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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘盾 胡培 蒋朝哲
本文从粗集理论出发,针对人们在实际应用中大多只能构造出所研究对象的信息表,而不能构造决策表的现象,深入讨论粗集决策和聚类分析的融合机理,提出一种基于聚类分析的粗集决策方法,将信息表扩展成为决策表,并进行实证分析,为人们进行科学决策提供了一种新的思想和方法。
关键词：
粗集理论 聚类分析 信息表 决策表
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘盾 胡培 蒋朝哲
本文通过比较聚类分析的缺陷和粗集理论的优势,将粗集理论引入聚类,提出了基于粗集理论的聚类分析模型来解决聚类的冗余性和权重问题,并通过算例来验证模型的可行性,这为人们进行科学的决策提供了一种新的思想和方法。
关键词：
聚类分析 粗集理论 冗余性 权重
[期刊] 统计与决策
[作者]
李金华
聚类分析方法应用的一种新探索李金华［编者按］按照联合国统计局推荐的《社会和人口统计体系》（ＳＳＤＳ）的要求，社会核算需要进行社会阶层和社会结构的统计分析。本文根据多元统计分析的基本原理，探讨了用聚类分析法进行社会人口社会阶层的统计分类。一、问题的提出...
[期刊] 统计研究
[作者]
吕岩威 李平
指标之间的高度相关性及其重要性差异导致了传统聚类分析方法往往无法获得良好的分类效果。本文在对传统聚类分析方法及其改进方法的局限性展开探讨的基础上,运用数学方法重构了分类定义中的距离概念,通过定义自适应赋权的主成分距离为分类统计量,提出一种新的改进的主成分聚类分析方法——加权主成分距离聚类分析法。理论研究表明,加权主成分距离聚类分析法系统集成了已有聚类分析方法的优点,有充分的理论基础保证其科学合理性。仿真实验结果显示,加权主成分距离聚类分析法能够有效解决已有聚类分析方法在特定情形下的失真问题,所得分类效果更为理想。
关键词：
加权主成分距离 聚类分析 分类
[期刊] 统计与决策
[作者]
袁智敏 ,黄庆 ,汪江洪
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王妮 孙建民 李凯 于天彪 张天瑞
针对虚拟企业管理的核心——合作伙伴选择，建立了三阶段评价模型，并筛选了以企业研发能力为核心的综合评价指标体系；提出了基于聚类分析法的合作伙伴初选算法，并将基于熵权的模糊ＡＨＰ综合算法应用在合作伙伴的综合评价中。结合某企业实例，验证了算法的适用性和优越性。最后，采用Ｂ／Ｓ体系结构等技术开发了ＷｅＢ环境下的虚拟企业合作伙伴选择管理支持系统。通过运行显示了系统的可靠性，同时提高了虚拟企业合作伙伴选择的效率。
[期刊] 情报学报
[作者]
郭崇慧 曹梦月
文献计量学领域中的共词分析方法主要分为三个阶段:术语收集阶段、共现频率统计阶段以及聚类分析阶段,传统共词分析方法在以上三个阶段存在主观性过强、信息量不足,聚类不稳定、成员划分不合理、类团解释缺少语义分析等问题,导致了领域主题发现容易存在偏差。本文针对传统共词分析方法存在的缺陷提出了一种新的共词分析方法——GMAP共词分析方法,即将g指数、互信息概念以及AP聚类算法融入共词分析方法中。首先,使用g指数确定高频关键词的个数;其次,使用互信息概念对共现矩阵进行包容化处理;最后,使用AP算法进行聚类得出领域主题。
关键词：
共词分析 g指数 互信息 AP聚类
[期刊] 软科学
[作者]
刘盾 胡培 何鹏
考虑到实际经济管理信息系统中属性的冗余性和决策属性难以获得的困难,将粗集理论引入到因子分析和主成分分析中,首先利用因子分析对指标进行降维,然后利用主成分分析计算综合评价值来构造信息系统的决策属性,进而提出一种基于因子分析和主成分分析的粗集决策方法,并通过粗集理论来获取系统中的有用信息。最终,实证分析验证了本方法的有效性和合理性。
关键词：
粗集理论 因子分析 主成分分析 决策表
[期刊] 图书情报工作
[作者]
马晓雷 文秋芳
被引内容指的是被引用文献在引用文献中被引述的具体内容。Small曾经指出被引内容的研究价值,但迄今为止,在文献计量学领域被引内容分析仍然没有广泛展开。针对这一情况,提出一种分析领域知识的新方法———基于文本聚类的被引内容分析法,这种方法可以在一定程度上解决引文分析存在的问题。以第二语言教育为分析领域,研究结果证明该方法的可行性以及被引内容的研究价值。
关键词：
被引内容 知识领域 文本聚类 引文分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
林盛 白寅
本文提出的基于PLS的系统聚类分析的改进方法,能合理地降低聚类指标的维度,提取重要成分,实现了数据结构的简化;同时可以在二维和三维图上对多维数据的特性进行观察,使得聚类直观。
关键词：
偏最小二乘 系统聚类 欧氏空间 欧氏距离
[期刊] 统计研究
[作者]
钟波,肖智
A new method of combination forecast is proposed in this paper. Determining the weighting coefficient in a combination forecast model is translated into estimating significance of the attributes among rough set. Knowledge entropy is computed and a computation approach of weighting coefficient in a combination forecast model is showed on the basis of establishing a relation data model about combination forecast. The proposed approach overcomes the subjectivity of traditional methods, avoids solving linear or nonlinear extremum problem, automatically collects predicting model, is simple in calculation and makes combination forecast more objective. The validity of the proposed approach is verified with a case.
关键词：
粗糙集 组合预测 权系数 重要性
[期刊] 统计研究
[作者]
殷瑞飞 朱建平
本文基于Q型因子分析的基本思想,结合对应分析方法,建立了一种适用于大型数据库聚类的方法。该方法既解决了Q型因子分析算法效率方面的问题,也解决了传统对应分析法中缺乏客观分类标准、信息损失严重等多种缺陷,在实证分析中也取得了良好的效果。
关键词：
数据挖掘 聚类分析 对应分析 因子旋转
[期刊] 统计与决策
[作者]
艾春安 奉非东 李剑 刘凯旋
针对基于AHP的主观群决策方法中数值型判断矩阵无法描述专家对关系判断的不确定性,建立了一个包含判断矩阵构造、一致性检验、区间权重求解、多专家权重融合等多步骤的区间数主观群决策方法,提出一种新的区间数判断矩阵生产与一致性调整方法,将模糊c均值聚类分析应用到多专家权重的融合中。文章还从理论上和通过算例验证了该方法的可行性与合理性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王玉宝
在现实中处理多属性决策问题时,很多决策方法因为只有部分权重信息而不能实现。这类多属性决策问题的方法局限性多,可选择方法少,有效性差。为了解决多属性决策问题中的信息不完善的决策问题,文章定义了综合属性的分配性,在优化的过程中删掉综合属性值被支配的方案,从而得到缩减的X的方案集。在方案缩略集的基础上,将在多目标决策领域问题处理中使用的交互式决策思想引入,用来处理多属性决策问题。该方法的引入可以解决只有部分权重信息的不确定多属性决策问题,并用实例验证了该方法的有效性。
关键词：
方案集缩减 交互式 多属性决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁岳维 谢亚卫 丁琼
文章选取了东、中、西部13个城市影响交通拥挤程度的指标和数据,通过构建模糊等价矩阵进行模糊动态聚类分析,并采用F统计量确定出了最佳分类阈值和最佳分类结果。根据分类结果提出了实施拥挤收费的对策分析,以实现城市交通系统的可达性、机动性和可持续性目标。
文献操作()
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