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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张明宝 米传民
传统信息检索方法忽视了文档结构对信息检索过程的影响。本文提出了一种改进的基于文档结构的信息检索方法,该方法首先使用第一类特征域对检索文档集进行过滤,然后使用第二类特征域进行匹配排序;引入AHP方法动态确定各特征域的重要性权重因子;最后使用向量内积计算的方法合成总相似度值。实验结果表明该方法可以提高信息检索的查准率和检索结果的排序合理性。
关键词：
信息检索 相似度计算 层次分析法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
焦玉英 宋晓晴
虽然传统的向量空间模型被誉为检索模型中最富有想象力和创造力的模型,但是它同时也存在着一些考虑不足的地方,如未考虑文档结构、文档类型等问题。本文就这些问题给予分析并给出了相应的改进方法,最后构建了一个改进后的向量空间模型。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李超
本文针对目前搜索引擎存在的检索结果缺乏组织导致检准率不高的问题,提出一种基于主题和分众分类的信息检索优化方法。首先对用户检索主题进行获取和表达,然后以社会标签为聚类项,采用向量空间模型实现基于分众分类的文档主题聚类,并将检索结果按相似度和标签"受欢迎度"复合排序,达到提高检索准确率和优化检索的效果。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
俞扬信
本文借鉴文本检索领域的研究成果,利用标注文字信息描述单个模型的语义,采用语义树表达三维模型间的语义,基于WordNet计算检索关键词与语义树中节点的语义相似性,返回语义相关性强的模型。提出较灵活的返回策略,筛选各语义相关节点的代表模型,便于用户进一步优化检索结果。实验结果表明,基于语义树的三维模型检索方法能够提高信息检索的效率,具有较高的理论及应用价值。
关键词：
信息检索 语义树 三维模型 语义相似性
[期刊] 物流技术
[作者]
梁婷婷
提出了一种基于语义的仓储图像检索方法,并对设计思想给出了详细描述。对标准词汇获取、仓储图像标注、图像聚集策略、图像查找等方法进行了详细阐述。最后,通过实验及比较分析证明了所述方法在提高仓储图像检索的效率和精度上具有优越性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陶蕾
介绍了一种新的自动索引和检索方法———隐含语义索引法。隐含语义索引法是一种全自动的智能索引方法 ,通过挖掘文本与词汇之间的隐含关系来达到提高检索效率的目的。
关键词：
信息检索 检索方法/隐含语义索引法
[期刊] 情报学报
[作者]
韩立新 阳雪林 谢立 陈道蓄
随着Internet上的信息量急剧增加 ,如何使用户获得有用的信息已成为Web信息检索研究急需解决的问题。文中提出了一种新方法Improveaccuracy,该方法综合了一系列措施 ,较好地解决了由于不能准确地处理用户所表达的查询请求而造成的查准率较差等问题 ,避免了目前一些系统为了提高查准率而对搜索结果进行进一步处理所造成代价较高的弊端 ,从而既提高了搜索的精度又提高了搜索的效率。
关键词：
信息检索 Web 查准率
[期刊] 情报学报
[作者]
徐建华
基于内容的检索是一种新型的多媒体检索技术。本文比较了传统的多媒体信息检索方法和基于内容的检索方法的异同 ,叙述了基于内容的图像、音频检索技术的要点 ,指出了在检索多媒体信息时需要解决的几个问题。
关键词：
多媒体 内容 检索 图像 音频 视频
[期刊] 图书情报工作
[作者]
古可 李广建
设计一种个性化的信息检索服务界面,介绍实现该界面的主要支撑模块,阐述数据异步处理、聚类计算方法、检索日志挖掘以及相关文献推荐技术的应用,给出界面的实现形式。在具体实现中,采用后台脱机计算和前台联机计算相结合的方式,并使用异步处理技术,减少时间延迟,保证实用性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘伟成 William H.Mischo Mary Schlembach
[目的 /意义]信息资源发现与传递服务一直是图书馆的核心业务,目前在欧美出现一种新形式即基于Bento模式的联邦检索服务系统,研究其最新发展趋势对完善我国图书馆发现系统有重要参考价值。[方法/过程]通过文献调查、比较研究、案例分析等方法,对比国内外发展现状,揭示混合排序的不足和Bento模式的优点,并以美国伊利诺大学香槟分校(UIUC)图书馆为例说明其应用和未来发展趋势。[结果 /结论]实践证明Bento模式更有利于实现从全资源发现向全图书馆发现的转变,检索效果和图书资源利用率均有较大幅度的提升。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
何琳 杜慧平 侯汉清
基于领域本体的语义检索被认为是解决目前信息检索领域中所面临的困难的途径之一。从语义推理、查询分析等几个关键方面对基于领域本体的语义检索进行研究,在此基础上设计并实现一个基于领域本体的语义检索实验系统,通过测试表明该系统能够较为有效地实现语义检索,提高检索精度。
关键词：
领域本体 语义检索 语义推理 Jena
[期刊] 图书情报工作
[作者]
付永贵
针对用户对索引项要求的不同提出改进余弦向量度量法(ICVMM)文本检索模型,该模型将索引项分为主索引项和特征索引项,根据查询相关文本集中特征索引项相关性概率值来修改文本和查询特征索引项的初始权值;通过实例对传统余弦向量度量法(TCVMM)文本检索模型和ICVMM文本检索模型的查询效率进行对比,说明ICVMM文本检索模型的查询结果更接近用户的需求。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
舒江波 胡金柱 肖升
由于目前基于关键词和基于语义的信息检索都只关注查询焦点,导致检索出来的信息太多太杂,且不精确。本文提出一种基于语法的信息检索模型,通过考察查询焦点、关联线索和答案主体之间的关联度,可以较为精确地获得用户期望的答案。该模型可以看作是浅层的基于语义的信息检索方式的一个扩展和补充。
关键词：
语法 信息检索 关联线索 模型
[期刊] 情报科学
[作者]
刘江华
【目的/意义】非常态分布状态下,LDA主题模型的检索效果较差;在数据量较小的情况下LDA主题模型计算出来的正确率较低。【方法/过程】本文提出一种基于Kmeans聚类算法的LDA主题模型检索方法,本检索方法以Kmeans算法为基础,对文本主题进行聚类和语义相关度分析,避免了传统LDA主题模型存在的诸多缺陷。【结果/结论】实验结果显示,不论是一般还是多义主题关键词的检索,本文的LDA主题模型在耗时和准确率上均比本文列出的其他三种主题模型具有明显的优势,进一步验证了本文提出方法的有效性。
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