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[期刊] 统计与决策  [作者] 刘叶玲  翟建国  
一、引言在统计学中,离群值就是含粗差(粗大误差、疏失误差)的统计数据,粗差是明显超出规定条件下预期的误差。统计数据中的疏忽(如读错、记错、算错、仪器有故障、操作不当)和巨大误差(残差的绝对值特别大)都是粗差。对于离群值的出现,我们必须认真对待,不能盲目地取舍。首先要考虑离群值的出现是否由于实验技术或仪器操作等方面的原因造成的,
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨利雄  张春丽  刘光建  
很多经济问题可以转化为比较一组平均值的估计有无显著差异。已有的检验一组均值是否相等的计量方法都建立在一个现实数据很少满足的假设:横截面独立。文章使用近域相依描述横截面相关和序列相关,并导出了等均值检验,模拟出了临界值表。蒙特卡洛模拟表明:新的等均值检验对序列相关、横截面相关及方差的异质性是稳健的。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 叶骥良  
为保证输入至国际核情报系统(INIS)文献库的文献标引质量和加快标引速度,采 用一种以分类为基础的标引选词方法;同时为检查各成员单位输入至INIS库文献标引质量,用计 算机对输入文献的标引和分类进行质量检查试验。得到了一些具体结果,为利用计算机对大型文献 库实现标引质量控制提供了基础。
[期刊] 统计与决策  [作者] 霍剑  
文章根据正态分布函数,提出一种以百分比为坐标的新正态分布函数模型,并绘制模型曲线,将一般所有的正态分布都统一描述为一条唯一的分布曲线。为检验正态性,本文拟通过样本分组,用样本信息绘制样本曲线,将其与本文提出的模型曲线拟合比较,从而得出检验结果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 夏帆  
对回归模型的参数进行比较是计量经济学研究的一个重要内容。文章提出了一种新的思路来对回归模型的参数的差异进行检验,该方法与一般人们所用的Wald统计量来检验的方法和使用虚拟变量的方法相比而言比较灵活,应用面较广,它既可以对同一个回归方程的不同参数的差异进行比较,也可以对两个解释变量个数不同的回归方程的不同参数进行比较,在一定程度上能够解决其他方法所不能够处理的问题。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李述山  
文章在介绍已有的两种检验方法的基础上建立了一种新的检验方法——基于Rosen-blatt积分变换的χ2拟合优度检验法,并进行了模拟检验。从模拟检验的过程及结果可以看出,所建立的新检验法与已有的检验法相比,具有实施方便、效果好的特点。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈安全  夏帆  
文章考察了两总体方差齐次性的检验问题。通过在回归模型中引入与因变量无关的自变量的方式,本文构造了一个服从F分布的统计量,设计了一种新的对两总体的方差齐次性检验的方法。该方法在大样本的条件下,不要求总体的正态性假定,因而具有更广的适应性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 艾小娟  
引入一种处理内置离群值投资风险准备金的经济分析方法。文章将此方法用于金融投资出现重大不确定性事件的风险损失准备金的估计与预测中。研究表明,改进了的链梯法能够平滑风险赔付,稳定创业投资生态,避免市场非理性行为的发生。
[期刊] 统计研究  [作者] 魏学辉  白仲林  
常见单位根检验方法对初始值都做了适当的约束,而经验研究中的数据往往由于各种冲击的存在无法满足相应的假定条件。所以,有必要讨论检验功效对初始值稳健的单位根检验方法。本文在研究初始值对单位根检验功效影响的基础上,基于Fisher统计量提出了检验功效关于初始值较稳健的组合p值单位根检验方法并研究了其小样本性质。并且,对我国CPI月环比时间序列的检验发现,随着我国宏观经济调控政策的完善,CPI逐渐趋于平稳。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 丁守海  
托宾曾预言,企业资产的边际q值是决定投资的重要因素。这一假说是否成立一直是理论界的一个谜,而对它的检验可大致反映一国投资的理性程度。本文利用结构向量自回归模型,分析了我国投资与q值之间的关系。结果表明,无论是短期的冲击响应,还是长期的协整关系,托宾q假说均不成立。相反,存在明显的“反托宾q”现象。这说明我国投资具有相当的非理性成分。进一步的分析表明,q值在行业间的分布差异与垄断行业的投资保护,以及过度竞争行业的投机行为相互交织,是造成上述结果的主要原因。由此本文提出了加快垄断行业投资体制改革、合理引导企业资金的政策建议。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)  [作者] 高克芳  杨勇  
一种改进的基于小波变换模极大值的边缘检测方法包含如下2个步骤:(1)求出边缘及噪声点的局部极大值;(2)利用边缘点与噪声点具有不同小波变换模极大值的特点,对局部极大值进行二次判别,从而实现噪声与边缘的分离.实例验证结果表明,该方法能很好地解决高精度定位与强去噪能力之间的矛盾.
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 陈永伟  张策  王夏华  
研究目标:给出一种估计和检验排序模型中结构变化的方法。研究方法:在排序模型中引入平滑转换函数来描述结构变化,在此基础上构建拉格朗日乘子统计量检验模型中的结构变化,并使用极大似然方法估计模型。研究发现:拉格朗日乘子统计量具有标准的渐近卡方分布,并且该统计量对误差项的不同分布形式具有较好的稳健性;极大似然估计量具有一致性和渐近正态性;应用本文的方法分析居民收入和幸福关系,发现收入对幸福的影响存在显著的非线性结构变化特征,当收入增长超过社会收入分布的80%分位数时,收入对幸福的作用会减弱。研究创新:提出了一种新的并且是比较简便的估计和检验排序模型中结构变化的方法。研究价值:这种新的方法可以广泛应用于主观评价问题中的结构变化分析。
[期刊] 统计与决策  [作者] 林晓辉  
本文通过对隶属函数的集中度系数确定的探讨,将模糊数学应用于贝叶斯统计学而形成一种新的假设检验方法。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 陈永伟  张策  王夏华  
研究目标:给出一种估计和检验排序模型中结构变化的方法。研究方法:在排序模型中引入平滑转换函数来描述结构变化,在此基础上构建拉格朗日乘子统计量检验模型中的结构变化,并使用极大似然方法估计模型。研究发现:拉格朗日乘子统计量具有标准的渐近卡方分布,并且该统计量对误差项的不同分布形式具有较好的稳健性;极大似然估计量具有一致性和渐近正态性;应用本文的方法分析居民收入和幸福关系,发现收入对幸福的影响存在显著的非线性结构变化特征,当收入增长超过社会收入分布的80%分位数时,收入对幸福的作用会减弱。研究创新:提出了一种新
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