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[期刊] 统计与决策  [作者] 王积建  
在多指标综合评价和决策问题中,文章通过引入负理想距离这一因素,解决了当两个方案在相似系数和正理想距离都相等时不能评判的问题.所建立的综合评价函数既兼顾了相似系数、负理想距离和正理想距离这三个因素,又进行了无量纲化处理而具备了直接可加性,使得评价结果更全面、更科学、更合理、更可靠。
[期刊] 统计与决策  [作者] 雍龙泉  
文章针对属性值和属性权重均为区间数的多属性决策问题进行了研究,给出了一种能够很好地处理该问题的实用方法。文章首先对各方案的指标属性值取平均;其次利用区间数权重信息得到一组顶点权重向量。依次将这些权重向量代入多属性决策方案,按照最优方案出现的次数和所有方案的综合得分,进而确定方案的排序。实例证明了所提方法简单、有效,易于实现。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王秋萍  张道宏  
本文证明了区间数与三角模糊数的乘积为一梯形模糊数。将指标权重为区间数、评价指标取值为三角模糊数的多指标决策问题转化成指标为梯形模糊数的多指标决策问题;进而给出了梯形模糊数多指标决策问题的逼近理想点法,并用该方法分析了一个实际问题。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 矫健  黄仕群  刘煜  郑恒  
本文在构建网络信息资源评价指标体系的基础上,提出了一种基于层次分析法和贝叶斯网络的网络信息资源综合评价新方法,该方法能对专家知识和经验进行有效集成。
[期刊] 华中农业大学学报  [作者] 张海涛  周勇  汪善勤  魏忠海  李倩  
利用遥感(RS)与地理信息系统(GIS)和一门新兴的系统科学———物元分析法,以武汉市狮子山地区为样区对农用土地综合评价进行了研究。研究结果表明,狮子山地区的土地质量中等偏上,符合当地的实际情况。该研究对于解决以往土地评价中存在的一些问题,如权重的不确定、人为因素影响过多等提供了一些新的思路与方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王香柯  
文章针对时序多指标决策问题,提出一种决策方法。该方法用指标变权和时间变权使得评价结果不仅体现了对方案指标的重要性和状态均衡的偏好,而且体现了方案的时间样本的重要性和增长程度。使得决策方法更加科学、合理。
[期刊] 中国软科学  [作者] 王晓红  王雪峰  翟爱梅  冯英浚  
针对传统科研评价方法的局限性,提出一种基于DEA方法和多指标综合评价法的科研绩效评价模型,该模型在多指标综合评价法给出的评价结果的基础上,结合DEA模型的计算结果,对传统评价结果进行合理的修正,使得修正后的结果具有考察不同投入规模单元之间产出绩效的比较分析功能。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王大将  周庆敏  常志玲  孙洁  
目前国内外提出的多指标综合评价方法已有几十种之多,但总体上可归为两大类:即主观赋权评价法,它采取定性的方法,由专家根据经验进行主观判断而得到权数,如层次分析法、模糊综合评判法等;客观赋权评价法,根据指标之间的相关关系或各项指标的变异系数来确
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 皮成功  别超  侯光明  
在创新方法的应用中,一个关键问题就是如何对众多的创新方法进行选择。本文基于决策的思想建立创新方法应用决策模型,确定创新方法评价的指标体系,从多个方面对创新方法进行综合评价,以此解决创新方法在应用中面临的选择问题。并通过问卷调查,针对20个常用创新方法进行实证研究。调查问卷结果发现,不同的创新方法针对不同的评价指标在得分上存在较大的差异,企业应该针对每种创新方法的特点,有针对性地开展创新方法培训工作。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 王雪荣  韩之俊  唐小丽  
本文针对实施一体化管理体系的组织的可持续发展能力综合评价特点,建立了可持续发展综合评价体系,给出具体的评价方法、步骤。这种方法是基于集成赋权的递级综合模糊评价,它将多个评价属性分定性和定量两类,对各指标进行量化、一致性和无量纲化处理后,进行基于“功能性”和“差异性”的两次赋权,再分层次评价,最后将评价结果进行逐层合成而得到最终的综合评价值。并通过实例证实了该方法的实用性和科学性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 毛春元,温素彬  
本文提出了区域综合竞争力评价的一种新模型。该模型不仅考虑了物质因素、精神因素,而且考虑了被评价地区的发展因素,使该模型对地区综合竞争力能作出更加切合实际的评价。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郑学敏  
文章对于不含决策属性的综合评价问题,提出了一种基于粗糙集的评价方法。该方法采用基于信息量的属性约简启发式算法,实现了评价指标的约简,从而优化了指标体系;并基于约简指标的重要度信息确定权重,消除了传统方法权值设置的主观性,提高了综合评价结果的可靠性。通过例子分析,验证了该算法的可行性和实用性。
[期刊] 统计研究  [作者] 毛太田  肖锎  邹凯  
针对多指标综合评价中各评价指标权重获取的问题,构建了基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价智能模型。考虑到实际综合评价应用分析中常见的小样本数据特点,将决策表进行合理分块,以层次式计算的方式基于粗糙集方法逐步实现对各个评价指标权重的客观求取。通过算例分析和实验比较,验证了该粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。
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