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[期刊] 物流技术  [作者] 张燕宁  杜辉  
提出了一种改进的二进制树防碰撞算法,算法随机分散标签,然后采取短的随机数作为标签的临时ID,以避免直接传输标签ID,仿真结果表明,算法有效减少了数据传输量,显著提高了识别率。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 田川  叶晓俊  王祖良  李鑫  
EPCglobal_Class1Gen2协议标准中的动态帧时隙ALOHA标签防碰撞Q算法没有完全消除空时隙,浪费了时序资源,在血液管理这种实时性要求高、标签数量大的情况下是不能接受的。该文提出一种多标签识别碰撞避免方法,将标签识别过程分为两次时隙预分配和标签识别2个阶段,消除了Class1Gen2协议的空时隙以提高时间利用率。对血液管理应用场景进行了数值仿真分析,结果表明该方法能够显著提高标签识别效率。
[期刊] 物流技术  [作者] 张燕宁  
介绍两类常用方法来解决RFID系统标签冲突问题:一类是基于二进制树搜索方法来解决确定性RFID标签的冲突问题;另一类是基于ALOHA算法来降低随机RFID标签发生冲突的概率。最后介绍了有关物联网射频阅读器冲突问题的进一步研究方向。
[期刊] 物流技术  [作者] 张向东  杨江龙  
运用双标签的设计形式,温敏元件与其中一个RFID标签的天线形成并联结构,将传感器的部分功能转移到RFID阅读器上并削减了传感器的部分元件,降低了现有方案的生产成本;以第一标签的信号强度作为参考值,解决了温度检测过程中的定标问题;利用射频模块对能量的耦合转换,从而使整个设计方案不再需要持续的外部电源提供能量。通过实验得到的相关数据,证明本方案的可行性。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)  [作者] 孙奇燕  王宜怀  冯德旺  景林  
提出了一种能够识别ISO/IECl4443A、ISO/IECl4443B和ISO/IECl5693三种协议标签的RFID读卡器构件化设计方案,同时针对多标签冲突情况实现了协议中给出的防碰撞算法.结果表明,该方案提高了软硬件的可重用性和可移植性,缩短了开发周期.
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李纲  刘广兴  毛进  叶光辉  
指出情感标签由评价对象和情感词组成,包含评论的关键要素,能清楚地表达评价者的观点意见。提出一种针对产品网络评论的情感标签抽取模型,利用依存句法分析设计情感标签抽取算法,通过情感极性计算对抽取出的情感标签进行过滤。通过放宽的抽取规则与情感极性过滤相结合,以提高情感标签的召回率,实现潜在评价对象的抽取。最后用网络抓取的产品评论语料作为测试数据集对模型进行测试,获得较高的抽取准确率和召回率,并对模型中存在的问题进行总结,作为模型改善的指导。
[期刊] 物流技术  [作者] 金春华  
如何针对不同客户的偏好来创建高质量的服务已经成为目前旅游管理者所关注的问题。为了能够满足这些需要,提出了一种基于RFID技术的路径推荐算法。该算法基于用户所提交的期望访问地点,来推荐相关的路径。对于访问地点以及时间戳分析的数据是基于RFID技术获得的,并且存储在路径数据库中。首先提出RFID概率事件兴趣点序列的发现算法;其次,根据用户提交的路径推荐要求,基于前面得出的兴趣点序列,提出路径推荐算法;最后,通过模拟实验证明算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 施振佺  陈世平  
传统的K-modes算法采用了简单的0-1匹配来计算属性间的相异度,后改进为频率计算相异度,但是他们都忽略了各属性间的差异。本文研究了基于粗糙集和知识粒度的属性加权算法,该算法既克服了属性的冗余问题又综合考虑了各属性间的差异。在此基础上,通过对传统K-modes算法进行属性加权来改进K-modes算法中忽略的属性间差异问题。通过与其他的K-Modes算法进行实验比较,结果表明新的算法更加有效的。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 王湘中  贺超英  吴舒辞  
机动目标的拦截问题可以用"追逃游戏"模型描述,考虑追击者的惯性、控制量有限等动力学特征时,拦截位置和控制量的确定是非常困难的.针对平面机动目标的拦截问题,以机器人拦截足球为模型,提出了一种改进的拦截算法——改进的"预测-规划-执行"法,通过预测机动目标的运动轨迹,提出了一种快速简便地确定粗略拦截位置的试探方法,在此基础上,再确定机器人的控制速度和精确拦截位置,控制机器人朝拦截位置运动.最后,给出了仿真计算结果,并应用于机器人足球比赛,仿真计算表明,算法可以准确有效地拦截运动目标.
[期刊] 统计与决策  [作者] 吴孟书  吴喜之  
传统的K-Prototypes聚类算法是利用划分的思想来对混合数据进行聚类,但是当混合数据的维度增大时,对象之间的差异度几乎相等,使得此算法难以进行。针对上述缺陷,文章提出一种改进的K-Prototyes聚类算法,聚类前先剔除各类中不相关的维度,将高维混合数据投影降维后再进行聚类。文中给出了Heart Disease Databases的算例,验证了算法的有效性。
[期刊] 南京农业大学学报  [作者] 张皓  刘雪莹  钱铭  高鸿儒  汤超  张华  王鹏  张绍铃  吴巨友  
[目的]本文旨在建立一种快速添加或替换蛋白标签的新方法——多标签重组连接酶法,为进一步研究目的基因的功能奠定基础。[方法]利用同源重组连接酶反应,将目的基因、蛋白标签和酶切的表达载体同时进行连接,建立一种快速添加或替换目的基因蛋白标签的新方法。[结果]多标签重组连接酶法在用时和步骤上比融合PCR法和T_4 DNA连接酶法具有一定的优势。以梨S_7-RNase为目的基因,基于同源重组连接酶反应,成功将S_7-RNase和GFP蛋白标签构建到pCold-TF载体上,并在15℃和IPTG终浓度为0.5 mmol·L~(-1)时,对重组质粒S_7-RNase-GFP-pCold-TF进行原核表达并成功表达出了重组蛋白。同时,将p1300-35S-GFP载体中的GFP蛋白标签成功替换为mCherry蛋白标签,并将重组质粒p1300-35S-S_7-RNase-mCherry在烟草细胞中成功表达。[结论]多标签重组连接酶法具有快速、简单和高效等特点,并且适用于构建多个蛋白标签或替换某个蛋白标签的表达载体,是一种可靠的高效获得目的基因所需蛋白标签的新方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 汪涛  潘芳  潘郁  朱晓峰  
在针对用户标签的个性化推荐中,为解决因热门标签和资源所导致的标签推荐准确性不足的问题,文章提出了一种融合时间权重的张量分解模型,通过对用户标注标签事件的时间信息建模,计算时间权重,再将权重融入张量分解模型,最后利用分解后的特征向量进行推荐。基于Bibsonomy和LastFM数据集进行的实验结果表明,算法在准确率-召回率和F1指标上均高于其他流行标签推荐模型。通过时间权重的引入,构建融合时间权重的张量分解标签推荐模型,对个性化标签推荐的准确性有较好的提升。
[期刊] 物流技术  [作者] 胡鑫  张涵跃  
针对RFID系统中出现的多标签同时识别时出现的碰撞问题,介绍了二进制搜索防碰撞算法及其衍生算法,并在此基础上分析了这几种算法的优缺点。同时提出一种改进算法,在综合性能对比以及算法模拟仿真后,证明了此改进算法能够提高识别的效率。
[期刊] 情报学报  [作者] 赵雪峰  胡瑾瑾  吴德林  吴伟伟  孙安东  赵涛  
专利价值评估对打击非正常申请、净化市场环境具有重要的现实意义。本文以特征拼接、标签迁移及深度学习组合为中心构建专利价值评估方法,并基于2010—2020年广东省专利申请探究评估方法实际表现,引入多组对比模型进行实验分析。研究结果表明:(1)拼接著录事项信息,可构建出技术特征显现更强的专利研究对象,避免因指标类研究对象未足够体现专利技术本质而引发评估准确率不高的现象;(2)以专利法律视角量化出更具专利价值代表性的价值标签体系,在延展专利标签体系研究深度的同时,解决因引用率、下载访问量等传统标签与专利实际价值不匹配而造成的价值评估错误问题;(3)以高精细度词向量为构建原理,组建以BERT (bidirectional encoder representations from transformers)及LSTM (long short-term memory)为核心的专利价值评估模型,有效解决传统模型特征因提取能力不足而产生评估准确率偏低的弊端。本文从研究对象有效性、标签体系性及模型构建评估率三个方面提出优化改进策略,为专利价值评估提供了新工具,具有较强的实际应用价值。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 吴养会  王乃信  王正中  
 针对简单遗传算法收敛中所存在的收敛速度慢及局部收敛问题,引入了一种新的改进遗传算法。该算法利用不断淘汰相似个体,并不断补充新个体的方法增加种群的多样性。并用一个复杂的函数对算法进行测试,结果表明该算法性能优于简单遗传算法。
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