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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙蕾 温有奎
决策支持系统是跨学科的综合体系,涉及机器学习理论。支持向量机是近几年发展起来的学习方法,它是利用最优分类面(线)将两类样本在特征空间或输入空间中无错误地分开,而且要使两类的分类空隙最大。然而当两类中的样本数量差别悬殊时,支持向量机的分类能力会下降。为了解决此问题,本文提出了一种改进的支持向量机算法,在所开发的医学决策支持系统上的应用表明,此方法在解决两类样本数量十分不均衡问题时有着很强的分类能力,不失为一种有效的决策分析工具。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王冬琳 黄冠利 王妍
文章面对纷繁复杂的外汇投资组合,给出了投资者收益最优化以及在同一收益水平下风险最小的币种组合投资,并随机模拟出了投资组合的可行区域。
关键词:
外汇 投资组合 均值-方差模型 最优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李永海
在线评论信息对消费者的商品购买决策影响非常显著,如何使用数据体量较大的在线评论信息来进行有针对性的商品购买决策分析是近年来尤为需要关注的一个新研究内容。本文提出一种使用在线评论信息的商品购买决策分析方法。首先,通过在线评论信息的挖掘来确定了消费者所重点关注的关于候选商品的商品特征及其权重;然后,通过消费者情感的分析来构建了关于各候选商品的商品购买决策矩阵;在此基础上,通过给出的一种基于随机TOPSIS的方案排序方法来进行了各候选商品的排序。最后,依据携程网提供的关于三家客栈的在线评论信息进行了数据实验,从
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
丁建立 王建设 杜二明
不精确不完全判断是现实决策分析中经常遇到最难求解的问题,本文通过建立模型和定义判定规则建立一种处理不精确不完全判断的决策分析方法。
关键词:
处理 不精确不完全判断 决策分析方法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈侠 樊治平
针对序区间偏好信息的群决策方案排序问题,本文提出了一种新的分析方法.首先,给出了序区间的有关定义及其性质;然后,通过定义专家群体判断关于方案在排序位置的期望可能度和专家群体判断关于方案的数学期望值,给出了序区间偏好信息的群决策方案排序方法.最后,通过一个算例说明了本文提出的分析方法。
关键词:
群决策 序区间 期望可能度 数学期望值
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王新驰 风良志
[期刊] 当代财经
[作者]
严武
一、效用决策理论的基本概念在经济决策分析中,选择最优方案的决策准则主要有两类:一类是货币损益值准则,另一类是效用值准则。前者是用以货币额表现的收益或损失量来刻划各决策方案的结果,并直接根据各方案货币损益值的大小来确定最优方案。在风险状态下,由于各种状态变量的随机
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
吴养会 王乃信 王正中
针对简单遗传算法收敛中所存在的收敛速度慢及局部收敛问题,引入了一种新的改进遗传算法。该算法利用不断淘汰相似个体,并不断补充新个体的方法增加种群的多样性。并用一个复杂的函数对算法进行测试,结果表明该算法性能优于简单遗传算法。
关键词:
遗传算法 淘汰相似个体 改进算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
秦长城
目前,在Markowitz的均值-方差模型基础上对含有偏度和交易成本模型的研究较少,结合国内市场数据进行研究并做出三维投资组合有效前沿图像的成果更少。在建立两种在交易成本约束条件下以方差和偏度的线性组合为目标函数的最优投资组合模型之后,利用线性函数逼近,将模型转换成线性规划问题,而且这种逼近程度可以控制。用单纯形法求解以得到最优投资组合。利用国内八个上市公司的数据进行实证分析,做出了三维投资组合近似有效前沿图像,并讨论了目标函数最优值和参数的关系。可以发现,目标函数是期望r和参数M的增函数。
[期刊] 管理评论
[作者]
朱正祥 顾基发
复杂问题的解决,单靠数据、信息和模型是不够的,还需集成专家的意见,然而专家的意见未必一致,需要对专家意见的共识情况进行综合。本文提出基于二分图网络投影算法的专家意见综合方法,并对传统的二分图边权重单一的不足进行了改进,使其减少投影过程中的信息损失,以满足复杂条件的分析需要。实证表明,改进之后的算法能够准确地反映不同专家间的意见相似度以及单个专家在群体中的独立性。最后,利用非线性映射技术,以可视化方式直观显示专家意见的共识情况。
关键词:
意见综合 二分图 共识 研讨厅
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
宋楚平 李少芹
在现有图书借阅数据的基础上,对图书馆进行主题挖掘,来应对主动服务读者的要求。为减少主观因素对数据分析的影响,提高分析质量,采用传统K均值算法对图书馆主题挖掘是一种常用方法,但该算法本身存在一些固有的缺陷。为了改善图书馆主题挖掘效果,提出了一种基于K均值的改进算法。文章采用南通纺织职业技术学院1年的图书借阅数据对该算法和K均值算法进行了主题挖掘实验。结果表明,该算法在聚类准确度和收敛速度方面,相比K均值算法效果更好,聚类结果也更为合理。
关键词:
K均值算法 主题挖掘 遗传算法 读者分类
[期刊] 物流技术
[作者]
毛建华 段沛佑
介绍了智能决策分析系统的概念、内涵以及对物流企业的主要作用和支持,分析了我国物流企业智能决策分析系统应用现状和存在的问题,提出智能决策分析系统在物流企业应用中的三种模式,即内部融合式、外部融合式和移动互联式,从而成为支撑物流企业健康发展并融入全球化物流网络的主要手段。
关键词:
智能决策分析系统 协同 物流企业
[期刊] 统计与决策
[作者]
周润仙
在我国商品经济大发展的今天,社会需求不断增长,消费构成和购买趋势变化无常,市场竞争形势愈来愈激烈,因而商品的销售情况常常变得无法捉摸,经营者决策的难度愈来愈大、商品购进决策的机能也愈来愈重要了。譬如一家工厂,一个企业、一个街角的报刊亭、一家杂食店、一个冷饮馆等要想能适应瞬息万变的市场变化、使自己的经营有利、达到理想的赢利,须得借助科学的决策方法。这里,介绍一种单一时期商品的购进量(或生产量)的决策方法,名为简明与粗略计算法。单一时期的商品即仅仅在一个单独时期
[期刊] 统计与决策
[作者]
裘春晗
一、Black-Scholes模型回顾为表述上的简洁性,本文讨论最简形式的Black-Scholes模型,它基于如下基本假设:①原生资产价格的变化遵循几何布朗运动;②存在一个定常的无风险的市场利率;③不考虑交易成本和支付红利;④市场不存在无风险的套利机会;
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭刚正
贝叶斯方法应用到决策分析中,更充分地利用总体信息、先验信息和样本信息,形成后验分布,并依据损失函数计算最优决策函数与最小后验期望损失,同时,通过抽样信息期望值EVSI来刻画抽取样本的经济效益,使整个决策过程更有说服力。
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