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[期刊] 统计研究
[作者]
毛太田 肖锎 邹凯
针对多指标综合评价中各评价指标权重获取的问题,构建了基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价智能模型。考虑到实际综合评价应用分析中常见的小样本数据特点,将决策表进行合理分块,以层次式计算的方式基于粗糙集方法逐步实现对各个评价指标权重的客观求取。通过算例分析和实验比较,验证了该粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。
关键词：
粗糙集 综合评价 信息熵 指标权重
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑学敏
文章对于不含决策属性的综合评价问题,提出了一种基于粗糙集的评价方法。该方法采用基于信息量的属性约简启发式算法,实现了评价指标的约简,从而优化了指标体系;并基于约简指标的重要度信息确定权重,消除了传统方法权值设置的主观性,提高了综合评价结果的可靠性。通过例子分析,验证了该算法的可行性和实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
施钰
教学评价是教师教学效果评价的一个重要环节,通过建立创新人才培养教学质量评价指标体系,采用变精度粗糙集的多指标综合评价方法对教学质量进行评价,可以用来分析失效数据,并且为进一步的问题解决提供依据。
关键词：
变精度粗糙集 指标体系 综合评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
袁智敏 ,黄庆 ,汪江洪
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘雅琼 李跃宇
文章在分析了利用设备综合效率(OEE)对设备进行评价的基础上,提出利用设备速度系数、设备综合效率等多种指标对设备进行综合评价,既吸收了OEE评价方法的优点,又弥补了其对设备评价不完备的缺点。运用粗糙集理论对指标进行约简求出权重,并将不同量纲的数据标准化,加权求和得出综合评价值,为企业对设备的综合评价提供一种量化方法。最后通过实证分析,验证了此方法的有效性。
[期刊] 统计研究
[作者]
钟波,肖智
A new method of combination forecast is proposed in this paper. Determining the weighting coefficient in a combination forecast model is translated into estimating significance of the attributes among rough set. Knowledge entropy is computed and a computation approach of weighting coefficient in a combination forecast model is showed on the basis of establishing a relation data model about combination forecast. The proposed approach overcomes the subjectivity of traditional methods, avoids solving linear or nonlinear extremum problem, automatically collects predicting model, is simple in calculation and makes combination forecast more objective. The validity of the proposed approach is verified with a case.
关键词：
粗糙集 组合预测 权系数 重要性
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
黎育红 贺石磊
水质综合评价是水环境治理的指导性工作,水质综合评价的信息量大,情况复杂多变,如何有效的提取有用信息以及客观地对各水质指标进行权重设定,一直是水质评价方法的核心难题。粗糙集理论是一种有效的处理不确定性信息的方法,能够在复杂的水质数据中挖掘有效信息。针对粗糙集理论实践中所存在的信息丢失、以及在系统有序化方面的不足,应用信息熵真实反映属性重要程度的特点对其进行修正,得到了一个比较完善的粗糙-信息熵水质综合评价方法。该方法继承了粗糙集和信息熵直接从数据出发进行信息挖掘的特点,较好地克服了传统水质评价方法主观性强的缺陷,同时还能够对同级水质进行细化分级,这对于污染治理、投入评估具有重要的借鉴意义。将粗糙...
关键词：
粗糙集理论 信息熵 水质综合评价
[期刊] 工业工程
[作者]
安岩 邹志红 王晓静
针对水质评价中存在指标选取主观和赋权计算繁琐等问题,提出了利用粗糙集做属性约简,消除不相关和不重要的指标;运用属性重要度对约简后的指标赋权,并应用模糊综合评价进行水质评价。结果表明,粗糙集理论应用于模糊综合评价和传统模糊综合评价的结果基本一致,而且粗糙集属性约简和属性重要度赋权能够达到客观选取指标、简化水质评价过程等目的。
关键词：
粗糙集 属性约简 模糊综合评价 水质评价
[期刊] 情报学报
[作者]
程岩 黄梯云
数据挖掘技术是信息系统的一个重要研究内容 ,它可以从大量数据中自动发现对决策有帮助的知识。许多数据挖掘技术仅仅适用于精确集 ,不适用于粗糙集 ,而现实中粗糙集是普遍存在的现象 ,因此开发出一种面向粗糙集的数据挖掘技术在信息系统的研究领域具有重要意义。本文结合粗糙集理论提出了一个信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上设计出一个属性约简方法及从粗糙集中发现规则的算法 :Apriori_2。
关键词：
数据挖掘 信息系统 粗糙集
[期刊] 物流技术
[作者]
黄凯 李晟东
在对相关研究文献进行综述的基础上，分析了危险货物集装箱多式联运的影响因素，综合考虑层次分析法和粗糙集方法的优缺点，建立了基于粗糙集和层次分析法的危险货物多式联运安全评价方法，以层次分析法确定主观权重、粗糙集理论确定客观权重，然后将主、客观权重进行有机集成得到组合权重，从而提高危险货物集装箱多式联运安全评价的精度，找出主要影响因素，为危险货物集装箱多式联运安全评价体系的建立提供一定的理论依据。
[期刊] 经济管理
[作者]
仰炬 张朋柱
本文根据投资中风险评价的实际操作,引入粗糙集信息熵理论,导出基于熵权的投资优序模型,通过实际投资项目进行优序评价实证研究,说明本方法具有实用性和较强的操作性。本文以期克服目前相关领域研究文献基本停留在方法研究阶段、所给的证例过于简单、没有实际运用价值等缺陷,也尝试探索粗糙集理论在投资管理中的应用。
关键词：
粗糙集 信息熵 熵权 投资风险 优序评价
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
彭佳文 曾炼成 彭剑
基于S.H.Nguyen提出的布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法,在一种改进的启发式离散化算法基础上,提出了一种基于粗糙集数据挖掘的系统结构;给出了一种基于粗糙集的专家系统结构.该结构可应用于诸多领域,具有较强的实用性和一定的通用性.
关键词：
粗糙集 离散化 数据挖掘 专家系统
[期刊] 中国流通经济
[作者]
程瑞
传统共享物流服务模式主要关注供应链局部环节物流设施设备的共用共享,所得出的往往是相对于供应链端到端视角的局部最优解。从全局优化角度寻找能够满足终端客户时效、经济、质量目标要求的共享物流解决方案,对实现供应链服务各参与方利益最大化具有重要价值。为避免先验知识与主观因素影响,确保共享物流解决方案选择的客观性,有效指导货主、收货人和物流服务提供商实现多赢,可从第四方物流视角出发,构建共享物流端到端多因素评价指标体系,进而基于变精度粗糙集、香农熵和遗传算法进行端到端共享物流解决方案综合评价分析。案例研究结果显示,在一级指标中,仓储运输资源整合共享能力、服务可靠性及一致性、国际化及智慧化水平的相对重要性程度更高;在二级指标中,跨主体物流系统集成能力、为客户提供增值服务的能力、可使用的仓储资源等相对重要性程度更高。为制定适合企业需要的共享物流解决方案,相关货主企业可利用上述综合评价模型和算法编制大数据分析软件,并结合不同物流服务提供商的时间序列数据和截面数据,对各潜在物流服务提供商综合能力进行评价,对有效决策规则进行筛选和挖掘。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕跃进 张旭娜 韦碧鹏
文章应用优势关系粗糙集,根据属性的综合优势度计算属性重要度。将属性重要度归一化处理来确定权重的方法克服了传统确定权重的主观性,弥补了经典粗糙集方法确定权重不能很好表达偏好信息的缺点。最后以企业发展能力模糊综合评价的权重确定为例,说明应用优势关系粗糙集确定权重方法是可行的。
关键词：
优势关系粗糙集 权重 模糊综合评价
[期刊] 技术经济
[作者]
余中福 李涛 程瑞
本文将粗糙集理论与多属性决策方法相结合,提出了在金融危机环境下商业银行进行无清偿能力风险评估的一种新的可行性方法。通过建立商业银行无清偿能力风险评估的层次模型,利用粗糙集理论,完全由数据驱动,从多个层面对商业银行的无清偿能力风险进行评估,并通过案例分析,阐明了本方法的可行性与科学性。
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