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[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘海峰 于利军 刘守生
TF-IDF是一种常用的文本特征选择方法。基于该模型的特征选择思想,以特征项的类内分布、类间分布信息为依据,通过引入类内分布及类间分布权重因子对模型的TF及IDF部分进行加权,提出一种基于类别分布信息的文本特征选择模型。新模型使得TF部分含有类内文本频数信息,同时IDF部分含有特征项的类间频数信息。随后的文本分类试验表明,平均查全率、查准率分别提高6.4%、7.8%,F1值提高约7%,验证了本研究提出的基于类别分布的文本特征选择模型的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘存
针对“一对多”车货匹配问题，分析了目前车货匹配信息平台中存在的车货信息不对称和不能实时进行车货匹配等问题，提出了一种新的基于深度特征选择模型的车货匹配算法，以深度神经网络为基础模型，在输入层之前加上一层特征选择层，以增强重要因素的影响力，减少无关因素的影响，达到提高匹配正确度的目的。最后将其与传统的基于半马尔科夫的车货匹配算法在匹配准确度和匹配时间效率两个方面进行了比较，实验结果表明，基于深度特征选择的车货匹配算法在匹配准确度和匹配效率上，均明显优于传统的基于半马尔科夫的车货匹配算法。
关键词：
公路货运 车货匹配 深度特征选择模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
焦梦蕾 赵涛 徐勇 武雅利
针对UGC情感因素对电子商务平台消费者决策行为的影响问题,以文本类型UGC为研究对象,通过贝叶斯网络构建消费者决策预测模型,并利用美团酒店(蚌埠地区)在线评论数据分析文本UGC的内容和情感特征对预测模型准确度的影响。研究发现在文本UGC内容特征基础上考虑情感特征对预测模型的准确度有正向影响,但随着样本量的增加,正向影响逐渐减弱。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
刘冰瑶 马静 李晓峰
【目的】通过一种特征降维方法解决传统词同现导致文本复杂网络处理大规模语料库时的高维性和稀疏性瓶颈问题。【方法】以共现概率表示词语间互信息值,抽取大于阈值的词语组合,以此为基础根据句法结构获得三级词条构建初始网络,通过修正算法完成文本复杂网络的进化,实现话题语义表达。【结果】以微博热门话题"全球爆发网络勒索病毒"下6 936条微博构建语料库进行实验,得到具有217个节点,2 019条边的网络模型,并用于微博话题特征发现研究,获得优化效果。【局限】文本复杂网络的网络节点权重赋值存在进一步探索的空间。【结论】该
关键词：
特征降维 文本复杂网络 话题表示
[期刊] 图书情报工作
[作者]
罗毅辉 熊曙初
尽管目前存在许多文本特征选择方法,但是它们都有着一定的局限性。提出一种新的基于群体增量学习(Population Based Incremental Learning)算法的文本特征选择方法,其特点是无需特征集的先验知识和容易实现,并且由于使用了简单分类器性能作为评价准则,计算复杂度很低。对Reuters-21578文本集的分类实验结果表明,该方法平均分类性能要优于卡方统计量、信息增益和简单遗传算法三种常用的特征选择方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘颖 唐毓蔓
数据分布特征往往会影响模型的划分结果,聚类分析是获取数据分布情况的有效方法。文章首先比较硬划分聚类、模型聚类、模糊聚类三种聚类算法,寻找适合于信用数据分析的方法;同时,根据变量集中趋势和离散程度利用拉依达准则对数据进行预处理,采用遗传算法优化模型参数,提出适合于信用评价数据分布特征的GAσFCM算法。所提算法在分类精度上相比于传统FCM算法提高近3个百分点,同时为了避免非均衡样本对聚类算法产生的影响,对正样本选取有一定倾向性。算法对比分析表明,基于GAσFCM模糊聚类算法适用于信用风险评估特征分布,有效提高信用风险评估的准确性,动态灵敏的捕捉上市公司的信用变化,是信用风险管理和控制方法的有益补充。
[期刊] 统计与决策
[作者]
樊红东 胡昌华 丁力
本文讨论了在动态指数分布模型的情形下,利用随机模拟方法对自然参数ωt和θt之间的非线性关系进行了处理,并对模型参数的修正递推以及未来观测值的预测进行了推导。根据随机模拟方法的相关理论,这种方法比数值分析方法有着更好的预测精度。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
邰蕾蕾 陶世奇
通过分析传统协同过滤算法的优缺点,设计构建用户识别特征模型,并提出基于用户识别特征模型的协同过滤算法,将经典协同过滤算法与基于用户识别特征模型的协同过滤算法进行比较试验,分析基于用户识别特征模型的协同过滤算法相对于经典协同算法的优势,进而证明其能够在中医药健康养老信息的推送过程中提高效率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陆光洲
文章在对有关理论和方法进行总结的基础上,提出了一种基于未成年人—劳动力人口—老龄人口等状态结构性转移的理论模型,并通过历史时间序列对我国不同状态间的转移系数和出生率进行定量测算,预测了我国人口的峰值和劳动力供需趋势,并对"人口红利"问题进行了响应分析。
关键词：
结构转移 人口结构 劳动力供需 人口红利
[期刊] 统计研究
[作者]
王新军,邵学清
In the paper we Introduce a new method of fitting the data of claim amounts,Create an overlapped-distribution which can improve the accuracy in some degree.
关键词：
拟合索赔 方法 叠加分布模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
伍建军 康耀红
本文阐述了一种基于特征词聚类的降维方式,其主要思想就是把词在文本中的出现看成一个事件,先通过搜索算法计算每一个特征词的分布,合并对分类有相似作用的特征词,从而起到了特征降维的作用。最后通过实验测试分析,提出了一种改进的、考虑全局簇信息的相似度计算公式,将其应用到文本分类中,实验表明提高了文本分类的精度。
关键词：
特征词聚类 文本分类 相似度计算
[期刊] 图书情报工作
[作者]
于津凯 王映雪 陈怀楚
介绍一种改进的文本特征提取及匹配算法。该算法基于N-Gram算法思路进行文本处理和特征提取,设计了gram关联矩阵用于统计与合并特征词,从而在固定长度N-Gram算法的基础上能够提取出不同长度的特征词。实验证明,该特征提取算法能够更为准确地描述文本特征,可应用于文本检索、Web挖掘等信息处理领域。
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
牛端
本文通过对比分析胜任特征建模的三种方法的优缺点,提出了整合三种方法的胜任特征模型构建流程,并在另一个文献中验证了该方法的信度、效度。
关键词：
胜任特征 胜任特征建模 工作分析
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
刘昊 陈浪南
利用BCT分布和非线性、非参数模型对股票的高频流动性指标进行了非线性和非参数拟合,并引入广义雨村信息准则(GAIC)进行分布和模型结构的选择。实证结果表明,BCT分布能有效地拟合高频流动性指标的高偏态和高峰度特征,该分布下非参数立方样条回归在所有模型结构中拟合优度最好。通过增加有效的解释变量和选择合理的回归形式,GAMLSS模型能够不断提高对高频流动性指标分布的拟合程度。
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