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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘盾 胡培 蒋朝哲
本文通过比较聚类分析的缺陷和粗集理论的优势,将粗集理论引入聚类,提出了基于粗集理论的聚类分析模型来解决聚类的冗余性和权重问题,并通过算例来验证模型的可行性,这为人们进行科学的决策提供了一种新的思想和方法。
关键词：
聚类分析 粗集理论 冗余性 权重
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘盾 胡培 蒋朝哲
本文从粗集理论出发,针对人们在实际应用中大多只能构造出所研究对象的信息表,而不能构造决策表的现象,深入讨论粗集决策和聚类分析的融合机理,提出一种基于聚类分析的粗集决策方法,将信息表扩展成为决策表,并进行实证分析,为人们进行科学决策提供了一种新的思想和方法。
关键词：
粗集理论 聚类分析 信息表 决策表
[期刊] 统计与决策
[作者]
李金华
聚类分析方法应用的一种新探索李金华［编者按］按照联合国统计局推荐的《社会和人口统计体系》（ＳＳＤＳ）的要求，社会核算需要进行社会阶层和社会结构的统计分析。本文根据多元统计分析的基本原理，探讨了用聚类分析法进行社会人口社会阶层的统计分类。一、问题的提出...
[期刊] 统计研究
[作者]
吕岩威 李平
指标之间的高度相关性及其重要性差异导致了传统聚类分析方法往往无法获得良好的分类效果。本文在对传统聚类分析方法及其改进方法的局限性展开探讨的基础上,运用数学方法重构了分类定义中的距离概念,通过定义自适应赋权的主成分距离为分类统计量,提出一种新的改进的主成分聚类分析方法——加权主成分距离聚类分析法。理论研究表明,加权主成分距离聚类分析法系统集成了已有聚类分析方法的优点,有充分的理论基础保证其科学合理性。仿真实验结果显示,加权主成分距离聚类分析法能够有效解决已有聚类分析方法在特定情形下的失真问题,所得分类效果更为理想。
关键词：
加权主成分距离 聚类分析 分类
[期刊] 统计与决策
[作者]
袁智敏 ,黄庆 ,汪江洪
[期刊] 统计研究
[作者]
钟波,肖智
A new method of combination forecast is proposed in this paper. Determining the weighting coefficient in a combination forecast model is translated into estimating significance of the attributes among rough set. Knowledge entropy is computed and a computation approach of weighting coefficient in a combination forecast model is showed on the basis of establishing a relation data model about combination forecast. The proposed approach overcomes the subjectivity of traditional methods, avoids solving linear or nonlinear extremum problem, automatically collects predicting model, is simple in calculation and makes combination forecast more objective. The validity of the proposed approach is verified with a case.
关键词：
粗糙集 组合预测 权系数 重要性
[期刊] 情报学报
[作者]
郭崇慧 曹梦月
文献计量学领域中的共词分析方法主要分为三个阶段:术语收集阶段、共现频率统计阶段以及聚类分析阶段,传统共词分析方法在以上三个阶段存在主观性过强、信息量不足,聚类不稳定、成员划分不合理、类团解释缺少语义分析等问题,导致了领域主题发现容易存在偏差。本文针对传统共词分析方法存在的缺陷提出了一种新的共词分析方法——GMAP共词分析方法,即将g指数、互信息概念以及AP聚类算法融入共词分析方法中。首先,使用g指数确定高频关键词的个数;其次,使用互信息概念对共现矩阵进行包容化处理;最后,使用AP算法进行聚类得出领域主题。
关键词：
共词分析 g指数 互信息 AP聚类
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑学敏
文章对于不含决策属性的综合评价问题,提出了一种基于粗糙集的评价方法。该方法采用基于信息量的属性约简启发式算法,实现了评价指标的约简,从而优化了指标体系;并基于约简指标的重要度信息确定权重,消除了传统方法权值设置的主观性,提高了综合评价结果的可靠性。通过例子分析,验证了该算法的可行性和实用性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
马晓雷 文秋芳
被引内容指的是被引用文献在引用文献中被引述的具体内容。Small曾经指出被引内容的研究价值,但迄今为止,在文献计量学领域被引内容分析仍然没有广泛展开。针对这一情况,提出一种分析领域知识的新方法———基于文本聚类的被引内容分析法,这种方法可以在一定程度上解决引文分析存在的问题。以第二语言教育为分析领域,研究结果证明该方法的可行性以及被引内容的研究价值。
关键词：
被引内容 知识领域 文本聚类 引文分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
林盛 白寅
本文提出的基于PLS的系统聚类分析的改进方法,能合理地降低聚类指标的维度,提取重要成分,实现了数据结构的简化;同时可以在二维和三维图上对多维数据的特性进行观察,使得聚类直观。
关键词：
偏最小二乘 系统聚类 欧氏空间 欧氏距离
[期刊] 统计研究
[作者]
殷瑞飞 朱建平
本文基于Q型因子分析的基本思想,结合对应分析方法,建立了一种适用于大型数据库聚类的方法。该方法既解决了Q型因子分析算法效率方面的问题,也解决了传统对应分析法中缺乏客观分类标准、信息损失严重等多种缺陷,在实证分析中也取得了良好的效果。
关键词：
数据挖掘 聚类分析 对应分析 因子旋转
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
彭佳文 曾炼成 彭剑
基于S.H.Nguyen提出的布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法,在一种改进的启发式离散化算法基础上,提出了一种基于粗糙集数据挖掘的系统结构;给出了一种基于粗糙集的专家系统结构.该结构可应用于诸多领域,具有较强的实用性和一定的通用性.
关键词：
粗糙集 离散化 数据挖掘 专家系统
[期刊] 情报学报
[作者]
黄梯云 卢涛 程岩
不确定性知识是数据挖掘的一个重要内容 ,而属性值的离散映射是在数据库中发现不确定性知识的一个重要环节。本文首先提出一个不确定性信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上进一步提出了划分属性值离散区间的算法。该算法同时适用于字符型属性的数据和数值型属性的数据 ,从而可以广泛地应用于不确定性知识的挖掘。
关键词：
数据挖掘 粗糙集
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
方德秋 章文才
利用聚丙烯酰胺凝胶电泳法,分析了枳属、金柑属及柑桔属61份试材的叶片谷氨酸草酰乙酸转氨酶同工酶。应用距离系统的最短距离法、最长距离法、重心法及类平均法把同工酶资料进行了聚类分析,以进行柑桔分类及进化研究。结果表明,这四种聚类方法都具有一定的适用价值,但以重心法和类平均法的效果最好。富民枳可作为枳属一新种看待;中国宽皮柑桔的代表类型以马鼻桔或狗屎柑为佳;红河橙和大种橙是中国原产的原始柑桔类型,在柑桔属的进化中起着极为重要的作用;由于柚的单胚性,致使柚类的同工酶酶谱出现了广泛的变异;甜橙可能来源于宽皮柑桔与柚的杂种;巴甘檬归为酸橙类更为合理。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
卢万青 谢中川
自蒙代尔提出最优货币区理论后,就引起了学术界广泛关注。他指出,最优货币区的经济单位是区域,而不是主权。最优货币区可以跨国界,也可以在一国以内。本文创新地把聚类分析方法用于对中国最优货币区的分类问题,说明在中国内部确实存在几个最优货币区,且指出每个区域的地区构成。最后,提出由于中国内部存在多个货币区域,统一的货币政策必然带来区域效应,中国必须加快最优货币区进程。
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