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[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张阳 刘永革 景旭
针对SVM法线特征筛选算法仅考虑法线对特征筛选的贡献,而忽略了特征分布对特征筛选的贡献的不足,在对SVM法线算法进行分析的基础上,基于特征在正、负例中出现概率的不同提出了加权SVM法线算法,该算法考虑到了法线和特征的分布。通过试验可以看出,在使用较小的特征空间时,与SVM法线算法和信息增益算法相比,加权SVM法线算法具有更好的特征筛选性能。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡春,周博,李杨
[期刊] 图书情报工作
[作者]
于津凯 王映雪 陈怀楚
介绍一种改进的文本特征提取及匹配算法。该算法基于N-Gram算法思路进行文本处理和特征提取,设计了gram关联矩阵用于统计与合并特征词,从而在固定长度N-Gram算法的基础上能够提取出不同长度的特征词。实验证明,该特征提取算法能够更为准确地描述文本特征,可应用于文本检索、Web挖掘等信息处理领域。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王来生 甄苓
给出了非线性方程组分量方程的一种非线性度量 ,根据这种度量 ,提出了求解非线性方程组的一种改进的 ABS算法 ,用该算法将较少的计算量用于非线性程度较低的分量方程 ,将较多的计算量用于非线性程度较高的方程。初步的数值试验结果表明 ,与原来的非线性 ABS算法相比 ,大多数情况下 ,改进后的算法收敛速度较快
关键词：
非线性方程组 ABS算法 非线性程度
[期刊] 工业工程
[作者]
颜瑞 张群
预测钢材需求量对我国钢铁工业及相关产业发展有重要意义。为了提高钢材需求量预测准确度,提出基于改进免疫算法优化支持向量机(IA-SVM)的钢材需求预测方法。IA-SVM采用免疫算法优化SVM参数,获得较优的SVM预测模型。为了提高IA收敛速度和寻优效果,提出基于有限随机思想的群体更新策略。针对我国1990~2009年的钢材需求数据进行实证分析,实验结果表明,改进的免疫算法能够找到支持向量机的最优参数组合,采用IASVM算法可以对钢材需求量进行有效预测。
关键词：
支持向量机 免疫算法 钢材需求 预测模型
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
王湘中 贺超英 吴舒辞
机动目标的拦截问题可以用"追逃游戏"模型描述,考虑追击者的惯性、控制量有限等动力学特征时,拦截位置和控制量的确定是非常困难的.针对平面机动目标的拦截问题,以机器人拦截足球为模型,提出了一种改进的拦截算法——改进的"预测-规划-执行"法,通过预测机动目标的运动轨迹,提出了一种快速简便地确定粗略拦截位置的试探方法,在此基础上,再确定机器人的控制速度和精确拦截位置,控制机器人朝拦截位置运动.最后,给出了仿真计算结果,并应用于机器人足球比赛,仿真计算表明,算法可以准确有效地拦截运动目标.
[期刊] 运筹与管理
[作者]
施振佺 陈世平
传统的K-modes算法采用了简单的0-1匹配来计算属性间的相异度,后改进为频率计算相异度,但是他们都忽略了各属性间的差异。本文研究了基于粗糙集和知识粒度的属性加权算法,该算法既克服了属性的冗余问题又综合考虑了各属性间的差异。在此基础上,通过对传统K-modes算法进行属性加权来改进K-modes算法中忽略的属性间差异问题。通过与其他的K-Modes算法进行实验比较,结果表明新的算法更加有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴孟书 吴喜之
传统的K-Prototypes聚类算法是利用划分的思想来对混合数据进行聚类,但是当混合数据的维度增大时,对象之间的差异度几乎相等,使得此算法难以进行。针对上述缺陷,文章提出一种改进的K-Prototyes聚类算法,聚类前先剔除各类中不相关的维度,将高维混合数据投影降维后再进行聚类。文中给出了Heart Disease Databases的算例,验证了算法的有效性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
罗毅辉 熊曙初
尽管目前存在许多文本特征选择方法,但是它们都有着一定的局限性。提出一种新的基于群体增量学习(Population Based Incremental Learning)算法的文本特征选择方法,其特点是无需特征集的先验知识和容易实现,并且由于使用了简单分类器性能作为评价准则,计算复杂度很低。对Reuters-21578文本集的分类实验结果表明,该方法平均分类性能要优于卡方统计量、信息增益和简单遗传算法三种常用的特征选择方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘颖 唐毓蔓
数据分布特征往往会影响模型的划分结果,聚类分析是获取数据分布情况的有效方法。文章首先比较硬划分聚类、模型聚类、模糊聚类三种聚类算法,寻找适合于信用数据分析的方法;同时,根据变量集中趋势和离散程度利用拉依达准则对数据进行预处理,采用遗传算法优化模型参数,提出适合于信用评价数据分布特征的GAσFCM算法。所提算法在分类精度上相比于传统FCM算法提高近3个百分点,同时为了避免非均衡样本对聚类算法产生的影响,对正样本选取有一定倾向性。算法对比分析表明,基于GAσFCM模糊聚类算法适用于信用风险评估特征分布,有效提高信用风险评估的准确性,动态灵敏的捕捉上市公司的信用变化,是信用风险管理和控制方法的有益补充。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨瑛娟 张峰 薛惠锋
提高数据的完备与真实性是水资源监控能力建设的关键。针对国家水资源监控能力建设项目实施以来其监测数据呈现出的异常特征,按照"先粗筛后精选"逻辑,并考虑取用水季节性周期波动的特点,提出采用拉依达准则-模态分解-傅里叶残差修正的水监测数据异常值识别方法,并根据粒子群优化最小二乘支持向量机模型实现对异常数据的重构恢复。通过对企业取用水数据的实例分析,结果表明分段式拉依达准则在其监测异常数据的粗筛中具有较好的适用性,利用傅里叶修正集合模态分解的监测数据序列可取得更佳的拟合效果,从而达到异常数据精选的目的;而粒子群优化最小二乘支持向量机模型对异常数据重构恢复的可信度高于普通最小二乘支持向量机及传统曲线拟合数据重构方法,即该类取用水监测异常数据重构方法可有助于进一步推进其监测数据对实际水资源状态的客观反映。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
何鹏 陈豫
实体统一对于提高数据的简洁性和准确性具有重要意义。在Web数据集成领域,实体统一是被广泛关注的重点研究方向。文章基于朴素的成对匹配实体统一算法,提出一种新的基于特征的增量式实体统一方法,通过对实体特征的有效区分并定义新的数据结构,提升了算法的准确率,降低了算法时间复杂度,并应用于DBLP论文数据库,结果证明该方法可以有效提升Web数据集成的数据质量。
关键词：
实体统一 特征 领域数据 应用研究
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
于峰 林杉 张峻峰 陶红斌 季玥秀
提出一种基于图像特征值算法的叶面积测定简化方法。应用扫描图像RGB三原色灰度值分离理论,根据植物叶片扫描图像像素点的分布特征,选用蓝色灰度值作为特征值,以扫描图像灰度中间值127作为叶面积图像与背景图像灰度值的判读指标,通过叶片像素点的分布比例计算叶片面积。将已知面积的矩形绿纸片分别随机裁剪成多个碎片,用本文方法测定碎片面积,并分别计算每个叶片的碎片面积之和进行系统精度验证,测定结果与标准面积的相对误差小于0.5%。采集60个水稻叶片分别采用本文方法和复印称重法测定叶片面积,对本文方法进行进一步验证,相关性分析结果表明,二者相关系数r=0.997 1,达极显著水平。本文方法具有较高测定精度,满...
[期刊] 物流技术
[作者]
刘存
针对“一对多”车货匹配问题，分析了目前车货匹配信息平台中存在的车货信息不对称和不能实时进行车货匹配等问题，提出了一种新的基于深度特征选择模型的车货匹配算法，以深度神经网络为基础模型，在输入层之前加上一层特征选择层，以增强重要因素的影响力，减少无关因素的影响，达到提高匹配正确度的目的。最后将其与传统的基于半马尔科夫的车货匹配算法在匹配准确度和匹配时间效率两个方面进行了比较，实验结果表明，基于深度特征选择的车货匹配算法在匹配准确度和匹配效率上，均明显优于传统的基于半马尔科夫的车货匹配算法。
关键词：
公路货运 车货匹配 深度特征选择模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
寇燕明 迟晓晴 王艳慧
数据筛选在大数据处理过程中处于至关重要的地位。如何运用合适的数据筛选算法从大量数据中筛选出有价值的数据是目前需要解决的重要问题之一。文章综合利用统计假设检验的方法设计了一种系统的实验组和对照组差异性的数据筛选算法,并利用MATLAB软件实现了该算法。最后将该算法应用于自闭症的基因表达谱数据(23520个基因),分别筛选出了实验组和对照组表达谱差异较大的244个基因作为自闭症相关的基因。通过基因注释,发现目前文献中已知的与自闭症相关的基因FIGF、MED13、NDRG4、POU3F2、USP8等在筛选的244个基因中,表明了该算法的有效性。
关键词：
数据筛选 假设检验 基因表达谱
文献操作()
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文献计量分析
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