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[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈京荣 俞建宁 李引珍
本文讨论了多属性条件下的城市交通网络的路径选择问题。当路径的客观信息已知时,出行者对所关注的属性给出具体的主观偏好值。由于出行者的主观偏好与客观信息之间存在一定的偏差,为了尽可能的减小这种偏差,在此建立了单目标优化模型,并采用解析的方法对模型进行了求解。在此基础上,给出了路径选择问题的求解步骤,其实现过程简单可操作。最后通过算例说明了主观偏好对路径选择结果的影响。
关键词：
运筹学 路径选择 模型 多属性 偏好
[期刊] 统计与决策
[作者]
王晶 戴君
异常天气、交通事故及自然灾害等一些突发事件经常影响交通网络的状态,其影响具有不确定性,如何在不确定网络状态下选择可靠的路径,保证及时、可靠的车辆通行,是一个亟待解决的问题。文章中假设所有路线通行状态只有两种:一种是能通行,且通行时间确定,另一种是不能通行,即通行时间为无穷大。尝试用图论的方法,结合随机规划,给出不确定交通网络状态下最优的调度路径选择方案。
关键词：
最可靠路径 不确定网络 随机优化
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙玉真 姚炳学
研究了属性权重完全未知,属性值以模糊数给出的不确定型多属性决策问题,借鉴集值统计理论中的线段法,给出了求解属性权重的一个简洁公式。最后通过实例说明了该方法的实用性和有效性。
关键词：
多属性决策 线段法 权重 模型 集值统计
[期刊] 统计与决策
[作者]
李岱峰 覃正
群组推荐是个性化推荐研究的一个新领域,主要研究如何将群组中的成员作为一个整体进行推荐,目前国内的相关研究较少。现有的群组推荐方法强调应用协同过滤算法分析群组成员的历史记录,发现成员间的内在联系,进而进行个性化推荐。文章认为在这种推荐模式下得到的结果,不能很好地反映群组成员具有共性的偏好信息,主要是因为资源之间缺乏逻辑层面的关联,因此本文构建领域资源分类模型,依据资源属性对资源进行分类,在此基础上构建群组用户的兴趣模型,进而实现相应的推荐算法。
[期刊] 技术经济
[作者]
张青山 李英华
[期刊] 工业工程
[作者]
吴国祥 彭海军
在分析了制造企业供应链伙伴选择指标体系的基础上建立了伙伴选择的模型,提出了一种基于TOPSIS和信息熵的伙伴选择方法,从而为解决制造企业供应链伙伴选择混合多属性决策问题提供了一条新的途径。通过实例表明了该决策方法的可行性和有效性。
关键词：
供应链 伙伴选择 逼近理想点方法 信息熵
[期刊] 统计与决策
[作者]
张书铨 罗东坤 王叶 段绪强
不同的现实评价问题中属性关系有所不同,直接采用单一的评价过程存在不足。文章通过属性关系分析并基于几何视角对比了三种主要综合评价方法——简单加权法、TOPSIS和灰色评价法,结果显示:在三种主要综合评价方法中,TOPSIS方法是最符合实际属性关系的方法;以TOPSIS法为基础拓展了广义综合评价模型;广义综合评价模型突破了传统方法二次加权的局限,进行了第三次加权;广义综合评价模型具有理论上的合理性、系统上的完备性、技术上的简洁性、运用上的广泛性等良好特征;实际案例表明了广义综合评价模型的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李学涛
作为一个需要经常作出投资决策的机构或者个人,由于信息不对称、市场风险相对稳定等情况的存在,通过仔细的考虑风险因素往往会带来负面效果,导致投资迷茫,措施良机。因此首先对经典投资组合模型进行归纳总结,然后文章提出一种均衡风险下的证券投资组合模型,并进行实证分析,以便机构或个人能够简明实用的运用此方法在日常的证券投资中作出正确决策。
关键词：
均衡风险 证券投资 组合模型
[期刊] 运筹与管理
[作者]
万仲平 侯阔林 程露
考虑到顾客需求和市场价格具有高度的不确定性,供应商和零售商为了回避风险而达到最大的期望利润,双方通常可以采用签订合约的方式来进行决策。为此,我们建立了以供应商为领导层、零售商为从属层的具有合约决策的一个二层报童模型。供应商和零售商可以依据该模型的最优解通过谈判协商确定合约决策变量值以获取较高的期望利润。
关键词：
二层规划 供应链 报童问题 合约决策
[期刊] 物流技术
[作者]
朱诺 贾斌 邵春福
假定OD需求是不确定的,但它属于一个有界多面体,应用鲁棒优化的方法对不确定OD需求下混合网络设计问题进行了研究,建立了基于用户均衡的混合网络设计的极小极大模型,并采用需求生成的算法求解不确定OD需求下混合网络设计的鲁棒对应模型。数值算例的结果表明应用鲁棒优化方法得到的混合网络设计方案不仅更加符合实际,而且较传统确定性的混合网络设计方案具有更高的可靠性。
[期刊] 财经研究
[作者]
张新立 王青建
为减少风险投资融资中风险投资家的逆向选择和道德风险,风险投资者必须设立一套有效的激励机制来让风险投资家选择,从而根据风险投资家选择的结果来甄别其真实能力类型,同时又能激励其努力工作。文章建立了风险投资家能力类型和努力都是不可观测条件下的最优激励契约模型,并根据显示原理,利用最优控制理论求出了最优解进而进行了分析。得出的结论是:最优激励契约能使高能力风险投资家乐于选择具有高强度激励、低固定收入和风险小的项目,同时又能激励其签约后更加努力工作。
关键词：
风险投资家 激励契约 逆向选择 道德风险
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
周林飞 康萍萍 李波
针对无监测站的河流断面的径流量预测难的问题,选取了有针对性的影响因子,采用人工神经网络的BP改进算法—自适应调节学习速率算法,以Matlab神经网络工具箱为工具,以辽河干流铁岭站为假想对象,建立了无站条件下年径流量预测模型,模型训练48次误差达到要求,以2004～2006年3年实测资料作为检验样本进行仿真,验证模型的精度。仿真结果表明:3年预测结果全部满足要求,说明该模型可用于河流任一断面年径流量的预测。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
王忠福 张大澎 张安年
提出了一种基于神经网络的消费函数预测模型。与传统预测方法对比计算后发现 ,该模型在精度方面优于传统的消费函数预测模型 ,且具有随着样本点的增加进一步优化模型参数的功能 ,为经济系统建模和预测提供了新的思路。
关键词：
消费函数 神经网络 BP网络 预测
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李晓军 刘怀亮 杜坤
［目的 ／意义］作者身份识别是语言文体学的重要研究方向，利用文本特征的身份识别也是文本挖掘的重要任务。在开放和虚拟网络环境下海量信息的作者身份或发布者的识别难题和传统作者身份识别方法在处理效率和成本等方面存在的问题有待解决。［方法 ／过程］将复杂网络理论引入该研究领域，在利用传统文体学特征识别作者身份方法的基础上结合文本词共现网络模型及其指标特征改进相关算法，使用文本文体学特征和文本网络模型度量指标构建作者风格特征集合，通过计算文本间风格相似度进行作者识别。［结果 ／结论］基于复杂网络模型的作者身份识别方法可以有效的利用作者风格特征，提高识别的精度，与其他算法的对比试验表明其识别结果的准确性更．．．
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李晓军 刘怀亮 杜坤
[目的/意义]作者身份识别是语言文体学的重要研究方向,利用文本特征的身份识别也是文本挖掘的重要任务。在开放和虚拟网络环境下海量信息的作者身份或发布者的识别难题和传统作者身份识别方法在处理效率和成本等方面存在的问题有待解决。[方法/过程]将复杂网络理论引入该研究领域,在利用传统文体学特征识别作者身份方法的基础上结合文本词共现网络模型及其指标特征改进相关算法,使用文本文体学特征和文本网络模型度量指标构建作者风格特征集合,通过计算文本间风格相似度进行作者识别。[结果 /结论]基于复杂网络模型的作者身份识别方法可以有效的利用作者风格特征,提高识别的精度,与其他算法的对比试验表明其识别结果的准确性更高。
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