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[期刊] 南开经济研究  [作者] 金明律  段海宁  
随着知识经济的到来,传统的资产管理理念也受到了很大的冲击。知识资本的重要性日益增强。但是如何合理、准确地衡量企业拥有的知识资本却成了一个难题。在这方面,瑞典的Skandia公司进行了有益的开拓,并且创建了用于衡量企业知识资本的Skandia模型。这一模型以五个职能中心为基础,使用了上百个衡量指标,基本涵盖了目前企业的知识资本所包括内容。虽然Skandia模型与衡量我国企业知识资本的指标体系有所差异,但通过了解国外的研究成果,将有助于建立符合我国企业自身特点的衡量指标体系。
[期刊] 财会通讯(理财版)  [作者] 安琳  
企业间激烈竞争的现实传达出一个基本事实——企业间的竞争模式已经发生变化。将无形的知识"有形化"并加以有效利
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 靳晓东  谭运嘉  
专利资产证券化是推动企业专利资产与金融资本有效融合、促进自主创新中资金需求与供给良性循环的一种新兴融资方式。在专利资产证券化的过程中,被证券化专利资产池一般由两个或者两个以上的专利组合所构成,对该类专利组合价值的评估是专利资产证券化的核心步骤。本文针对被证券化专利组合的特点,构建模式转换算法下的三叉树评估模型并给出求解方法。经过算例分析,该模型的运用能够实现对该类专利组合价值的准确评估。
[期刊] 管理现代化  [作者] 孙岚  
随着知识经济时代的到来,传统的财务会计系统面临着日益严峻的挑战。许多公司,尤其是英特尔、微软等高新技术企业上市后,其股票市场价值往往比帐面价值高出3-10倍;而有些公司虽然帐面价值巨大,但市价却江河日下,以致陷入破产的绝境。这些传统的会计系统不能反映...
[期刊] 工业工程  [作者] 孙宏  黄赶祥  王晓东  
为了解决现有燃油评估模型无法准确指导民机市场需求分析和航空碳排放收费政策制定的缺陷,通过对航空公司各主要机型航线生产运营数据的统计分析,运用灰色关联分析法与相关系数法确定了影响航线平均油耗水平的主要宏观影响因素,采用回归分析法分析了机型航线燃油消耗水平与航段距离的关系,并确定了民机设计航程与座位数对线性回归参数的影响,以此构建了民用客机航线平均油耗水平模型的解析表达式。利用11种样本机型产生的275条数据对解析表达式进行参数估计,拟合优度达到0.9979,通过对11种机型产生的16条样本数据进行预测检验,发现统计回归模型的平均相对误差为0.0379,预测精度较高,因此模型切实可行。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 黄水清  张佳鑫  闫雪  
提出了一种基于ISO/IEC27000的内部网络信息安全风险评估模型,并具体设计了一个内部网络风险评估系统用于实现该模型,对模型在计算机上的实现进行了简要说明,分析了系统的开发模式和实现平台。
[期刊] 资源科学  [作者] 谢英亮  陈南  
在对传统的资产评估方法在处理风险问题上的缺陷进行简要地分析之后,文章介绍了期权定价模型及其在自然资源评估应用的概况。在此基础上,笔者提出了一个基于期权定价理论的矿山资产评估简化模型。此模型既考虑了风险条件下经济主体的主动性,同时又在计算方面比现有的模型大为简化。文章最后给出了一个计算实例。
[期刊] 管理世界  [作者] 付林  
对于品牌价值的内涵,学术界有不同的理解:从企业的角度认为品牌价值在于为企业创造超额收益;从消费者的角度认为品牌价值在于消费者对品牌的认知。结合企业和消费者两个方面认为品牌价值是多种无形资产的综合。
[期刊] 国际金融研究  [作者] 约瑟A·罗培斯  马可R·圣登勃格  管七海   郭建伟   冯宗宪  
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王洁良  张秀君  刘成山  
针对知识链的效率瓶颈,提出了一种基于Agent的知识链分层模型,包括资源层、Ontology层、Agent层及应用层,并对模型每层的功能进行了详细阐述。同时引入Ontology对知识链中的获取、集成、存储、传递和应用的各个过程进行了语义描述,探讨知识链模型的工作流实现过程,并利用实验进行了测试。
[期刊] 统计与决策  [作者] 范国兵  
文章分析了广义Logistic曲线的解析性质及拟合预测的优势,提出了一种求解广义Lo-gistic模型参数的方法——组合最优化方法。实例研究表明,广义Logistic曲线在拟合饱和增长趋势方面具有更好的弹性,能获得高于Logistic曲线的拟合精度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 罗兵  陈昱超  李宇雨  
[期刊] 税务研究  [作者] 薛清水  
本文主要研究如何在高维空间中应用仿生识别技术,识别同源性企业,建立同源性修正模型、企业标准化纳税经济模型、纳税评估仿生模型;应用纳税评估仿生识别模型,对企业进行纳税风险识别,识别出企业有疑点的会计科目,评估企业在行业正常经营状态下的各项经济指标,最后评估出企业偏离正常纳税范围的风险值。仿生识别技术在纳税风险识别中的应用,对提高税收管理能力、对企业税收流失评估预测能力、对国家财税收入评估预测能力具有重要意义。
[期刊] 会计之友  [作者] 邵翠丽  
过去十几年中,KMV模型在上市公司风险度量中得到了广泛的应用,然而,在计算模型的关键纽带股权市场价值时,变量d_1和d_2的正态分布在我国却严重与事实不符,导致KMV在我国上市公司信用风险度量中的精确性较低。基于此,文章以万科A数据为例,应用基于期望最大化算法的极大似然估计对高斯混合模型进行了参数估计,并应用估计后的高斯混合模型重新模拟了变量d_1和d_2的概率密度函数,进而通过牛顿迭代算法对KMV模型进行了改进得到GKMV模型。文章最后检验了GKMV模型和KMV模型在信用风险度量中的精确性,发现GKMV模型确实比KMV模型有更好的信用风险度量精确性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李金华  
多元回归模型应用的一种新探索李金华多元回归模型作为一种重要的统计模型,在实践中应用甚广。但是,把它应用在法治实践中指导审判机关的量刑,则是一种新的探索.在我国,审判机关在定罪量刑时,都郑重考虑案犯的犯罪动机,努力做到事实清楚,证据确凿,定性准确.量刑...
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