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[期刊] 企业经济
[作者]
张晓莉 刘大为
运用企业信用风险评价理论,在分析企业信用评价与历史财务指标之间关系的基础上,从理论和实证两个方面,提出了企业信用风险分析和预测的指标体系,并据此构建了一种基于遗传算法的企业信用风险分析和预测模型。研究表明,该方法有效、可行,有助于企业信用风险的预警管理,提高信用管理水平。
关键词：
遗传算法 信用风险 分析模型
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
吴养会 王乃信 王正中
针对简单遗传算法收敛中所存在的收敛速度慢及局部收敛问题,引入了一种新的改进遗传算法。该算法利用不断淘汰相似个体,并不断补充新个体的方法增加种群的多样性。并用一个复杂的函数对算法进行测试,结果表明该算法性能优于简单遗传算法。
关键词：
遗传算法 淘汰相似个体 改进算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
何桂霞 赵端阳 王雨顺
针对家纺企业受特殊工艺约束的车间调度问题,提出了一个基于向量组编码的新的遗传算法,并设计了EOX交叉和启发式变异方法。在基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行遗传算法。通过仿真实验证明,建立的算法是有效的,收敛速度快,具有较高的并行性,优于普通的遗传算法。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
李平 吴佳英 郑金华 胡宁静
为了克服基于二进制编码的遗传算法在求解连续参数优化问题时的缺陷,采用实数编码,定义1种度量多样性的指标,来自适应地调整基于实数编码的多亲遗传算法中交叉概率和变异概率,提出1种基于实数编码的自适应多亲遗传算法.该算法能自适应地调整其参数,且在求解优化问题的过程中,能克服早熟收敛的现象,提高搜索能力,加速收敛速率.最后对该算法进行了理论分析.
[期刊] 浙江金融
[作者]
杨俊 夏晨琦
信用风险是导致银行破产的主要原因之一。传统上基于专家规则的信用风险评分模型虽然具有较好的业务解释性,但对建模人员的业务经验和理论水平有较高要求,也无法挖掘变量之间复杂的相关关系从而实现完全的数据驱动建模。本文使用Gradient Boosting算法对我行小企业信贷客户数据建模,并和逻辑回归以及专家规则模型进行横向比较和分析。实验结果表明,以违约样本召回率和ROC为模型评估指标,Gradient Boosting算法的模型精度和模型稳定性显著优于另外两种模型,另外,Gradient Boosting和逻辑回归两种基于机器学习的模型表现要明显好于专家规则模型。
[期刊] 浙江金融
[作者]
杨俊 夏晨琦
信用风险是导致银行破产的主要原因之一。传统上基于专家规则的信用风险评分模型虽然具有较好的业务解释性,但对建模人员的业务经验和理论水平有较高要求,也无法挖掘变量之间复杂的相关关系从而实现完全的数据驱动建模。本文使用Gradient Boosting算法对我行小企业信贷客户数据建模,并和逻辑回归以及专家规则模型进行横向比较和分析。实验结果表明,以违约样本召回率和ROC为模型评估指标,Gradient Boosting算法的模型精度和模型稳定性显著优于另外两种模型,另外,Gradient Boosting和逻辑
[期刊] 统计与决策
[作者]
王芳
文章结合我国实际提出基于支持向量机的企业信用风险度量方法,并和神经网络等多种方法进行了实证对比分析,结果显示支持向量机具有较好的预测效果。
关键词：
信用风险 支持向量机 交叉检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈凯 马景义 温慧博
文章针对传统的遗传算法的早熟现象(即很快收敛到局部最优解而不是全局最优解),提出了一种将传统优化方法以及模拟退火算法与遗传算法相结合的新思路,即分别在无约束问题和有约束问题两种情况下,采用下降算法和模拟退火算法与遗传算法相结合的混合遗传算法;并将此混合算法应用于实际问题求解中,实验表明该算法具有全局最优性和收敛性。
关键词：
遗传算法 局部最优 混合遗传算法
[期刊] 华东经济管理
[作者]
丁德臣 王兴元
为了克服现有研究的缺限,文章提出了一个基于遗传算法优化BP神经网络的企业营销风险预警模型。首先阐明了BP神经网络和遗传算法应用于企业营销风险预警的可行性,然后构建了基于遗传算法优化BP神经网络的企业营销风险预警模型,接着通过某企业实例对模型进行了训练和测试。结果表明,该模型可以有效及时地对企业面临的营销风险做出预警。
[期刊] 统计与决策
[作者]
曾晓宏
文章基于改进遗传算法来探索和研究企业组织结构优化设计问题。结合旅游企业组织结构存在的问题,建立了面向客户关系管理的基于流程的、扁平式的组织模式。企业团队和成员直接对业务流程负责,而不是向具体职能部门的领导负责。在改进遗传算法中,遗传算法能够提供空间框架,多智能体能够对它们进行具体观察且能够感知它们。多智能体空间决策会对遗传优化配置算子产生影响,并借助于布局规划对染色体作初始化处理,从而达到配置方案最优的效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李小平 刘小茂
[期刊] 财经研究
[作者]
石晓军
本文首先建立了一个直观的企业信用风险度量模型 ,然后利用一组全国各行业的应收帐款及管理状况的调查数据 ,测度了各行业信用风险 ,并通过基本的统计分析和回归分析评述了中国企业信用风险特点 ,指出了影响中国企业信用风险的主要内生变量。最后提出了若干简明建议
关键词：
信用风险度量 应收帐款 企业信用管理
[期刊] 财会月刊
[作者]
杨筝 刘放 夏义星
以2009~2015年67家上市物流企业为样本,运用KMV模型对其信用风险以及信用风险的主要影响因素进行研究,结果表明:物流企业的信用风险自2011年起显著上升;宏观经济环境、物流企业的总资产及资产负债率对信用风险有显著影响。特别是随着GDP增长率的降低,物流企业的违约距离减小,信用风险上升。该研究结果提供了物流企业信用风险动态变化的经验证据,对加强物流企业信用风险管理具有一定的借鉴意义。
关键词：
物流企业 信用风险 KMV模型 影响因素
[期刊] 财会月刊
[作者]
杨筝 刘放 夏义星
以20092015年67家上市物流企业为样本,运用KMV模型对其信用风险以及信用风险的主要影响因素进行研究,结果表明:物流企业的信用风险自2011年起显著上升;宏观经济环境、物流企业的总资产及资产负债率对信用风险有显著影响。特别是随着GDP增长率的降低,物流企业的违约距离减小,信用风险上升。该研究结果提供了物流企业信用风险动态变化的经验证据,对加强物流企业信用风险管理具有一定的借鉴意义。
关键词：
物流企业 信用风险 KMV模型 影响因素
[期刊] 特区经济
[作者]
陈梦玲
信用风险管理问题,是我国钢铁企业迫切需要解决的难题。本文描述了我国钢铁企业的现状和特征,通过RAROC模型,分析钢铁企业信用风险管理情况,并作为授信决策的依据,为企业发展提供良好的建议对策。
关键词：
信用风险管理 钢铁企业 风险调整资本收益
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