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[期刊] 情报学报
[作者]
陈福集 杨善林
近年来Internet迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的中文信息资源 ,是当前我国Internet资源发现的热点问题之一。本文将神经网络聚类方法之一SOM(Self OrganizingMap ,自组织特征映射 )的思想和方法引入中文Web搜索引擎 ,首先探讨了其网络模型和算法 ,而后提出一种聚类用户所感兴趣的中文Web文档的层次聚类方法 ,从而提高中文Web文档的检索质量
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李慧 田亚丹
[目的/意义]提出一种新的层次化科学知识结构发现方法,为优化知识结构发现过程,改善知识组织形式提供借鉴。[方法/过程]利用LDA主题模型构建层次化的科学知识结构发现方法,依据主题间平均相似性自动确定知识结构层数,通过在"文档-主题"概率矩阵中自动筛选阈值截取各主题文献子集,最后采用树形图展示科学领域的知识结构,发掘知识间的关联性和继承性,并与层次主题模型HLDA方法进行比较。[结果/结论]通过实证研究与对比,证明本文提出的方法得到的知识结构更优,知识主题表征性更强且运行效率更高,并在单层主题区分度和层间主题继承性方面较HLDA方法有较大提升。
关键词：
LDA 云计算 层次化 知识结构
[期刊] 审计研究
[作者]
张伟
内部审计是基于委托代理问题产生的① ,是委托人为了降低代理成本而采取的一种措施。在现代企业制度下存在多重的委托代理关系 ,传统的内部审计定位是内部控制的一部分 ,这显然只是针对较低级的委托代理关系 ,没有考虑到治理的层次即最高管理层对所有者的受托责任。而本文认为现代内部审计的主要工作将是以风险为导向的为创造价值而开展的内部治理审计活动 ,工作的主要方法是绩效评估。
[期刊] 工业工程
[作者]
郑永前 于胜男 王永生
客户细分是保险行业进行差异化营销的基础。由于知识冗余的存在,采用传统的聚类方法进行客户细分存在细分质量低的问题。为有效进行客户细分,提出基于属性约简和SOM的聚类模型。应用属性约简规则处理数据可有效识别冗余知识,找出关键属性;将关键属性作为SOM神经模型的输入,提高客户细分质量。以H保险公司作为实例,使用该模型进行客户细分,通过聚类结果比较,证明方法有效。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
李严锋
经济不发达地区要想达到持续发展,集聚和留住高层次人才是十分重要的人力资源问题。应当在分析高层次人才的突出特征、把握其典型特征的基础上,建立一种“呼吁”机制,呼吁在前,退出在后,充分发挥高层次人才的带头人优势,促进经济发展。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈冬进 刘建平
现今社会经济问题中广泛运用于决策的层次分析法存在各类问题,如一致性要求难以符合,偏好强度的合理性难以保证,调查问卷繁琐以致于评价者难以回答。文章提出一种新的综合评价方法,通过获取评价者对评价指标的偏好序而非偏好强度,建立配对数据的Bradley-Terry模型,求出评价指标的选择概率矩阵,该矩阵充分包含了评价者的偏好信息,由此从偏好序过渡为偏好强度;再利用层次分析法的分析思路求得各指标的排序权重(重要性),得到最终的评价结果。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
刘楚达 孙海涛
为开发出实现容易、成本低、实用性强的计算机中文自动文摘系统 ,经过研究 ,设计了一个基于统计的中文自动文摘系统模型 ,提出了一种新的特征词加权函数和一种新的句子重要性加权函数 ,该系统能对任意领域、任意体裁、任意长度的文章以任意比例提取文摘 .
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张明宝 米传民
传统信息检索方法忽视了文档结构对信息检索过程的影响。本文提出了一种改进的基于文档结构的信息检索方法,该方法首先使用第一类特征域对检索文档集进行过滤,然后使用第二类特征域进行匹配排序;引入AHP方法动态确定各特征域的重要性权重因子;最后使用向量内积计算的方法合成总相似度值。实验结果表明该方法可以提高信息检索的查准率和检索结果的排序合理性。
关键词：
信息检索 相似度计算 层次分析法
[期刊] 技术经济
[作者]
高晓红 信春华
1.引言。在项目的方案选择中以及指标权重的确定过程中,层次分析法是一种重要的方法。但是,实际应用中,我们发现:在传统的层次分析法中,一致性检验是一个必经的环节,检验通不过必须进行判断矩阵的调整,这一过程既复杂,又带有一定的盲目性。另外,在标度的使用中,存在着实用性与精确性之间的矛盾。这些问题使层次分析法的有效性大打折扣。本文通过使用改进的层次分析法和尝试使用“前端用1-9标度操作,后端用10/10-18/2标度计算”的处理办法,很好的解决了以上问题,大大提高了层次分析法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘盾 胡培 蒋朝哲
本文从粗集理论出发,针对人们在实际应用中大多只能构造出所研究对象的信息表,而不能构造决策表的现象,深入讨论粗集决策和聚类分析的融合机理,提出一种基于聚类分析的粗集决策方法,将信息表扩展成为决策表,并进行实证分析,为人们进行科学决策提供了一种新的思想和方法。
关键词：
粗集理论 聚类分析 信息表 决策表
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
伍建军 康耀红
本文阐述了一种基于特征词聚类的降维方式,其主要思想就是把词在文本中的出现看成一个事件,先通过搜索算法计算每一个特征词的分布,合并对分类有相似作用的特征词,从而起到了特征降维的作用。最后通过实验测试分析,提出了一种改进的、考虑全局簇信息的相似度计算公式,将其应用到文本分类中,实验表明提高了文本分类的精度。
关键词：
特征词聚类 文本分类 相似度计算
[期刊] 情报学报
[作者]
郭崇慧 曹梦月
文献计量学领域中的共词分析方法主要分为三个阶段:术语收集阶段、共现频率统计阶段以及聚类分析阶段,传统共词分析方法在以上三个阶段存在主观性过强、信息量不足,聚类不稳定、成员划分不合理、类团解释缺少语义分析等问题,导致了领域主题发现容易存在偏差。本文针对传统共词分析方法存在的缺陷提出了一种新的共词分析方法——GMAP共词分析方法,即将g指数、互信息概念以及AP聚类算法融入共词分析方法中。首先,使用g指数确定高频关键词的个数;其次,使用互信息概念对共现矩阵进行包容化处理;最后,使用AP算法进行聚类得出领域主题。
关键词：
共词分析 g指数 互信息 AP聚类
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨怀珍 李玲华
在采用聚类方法产生训练集的基础上,运用粗集理论离散化预处理该训练集,可以更好的提高分类精度。文章运用PAM算法聚类原始样本构成训练集,再利用布尔逻辑和粗集理论结合的离散化算法离散化该训练集,并以此离散化的训练集训练分类器。实验结果证明,基于该方法在相同的数据集上分类,比仅基于PAM算法预处理的RDDTE方法产生的分类精度最高提高了15.5%,且选用更少量的训练集。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘盾 胡培 蒋朝哲
本文通过比较聚类分析的缺陷和粗集理论的优势,将粗集理论引入聚类,提出了基于粗集理论的聚类分析模型来解决聚类的冗余性和权重问题,并通过算例来验证模型的可行性,这为人们进行科学的决策提供了一种新的思想和方法。
关键词：
聚类分析 粗集理论 冗余性 权重
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
姚晓红 高海燕 吕家奇 黄恒君
函数型数据多以多变量的形式出现,目前的多元函数型聚类方法常以数据贴合的方式进行处理,不能充分提取各变量的共同信息及不同变量间的互补信息。为了进一步提取各变量中蕴含的聚类特征信息,本文在多视角学习框架下讨论多元函数型数据的聚类方法:构建了一个能够将多元函数型数据生成过程和各视角数据聚类特征提取统一进行的目标函数;借助非负矩阵分解的聚类特性,提出了一个基于半非负矩阵分解的多元函数型聚类模型;给出了交替迭代更新的求解算法。模拟实验结果显示,与现有的多元函数型聚类方法相比较,该聚类方法的聚类性能显著提高;以北京市空气质量监测站点应用为例,其聚类结果表明,多视角方法在聚类精度和信息提取方面具有优势。
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