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[期刊] 图书情报工作  [作者] 李吉  黄微  郭苏琳  
[目的 /意义]微博对用户获取信息和建立社交网络具有重要作用。提出一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法,能够从用户需求出发进行个性化微博内容推荐,对提高微博服务质量、改善信息过载问题具有意义。[方法/过程]基于相似度和信任度融合算法,构建微博内容推荐模型,以新浪微博为研究对象,采用编程方式获取汽车、体育、运动健身、互联网和财经5个领域的数据,展开用户相似度与信任度计算的实验分析和比较。[结果/结论]分析结果显示该方法可以有效表示和挖掘微博内容,改善微博推荐的准确性和用户满意度。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李默  梁永全  赵建立  
针对数字图书馆学术资源信息过载问题,提出了一种融合相似性评价、信任度与社会网络的学术资源推荐方法。该方法利用信任度分析与社会网络关系挖掘技术对协同过滤推荐方法进行了改进,并综合考虑了用户特征因素对推荐结果的影响。实验结果表明,本方法在预测准确度和覆盖率指标上均优于其他推荐方法,显著提高了学术资源推荐系统的推荐质量。
[期刊] 软科学  [作者] 杨东辉  万杰  于光  刘金福  于达仁  
将影响社会化推荐的三种因素分别量化,建立了与微博社会网络一一映射。然后,基于Karhunen-Loéve(KL)变换方法,计算出了同一主题下积极性和消极性文本平均距离。最后,将社会网络信息与情感相似结合形成修正的情感相似度量方法,利用修正相似度方法构建了新的社会化推荐系统。基于微博数据的实证计算和分析显示:经过变换后的用户相似度可以得到不同程度的提高;利用修正相似度方法构建的微博社会化推荐系统更符合用户心理偏好。
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 王根生  潘方正  
针对协同过滤推荐算法没有考虑推荐对象间语义关系的问题,提出一种融合推荐对象语义相似度的改进型协同过滤推荐算法。首先利用知识图谱表示学习算法将推荐对象的语义信息嵌入到一个低维语义空间;然后计算推荐对象之间的语义相似度,把该语义相似度融合到协同过滤推荐算法中的相似度计算中,弥补协同过滤推荐算法没有考虑推荐对象自身语义知识的缺陷。实验结果表明,该改进型算法相比于传统协同过滤推荐算法具有更高的准确率、召回率和覆盖率。
[期刊] 情报学报  [作者] 陈悦  王康  宋超  左佳  潘云涛  高继平  
本文提出了一种用于技术融合与演化路径探测的新方法,即技术群相似度时序分析法,并将其应用于增材制造领域的技术发展路径分析。首先,以增材制造技术专利数据为分析对象,从专利文献记录层面、技术层面和技术域层面,依次对该技术领域整体变化趋势进行测度;再次,基于IPC (International Patent Classification)分类号共现原理,利用社区探测算法识别技术群,并通过余弦相似度关联相邻时间区间的技术群;最后,通过可视化技术展示不同时间区间内技术群之间的融合和扩散演化关系。研究结果表明,增材制造技术处于快速发展期,技术融合能力与继承性逐渐增强,日益成为相对独立的技术领域。增材制造技术融合与扩散演化路径明确,主要包含增材制造材料和工艺、计算机辅助设计和增材制造应用三大主路径。近年来,金属增材制造和电弧增材制造成为技术热点,生物医疗领域、建筑领域和食品领域成为技术重点应用领域。技术群相似度时序分析法是传统IPC共现方法的有益补充,从动态视角展示技术演化路径,为全面探测技术演化路径提供新的视角和技术手段。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 周奇  陆敬筠  朱晓峰  
社交网站与电子商务网站逐步实现信息共享,电子商务网站利用社交网站信息可以增强信息推荐的准确性与可信性。文章提出一种利用社交网站的用户社交网络及博文信息实现基于社交团体和用户相似度的信息推荐方法,该方法利用CNM算法发现用户所处的社会团体,通过基于语义信息的文本相似计算方法计算微博文本相似度,最后,在社团发现和文本相似度计算的基础上计算用户对项目的预测评分,实现信息推荐,并通过线下模拟实现测试该方法的有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 王维  杨宇  吴清烈  
针对稀疏性和冷启动问题,提出一种结合信任和相似度的随机游走算法,利用两者的综合权重TS,应用于随机游走算法。实验结果表明,在全用户数据集和冷启动数据集中,算法比其他参照算法在准确率和覆盖率等方面均有提高,时间复杂度也有改善。本文的信任度采用数据集内用户评价的信任度,并没有采用信任度公式计算用户对其他用户的信任度。提出的算法改善了推荐精确度、覆盖率,优化了推荐质量。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 房小可  
[目的 /意义]针对目前融合情境因素的信息推荐方法大都存在推荐前的情境过滤(pre-filtering)和推荐后的情境过滤(post-filtering)所导致的价值信息流失问题,将情境因素融入到推荐过程中,实现基于用户-资源-情境的多维推荐。[方法 /过程]将情境因素融入推荐的过程中,动态挖掘在不同情境下用户兴趣的偏好,利用社会网络的相关指标赋予用户兴趣初始值,从空间距离的视角计算用户兴趣的权重,最后,借鉴内容过滤和协同推荐的思想实现用户的评分预测,进而按照用户的兴趣进行推荐。[结果 /结论]与以往二维推荐的实验比较表明,将情境因素融入到推荐过程中的方法在减少价值流失的基础上,能更为准确地揭...
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 任红娟  
通过对现有知识结构划分方法的梳理,总结了当前的知识结构融合方法,用数据表明了融合文献的内容和引用特征进行知识结构划分的必要性。在此基础上,通过实验证明用最大值函数将文献的标题和摘要内容特征以及文献耦合引用特征融合进行知识结构划分的效果,并将其与现有方法进行对比。结果表明:该融合函数可以提高知识结构划分的精度。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 崔春生  王梦冉  王国成  
为研究电子商务内容推荐算法,论文从电子商务推荐系统中的瓶颈问题——相似度计算出发,借助可拓学的方法进行分析。论文将可拓学中基元的表示方法引入推荐算法中,并采用关联函数和可拓距的思想,实现了产品的表示和相似度计算,进而得到了一种新的内容推荐算法。然后通过实例分析对算法进行验证,确认了方法的可靠性和有效性。论文的研究将可拓学思想引入到推荐算法中,这对可拓思想的应用以及推荐算法的实现都起到了有益的作用。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 彭继东  谭宗颖  
介绍了专利相似度测量的现状及其局限性;在此基础上提出了基于文本挖掘技术,以专利标题、摘要、权利要求和说明书4个文本元素的加权相似度作为专利相似度的测量方法;最后讨论了该方法的应用价值,并以碳纳米管技术领域为例作了实证研究。
[期刊] 情报学报  [作者] 楼雯  王慧  鞠源  
异构本体的存在带来了知识检索的冗余,基于异构本体的知识融合是十分必要的。大量的语义相似度计算容量与复杂的计算过程使得知识融合变得困难,本文提出二值相似度计算的异构本体融合方法,将语义相似度的计算提前至原始本体的构建过程,融合时只进行概念和关系的二值匹配,从而简化融合过程再次计算语义相似度的过程。文章从实体图书元数据、小样本本体和大样本本体三个角度组织了三个实验,利用武汉大学图书馆书目数据的实验一显示本文方法可以完成本体融合的过程,实验二和实验三显示本文方法可以提高本体融合的准确性,并显著提高运行反馈时间,综合反映本体融合效果良好,但需要在召回率上进行改进。本文方法有望在扩展专家本体、减少本体构建开销等方面体现应用价值。
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 方建生  许言午  蔡瑞初  秦艳  
目前,知识库的用户主要是通过检索获取所需知识点,这种依赖搜索引擎解决信息过载的方法,对实时在线服务而言效率低下,对离线知识学习来说不具有完整性和连续性,为此提出由知识库系统根据用户技能水平主动推荐知识点给用户,提高决策效率,并有助于用户建立完备的知识学习体系.基于用户对知识点的历史行为以及用户对知识的学习能力,提出一种融合技能的隐语义模型的协同过滤推荐方法,将知识点难易程度作为潜在因子,同时考虑用户的能力水平预测用户对知识点的偏好水平.在呼叫中心知识库的数据集上进行测试,其均方根误差优于基础隐语义模型.综合知识点推荐的应用领域和知识学习行为数据的特点,对于知识点推荐方法,可从融合用户和知识点上下文信息的推荐技术上深入研究.
[期刊] 数据分析与知识发现  [作者] 白如江  冷伏海  廖君华  
【目的】利用文本语义组块特征提升Cosine文本相似度计算性能。【方法】获取NSF资助的关于碳纳米管研究领域的项目数据,进行词干还原、词性标注等预处理;利用条件随机场模型实现文本内容的语义组块标注;在此基础上实现基于语义组块特征的改进Cosine文本相似度计算,并与未标注的数据进行相似度计算比较,分析实验结果。【结果】实验证明基于语义组块特征的改进Cosine相似度计算结果比原始文本Cosine相似度计算结果相似度均有不同程度的提升,在实验数据中最高的相似度提升了26%。【局限】依赖于语义组块标注性能。【
[期刊] 图书情报工作  [作者] 张均胜  石崇德  徐红姣  高影繁  何彦青  
文本主观题自动阅卷的关键是提高考生答案文本和试题标准答案文本之间相似度计算结果的准确率。参考文本试题人工阅卷方法,提出一种结合人工制定文本相似标准、词语集合及词语次序和同义词的短文本相似度计算方法,设计并实现相应文本主观题阅卷系统。建立试题人工评分标准库,并在387道银行培训领域真实考题数据集上进行自动阅卷与人工阅卷结果对比实验。结果显示,文本试题自动阅卷结果与人工阅卷结果相比,完全相同的达到58%,准确率达到80%左右。
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