- 年份
- 2024(6714)
- 2023(9776)
- 2022(8341)
- 2021(7665)
- 2020(6563)
- 2019(15263)
- 2018(14667)
- 2017(28212)
- 2016(14653)
- 2015(16195)
- 2014(15402)
- 2013(14979)
- 2012(13525)
- 2011(11937)
- 2010(11378)
- 2009(10060)
- 2008(9429)
- 2007(7786)
- 2006(6548)
- 2005(5494)
- 学科
- 济(58994)
- 经济(58933)
- 管理(40149)
- 业(37566)
- 企(31766)
- 企业(31766)
- 方法(29984)
- 数学(26934)
- 数学方法(26447)
- 财(14877)
- 农(14279)
- 中国(14167)
- 学(12538)
- 业经(12175)
- 地方(10551)
- 贸(10020)
- 贸易(10015)
- 易(9754)
- 制(9549)
- 农业(9545)
- 务(9497)
- 财务(9447)
- 财务管理(9423)
- 理论(9386)
- 企业财务(8992)
- 技术(8746)
- 环境(8583)
- 和(8274)
- 划(7775)
- 融(7554)
- 机构
- 大学(196766)
- 学院(194570)
- 济(78758)
- 经济(77337)
- 管理(76582)
- 理学(67368)
- 理学院(66683)
- 研究(66091)
- 管理学(65180)
- 管理学院(64838)
- 中国(48113)
- 科学(42226)
- 京(41017)
- 农(36114)
- 财(34903)
- 业大(32792)
- 所(32533)
- 中心(30907)
- 研究所(30046)
- 农业(28642)
- 财经(28398)
- 江(27974)
- 经(26141)
- 院(25303)
- 北京(24905)
- 经济学(24553)
- 范(23949)
- 师范(23564)
- 经济学院(22236)
- 州(21744)
- 基金
- 项目(145509)
- 科学(114972)
- 基金(107655)
- 研究(101236)
- 家(96653)
- 国家(95941)
- 科学基金(82277)
- 社会(64608)
- 社会科(61356)
- 社会科学(61337)
- 省(56799)
- 基金项目(56666)
- 自然(55787)
- 自然科(54572)
- 自然科学(54550)
- 自然科学基金(53564)
- 划(48669)
- 教育(47470)
- 资助(44303)
- 编号(38569)
- 重点(33599)
- 部(32169)
- 发(31083)
- 创(31055)
- 成果(29485)
- 科研(29201)
- 创新(29079)
- 计划(28422)
- 国家社会(27713)
- 教育部(27444)
共检索到274764条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王林 陈璨
设计了一种新颖的基于差分进化算法和NSGA-Ⅱ的混合进化算法用来解决多目标优化问题。在此算法中,根据算法的搜索情况设计相应的自适应变异算子,以便在突变操作中找到Pareto解。同时,选择操作将基于NSGA-Ⅱ快速非优超排序和拥挤机制将父代与子代的双种群进行截短,确保最优解不会丢失并保证解的多样性。三个经典测试函数的仿真结果表明,文中算法在实现多目标优化问题的两个目标(获得收敛于真实Pareto前沿的解和解沿着前沿均匀扩展)方面表现出良好的综合性能。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘锋 王建军 杨德礼 昝冬平
针对多目标优化问题,设计一种基于量子计算和非支配排序遗传算法相结合的智能算法进行求解,综合量子算法和非支配排序遗传算法的优点,在局部搜索和全局搜索之间进行权衡。混合算法采用量子比特对问题的解进行编码,基于量子旋转门算子、分散交叉算子以及高斯变异算子对种群进行更新。进行局部深入搜索时,用一个解在目标空间中跟理想点的距离来评价该解的优劣;进行全局搜索时,基于非支配排序遗传算法中的有效前沿的划分和解之间的拥挤距离来评价某个解。最后,在经典的测试函数ZDT5上对所提混合算法进行了测试。通过对比分析若干项针对有效解集的评价指标,该混合算法在跟最优有效前沿的逼近程度以及有效解集分布的均匀程度上均优于目前得...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
巩玲君 张纪海
重大突发事件发生后,若灾区的应急物资需求不能通过调用储备得到满足,则应急生产将成为灾区应急物资供应的重要保障手段。本文研究重大突发事件发生后应急物资生产任务的优化问题,重点关注原材料生产能力变化对完成应急生产任务的影响,以应急生产任务完成时间最短、完成成本最低为决策目标,研究了包含多个供应商、多个制造商以及单个受灾点的应急物资生产任务多目标规划模型。运用在求解多目标规划问题时具有众多优势的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II)对模型进行求解。通过算例分析,NSGA-II可以得到较好的Pareto前沿,并且可以根据不同情况给出最优的应急物资生产和原材料保障方案。本文的研究还表明,要想更快完成应急生产任务,需要做好原材料、资金、电力、交通等各种要素的配套保障工作。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
吴暖 王诺 黄祺
航线配船合理与否不仅关系到班轮公司运营成本还会影响服务质量。考虑到货主是"理性经济人",以货物时间价值损失最小和运营成本最低为目标,建立了集装箱班轮航线配船的多目标优化模型;设计了双向随机变异算子,并以嵌入非劣解局部搜索改进NSGA-Ⅱ算法,求出满足货主和船公司双方需求的Pareto解集,以某班轮公司的实际案例验证了模型和算法的可行性。最后通过与NSGA-Ⅱ算法对比,证明改进后的算法计算所需的时间更短、运行稳定,得到的结果更优。该模型和算法能够为船公司在不同市场情况和企业战略目标下做出合理决策提供参考。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
宋叙言 沈江
生态工业园区的建设是我国经济和社会发展的重要驱动因素,而园区的产业规划是园区建设的关键环节,在一定程度上决定着园区能否充分发挥作用。学界对于生态工业园区产业规划的研究大多集中在定性研究,提出了很多生态工业园区规划的原则和思路方法,而园区的产业规划受到经济、环境、社会等多个层面影响,是个复杂的系统问题。只有从定量的角度出发,针对实际情况提取科学问题,建立普适的规划方法,才能从根本上解决生态工业园区产业规划的问题。本文针对生态工业园区规划的实际情况提取科学问题,建立普适的生态工业园区产业规划方法,旨在建立该问题的优化模型,并提出求解算法。根据产业规划实际情况,以"后期的内生动力需求最大化"和"初期...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
付德强 王旭 张伟
应急物资储备库选址问题是在近年世界灾害多发的现实背景下产生的,根据具体选址问题特点建立了多目标选址决策模型。该模型综合考虑了两种灾害风险下储备库的成本费用、覆盖效率以及对重点地区的备用覆盖,以使模型更加符合实际目标及约束情况。算法设计上,首次采用带精英策略的非支配排序遗传算法(Fast and elitist Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)解决储备库多目标选址问题,得到了Pareto非劣解分布并同不带精英策略的常规NSGA算法下的仿真结果进行对比分析。验证了模型的可行性以及NSGA-Ⅱ在解决储备库多目标选址问题的有效性。
关键词：
选址 多目标决策 成本费用 NSGA-Ⅱ
[期刊] 工业工程
[作者]
王智斌 邓超 龙建宇 张开
为更好地提升装配作业车间高效、有序生产，针对考虑零件库存的装配作业车间调度问题(AJSP-PI)，建立以最小化最大完工时间和零件库存总时间为优化目标的数学模型，并提出一种多目标混合候鸟优化算法(MOHMBO)进行求解。针对问题的两阶段特性，基于工序序列设计一种混合编码结构，并提出2种规则完成解码。在MOHMBO算法中，采用随机和产品聚合规则结合的方式产生初始种群，设计一种双邻域搜索策略以提升算法的协同搜索能力和效率，并提出种群竞争更新机制来增强种群的多样性；根据问题特性引入具有6种邻域结构的变邻域搜索操作对全局优质解区域进一步搜索，以提高解的质量。通过生成的测试算例进行仿真实验，并与现有的多目标优化算法进行比较，验证了MOHMBO求解AJSP-PI的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
苏庆 林昊 谢国波 林志毅
为解决工业工程中的代码混淆领域存在的多种代码评价指标冲突,以及如何相应确定最优代码混淆技术应用序列的问题,基于NSGA-Ⅱ遗传优化算法,建立一种面向多目标优化的代码混淆模型。提出了基于抽象语法树(AST)的树型基因编码,设计了适用于代码混淆的交叉、变异和选择操作。优化和选取多种可能发生冲突的软件复杂度组成广覆盖面指标集合作为NSGA-Ⅱ的目标函数。应用多种具有代表性的代码混淆技术,设计了多套不同目标种类和不同目标个数的实验方案对该模型进行了有效性验证。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李志浩 王万军 胡建军
文章讨论了混合指标中定性与定量指标的多目标决策问题,并利用联系数理论表示了多目标决策问题中存在的不确定性指标,建立了一种基于混合指标的多目标决策方法。该方法不仅用联系数描述混合指标的不确定性,而且避免了计算权重。最后通过实例分析表明,该决策方法简单、决策结果正确有效。
关键词：
混合指标 多目标决策方法 联系数
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈佳佳 张旺 刘东海 张晓琴
在大数据背景下，分类型数据与混合型数据开始大量出现，如何更好地计算这类数据的相异性度量成为研究焦点。相比特定属性代表特定类的表达形式，模糊类中心表达形式因为含有更多信息、可计算欧氏距离、能更完善地展示不同样本之间的差异性等优点而得到推广使用。模糊类中心是定和为1的频率向量，这同时也符合成分数据的定义，因此，文章引入成分数据处理方式，提出一种融合α度量的改进K-prototypes算法（α-K-prototypes）。针对α度量的特殊性设定了权重调整系数，让分类型数据距离更具有解释性。在实验对比后发现，α-K-prototypes算法在UCI的7个数据集上均优于K-prototypes、K-centers、Improved-K-prototypes算法。为了更好地在实际中应用，文章给出了一种较优α计算准则，并证明其在统计意义上是显著的。
关键词：
聚类分析 成分数据 混合数据 模糊类中心
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
吕立霞 李学庆
针对混合蛙跳算法在迭代后期收敛速度变慢的现象,提出一种改进的混合蛙跳算法。该算法引入混沌优化机制,取代随机搜索,对当前群体中的最差个体实施混沌搜索,并替换群体中的部分个体,改善算法摆脱局部极值点的能力。仿真结果表明:改进的蛙跳算法的全局寻优能力明显优于基本的混合蛙跳算法。
关键词：
混合蛙跳算法 混沌优化 随机搜索
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈凯 马景义 温慧博
文章针对传统的遗传算法的早熟现象(即很快收敛到局部最优解而不是全局最优解),提出了一种将传统优化方法以及模拟退火算法与遗传算法相结合的新思路,即分别在无约束问题和有约束问题两种情况下,采用下降算法和模拟退火算法与遗传算法相结合的混合遗传算法;并将此混合算法应用于实际问题求解中,实验表明该算法具有全局最优性和收敛性。
关键词：
遗传算法 局部最优 混合遗传算法
[期刊] 工业工程
[作者]
秦红斌 孔仁杰 常永顺 李晨晓
面对生产过程中出现的多种扰动问题对实际调度过程的影响，构建以紧急订单和机器故障为扰动因素，以最小化最大完工时间、最小化订单拖期惩罚和最小化碳排放为目标的柔性作业车间多重动态调度模型。采用基于事件和周期的混合动态调度策略来应对突发事件，并提出一种改进的平衡优化器算法来求解该模型。该算法通过采用基于精英反向学习的混合种群初始化策略提高初始种群质量；通过采用IPOX交叉、MPX交叉和变异操作，提高算法解集的广泛性和多样性；通过使用基于Metropoils准则的精英选择策略来更新种群，防止种群陷入局部最优；通过双层变邻域搜索提高算法的寻优能力。通过大量拓展算例仿真验证了该算法的有效性、稳定性和优越性。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
王晓松 杨刚
【目的】结合树木图像颜色和纹理特征,融合聚类和分类算法对树木图像进行多目标优化分割,从而提高自然背景下树木图像分割的准确性。【方法】首先,利用MSCC框架理论,解决聚类和分类目标函数同时依赖于聚类中心的问题。然后,分别选定聚类性能评价指标函数和分类性能评价指标函数。最后,采用多目标进化优化方法——NSGA-Ⅱ算法进行优化,得到Pareto前端最优解集,并通过计算聚类有效性指数I的最大值,寻找最优解决方案。选择具有代表性的法国梧桐、侧柏、松树和杏树等自然背景下拍摄的4幅图像作为样本。分别采用Kmeans、Fuzzy C-means、对聚类目标函数进行单目标优化,采用MOPSO方法进行多目标优化,以及NSGA-Ⅱ方法进行多目标优化等5种方法对样本图像进行分割比较。【结果】在聚类中心数量相同、种群大小相同、遗传代数相同的条件下,指数I的值表明本文提出的分割方法优势显著。对于4类不同样本图像分割的指数I值进行对比可知,以HF指数为单目标函数进行遗传优化的结果优于单一使用K-means和FCM算法; MOPSO多目标优化方法分割结果优于单目标优化结果;基于NSGA-Ⅱ优化的多目标函数分割结果又优于MOPSO多目标优化结果。【结论】融合聚类和分类算法构建聚类性能评价指标函数和分类评价性能指标函数,并采用非支配排序遗传算法对多目标函数进行优化,能更好地保留树木图像的颜色和纹理特征,分割准确率显著提高。
关键词：
多目标优化 树木图像 NSGA-Ⅱ
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘斌
针对IT外包项目的供应商选择问题,文章在已有方法的基础上,结合PROMETHEE和模糊的目标规划,提出一种混合的多目标决策方法,最后算例验证该方法,说明该方法的有效性。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
