有益建议。
[期刊] 统计研究
[作者]
续继 王于鹤
本文以互联网用户虚构个人信息作为这一行为切入点，探讨在数字经济发展过程中如何兼顾隐私保护和数据共享，以加快数据要素市场培育。使用CGSS2017数据进行Ordered Probit等回归发现，用户受隐私顾虑影响，倾向于向互联网平台提供虚假个人信息。提升用户数字技能并不能显著降低个人信息虚构，但对个人隐私保护成效有正向影响；在线交易、在线社交需求增加，有助于缓解虚构个人信息的行为；且当用户对于平台相关企业普遍具有较高信任时，隐私顾虑会较少地转换为个人信息虚构。由此，本文建议政府着力打造安全的网络环境，提升国民数字技能，完善平台与用户间的信任机制，积极引导用户积极安全地共享数字经济的发展成果。
[期刊] 管理评论
[作者]
梁晓丹 李颖灏 刘芳
基于信号传递理论和沟通隐私管理理论,通过三个2×2的实验设计,分析了在线隐私政策对消费者提供个人信息意愿的具体影响机制,并考察了信息敏感度的调节效应。结果表明:在线隐私政策的告知明确性、权限水平及保护程度对消费者的信息控制感知和隐私风险感知有显著影响;信息敏感度正向调节隐私政策的权限水平、保护程度与感知信息控制之间的关系,负向调节隐私政策的权限水平、保护程度与感知隐私风险之间的关系;感知信息控制和感知隐私风险对消费者提供个人信息意愿有显著影响。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
付少雄 赵安琪
隐私保护政策是应对移动健康市场中个人信息滥用及泄露问题的核心举措,现有研究对健康APP中隐私保护政策的关注较少,缺乏面向健康APP隐私保护政策文本的专门解读。文章以5类代表性健康APP为例,以《信息安全技术个人信息安全规范》为框架,对其隐私保护政策进行内容分析。研究发现:我国个人信息保护政策未明确违规处罚措施;健康APP的隐私保护政策多数未达到个人信息安全的规范标准;健康APP企业较少设立单独的用户隐私团队或部门;未成年信息保护是国内健康APP隐私保护政策中的薄弱环节。应制定面向隐私权保护的系统性法律法规,确保隐私保护政策法律法规的底层实施,构建企事业单位隐私保护组织与制度,细化未成年隐私保护政策。
[期刊] 管理现代化
[作者]
张立军 魏婷
指标赋权是多属性综合评价的关键环节,针对常规赋权方法的不足,提出一种基于全局敏感度的赋权方法。该方法引入全局敏感度指标,通过度量各指标对评价结果变异程度的影响来确定指标权重,计算过程充分利用了客观数据信息,较好地解决了信息量权重易出现的逆序问题。通过应用实例说明了该指标赋权方法的可行性和合理性。
关键词：
指标赋权法 全局敏感度 指标权重 逆序
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐敬宏 段泽宁 侯伟鹏 胡世明
[目的/意义]分析当前移动互联网的商业模式,预见产业未来发展趋势并指出可能的问题及对策。[方法/过程]通过文献法,梳理当前业界发展现状及学界研究动态。[结果/结论]研究发现,移动互联网的商业模式是"社交关系"和"移动支付",即"人流+钱流"。其未来发展趋势有三点:一是机构间的联合,实现数据的开放与共享;二是算法的优化,提升数据处理和数据投放的精准度;三是对数据进行脱敏处理。保护用户的数据隐私,是移动互联网商业发展的基础,主要体现在4个层面:个人层面的自我保护,公司层面的技术保护,行业层面的自律和媒体监察保
关键词：
移动互联网 商业模式 数据共享 隐私保护
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
金旋 姚远志 俞能海
联邦学习使得多个移动参与者在不透露其本地隐私数据的情况下联合训练全局模型。通信计算代价和隐私保护性能是联邦学习的关键基础问题。现有的基于秘密共享的联邦学习安全聚合机制仍然存在引入显著额外计算代价、隐私保护性能不足和应对参与者掉线能力脆弱等问题。本文致力于通过引入灵活高效的秘密共享机制解决上述问题。本文提出了两种新颖的隐私保护联邦学习方案，分别是基于单向秘密共享的联邦学习（FLOSS）和基于多发秘密共享的联邦学习(FLMSS)。与当前的相关工作相比，FLOSS通过动态设计秘密共享的内容和对象，在显著降低通信代价的同时保证高强度的隐私保护性能。FLMSS进一步降低额外计算代价并且能够提高联邦学习应对参与者掉线的鲁棒性，从而在隐私保护和通信计算代价之间取得令人满意的平衡。安全性分析和基于真实数据集的性能评估证明了本文提出的方案在模型准确度、隐私保护性能和通信计算代价方面的优势。
关键词：
联邦学习 隐私保护 秘密共享 安全聚合
[期刊] 图书情报知识
[作者]
黄国彬 刘馨然 张莎莎
对科学数据中的个人隐私施加保护是科学数据共享过程中的必然要求。本文通过研究英、澳科学数据共享过程中的个人隐私保护政策,总结其特点,为我国科学数据个人隐私保护政策的制定与实施提供借鉴。本文运用网站调研法,对英国与澳大利亚的科研资助机构、科研机构两类机构的科学数据隐私保护政策进行梳理;运用对比分析法,比较英国与澳大利亚的科研资助机构和科研机构的科学数据隐私保护政策异同;运用文本分析法,总结归纳英、澳科学数据共享过程中的个人隐私保护政策的特点。英、澳科学数据共享过程中的个人隐私保护政策具有如下六个特点:明确保护
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李晓翔 刘春林 谢阳群
为了提高供应链中信息共享的程度、满足各个企业的信息需求、增强供应链中企业间的协作,本文试图探索一种新的供应链信息共享的架构———供应链信息工厂。本文基于国内外最新的研究动态,探讨了供应链信息工厂的构件和建立过程中所可能遇到的问题,这些将为未来供应链信息系统的建设提供新的思路。
关键词：
信息供应链 信息工厂 信息共享 数据仓库
[期刊] 图书情报知识
[作者]
臧国全 张盼盼 柴文科 梁耀娣
[目的/意义]相关法律法规和通信数据行业标准中，将个人通信数据划分为四个等级，但缺失定量研究支撑，本文定量测度通信隐私值，解决该问题。[研究设计/方法]首先归纳通信隐私文本类型并建立通信隐私文本库，其次构建通信敏感词表，进行通信数据的敏感性识别，最后通过设计隐私计量模型，对通信隐私进行计量。[结论/发现]隐私性从高到低依次为：通信内容数据、统计分析数据、个人相关数据、通信衍生数据、通信地址数据。[创新/价值]基于通信隐私文本，识别通信敏感数据，计量通信隐私值，对基于主观的隐私主体敏感性认知测度方法进行补充，为个人通信数据分级保护提供定量依据。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
肖洋 臧国全
[目的/意义]现行金融数据行业标准规范中，依据“遭到破坏或泄露产生的影响程度”将个人金融数据隐私分为3个或4个级别，但均缺乏定量研究支撑。挖掘金融隐私相关文本，定量计算金融数据项的隐私值，为个人金融隐私分级提供科学客观依据。[方法/过程]普查金融隐私相关文献，建立金融隐私文本库；依据金融数据行业标准规范，建立金融隐私词表框架，采集金融敏感词汇；调查金融机构，采集客户个人数据，完善金融敏感词汇；基于文本句法结构，从文本库中析出金融隐私动词和金融敏感程度词，建立金融隐私词表；基于隐私词表，抽取金融文本库中敏感数据单元，建立金融隐私模型并进行计量。[结果/结论]计量结果表明，金融业机构制作的个人数据（个人账户数据、金融交易数据、个人借贷数据）的隐私性较高，金融业调用的个人数据（财产数据、司法数据、医疗数据）的隐私性次之，金融业采集的个人身份数据（身份基本数据、身份鉴定数据）的隐私性较低。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
臧国全 柴文科 张盼盼 张凯亮 孙倬 张恒苗
[目的/意义]现行教育数据行业标准将个人教育数据划分为三个级别，但缺乏分级定量研究支撑，本文定量测度教育隐私值，解决该问题。[方法/过程]首先，依据隐私主体敏感认知，归纳文本类型，建立教育隐私文本库，作为敏感数据识别来源；其次，识别教育敏感数据单元，设计敏感词表建立流程，建立教育敏感词表；最后，分析隐私影响因素，形成计量指标，构建计量模型，计量教育隐私。[结果/结论]敏感性识别结果为个人教育敏感数据项，包括个人基础数据（标识数据、半标识数据、鉴别数据、联系数据、健康数据）、奖惩数据（奖励数据、惩罚数据）、学生管理数据（学籍数据、读者数据、资助数据、就业数据）、学习数据（课程数据、综测数据）4类。隐私计量结果表明，个人基础数据的隐私值最高，奖惩数据的隐私值次之，学生管理数据和学习数据的隐私值并列最低。科学权威的教育数据等级体系分类表缺失和隐私文本的切题性不高，致使教育敏感词表和隐私文本库的质量欠佳，可能影响计量结果的准确度，但尽管如此，样本统计结果还是比较全面反映了该领域的真实情况，体现了教育数据项的重要程度。
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