- 年份
- 2024(7206)
- 2023(10169)
- 2022(8379)
- 2021(7904)
- 2020(6480)
- 2019(14810)
- 2018(14277)
- 2017(27540)
- 2016(14126)
- 2015(15536)
- 2014(14823)
- 2013(14178)
- 2012(12601)
- 2011(11015)
- 2010(10418)
- 2009(9046)
- 2008(8200)
- 2007(6764)
- 2006(5375)
- 2005(4375)
- 学科
- 济(57282)
- 经济(57236)
- 管理(41748)
- 业(41157)
- 企(34416)
- 企业(34416)
- 方法(28974)
- 数学(26115)
- 数学方法(25688)
- 农(15282)
- 技术(15239)
- 中国(13824)
- 财(13573)
- 业经(12413)
- 农业(10617)
- 贸(10164)
- 贸易(10160)
- 易(9929)
- 地方(9726)
- 学(9668)
- 务(8828)
- 财务(8779)
- 财务管理(8760)
- 理论(8754)
- 技术管理(8740)
- 企业财务(8348)
- 环境(8319)
- 制(8125)
- 和(7734)
- 划(7508)
- 机构
- 学院(185249)
- 大学(184112)
- 济(77216)
- 管理(76587)
- 经济(75905)
- 理学(67601)
- 理学院(67003)
- 管理学(65750)
- 管理学院(65397)
- 研究(57257)
- 中国(41714)
- 京(36674)
- 科学(34568)
- 财(32867)
- 业大(28375)
- 农(27875)
- 中心(27668)
- 财经(27346)
- 所(26239)
- 江(25771)
- 经(25216)
- 研究所(24237)
- 经济学(24153)
- 范(22774)
- 师范(22524)
- 院(22116)
- 经济学院(22038)
- 北京(21945)
- 农业(21690)
- 技术(21401)
- 基金
- 项目(139476)
- 科学(111619)
- 基金(102784)
- 研究(102477)
- 家(89815)
- 国家(89127)
- 科学基金(77962)
- 社会(66757)
- 社会科(63531)
- 社会科学(63515)
- 省(54950)
- 基金项目(54540)
- 自然(50195)
- 自然科(49127)
- 自然科学(49115)
- 自然科学基金(48208)
- 教育(48012)
- 划(45858)
- 资助(40750)
- 编号(40645)
- 重点(31493)
- 部(31124)
- 创(30907)
- 成果(30374)
- 发(30160)
- 创新(28883)
- 国家社会(28554)
- 课题(27413)
- 教育部(27221)
- 科研(27152)
共检索到254160条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 物流技术
[作者]
金春华
如何针对不同客户的偏好来创建高质量的服务已经成为目前旅游管理者所关注的问题。为了能够满足这些需要,提出了一种基于RFID技术的路径推荐算法。该算法基于用户所提交的期望访问地点,来推荐相关的路径。对于访问地点以及时间戳分析的数据是基于RFID技术获得的,并且存储在路径数据库中。首先提出RFID概率事件兴趣点序列的发现算法;其次,根据用户提交的路径推荐要求,基于前面得出的兴趣点序列,提出路径推荐算法;最后,通过模拟实验证明算法的有效性。
关键词：
推荐算法 RFID 兴趣点 路径推荐
[期刊] 情报科学
[作者]
申彦 宋新平 聂鹏
【目的/意义】针对主流APPS推荐系统一般仅能推荐同类别APPS的现状,提出了一种基于协同过滤的APPS跨类别推荐算法(APPSR)。【方法/过程】该算法先对APPS进行聚类,考虑APPS簇间相似度,对未评分APPS进行评分预测,构建无缺失的用户-APPS评分矩阵。在传统协同过滤技术的基础之上,引入了时间权重函数与热门APPS惩罚机制,体现了用户兴趣的时效性,消除了热门APPS对推荐结果的影响。根据不同用户对多种APPS的评分,预测用户对其它类别APPS的喜好,为用户提供跨类别的APPS个性化推荐。【结果
关键词：
协同过滤 智能应用推荐 个性化推荐
[期刊] 运筹与管理
[作者]
崔春生 王梦冉 王国成
为研究电子商务内容推荐算法,论文从电子商务推荐系统中的瓶颈问题——相似度计算出发,借助可拓学的方法进行分析。论文将可拓学中基元的表示方法引入推荐算法中,并采用关联函数和可拓距的思想,实现了产品的表示和相似度计算,进而得到了一种新的内容推荐算法。然后通过实例分析对算法进行验证,确认了方法的可靠性和有效性。论文的研究将可拓学思想引入到推荐算法中,这对可拓思想的应用以及推荐算法的实现都起到了有益的作用。
关键词：
可拓学 推荐系统 内容推荐算法
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
郭秋萍 王全兰
基于Web挖掘的理论与技术,设计了一个图书馆服务推荐系统模型。该模型采用离线部分挖掘与在线部分挖掘相分离的思路,解决了服务推荐的实时性与准确性的平衡问题。并重点针对在线部分的推荐算法,给出了具体构建方法及其实现过程,为同类研究提供了一种有益参考。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
赵学孔 徐晓东 龙世荣
以用户需求为中心的个性化学习环境构建是e-Learning未来的发展趋势,也是当前远程教育及智慧教育领域研究的热点。针对个性化e-Learning学习环境的"适应性"问题,从用户认知水平维度切入,利用邻近区用户群(邻居用户)相似性规则提出了一种Web环境下个性化学习路径生成的协同推荐机制,并通过架构设计、系统建模、路径提取及算法设计四个方面重点剖析了自适应学习系统(Adaptive Learning System,ALS)协同推荐机制的技术解决方案,通过系列实验设计、实施以及数据分析对其有效性进行了验证。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
卢春华 杨辉 李云鹏
[目的/意义]提出一种涵盖不同学习者的学习风格、知识水平以及学习模式等特征的差异的在线资源推荐技术,以克服学习者在拥有海量学习电子资源的在线学习平台中难以检索到满足其需求的学习资源的信息过载问题。[方法/过程]针对在线学习环境及其产生的数据,利用本体方法对学习者和学习资源的领域知识进行建模和表示,并使用循环神经网络挖掘学习者的学习模式,得到最终的资源推荐列表。[结果/结论]所提出的系统与传统的协同过滤及融合本体知识的协同过滤方法相比,在推荐结果的准确率(Precision)、召回率(Recall)和平均倒数排名(MRR)三个指标上分别取得显著提升。[局限]模型在训练过程中的时间和空间消耗较大,存在进一步改进的空间。
[期刊] 统计与决策
[作者]
马鑫 段刚龙
协同过滤作为国内外学者普遍关注的推荐算法之一，受评分失真、数据稀疏等问题影响，算法推荐效果不尽如人意。为解决上述问题，文章提出了一种改进的聚类协同过滤推荐算法。首先，该算法利用无监督情感挖掘技术将评论情感映射为一个固定区间中的值，通过加权修正用户评分偏差；然后，构建修正后用户-产品评分矩阵的数据场，利用启发式寻优算法计算最佳聚类数和最优初始聚类中心，进而对用户进行划分聚类，结合最近邻用户相似性与评分产生推荐结果；最后，基于三个自建真实数据集对所提算法性能和有效性进行全面评估。实验结果表明，改进算法在精度Precision、召回率Recall和F1-Score评价指标上的表现均优于其他算法，能够有效应对数据稀疏的问题，提升推荐系统的推荐效果。
[期刊] 国际商务(对外经济贸易大学学报)
[作者]
金丹 张娇娇 李依玲 崔立新
互联网上信息资源的爆炸式增长,给用户带来了信息过载问题,不明确的用户需求更是对搜索引擎提出了更大的挑战。个性化推荐系统实现了用户和信息资源的紧密连接。目前,协同过滤算法是个性化推荐系统中使用最广泛的算法。然而随着用户数量和信息资源的不断骤增,数据不可靠、稀疏性以及及时性等问题严重影响着推荐系统的推荐质量。因此,基于现有协同过滤技术在时间和空间的维度上对传统算法从三方面进行了改进:在空间上构造情感得分矩阵并结合评分矩阵以缓解用户主观评分不可靠问题;在时间上引入时间权重因子模拟用户的兴趣迁移以缓解数据稀疏性和及时性问题;结合用户兴趣分布相似度和评分相似度来进一步保证推荐质量。同时,以电影推荐系统为例验证改进协同过滤算法的推荐质量,结果表明,相较于传统算法,改进的算法其推荐效果更优。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
边鹏 赵妍 苏玉召
从嵌入式NSTL文本推荐系统的检索词推荐需求入手,分析原有方法的不足,引入共词分析方法和分化理论,提出一种新的最佳聚类数确定方法,改进最小类间距离和平均类内距离的计算方法,强化聚类结果的推荐效果,同时使推荐效果可以随着样本数据的变化而动态调整。最后,运用实验验证该方法的有效性。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
方建生 许言午 蔡瑞初 秦艳
目前,知识库的用户主要是通过检索获取所需知识点,这种依赖搜索引擎解决信息过载的方法,对实时在线服务而言效率低下,对离线知识学习来说不具有完整性和连续性,为此提出由知识库系统根据用户技能水平主动推荐知识点给用户,提高决策效率,并有助于用户建立完备的知识学习体系.基于用户对知识点的历史行为以及用户对知识的学习能力,提出一种融合技能的隐语义模型的协同过滤推荐方法,将知识点难易程度作为潜在因子,同时考虑用户的能力水平预测用户对知识点的偏好水平.在呼叫中心知识库的数据集上进行测试,其均方根误差优于基础隐语义模型.综合知识点推荐的应用领域和知识学习行为数据的特点,对于知识点推荐方法,可从融合用户和知识点上下文信息的推荐技术上深入研究.
[期刊] 情报科学
[作者]
马莉 薛福亮
【目的/意义】提出一种基于向量的在线学习推荐系统架构,通过将访问序列的先后次序作为推荐的重要依据,将访问记录预处理进行向量表示,在此基础上基于向量利用DBSCAN算法对用户进行协同过滤聚类并实施知识点推荐。【方法/过程】将用户访问学习资源的日志记录进行解析,并进行预处理以向量的格式表示,在考虑浏览历史日志的同时,将访问序列的先后次序作为推荐的重要依据,进而基于向量利用DBSCAN算法对用户进行协同过滤聚类,并实施推荐。【结果/结论】利用用户历史学习记录进行向量表示,充分考虑知识点学习次序,提出了一种在线学
[期刊] 图书情报工作
[作者]
苏玉召 赵妍 许德山
Web个性化研究的关键技术是推荐系统,其作用是根据用户模型推荐个性化内容,当前推荐技术的研究主要包括四种模式:基于规则过滤、基于内容过滤、基于协作过滤和混合过滤模式。前三种工作模式采用的是传统技术和方法,根据当前推荐系统研究的重点和热点,提出一种Web个性化应用的智能过滤推荐模式。智能过滤推荐模式组合采用以上三种工作模式的优点、避免前三种单一模式的缺点。该方法的突出特点是根据离线学习模型提取的用户偏好特征,实现在线智能推荐。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李岱峰 覃正
群组推荐是个性化推荐研究的一个新领域,主要研究如何将群组中的成员作为一个整体进行推荐,目前国内的相关研究较少。现有的群组推荐方法强调应用协同过滤算法分析群组成员的历史记录,发现成员间的内在联系,进而进行个性化推荐。文章认为在这种推荐模式下得到的结果,不能很好地反映群组成员具有共性的偏好信息,主要是因为资源之间缺乏逻辑层面的关联,因此本文构建领域资源分类模型,依据资源属性对资源进行分类,在此基础上构建群组用户的兴趣模型,进而实现相应的推荐算法。
[期刊] 管理评论
[作者]
姜祎盼 张文 李健 陈进东
在当前形势下,移动终端用户获取自己感兴趣的移动应用App的一个重要渠道就是各种移动应用市场。从单个移动应用市场的角度来说,为保持自己对于用户的吸引力,它必须向用户推荐其可能感兴趣的移动应用App,以扩大自己在用户群体中的影响力和增加自己的被下载量。从个体用户的角度来说,面对移动应用市场上的大量操作和功能类似的移动应用App,他(她)必须克服选择困难从而高效地获取到让自己满意的移动应用App。为达成上述目的,本文提出了基于异构网络的移动用户App使用行为模型,并在此模型的基础之上提出了基于异构网络元路径的移动应用App推荐算法,以帮助移动应用市场快速感知其用户兴趣并根据用户兴趣快速获取移动应用App。基于移动应用App的用户使用标杆数据集,本文将所提出的算法与已有方法进行了一系列的对比试验。实验结果表明,基于异构网络元路径的App推荐算法显著改进了已有的移动应用App推荐方法。
关键词：
App应用 异构网络 元路径 推荐算法
[期刊] 中国成人教育
[作者]
陈筱宇
当前各类APP中采用的算法推荐技术实现了用户微分界定、信息个性推荐、内容精简传播、主体多元参与的需求,但同时也削减了高校思想政治教育的内容供给,干扰了学生的理性思考,影响了学生对思想政治教育的认同,削弱了思想政治教育工作者的地位,要从提升学生新媒体素养、量身定制思想政治教育产品、巩固思想政治教育主导地位、倡导健康的校园文化等方面应对算法推荐带来的挑战,提升高校思想政治教育的成效。
关键词：
算法推荐 信息传播 思想政治教育
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
