- 年份
- 2024(2884)
- 2023(4494)
- 2022(3517)
- 2021(3322)
- 2020(2947)
- 2019(7148)
- 2018(7138)
- 2017(14202)
- 2016(7420)
- 2015(8178)
- 2014(7961)
- 2013(8037)
- 2012(7350)
- 2011(6561)
- 2010(6720)
- 2009(6205)
- 2008(6067)
- 2007(5399)
- 2006(4886)
- 2005(4445)
- 学科
- 济(30060)
- 经济(30036)
- 业(15621)
- 管理(15607)
- 企(11968)
- 企业(11968)
- 方法(11848)
- 数学(10416)
- 数学方法(10208)
- 学(8052)
- 中国(7824)
- 农(7769)
- 地方(6925)
- 财(5985)
- 理论(5581)
- 贸(5562)
- 贸易(5556)
- 业经(5529)
- 易(5404)
- 农业(5380)
- 税(4574)
- 制(4556)
- 地方经济(4540)
- 税收(4388)
- 收(4360)
- 教学(4142)
- 融(3952)
- 金融(3949)
- 关系(3944)
- 银(3875)
- 机构
- 学院(100235)
- 大学(100228)
- 研究(38448)
- 济(38419)
- 经济(37613)
- 管理(33292)
- 理学(28081)
- 中国(27990)
- 理学院(27742)
- 管理学(26904)
- 管理学院(26742)
- 科学(25483)
- 京(22428)
- 农(21493)
- 所(21047)
- 研究所(19231)
- 业大(18007)
- 财(17984)
- 农业(16998)
- 中心(16432)
- 江(16198)
- 院(14632)
- 北京(14491)
- 财经(13774)
- 技术(13502)
- 省(13285)
- 州(12893)
- 范(12730)
- 师范(12550)
- 经(12479)
- 基金
- 项目(67420)
- 科学(50278)
- 基金(46531)
- 研究(45695)
- 家(43338)
- 国家(43049)
- 科学基金(34444)
- 省(27090)
- 社会(26745)
- 社会科(25294)
- 社会科学(25283)
- 基金项目(23553)
- 自然(23380)
- 划(22991)
- 自然科(22847)
- 自然科学(22839)
- 自然科学基金(22398)
- 教育(21630)
- 资助(20554)
- 编号(17909)
- 重点(16175)
- 成果(15318)
- 发(14966)
- 课题(13887)
- 计划(13884)
- 部(13860)
- 创(13744)
- 科研(13132)
- 创新(12933)
- 科技(12919)
共检索到156819条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
李晓毅 徐兆棣
自动分类是数据挖掘和机器学习中非常重要的研究领域。针对难以获得大量有类标签的训练集问题,提出了基于小规模训练集的增量式贝叶斯Bayes分类,给出增量式Bayes分类机理参数计算及其算法。对算法分两种情况处理,第一种情况是新增样本有类别标签,利用现有分类器检验其类标签,如果匹配则保留当前分类器,否则利用新样本修正分类器;第二种情况是新增样本无类别标签,则利用现有分类器为其训练类标签,然后利用新样本来修正分类器。试验结果表明,该算法是可行有效的,比Naive Bayes分类算法有更高的精度。增量式Bayes分类算法的提出为分类器的更新提供了一条新途径。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
罗毅辉 熊曙初
尽管目前存在许多文本特征选择方法,但是它们都有着一定的局限性。提出一种新的基于群体增量学习(Population Based Incremental Learning)算法的文本特征选择方法,其特点是无需特征集的先验知识和容易实现,并且由于使用了简单分类器性能作为评价准则,计算复杂度很低。对Reuters-21578文本集的分类实验结果表明,该方法平均分类性能要优于卡方统计量、信息增益和简单遗传算法三种常用的特征选择方法。
[期刊] 当代财经
[作者]
陈思洲
本文主张用增量比例法代替目前广泛使用的连锁替代法,并对增量比例法的理论依据与方法体系进行了探讨和实证分析。
[期刊] 统计研究
[作者]
曾勇,唐小我
一种无偏组合预测方法及其贝叶斯模型①①本项研究系国家教委优秀年轻教师基金资助项目。曾勇唐小我ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｉｓｐａｐｅｒｄｉｓｃｕｓｓｅｓｓｅｖｅｒａｌｍｅｔｈｏｄｓｔｏｔｅｓｔｕｎｂｉａｓｅｄｎｅｓｓｉｎｆｏｒｅｃａｓｔｍｏｄｅｌｓ，ｔｈｅｎ...
[期刊] 情报杂志
[作者]
李勇男 梅建明
[目的/意义]为满足反恐怖斗争的需要,结合贝叶斯理论和我国恐怖分子的特点,提出了涉恐人员风险等级评估的量化分析方法。[方法/过程]该方法将常规项目管理中的风险分析流程加以简化,计算过程主要包括涉恐特征验证、计算概率比值参数、计算涉恐概率以及风险等级分类和对策等四个步骤。为了详细描述风险分析过程,利用虚拟案例中的数据进行了定量分析计算。[结果/结论]该方法可以快速对数据库系统中的涉恐人员基础数据进行风险级别分类,并根据不同的涉恐风险级别制定不同的处置方式,提高反恐预警的效率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
林晓辉
本文通过对隶属函数的集中度系数确定的探讨,将模糊数学应用于贝叶斯统计学而形成一种新的假设检验方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李思奇 吕王勇 邓柙 陈雯
朴素贝叶斯是一种处理分类问题的常用方法,但它的属性条件独立性假设在实际应用中难以成立,导致其分类性能降低。针对这一问题,文章提出了基于改进PCA的朴素贝叶斯分类算法,该算法通过Pearson和Kendall系数计算出属性间的相关性大小,基于主成分分析筛选出新的属性集,使其尽量满足条件独立性假设,并对新数据集进行朴素贝叶斯分类。实验结果表明,该方法有效地提高了分类准确率。
关键词：
朴素贝叶斯 相关系数 主成分分析
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
左红江
朴素贝叶斯分类(NBC)算法在计算连续属性值的类条件概率时,经常采用多个正态分布概率密度函数的叠加去拟合连续值属性变量的真实概率密度函数,从而相应的类条件概率计算也是以多个正态分布概率密度函数值的加和来完成的。文章以上述思想为基础,提出了一种定邻域概率朴素贝叶斯分类算法FNNBC,将定积分的概念扩展到每一个正态分布概率密度函数中,即使用积分值的加和,也就是定邻域概率的加和表示类条件概率。在实验部分,我们分别在人工数据集和UCI标准数据集上对FNNBC算法进行了验证,最终的实验结果表明,在人工数据集及大多数UCI标准数据集上,在时间复杂度没有显著增加的前提下,FNNBC算法比现有的处理连续值属性...
[期刊] 统计与决策
[作者]
李思奇 吕王勇 邓柙 陈雯
朴素贝叶斯是一种处理分类问题的常用方法，但它的属性条件独立性假设在实际应用中难以成立，导致其分类性能降低。针对这一问题，文章提出了基于改进PCA的朴素贝叶斯分类算法，该算法通过Pear-son和Kendall数系数计算出属性间的相关性大小，基于主成分分析筛选出新的属性集，使其尽量满足条件独立性假设，并对新据集进行朴素贝叶斯分类。实验结果表明，该方法有效地提高了分类准确率。
关键词：
朴素贝叶斯 相关系数 主成分分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李志义 沈之锐 义梅练
对文档进行分类并鉴别出垃圾信息是一个非常有实用价值的研究领域,越来越多的网站开始关注这种技术。采用智能算法对垃圾信息进行有效分析,寻找垃圾制作者,并通过网络日志和所发表的内容,判断哪些是广告用户和垃圾信息的发布者,并将其删除。认为对垃圾信息的甄别其实是一种把信息分成有用信息和无用信息的过程,试用贝叶斯分类算法把信息分成不同的类。针对基于规则的分类方法和通过分析广告链接网址来剔除垃圾信息的方法的缺陷,给出贝叶斯分类算法及机器训练方法,从实验结果看,本方法优于基于规则的分类法。
关键词：
贝叶斯分类 社交网站 信息过滤
[期刊] 运筹与管理
[作者]
周晓剑 肖丹 付裕
传统的面向支持向量回归的一次性建模算法中样本增加时，均需从头开始学习，而增量式算法可以充分利用上一阶段的学习成果。SVR的增量算法通常基于ε-不敏感损失函数，该损失函数对大的异常值比较敏感，而Huber损失函数对异常值敏感度低。所以在有噪声的情况下，Huber损失函数是比ε-不敏感损失函数更好的选择，在现实情况当中。基于此，本文提出了一种基于Huber损失函数的增量式Huber-SVR算法，该算法能够持续地将新样本信息集成到已经构建好的模型中，而不是重新建模。与增量式ε-SVR算法和增量式RBF算法相比，在对真实数据进行预测建模时，增量式Huber-SVR算法具有更高的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周晓剑 侯蓉
"大数据"背景下,如何处理庞大数据成为众多企业关注的热点。文章提出了一种新的在线处理大数据的方法,利用数学中的分块矩阵定理对径向基函数进行处理,从在线处理大数据的角度思考,利用增量学习算法原理推导出径向基函数(RBF)增量学习算法模型,为大数据的增量算法提供一种新思路,并利用实际算例加以检验。实验表明,相对于传统的一次性建模的方法,所提出的增量式RBF算法能在保证不影响建模精度的前提下明显地缩短处理大数据的时间。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
林静 韩玉启 朱慧明
Bhlmann模型是贝叶斯方法在经验费率厘定中最为著名的应用,然而该模型在结构参数先验信息不足的情况下,并不能得出参数的无偏后验估计。本文针对传统方法的不足,运用基于MCMC模拟的贝叶斯方法对历史数据进行校正,通过Gibbs抽样构造出一种多层Poisson模型稳态分布的马尔可夫链,动态模拟出索赔频率的后验分布以及缺失参数值的后验估计,改进了传统的索赔校正模型,提高了计算的精度。利用WinBUGS软件包进行建模分析,证明了该模型的直观性与有效性。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
张扬 崔晨阳
Naive Bayes是一种基于概率的分类器,它用各个类别的先验概率和每个类别出现特定特征的条件概率来预测出现这些特征的个体的类别。针对当前"网络负面信息满天飞"的现状,本文提出了一种基于朴素贝叶斯模型的网络负面信息预警策略。与一般的文本分类不同,针对大规模网络碎片化信息的情感识别一方面对执行效率要求很高,另一方面主要关注有主观情感倾向的词。针对这些问题,我们做了相应的优化策略,如提取情感倾向专用停用词表,细化对否定词的处理等,并以2万条微博数据样本为例进行测试,实验证明这些策略在文本情感识别中具有较为理想的执行效率和准确率。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
