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[期刊] 技术经济
[作者]
张青山 李英华
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙玉真 姚炳学
研究了属性权重完全未知,属性值以模糊数给出的不确定型多属性决策问题,借鉴集值统计理论中的线段法,给出了求解属性权重的一个简洁公式。最后通过实例说明了该方法的实用性和有效性。
关键词：
多属性决策 线段法 权重 模型 集值统计
[期刊] 运筹与管理
[作者]
梁昌勇 戚筱雯 丁勇 张俊岭
对以直觉模糊数形式表示的信息和属性权重完全未知的多属性群决策问题进行了研究。提出了一种基于熵值的直觉模糊数距离测度方法,同时对传统的比较得分函数和精确函数的直觉模糊数排序方法进行了改进,定义了一种新的排序公式;进而利用此距离度量公式,引入到基于直觉模糊数之间距离的离差最大化方法中,确定属性的权重,提出了一种基于属性权重完全未知的直觉模糊多属性群决策方法。最后,将此方法运用在ERP选型中。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
王萍
产品决策涉及到技术、经济、企业素质、企业实力、外部环境和产品特点等诸多因素,是一个多目标、多属性的复杂决策问题。产品决策正确与否不仅直接关系着企业的经济效益,而且对企业的生存和发展至关重要,实际经济生活中不乏因产品决策失误而使企业陷入困境的例子。因而,人们对产品决策问题做了大量的研究工作,提出了许多有关产品决策的方法,如市场需求分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
张书铨 罗东坤 王叶 段绪强
不同的现实评价问题中属性关系有所不同,直接采用单一的评价过程存在不足。文章通过属性关系分析并基于几何视角对比了三种主要综合评价方法——简单加权法、TOPSIS和灰色评价法,结果显示:在三种主要综合评价方法中,TOPSIS方法是最符合实际属性关系的方法;以TOPSIS法为基础拓展了广义综合评价模型;广义综合评价模型突破了传统方法二次加权的局限,进行了第三次加权;广义综合评价模型具有理论上的合理性、系统上的完备性、技术上的简洁性、运用上的广泛性等良好特征;实际案例表明了广义综合评价模型的有效性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
宋瑞敏 何雨卉
针对知识产权风险投资项目风险评估过程中的复杂模糊关系,提出一种直觉模糊多属性群决策问题求解的方法。首先,借助直觉模糊数,改进语言变量法和定量指标值转换公式,将专家关于指标的原始评价值全部标准化。而后,应用熵度量的新方法确定指标权重,并以专家对项目的了解程度衡量决策权力。进一步地,将TOPSIS引入群体评价。最后,经算例证明这种方法兼具可操作性和实用性,能得到可靠的评估结果,有利于风险投资者正确筛选项目。
[期刊] 工业工程
[作者]
吴国祥 彭海军
在分析了制造企业供应链伙伴选择指标体系的基础上建立了伙伴选择的模型,提出了一种基于TOPSIS和信息熵的伙伴选择方法,从而为解决制造企业供应链伙伴选择混合多属性决策问题提供了一条新的途径。通过实例表明了该决策方法的可行性和有效性。
关键词：
供应链 伙伴选择 逼近理想点方法 信息熵
[期刊] 统计与决策
[作者]
张市芳
本文针对实数、区间数、三角模糊数和语言短语等四种形式的多属性群决策的集结问题给出了一种决策方法。首先,将实数、区间数、三角模糊数和语言短语等四种形式的属性值信息一致化为区间数,将一致化的区间数进行规范化;其次,利用算子对规范化后的决策信息进行集结;再次,
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张晓 樊治平
针对带有决策者期望且概率和属性值均为区间数的风险型多属性决策问题,提出一种基于前景理论的决策方法。在本文中,考虑了决策者的心理行为因素,首先以决策者对各属性的期望作为参照点,然后计算在每种自然状态下,每个方案针对各属性的属性值相对于参照点的收益和损失;进一步地,依据前景理论的思想,通过计算每个方案针对各属性的前景值建立前景决策矩阵;在此基础上,运用简单加权原则计算每个方案的综合前景值,并通过建立综合前景值两两比较的可能度矩阵对所有方案进行排序。最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
万树平
针对决策者的偏好信息和决策矩阵元素均为区间数的不确定多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。该方法引入决策者的心态指标把区间型决策矩阵转化为带心态指标的决策矩阵,再通过求解主观偏好与客观偏好的总绝对偏差最小的单目标规划问题,得到属性的权重向量,利用方案的综合属性值给出各方案的排序结果。当决策者处于不同的心态时,可以通过调整其心态指标来进行决策,更加符合实际,计算简单,易于计算机上实现,应用实例表明了方法的有效性和实用性。
关键词：
多属性决策 区间数 心态指标
[期刊] 统计与决策
[作者]
项海飞
文章是基于每个人的偏好判断具有较强的模糊性的假设,因为拿此点去要求决策者给出精确的数据是很困难的。文从这个问题为主线出发,利用模糊理论以及语言变量为理论依据来表达决策者对多属性的偏好;进而提出一种基于模糊集理论的多属性群决策方法。
关键词：
模糊集 群决策 语言变量
[期刊] 统计与决策
[作者]
卫贵武
针对属性权重信息确定且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方法的基本思路,得到每个方案与正、负理想方案间的加权海明距离,进而计算出每个方案与正理想方案间的相对接近度,即可得到所有方案的排序结果。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李岱峰 覃正
群组推荐是个性化推荐研究的一个新领域,主要研究如何将群组中的成员作为一个整体进行推荐,目前国内的相关研究较少。现有的群组推荐方法强调应用协同过滤算法分析群组成员的历史记录,发现成员间的内在联系,进而进行个性化推荐。文章认为在这种推荐模式下得到的结果,不能很好地反映群组成员具有共性的偏好信息,主要是因为资源之间缺乏逻辑层面的关联,因此本文构建领域资源分类模型,依据资源属性对资源进行分类,在此基础上构建群组用户的兴趣模型,进而实现相应的推荐算法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙旋 熊晓明 张群英
文章对多属性决策问题的TOPSIS方法进行扩展,使之应用于多属性群决策模型中,并引入灰度数据及聚合分离度概念,解决对不确定信息问题处理。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王中兴 徐玲
对于模糊多属性决策问题,本文通过a-截集技术将梯形模糊数的属性值转化为区间数属性值,运用区间数的相离度构造度量方案属性值差异的函数。然后,依据属性值差异最大化的手段确定属性权重,并基于可能度矩阵排序给出一个对所有方案进行优劣排序的方法。
关键词：
多属性决策 梯形模糊数 属性 权重
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