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[期刊] 统计与决策
[作者]
谢景伟
文章论述了一种基于粗糙集理论的入侵检测的算法,通过将粗糙集中的属性约简算法用于入侵检测数据的挖掘,建立了基于粗糙集的入侵检测系统模型,并对基于属性频度的约简算法进行了改进,提高了数据挖掘效率,有助于得到简洁高效的数据。
关键词：
粗糙集 入侵检测 属性约简
[期刊] 统计与决策
[作者]
骆公志 杨晓江
文章以论域的不同划分与条件属性的不同子集确定的等价关系间的一一对应关系为出发点,研究了粗糙集属性约简与论域划分类归并之间的内在联系,利用粗糙集模型某些属性约简的正区域不变性,提出一种基于论域划分类归并的粗糙集属性约简新的算法。理论分析和实践结果表明了所提出算法的有效性与实用性。
关键词：
粗糙集 属性约简 划分类 归并
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李玉超 徐金华
针对复杂系统分析中的数据信息冗余问题,提出一种基于Vague粗糙集信息熵的属性约简算法。首先,对Vague粗糙集相关概念进行拓展,提出Vague粗糙集的扩展信息熵和广义信息熵的模型;其次,对基于信息熵的属性重要性度量和属性约简原理进行研究,进而提出了一种基于Vague粗糙集信息熵的监督式属性约简算法;最后,选取UCI数据库对算法性能进行验证,计算结果表明该算法实用有效。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李玉超 徐金华
针对复杂系统分析中的数据信息冗余问题,提出一种基于Vague粗糙集信息熵的属性约简算法。首先,对Vague粗糙集相关概念进行拓展,提出Vague粗糙集的扩展信息熵和广义信息熵的模型;其次,对基于信息熵的属性重要性度量和属性约简原理进行研究,进而提出了一种基于Vague粗糙集信息熵的监督式属性约简算法;最后,选取UCI数据库对算法性能进行验证,计算结果表明该算法实用有效。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
仲秋雁 王然 曲毅
针对突发事件不完备信息系统中的原始数据存在大量属性冗余的问题,提出一种基于粗糙集的不完备信息系统属性约简方法,以剔除冗余属性,提高知识清晰度。首先对缺失、冗余、噪声以及连续型数据进行预处理;然后进行属性分类,将属性分为条件属性与决策属性,进而建立决策表;最后根据决策表的特征,结合有序加权平均算子的思想,提出一种基于属性重要度的启发式属性约简算法。文末,通过实例验证了方法的正确性与有效性,并利用该方法实现了火灾数据的属性约简。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
彭佳文 曾炼成 彭剑
基于S.H.Nguyen提出的布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法,在一种改进的启发式离散化算法基础上,提出了一种基于粗糙集数据挖掘的系统结构;给出了一种基于粗糙集的专家系统结构.该结构可应用于诸多领域,具有较强的实用性和一定的通用性.
关键词：
粗糙集 离散化 数据挖掘 专家系统
[期刊] 统计研究
[作者]
钟波,肖智
A new method of combination forecast is proposed in this paper. Determining the weighting coefficient in a combination forecast model is translated into estimating significance of the attributes among rough set. Knowledge entropy is computed and a computation approach of weighting coefficient in a combination forecast model is showed on the basis of establishing a relation data model about combination forecast. The proposed approach overcomes the subjectivity of traditional methods, avoids solving linear or nonlinear extremum problem, automatically collects predicting model, is simple in calculation and makes combination forecast more objective. The validity of the proposed approach is verified with a case.
关键词：
粗糙集 组合预测 权系数 重要性
[期刊] 情报学报
[作者]
黄梯云 卢涛 程岩
不确定性知识是数据挖掘的一个重要内容 ,而属性值的离散映射是在数据库中发现不确定性知识的一个重要环节。本文首先提出一个不确定性信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上进一步提出了划分属性值离散区间的算法。该算法同时适用于字符型属性的数据和数值型属性的数据 ,从而可以广泛地应用于不确定性知识的挖掘。
关键词：
数据挖掘 粗糙集
[期刊] 统计与决策
[作者]
王治和 刘佳 张强 蒋芸
文章提出一种基于粗糙集属性约简算法的循环经济指标体系构建方法。利用粗糙集理论的属性约简算法进行指标初始筛选,运用主成分分析方法选择出最优指标体系集,并通过Bayes统计判别法验证其合理性,最终得到循环经济指标体系构建方法模型。选取甘肃省10个市州2012年的统计数据进行了实证研究。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑学敏
文章对于不含决策属性的综合评价问题,提出了一种基于粗糙集的评价方法。该方法采用基于信息量的属性约简启发式算法,实现了评价指标的约简,从而优化了指标体系;并基于约简指标的重要度信息确定权重,消除了传统方法权值设置的主观性,提高了综合评价结果的可靠性。通过例子分析,验证了该算法的可行性和实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
施钰
教学评价是教师教学效果评价的一个重要环节,通过建立创新人才培养教学质量评价指标体系,采用变精度粗糙集的多指标综合评价方法对教学质量进行评价,可以用来分析失效数据,并且为进一步的问题解决提供依据。
关键词：
变精度粗糙集 指标体系 综合评价
[期刊] 统计研究
[作者]
毛太田 肖锎 邹凯
针对多指标综合评价中各评价指标权重获取的问题,构建了基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价智能模型。考虑到实际综合评价应用分析中常见的小样本数据特点,将决策表进行合理分块,以层次式计算的方式基于粗糙集方法逐步实现对各个评价指标权重的客观求取。通过算例分析和实验比较,验证了该粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。
关键词：
粗糙集 综合评价 信息熵 指标权重
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
咸艳霞 胡修兵
粗糙集模型的推广一直是粗糙集理论研究的一个热点.该文基于模糊相容关系,定义了双论域上模糊集的上下近似算子,从而得到了一种新的双论域上模糊粗糙集模型,并研究了它的性质.
[期刊] 软科学
[作者]
何桢 韩俊德 孙冰
对当前科技成果转化评价指标体系研究现状进行了梳理,针对存在的问题,将粗糙集理论引入到指标约简方法当中,构建了基于粗糙集的科技成果转化评价指标体系的约简方法和流程,综合前人的研究成果,建立了科技成果转化的初步指标体系,利用构建的指标约简方法,对初步建立的指标体系进行约简,演示了指标约简方法的具体应用,验证了方法的科学性和适用性。
关键词：
科技成果转化 粗糙集 指标约简
[期刊] 情报学报
[作者]
程岩 黄梯云
数据挖掘技术是信息系统的一个重要研究内容 ,它可以从大量数据中自动发现对决策有帮助的知识。许多数据挖掘技术仅仅适用于精确集 ,不适用于粗糙集 ,而现实中粗糙集是普遍存在的现象 ,因此开发出一种面向粗糙集的数据挖掘技术在信息系统的研究领域具有重要意义。本文结合粗糙集理论提出了一个信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上设计出一个属性约简方法及从粗糙集中发现规则的算法 :Apriori_2。
关键词：
数据挖掘 信息系统 粗糙集
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