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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
崔虹燕 蒋念平
本文在分析了网络主动信息服务模式中存在的安全问题以及常用的安全过滤方法的基础上,提出了一种改进的基于统计和知识特征的多级安全过滤模型,该模型可以进一步提高安全过滤的效率。
关键词：
网络 信息服务 信息安全 信息过滤
[期刊] 图书情报工作
[作者]
苏玉召 赵妍 许德山
Web个性化研究的关键技术是推荐系统,其作用是根据用户模型推荐个性化内容,当前推荐技术的研究主要包括四种模式:基于规则过滤、基于内容过滤、基于协作过滤和混合过滤模式。前三种工作模式采用的是传统技术和方法,根据当前推荐系统研究的重点和热点,提出一种Web个性化应用的智能过滤推荐模式。智能过滤推荐模式组合采用以上三种工作模式的优点、避免前三种单一模式的缺点。该方法的突出特点是根据离线学习模型提取的用户偏好特征,实现在线智能推荐。
[期刊] 国际商务(对外经济贸易大学学报)
[作者]
金丹 张娇娇 李依玲 崔立新
互联网上信息资源的爆炸式增长,给用户带来了信息过载问题,不明确的用户需求更是对搜索引擎提出了更大的挑战。个性化推荐系统实现了用户和信息资源的紧密连接。目前,协同过滤算法是个性化推荐系统中使用最广泛的算法。然而随着用户数量和信息资源的不断骤增,数据不可靠、稀疏性以及及时性等问题严重影响着推荐系统的推荐质量。因此,基于现有协同过滤技术在时间和空间的维度上对传统算法从三方面进行了改进:在空间上构造情感得分矩阵并结合评分矩阵以缓解用户主观评分不可靠问题;在时间上引入时间权重因子模拟用户的兴趣迁移以缓解数据稀疏性和及时性问题;结合用户兴趣分布相似度和评分相似度来进一步保证推荐质量。同时,以电影推荐系统为例验证改进协同过滤算法的推荐质量,结果表明,相较于传统算法,改进的算法其推荐效果更优。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
季秀兰 熊拥军
识别存在于大量的WEB网页中的不良信息的非法文本,并将其有效屏蔽,是未来信息过滤研究的新领域。在传统方法的基础上,在对抓取到的网页进行预处理后,设置加权的关键字词典;应用汉语语料库里同类词的概念,从词汇关联的角度出发,最终提出了基于同类词权重均值的关联过滤算法。最后,从两个角度进行算法评估,该过滤算法更为高效,并且能够很好的应对不良网站的反关键字过滤策略。
关键词：
网页过滤 矩阵词典 权重均值
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
丁德红 方逵 王娟 朱幸辉
针对专门的农业知识库,使用基于内容过滤的推荐方法,建立了农民用户兴趣模型和文档特征模型。在用户兴趣模型和文档特征模型中,针对特征项在不同表空间的分布情况,以及HTML文档结构对特征项权重的影响,通过改进传统特征项提取算法,提高了推荐模型的精度。结果表明,随着用户数的增加,农业信息推荐模型的查准率和查全率不断加大,说明模型的精确度不断提高。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
易明 王学东
数字图书馆传统信息过滤技术有很大的局限性。基于领域本体的数字图书馆信息过滤模型最大的特点在于它保留了概念之间以及概念属性之间的关系,能够在复杂语义层次进行逻辑推理。该模型实现的关键问题在于基于领域本体的资源评价值转化和基于领域本体的匹配。
关键词：
数字图书馆 信息过滤 领域本体
[期刊] 情报杂志
[作者]
唐华 杨解君 王俊 黄炜
[目的/意义]针对现有的涉恐信息过滤在语义过滤和主题无关性方面还存在一定的不足,建立了基于K近邻分类算法的涉恐信息过滤模型。[方法/过程]通过采用K近邻分类算法、TF-IDF分词系统和语义相似度计算建立了一种新的涉恐信息过滤模型,并从爬取主题的一次过滤到关键词匹配的二次过滤,最终进行语义分析的三次过滤,构建了一套完整的涉恐信息过滤体系。[结果/结论]本模型能够快速高效地获取涉恐信息,克服了语义和主题无关性等因素的干扰,较于传统的涉恐信息过滤在查全率和查准率上面有了很大的提升。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
焦玉英 刘伟成 李法运
基于专题文献的信息过滤系统的设计,主要解决以下关键问题:(1)针对学术用户信息需求特点,构建动态可适性用户模型。(2)建立结构合理、高效运行、容量高的本地数据库后台支撑体系。(3)利用智能信息推送技术,为专业用户提供经过过滤的有针对性的文献信息。图3。参考文献5。
关键词：
信息过滤 专题文献 系统模型 智能代理
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张新香 刘腾红
针对基于项目的协同过滤推荐算法在数据极度稀疏的情况下相似性度量不准、推荐质量低下的不足,借鉴基于云模型中的云相似性度量方法来实现基于知识层面的项目相似性度量,改进传统的基于项目的协同过滤推荐算法,并利用公开的实验数据进行验证比较,结果表明,即使在数据极度稀疏的情况下,改进后的算法仍然能取得较好的推荐效果。
关键词：
协同过滤推荐算法 云模型 相似度
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄水清 张佳鑫 闫雪
提出了一种基于ISO/IEC27000的内部网络信息安全风险评估模型,并具体设计了一个内部网络风险评估系统用于实现该模型,对模型在计算机上的实现进行了简要说明,分析了系统的开发模式和实现平台。
关键词：
网络 信息安全 风险评估 数学模型
[期刊] 情报科学
[作者]
申彦 宋新平 聂鹏
【目的/意义】针对主流APPS推荐系统一般仅能推荐同类别APPS的现状,提出了一种基于协同过滤的APPS跨类别推荐算法(APPSR)。【方法/过程】该算法先对APPS进行聚类,考虑APPS簇间相似度,对未评分APPS进行评分预测,构建无缺失的用户-APPS评分矩阵。在传统协同过滤技术的基础之上,引入了时间权重函数与热门APPS惩罚机制,体现了用户兴趣的时效性,消除了热门APPS对推荐结果的影响。根据不同用户对多种APPS的评分,预测用户对其它类别APPS的喜好,为用户提供跨类别的APPS个性化推荐。【结果
关键词：
协同过滤 智能应用推荐 个性化推荐
[期刊] 统计与决策
[作者]
查进道
文章在现有研究的基础上,选取引起上证综合指数波动的八个主要因素,建立一种改进的基于微分进化算法的支持向量机的上证指数预测模型,并与多元回归、多维灰色模型、基于微分进化算法的多维灰色模型、DE-SVR预测模型的预测效果与精度进行对比分析,证实该模型具有较高的预测精度,是一进行有效预测的新方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
聂尔德
目前产业组织理论中市场集中度指标CRn已经是衡量一个产业(市场)垄断化和规模化的重要指标。由于其指标的单一性,越来越多的学者对其合理性提出了质疑。基于此,文章在对相关学者提出的模型进行总结和改进的基础上,提出了一种新的且较为简单实用的测度办法-θi指数法,运用此模型对2004~2008安徽保险业的地区间产业集中度进行了测定,从时间序列分析角度分析了安徽保险业集中度在地区间的变动情况;并提出θi指数的判别标准,为后续研究提供理论基础。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
秦长城
目前，在Ｍａｒｋｏｗｉｔｚ的均值－方差模型基础上对含有偏度和交易成本模型的研究较少，结合国内市场数据进行研究并做出三维投资组合有效前沿图像的成果更少。在建立两种在交易成本约束条件下以方差和偏度的线性组合为目标函数的最优投资组合模型之后，利用线性函数逼近，将模型转换成线性规划问题，而且这种逼近程度可以控制。用单纯形法求解以得到最优投资组合。利用国内八个上市公司的数据进行实证分析，做出了三维投资组合近似有效前沿图像，并讨论了目标函数最优值和参数的关系。可以发现，目标函数是期望ｒ和参数Ｍ的增函数。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
齐玉东 谢晓方
提出了一种改进的灰色马尔可夫链模型,该模型采用高次插值生成数据序列,并引入接近关联度改进灰色马尔可夫链状态划分方法。针对海军航空兵转场时所携行航材备件需求量缺乏定量分析和精确数据计算方法的情况,将该模型应用于预测备件携带数量的计算过程,计算结果表明,该模型可提高预测备件携带数量预测精度。
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