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[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
吕立霞 李学庆
针对混合蛙跳算法在迭代后期收敛速度变慢的现象,提出一种改进的混合蛙跳算法。该算法引入混沌优化机制,取代随机搜索,对当前群体中的最差个体实施混沌搜索,并替换群体中的部分个体,改善算法摆脱局部极值点的能力。仿真结果表明:改进的蛙跳算法的全局寻优能力明显优于基本的混合蛙跳算法。
关键词：
混合蛙跳算法 混沌优化 随机搜索
[期刊] 中国农业科学
[作者]
崔炜楠 聂志刚 李广 王钧
【目的】作为农业智能化生产的核心决策模块，作物模型的精确模拟取决于模型参数的高效准确优化。为了提高调参效率，提升作物模型的性能和精确度，本研究通过改进优化算法对旱地春小麦籽粒生长子模型进行单目标参数优化，为中国西北部黄土丘陵区旱地春小麦的适应性研究提供参考，扩大模型的应用范围，以便于模型更好地指导农业生产。【方法】立足于2015—2021年甘肃省定西市安定区凤翔镇安家坡村的田间试验，结合1970—2021年的天气数据和年鉴产量数据，在发挥传统混合蛙跳算法（SFLA）全局交流、局部深度搜索的基础上，使用轮盘赌选择策略对旱地小麦籽粒生长阶段的6个参数进行进一步的优化，进行算法改进前后产量实测值与模拟值的误差计算与对比，对APSIM-Wheat模型进行检验。【结果】（1）在相同的迭代次数下，传统混合蛙跳算法在200次左右收敛，改进后的混合蛙跳算法在100次左右收敛；（2）旱地春小麦籽粒生长阶段的参数优化结果为小麦茎部分的每克籽粒数为26.0；开花至开始灌浆阶段的潜在籽粒灌浆速率为0.00119 grain/d；灌浆阶段的潜在籽粒灌浆速率为0.00174 grain/d；氮限制下的潜在籽粒灌浆速率为6.20×10~(-5) g grain/d；氮限制下的最小籽粒灌浆速率为1.90×10~(-5) g grain/d；单株小麦籽粒部分的最大干重值为0.0437 g;(3)分别使用传统混合蛙跳算法优化后所得参数值和改进混合蛙跳算法优化后所得参数值模拟小麦产量，参数优化后，产量实测值与模拟值的均方根误差（RMSE）从363.22 kg·hm~(-2)降至57.85 kg·hm~(-2)，标准均方根误差（NRMSE）从21.78%降至3.47%。【结论】相较于传统的混合蛙跳算法，改进后的混合蛙跳算法增加了种群和子群的多样性，收敛速度快，提高了优化效率和精度，优化后的结果符合旱地春小麦的生长发育过程，适用性较高，明显改善了中国西北部黄土丘陵农业区APSIM-Wheat模型的性能。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
路永和 陈景煌
【目的】由于文本数据存在许多与分类不相关的冗余词项,引入混合蛙跳算法进行特征选择优化,提高分类准确率。【方法】分别使用CHI和IG预选出不同维度的特征集合,再引入改进后的混合蛙跳算法对预选特征集合进行二次优选,每只青蛙的位置代表一种特征选择规则,将分类准确率作为算法的适应度函数。SVM和KNN分类器用于实验中分类准确率的计算。【结果】引入改进后的蛙跳算法比CHI和IG能得到更好的分类效果,最大提升幅度达到12%。【局限】在少部分特征维度下出现过拟合现象。【结论】采用特征词预选和改进后的蛙跳算法相结合的特征
关键词：
特征选择 文本分类 混合蛙跳算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈凯 马景义 温慧博
文章针对传统的遗传算法的早熟现象(即很快收敛到局部最优解而不是全局最优解),提出了一种将传统优化方法以及模拟退火算法与遗传算法相结合的新思路,即分别在无约束问题和有约束问题两种情况下,采用下降算法和模拟退火算法与遗传算法相结合的混合遗传算法;并将此混合算法应用于实际问题求解中,实验表明该算法具有全局最优性和收敛性。
关键词：
遗传算法 局部最优 混合遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
蒋萍 唐天兵
针对蚁群算法的一些缺点提出改进的策略,包括状态转移和信息素更新策略,进一步提高了算法的计算能力。对蛙跳算法提出改进策略,包括高斯变异及柯西变异策略,然后提出蛙跳-蚁群算法的混合框架。最后将蛙跳算法与蚁群算法进行结合并进行实验验证,实验结果表明混合算法有效。
关键词：
蚁群算法 蛙跳算法 融合 旅行商问题
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王林 陈璨
设计了一种新颖的基于差分进化算法和NSGA-Ⅱ的混合进化算法用来解决多目标优化问题。在此算法中,根据算法的搜索情况设计相应的自适应变异算子,以便在突变操作中找到Pareto解。同时,选择操作将基于NSGA-Ⅱ快速非优超排序和拥挤机制将父代与子代的双种群进行截短,确保最优解不会丢失并保证解的多样性。三个经典测试函数的仿真结果表明,文中算法在实现多目标优化问题的两个目标(获得收敛于真实Pareto前沿的解和解沿着前沿均匀扩展)方面表现出良好的综合性能。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈佳佳 张旺 刘东海 张晓琴
在大数据背景下，分类型数据与混合型数据开始大量出现，如何更好地计算这类数据的相异性度量成为研究焦点。相比特定属性代表特定类的表达形式，模糊类中心表达形式因为含有更多信息、可计算欧氏距离、能更完善地展示不同样本之间的差异性等优点而得到推广使用。模糊类中心是定和为1的频率向量，这同时也符合成分数据的定义，因此，文章引入成分数据处理方式，提出一种融合α度量的改进K-prototypes算法（α-K-prototypes）。针对α度量的特殊性设定了权重调整系数，让分类型数据距离更具有解释性。在实验对比后发现，α-K-prototypes算法在UCI的7个数据集上均优于K-prototypes、K-centers、Improved-K-prototypes算法。为了更好地在实际中应用，文章给出了一种较优α计算准则，并证明其在统计意义上是显著的。
关键词：
聚类分析 成分数据 混合数据 模糊类中心
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘锋 王建军 杨德礼 昝冬平
针对多目标优化问题,设计一种基于量子计算和非支配排序遗传算法相结合的智能算法进行求解,综合量子算法和非支配排序遗传算法的优点,在局部搜索和全局搜索之间进行权衡。混合算法采用量子比特对问题的解进行编码,基于量子旋转门算子、分散交叉算子以及高斯变异算子对种群进行更新。进行局部深入搜索时,用一个解在目标空间中跟理想点的距离来评价该解的优劣;进行全局搜索时,基于非支配排序遗传算法中的有效前沿的划分和解之间的拥挤距离来评价某个解。最后,在经典的测试函数ZDT5上对所提混合算法进行了测试。通过对比分析若干项针对有效解集的评价指标,该混合算法在跟最优有效前沿的逼近程度以及有效解集分布的均匀程度上均优于目前得...
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱沙 陈臣
如何有效求解基数约束投资组合优化问题,已成为金融学界近年来一直研究的热点。文章介绍了一种融合极值优化理论的混合粒子群优化算法(简称eo-PSO),利用极值优化方法(EO)以增强混合算法对搜索空间的挖掘能力,引入混沌变异算子提高粒子群(PSO)的探索能力。通过和其他一些智能计算方法对Markow-itz基数约束投资组合优化目标函数的测试,以及应用风险范围理论的比较分析,结果显示混合粒子群算法具有良好的计算性能,其优化解也更具有效性。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王兆智 邓乃扬
利用牛顿法和不精确牛顿法构造了1维代化问题的混合算法。用该算法连续2次迭代只计算1次2阶导数值。在一合理的假设下证明了该算法具有Q-2阶收敛速率。
关键词：
1维优化 不精确牛顿法 Q-2阶收敛性
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹正凤 谢邦昌 纪宏
随机森林(RF)是众多分类算法中精确度较高的算法,但其精确度还有提升的需求。文章通过分析C4.5算法和CART算法的计算过程,比较了两者的异同点,提出了一种新的混合随机森林算法,并使用公共的UCI数据集进行实证分析,实验数据表明该算法可以提高随机森林的精确度。从而,使随机森林算法的应用领域得到了扩大。
关键词：
随机森林 混合算法 精确度
[期刊] 管理现代化
[作者]
徐大江
管理会计中混合成本分解的一种简易新算法徐大江企业为了实现有效的生产经营管理，就必须掌握和应用有关成本的信息。管理会计是以成本的变动和业务量之间的内在联系来认识成本并对成本进行分类的。在一定时期和一定业务量的范围内，管理会计中将企业的成本分解为固定成本...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李国成 肖庆宪
本文针对均值-CVaR投资组合优化问题,基于混沌搜索、粒子群优化和引力搜索算法提出了一种新的混合元启发式搜索算法,而后基于多维布朗运动,借助Monte Carlo模拟情景生成得到价格路径,进而近似求解均值-CVaR投资组合选择问题,并与线性规划和非参数估计两种求解算法进行比较。模拟和实证算例结果表明,新算法在求解有效性和实用性方面表现更好,取得更为满意的结果。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
戢守峰 罗蓉娟 孙琦 朱宝琳
为了求解物流设施二次分配问题,提出了一种混合分布估计算法(HEDA)。首先,根据QAP的距离和物流量矩阵信息,提出了一种基于假设物流中心启发式规则的种群初始化方法,用于提高初始种群的质量和算法的搜索效率;其次,针对HEDA的概率模型,提出了一种概率矩阵初始构型生成机制和扰动操作,用于提高算法的全局探索能力;最后,在分析QAP的结构性质的基础上,设计了一种基于快速评价的局部搜索策略,用于提高算法的局部开发能力。仿真计算实验和算法比较验证了HEDA的优化性能。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
黄林
提出了一种基于遗传算法和禁忌搜索法相结合混合策略的时延约束最小代价组播路由算法(GATSA)。该算法利用Dijkstra第k最短路径算法找出源节点到每一个目的节点满足最大时延限制的路径,通过遗传禁忌混合策略的选择、交叉与变异等操作,求出满足条件的组播树。仿真实验结果表明本算法性能和算法性能稳定,其代价性能接近目前性能最好的BSMA算法,并具有快速,低时延的特。
关键词：
组播 遗传算法 禁忌搜索法 时延约束
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