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[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭崇慧 吕征达
个性化试题推荐、试题难度预测、学习者建模等教育数据挖掘任务需要使用到学生作答数据资源及试题知识点标注,现阶段的试题数据都是由人工标注知识点。因此,利用机器学习方法自动标注试题知识点是一项迫切的需求。针对海量试题资源情况下的试题知识点自动标注问题,本文提出了一种基于集成学习的试题多知识点标注方法。首先,形式化定义了试题知识点标注问题,并借助教材目录和领域知识构建知识点的知识图谱作为类别标签。其次,采用基于集成学习的方法训练多个支持向量机作为基分类器,筛选出表现优异的基分类器进行集成,构建出试题多知识点标注模型。最后,以某在线教育平台数据库中的高中数学试题为实验数据集,应用所提方法预测试题考察的知识点,取得了较好的效果。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭崇慧 邢小宇 魏伟
针对在线教育中试题知识点自动标注问题,本文提出了一种基于二部图的试题知识点标注方法。首先,为了合理划分知识点粒度,本文构建了知识点知识图谱来融合知识点;其次,基于教材等语料抽取知识点与特征词二部图和试题与特征词二部图,并利用TF-IDF公式计算知识点与特征词、试题与特征词之间的边权,以构建试题-知识点二部图模型;再次,提出词频加权的相似性度量方法计算试题和知识点之间的相似度,将相似度最高的知识点作为试题知识点标签。最后,以某在线教育平台提供的高中历史试题为实验数据集进行数值实验,实验结果表明该方法的效果显著优于朴素贝叶斯、K最近邻、随机森林以及支持向量机。
关键词：
教育数据挖掘 知识点标注 二部图
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
方建生 许言午 蔡瑞初 秦艳
目前,知识库的用户主要是通过检索获取所需知识点,这种依赖搜索引擎解决信息过载的方法,对实时在线服务而言效率低下,对离线知识学习来说不具有完整性和连续性,为此提出由知识库系统根据用户技能水平主动推荐知识点给用户,提高决策效率,并有助于用户建立完备的知识学习体系.基于用户对知识点的历史行为以及用户对知识的学习能力,提出一种融合技能的隐语义模型的协同过滤推荐方法,将知识点难易程度作为潜在因子,同时考虑用户的能力水平预测用户对知识点的偏好水平.在呼叫中心知识库的数据集上进行测试,其均方根误差优于基础隐语义模型.综合知识点推荐的应用领域和知识学习行为数据的特点,对于知识点推荐方法,可从融合用户和知识点上下文信息的推荐技术上深入研究.
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王静 刘成山 秦春秀
[目的/意义]目前对知识元语义集成过程中知识元的有效关联以及知识元的重复问题缺乏深入研究。文章提出了一种基于模糊Petri网的知识元语义集成方法,以提高知识元的有效关联,解决知识元的重复问题。[方法/过程]引入模糊Petri网探讨知识元语义集成的设计方法,以饮食与疾病领域挖掘的知识元为例,用模糊Petri网与统计的模糊式规则转换对两个领域的知识元语义关系建模,构建领域知识元本体。最后在Eclipse和JDK1.8(Java SE)实验开发环境下,选用Jean推理机实现基于规则的推理,发现新知识,以此实现知
关键词：
知识元 语义集成 模糊Petri网 本体
[期刊] 中国远程教育
[作者]
吴彦文 罗小巧
测试是整个教学行为中的一个重要环节,也是评价教学效果、教学质量的主要途径。众多学者对经典测试理论(CTT)和项目反应理论(IRT)等测试理论应用的研究,却对测试后个人的评价问题却被淡忘。这并不能满足测试的本质目标。测试评价是整个教学行为中的一个重要环节,对于评价教学、评价学生甚至人才培养至关重要。本文是计算智能在测试评价中应用的研究,首先介绍了利用隶属度函数的量化方式来刻画学习者的认知程度,较详细地介绍了模糊评判优化知识点测试评价的演算过程,具体地说是利用模糊评判进行知识点的测试评价,以确定是否完成某个知识点的学习以及学习者对该知识点的认知程度等。将计算智能引入到测试评价中,给出某知识点的通过...
关键词：
智能测试 学生模型 模糊评判 隶属函数
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
姚晓红 高海燕 吕家奇 黄恒君
函数型数据多以多变量的形式出现,目前的多元函数型聚类方法常以数据贴合的方式进行处理,不能充分提取各变量的共同信息及不同变量间的互补信息。为了进一步提取各变量中蕴含的聚类特征信息,本文在多视角学习框架下讨论多元函数型数据的聚类方法:构建了一个能够将多元函数型数据生成过程和各视角数据聚类特征提取统一进行的目标函数;借助非负矩阵分解的聚类特性,提出了一个基于半非负矩阵分解的多元函数型聚类模型;给出了交替迭代更新的求解算法。模拟实验结果显示,与现有的多元函数型聚类方法相比较,该聚类方法的聚类性能显著提高;以北京市空气质量监测站点应用为例,其聚类结果表明,多视角方法在聚类精度和信息提取方面具有优势。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
李卫东 杨耐生 申强华 卫兆臣
本文介绍基于知识点的远程自主学习辅导系统的开发研究。该系统研究的主要目标是:以基本单元——知识点为基础,构建学习环境,监控学习环境和学习评价环境。此项研究已经初步采用数据挖掘技术,推导出一些教学中的共性问题。系统应用成熟适用的教育理论、网络技术和理论,开发出体现远程教学理念的、为师生乐于使用的远程教学平台。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾文 闫甜甜 刘晓琳 张蕾
[目的/意义]当前全球科技竞争愈加剧烈，准确把握未来科技前沿是科技竞争取得胜利的关键，科技前沿探测是科技情报研究的热点问题之一。[方法/过程]文章提出一种基于知识树的科技前沿探测方法，通过科技前沿知识树反映领域科技前沿的发展信息，探索解决科技前沿探测过程中存在的信息冗余、探测结果不准确等问题的方法和途径，并以深度学习领域为例进行了实证研究。[结果/结论]研究结果表明，基于知识树的科技前沿探测方法可以在一定程度上提高科技前沿探测过程的效率、改善科技前沿探测结果的质量，可以为面向特定领域的科技前沿研究提供参考。
关键词：
知识树 科技前沿 科技情报 深度学习
[期刊] 中国软科学
[作者]
黄德镛,胡运权,王嘉诚
本文研究了决策者给出指标的权重都为区间数条件下的多指标群决策问题,提出了逆序概率的概念,建立了这类决策问题的随机模拟决策方法,并通过例子进一步说明了该方法的合理性,为决策方法提供了一个新的思路。
关键词：
随机模拟 不完全信息 决策方法
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
汪凌
针对特征属性为区间数、属性权重完全未知的多准则决策问题,基于概率优势关系理论,提出一种新的决策方法.给出了区间数与优势关系的基本原理,定义了相对优势度,采用概率优势关系表征区间数属性,通过构建评价矩阵,将决策方案排序问题转换为矩阵运算过程,实现了不同候选方案的优劣排序.实例分析表明,该方法能够充分利用区间数信息,有效克服传统决策方法的局限,具有排序客观合理,决策精度高等优点.
[期刊] 图书情报工作
[作者]
孙震 冷伏海
[目的/意义]作为一类面向学科领域科技情报需求、针对全文本关键语义计量分析、旨在实现情报自动化到知识自动化实践应用的探索研究，本文基于语义标注和机器学习等技术，在前期研究从知识元共现视角探测研究前沿演进机理基础上，进一步提出一种基于知识元变异的研究前沿知识演进分析方法。[方法/过程]利用Word2vec词嵌入模型将知识元表示为词向量，通过计算知识元向量的欧几里得距离，利用K-means聚类方法识别具有相似语义语用关联的知识元簇集，计算历时簇集内各知识元TF-IDF值，对变异后知识元重要程度的突发变化结果进行定量测度，进而挖掘ESI研究前沿演进中的知识元变异特征和规律。[结果/结论]通过探测结果的对比检验发现，基于知识元变异的科学计量方法，不仅是对前期研究方法的补充和拓展，使得针对研究前沿内部知识运动规律的挖掘更加具体详实，更是在时间序列范畴内，能够尽早、及时探测研究前沿未来发展动向和关键情报信号的有力证据。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张晓 樊治平
针对多指标多标度大群体决策问题,提出了一种基于证据推理的决策方法。首先将参与决策人针对各指标给出的方案评价信息转化为关于指标评价标度的概率分布,然后运用证据推理方法将针对不同指标的概率分布形式的群体评价信息进行集结,得到关于综合评价标度分布形式的群体综合评价信息,在此基础上计算每个方案的效用值,并据此对方案进行排序。最后,通过一个实例说明了本文提出方法的可行性和有效性。本文的方法为解决大群体决策问题提供了一种新途径,具有实际应用价值。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
罗毅辉 熊曙初
尽管目前存在许多文本特征选择方法,但是它们都有着一定的局限性。提出一种新的基于群体增量学习(Population Based Incremental Learning)算法的文本特征选择方法,其特点是无需特征集的先验知识和容易实现,并且由于使用了简单分类器性能作为评价准则,计算复杂度很低。对Reuters-21578文本集的分类实验结果表明,该方法平均分类性能要优于卡方统计量、信息增益和简单遗传算法三种常用的特征选择方法。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王东波 黄水清 何琳
[目的 /意义]先秦典籍在古代典籍中的地位极为重要。本文提出对先秦典籍进行词性自动标注的解决方法,以便更加准确地挖掘先秦典籍中的潜在知识。[方法 /过程]通过条件随机场模型,结合统计方法确定组合特征模板,并最终得到针对先秦典籍的词性自动标注算法模型。[结果 /结论]在先秦典籍自动分词的整个流程基础上,得到简单特征模板、组合特征模板下的词性自动标注模型,基于组合特征模板的词性标注模型调和平均值F达到94.79%,具有较强的推广和应用价值。在构建词性自动标注模型的过程中,通过融入字词结构、词语拼音和字词长度的
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张兆锋 张均胜 姚长青
文章研究了一种基于知识图谱进行技术功效图自动构建的方法。[方法/过程]具体包括专利文本中技术主题、应用领域、功效等知识抽取方法,知识图谱构建技术,技术功效图自动构建模型、数据流程等,并对新能源汽车领域专利进行实证研究。[结果/结论]实现了基于知识图谱的技术功效图自动构建,减少了人工参与,提高了技术功效图构建的速度、交互性和灵活性。[局限]该方法较大依赖于词系统中术语与术语间关系的丰富程度。
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