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[期刊] 运筹与管理
[作者]
邰蕾蕾 陶世奇
通过分析传统协同过滤算法的优缺点,设计构建用户识别特征模型,并提出基于用户识别特征模型的协同过滤算法,将经典协同过滤算法与基于用户识别特征模型的协同过滤算法进行比较试验,分析基于用户识别特征模型的协同过滤算法相对于经典协同算法的优势,进而证明其能够在中医药健康养老信息的推送过程中提高效率。
[期刊] 中国高等教育
[作者]
文庠
为落实党的"十八"大精神,满足人民群众不断增长的健康服务需求,《国务院关于促进健康服务业发展的若干意见》(以下简称《意见》)要求:"广泛动员社会力量,多措并举发展健康服务业",并将"全面发展中医药医疗保健服务"作为发展健康服务业的主要任务之一。面对新的机遇与挑战,中医药高等院校应审时度势,把握发展时机。一、健康服务业内涵与中医药健康服务业的构成众所周知,改革开放以来,我国中医药事业取得了显著成就,覆盖城乡的中医药卫生服务体系基本形成,疾病防治能力不断增强,中医药技术水平迅速提高,社会对中
[期刊] 中国财政
[作者]
张玉瑾 杜丽红 李君
随着我国经济社会快速发展,人们的生活环境、生活方式发生巨大变化,健康观念也发生了转变,传统的医疗健康业已经难以满足人们的需求,大健康产业逐渐发展起来。中医药作为我国独特的卫生资源、经济资源、科技资源、文化资源和生态资源,在经济社会发展的全局中有着重要意义。加快发展中医药大健康产业,不
关键词：
大健康产业 医药健康产业
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
陈忆金 潘沛 赵一鸣
文章针对健康信息服务，从图书馆员、图书馆资源、图书馆服务、环境与设施四个维度设计高校图书馆健康信息服务的需求指标，运用KANO模型分析用户对高校图书馆健康信息服务的需求类型与优先次序。研究发现，健康信息服务将成为高校馆服务新增长点，大学生对健康信息服务需求具有层次性与差异性，高校馆需要优先关注重要性高的需求，明确健康信息图书馆员的角色定位，根据大学生需求进行健康馆藏资源建设。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘海峰 于利军 刘守生
TF-IDF是一种常用的文本特征选择方法。基于该模型的特征选择思想,以特征项的类内分布、类间分布信息为依据,通过引入类内分布及类间分布权重因子对模型的TF及IDF部分进行加权,提出一种基于类别分布信息的文本特征选择模型。新模型使得TF部分含有类内文本频数信息,同时IDF部分含有特征项的类间频数信息。随后的文本分类试验表明,平均查全率、查准率分别提高6.4%、7.8%,F1值提高约7%,验证了本研究提出的基于类别分布的文本特征选择模型的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘存
针对“一对多”车货匹配问题，分析了目前车货匹配信息平台中存在的车货信息不对称和不能实时进行车货匹配等问题，提出了一种新的基于深度特征选择模型的车货匹配算法，以深度神经网络为基础模型，在输入层之前加上一层特征选择层，以增强重要因素的影响力，减少无关因素的影响，达到提高匹配正确度的目的。最后将其与传统的基于半马尔科夫的车货匹配算法在匹配准确度和匹配时间效率两个方面进行了比较，实验结果表明，基于深度特征选择的车货匹配算法在匹配准确度和匹配效率上，均明显优于传统的基于半马尔科夫的车货匹配算法。
关键词：
公路货运 车货匹配 深度特征选择模型
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
刘冉 高阳 祖亮华 朱哿瑞 窦丹波 桑珍
现阶段以按病种分值付费及按疾病诊断相关分组的医保支付改革正如火如荼地进行。中医药诊疗信息平台不完善、优势病种少、临床路径不规范、中医服务价值低等问题成为中医药医保支付改革的突出矛盾。国际健康干预分类是世界卫生组织研制的用于操作编码的统计系统,旨在为各国提供一套标准的用于健康干预统计、医保支付的信息平台。其完善的分类体系可以为中医药医保支付提供完善的干预信息平台,也将为中医药临床路径的制定、优势病种的遴选、价值的核定提供可靠依据。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
刘浩然 陈欣雅 陈谦峰
作为中医药资源大省的江西省，近年来在中医药健康产业方面发展迅速，但仍存在省内各地区健康产业发展程度不均衡、相关政策不完善、人才培养与引进工作有待加强等问题。文章在深入剖析江西省中医药健康产业发展现状的基础之上，重点提出了以下发展策略：深化中医药健康产业体制改革；融合发展以“热敏灸”和“旴江医学”为核心的江西特色中医药健康产业链；提高中医药健康服务水平；加强中医药人才培养与国际交流。
关键词：
中医药 健康产业 发展现状 江西
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
潘洋 于书洋 巩淑萍
随着我国人口老龄化速度的加快,传统的养老方式已不能满足老年人日益增长的多层次、多元化健康养老需求,因此,为老龄化人口提供医疗和健康养老双重保障的“医养结合”服务模式及“健康老龄化产业”应运而生。文章在简要梳理中医药医养结合服务模式与健康老龄化产业发展现状的基础上,重点阐述了中医药医养结合在健康老龄化产业中的作用及其优势,并在描绘中医药医养结合发展前景的基础上提出了几点建议。
关键词：
中医药 医养结合 健康老龄化产业
[期刊] 经济师
[作者]
赵琦 于朝东 杜佳蕾 周春丽
铁力市中医药资源丰富,对于发展中医药健康旅游示范基地有着独特的优势。文章综述了中医药健康旅游开发现状,分析了铁力市发展中医药健康旅游示范区的优势、条件及其开发模式,提出了长期发展的建议。
关键词：
健康旅游 中医药 旅游资源
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
王苗 柴培培
目的:分析全国中医药健康服务资源配置效率,为人口老龄化视域下优化中医药健康服务资源配置提供数据参考。方法:运用三阶段数据包络方法以及协调发展度模型分析人口老龄化与中医药健康服务资源配置的协调关系。结果:(1)考虑人口老龄化因素和财政拨款,全国中医药健康服务资源的综合技术效率、规模效率均值提升,纯技术效率均值下降。(2) 2018—2019年人口老龄化与中医药健康服务资源整体协调发展度优于2015—2017年;各省份协调发展度呈现相对稳定、缓慢下降、逐步上升、上下波动等多形态现况。结论:人口老龄化对中医药健康服务资源配置有影响;人口老龄化背景下各地区中医药健康服务资源配置效率不均衡;各地区人口老龄化程度与中医药健康服务资源协调发展度有差异。
关键词：
人口老龄化 中医药健康服务资源 配置效率
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
王苗 柴培培 闫娟娟
目的：探究中国老年人群中医药健康服务的发展轨迹及影响因素。方法：基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）4期追踪数据，纳入3371名老年人口进行研究；运用Mplus8.0构建潜变量增长模型探究中国老年人群中医药健康服务利用的发展轨迹以及预测因素对老年人群中医药健康服务利用的影响。结果：不定义曲线无条件模型显示中国老年人群中医药健康服务利用呈现曲线型上升，初始水平和增长速度均存在显著的个体差异；老年女性的中医药健康服务利用发展趋势明显比男性更快（β=0.016，P=0.006）；城乡老年人群的中医药健康服务利用初始水平存在显著差异（β=-0.038，P=0.008）；有无补充医疗保险对其中医药健康服务利用具有负向的预测作用（β=-0.042，P=0.010）；收入对老年人群中医药健康服务利用具有显著的负向预测作用；健康状况则具有显著的正向预测作用。结论：中国老年人群的中医药健康服务利用不断增加，且具有一定的粘性；城镇、女性、低收入和有补充医疗的老年群体偏向于利用中医药健康服务；多重共病是老年中医药健康服务利用增加的主要健康因素。建议：针对性的策略有望进一步提升老年人群的中医药健康服务利用；主动适应老龄化发展，通过合理配置中医药资源、加强人才培养、支持中医药创新研究等举措提高老年共病的服务能力。
关键词：
老年人 中医药健康服务利用 发展轨迹
[期刊] 图书情报知识
[作者]
王文韬 李晶 张帅 谢阳群
电子健康网站如何获取用户信任成为目前关注的研究热点之一。本文从博弈分析视角出发,博弈双方为电子健康网站和电子健康网站用户,以不完全信息动态博弈模型对电子健康网站用户信任问题进行分析。文章采用逆推归纳法对电子健康网站与电子健康网站用户间的信任博弈顺序进行动态分析,明确各回合中电子健康网站和电子健康网站用户应采取的博弈策略及对应的博弈得益。研究发现,博弈回合数与双方得益成反比关系,即双方博弈回合越多,电子健康网站获取电子健康网站用户的信任及个人信息所发挥的效用越低。最后,本文根据博弈分析的结果,得出减少博弈回合提升用户口碑、整合云服务保护个人信息安全、树立用户隐私资源观以及创新协同移动健康平台信息服务的研究启示,并提出相关建议,为电子健康网站平台建设优化和提升用户信任度提供一定参考和借鉴。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈燕方 周晓英
[目的/意义]衍生性网络健康谣言生成门槛低，周期性强，危害影响深远，是网络健康谣言识别与治理中需要优先解决的重点问题之一，也是重要突破口。[方法/过程]借助深度语义表征和聚合方法，探索衍生性网络健康谣言文本内容的六要素特征；通过结合网络健康谣言的分布式语义特征预训练模型，构建包括六个类别、6287个词汇的网络健康谣言文本内容要素词库；在将健康谣言标题特征、内容文本六要素特征以及主体内容文本特征进行统一的向量空间表示与融合后，构建面向多源文本特征融合的网络健康谣言识别模型。[结果/结论]模型的实证研究表明：与已有的对照模型相比，本文所提出的文本特征融合模型使衍生性网络健康谣言识别的准确率有较好的提升，且丰富的可拓展健康谣言要素词库可为后续的研究提供较好的资源支持。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王帅 纪雪梅
[目的/意义]本文通过构建在线健康社区用户画像，解释不同用户群体的情感差异和特征，以掌握社区用户情感表达规律，推动在线健康社区的信息支持与情感支持功能建设。[方法/过程]首先，分析建立用户画像的目的，结合在线健康社区的数据特点建立包含基本信息、情感、主题和信息行为特征的用户画像概念模型。然后，确定各用户的标签属性，对标签属性进行抽取。最后，结合情感标签对用户角色进行划分，利用具有噪声的基于密度的空间聚类方法（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise， DBSCAN）实现了用户画像并分析不同角色的画像特征。[结果/结论]本文方法可以有效生成贴近用户原貌的画像并识别用户情感表达特征。通过实例分析挖掘出焦虑型、愤怒型、祈祷型、乐观型和悲哀型等5类社区用户群，各用户群体在性别、年龄、影响力、活跃度和兴趣主题方面均表现出不同的情感特征差异。
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