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[期刊] 图书情报工作  [作者] 付永贵  
针对用户对索引项要求的不同提出改进余弦向量度量法(ICVMM)文本检索模型,该模型将索引项分为主索引项和特征索引项,根据查询相关文本集中特征索引项相关性概率值来修改文本和查询特征索引项的初始权值;通过实例对传统余弦向量度量法(TCVMM)文本检索模型和ICVMM文本检索模型的查询效率进行对比,说明ICVMM文本检索模型的查询结果更接近用户的需求。
[期刊] 情报科学  [作者] 刘江华  
【目的/意义】非常态分布状态下,LDA主题模型的检索效果较差;在数据量较小的情况下LDA主题模型计算出来的正确率较低。【方法/过程】本文提出一种基于Kmeans聚类算法的LDA主题模型检索方法,本检索方法以Kmeans算法为基础,对文本主题进行聚类和语义相关度分析,避免了传统LDA主题模型存在的诸多缺陷。【结果/结论】实验结果显示,不论是一般还是多义主题关键词的检索,本文的LDA主题模型在耗时和准确率上均比本文列出的其他三种主题模型具有明显的优势,进一步验证了本文提出方法的有效性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 郭少友  
在文本检索过程中充分利用词语之间的上下文关系有助于提高检索性能。首先对已有的相关工作进行综述;然后针对已有研究对词语上下文关系应用不足的现状,提出一种基于词语上下文关系的文本检索算法;最后通过实验对该算法进行验证。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王亚民  赵显亮  
在Gnutella系统中,节点之间转发消息的方式是泛洪,这必然会导致网络拥塞。根据小世界理论,在基于非结构化的P2P网络中构建具有小世界特性的P2P网络,使得网络中的每个节点都维护一定数量的邻居节点作为短程连接,同时每个节点还要维护一些长程连接来提高文本检索效率和减少节点之间的通信开销。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 俞扬信  
本文借鉴文本检索领域的研究成果,利用标注文字信息描述单个模型的语义,采用语义树表达三维模型间的语义,基于WordNet计算检索关键词与语义树中节点的语义相似性,返回语义相关性强的模型。提出较灵活的返回策略,筛选各语义相关节点的代表模型,便于用户进一步优化检索结果。实验结果表明,基于语义树的三维模型检索方法能够提高信息检索的效率,具有较高的理论及应用价值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 林义征  袁宏俊  宋马林  
文章根据联系数与区间数的性质将区间数转换为联系数的表示形式,结合诱导有序加权调和平均算子与向量夹角余弦建立了联系数型区间组合预测最优化模型,继而定义了联系数型区间组合预测模型的优劣性,最后通过实例验证与评价所建立的联系数型区间组合预测模型的有效性,实证结果表明本文所创建的方法是优性的与有效的。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 唐晓玲  何燕  
个性化检索是信息检索领域研究的热点。要实现个性化检索必须收集用户兴趣。用户兴趣不能一概而论,针对不同的查询,用户的兴趣应该不同。选取与当前查询相关的检索历史构建查询上下文,通过查询上下文对检索结果进行重新排序。实验证明,个性化检索性能有所提高,提高的因素来自于最临近的几次检索历史,而更长的历史数据会使系统的运行效率下降,同时还会带来嗓音。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张明宝  米传民  
传统信息检索方法忽视了文档结构对信息检索过程的影响。本文提出了一种改进的基于文档结构的信息检索方法,该方法首先使用第一类特征域对检索文档集进行过滤,然后使用第二类特征域进行匹配排序;引入AHP方法动态确定各特征域的重要性权重因子;最后使用向量内积计算的方法合成总相似度值。实验结果表明该方法可以提高信息检索的查准率和检索结果的排序合理性。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 杨梁彬  
传统的文本检索方式是基于提问集合和文本集合的单纯语词匹配检索,然而这并不能解决检索实践过程中存在的同义和多义问题。文章阐述了文本检索的潜在语义索引法的原理并通过实验来验证潜在语义索引可以用来解决同义和多义问题,完善检索系统的性能。
[期刊] 情报科学  [作者] 牟式标  陈志军  
【目的/意义】随着微博短文本对社会生活的影响日益增大,结合Delaunay三角网聚类和元胞遗传提出了一种微博短文本倾向性检测模型。【方法/过程】首先,该模型阐述了检测方法采取的数据收集、预处理、特征选择和指标计算四个阶段,并建立了短文本倾向性检测模型。其次,利用Delaunay三角网聚类和元胞遗传对上述模型进行求解。最后,通过仿真实验深入研究了影响该方法的关键因素。【结果/结论】结果表明,相比于层次结构法和神经网络,该方法在准确率、关联率等方面具有较好的适应性。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 刘伟成  William H.Mischo  Mary Schlembach  
[目的 /意义]信息资源发现与传递服务一直是图书馆的核心业务,目前在欧美出现一种新形式即基于Bento模式的联邦检索服务系统,研究其最新发展趋势对完善我国图书馆发现系统有重要参考价值。[方法/过程]通过文献调查、比较研究、案例分析等方法,对比国内外发展现状,揭示混合排序的不足和Bento模式的优点,并以美国伊利诺大学香槟分校(UIUC)图书馆为例说明其应用和未来发展趋势。[结果 /结论]实践证明Bento模式更有利于实现从全资源发现向全图书馆发现的转变,检索效果和图书资源利用率均有较大幅度的提升。
[期刊] 情报学报  [作者] 李龙澍  张霞  
本文讨论了基于模糊数学的近似计算机情报检索,给出了标引词模糊语义关联距离的定义,提出了N个agent元素堆上的agent近似模糊匹配算法和快速的模糊标引词agent检索算法,在限定检索词的条件下,其算法时间复杂性是0(n)的,最后给出了一个agent模糊匹配案例
[期刊] 统计研究  [作者] 罗毅丹  樊琦  
本文提出一种新扩展的向量自回归模型MI-TVP-SV-VAR模型。该模型具有高度的灵活性,可以容纳传统的VAR模型及其各种形式的扩展,更能体现让数据说话的精神。应用这种新扩展的向量自回归模型,本文实证研究了中国货币政策对通货膨胀与GDP的冲击效应,结论表明:①我国货币政策对通货膨胀与GDP的冲击效应表现出明显的时变特征,且其演进机制为渐进式;②随着时间推移,货币冲击对通货膨胀和GDP的短中期影响有所弱化。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 谢翠香  张忠林  陈智  
通过对传统的书目查询系统弊端的分析,设计了一种基于向量空间模型的图书馆书目查询系统,并介绍了该系统的详细设计与实现过程。同时对该系统的性能进行了分析,分析表明该系统克服了基于RDBMS开发的图书馆书目查询系统的不足,提高了检索效率,满足了读者更高的查询要求。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 张学福  
信息检索可视化是指把文献信息、用户提问、各种情报检索模型以及利用检索模型进行信息检索过程中不可见的内部语义关系转换成图形,在一个二维或三维的可视化空间中显示出来,并向用户提供信息检索的技术。基于知识模型的文本信息检索可视化,是利用信息资源的元数据信息来进行可视化检索。图1。参考文献29。
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