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[期刊] 企业经济
[作者]
张晓莉 刘大为
建立科学的企业财务预警机制和系统是防范和化解企业经营风险的重要保障,传统的预测与分析方法存在工作量大、预测精度不高等问题。本文将智能计算引入财务风险预测,运用灰色系统理论,提出了一种企业财务风险预测模型,以企业历史财务数据为基础实现对企业财务风险分析和预警。实证研究表明,与传统的方法相比较,该方法具有计算精度高、收敛速度快等优点,有助于实现企业财务风险的预警管理,提高防范财务风险的能力,为企业可持续发展提供保障。
关键词：
灰色系统 财务风险 分析模型
[期刊] 财会月刊
[作者]
刘磊 郭岩
为实现物流企业财务风险的实时预警监测,本文在确定物流企业财务风险预警指标体系的基础上,采用RBF神经网络模型构建了物流企业财务风险预警模型,并选择2010年26家物流上市公司的财务数据对财务风险预警模型进行了实例分析。
关键词：
RBF神经网络 物流企业 财务风险预警
[期刊] 财会通讯
[作者]
李春玲 郭靖冉
本文通过设计地方政府债务风险预警指标体系，结合灰色聚类评价法和ＢＰ神经网络构建非线性预警模型，在此基础上选取３０个省市的样本数据，运用灰色ＢＰ神经网络进行实证分析，得出大部分样本地区债务风险处于轻警及以上水平，地方政府债务风险可控的结论。本文的研究成果有助于政府债务风险定量研究方法的拓展，同时能够为我国地方政府债务风险控制提供参考。
关键词：
地方政府 债务风险 灰色BP神经网络
[期刊] 会计之友
[作者]
高燕 杜玥 曾森
实体经济是国民经济的基石，习近平总书记强调，要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，抓实体经济一定要抓好制造业。制造业投入大且利润率低，由于经营环境的复杂和竞争的日益激烈，制造业在规模的扩张中财务风险不断累积，到一定程度即可能酿成财务危机。一汽夏利曾经是经济型汽车标杆和行业领跑者，但辉煌15年之后开始走下坡路，最终被收购并被改旗易帜为中国铁物。及时预判财务危机，及时采取措施控制财务风险，是制造企业做强做大保持良好发展态势的关键。文章以A股制造企业为样本，构建BP神经网络模型预警财务风险，并以一汽夏利（现中国铁物）为例进行分析，提出防范风险的建议。
关键词：
实体经济 财务风险 神经网络 预警
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴冲 刘佳明 郭志达
为了充分发挥概率神经网络在企业财务危机预警中的作用,克服概率神经网络平滑参数难以确定和空间复杂度高的不足,本文提出一类新的参数动态调整的粒子群算法优化概率神经网络的平滑参数,进而采用改进粒子群算法优化初始隶属度矩阵的模糊聚类方法实现对样本的选择,解决了概率神经网络平滑参数的确定及空间结构复杂的问题。提出了基于改进粒子群算法的模糊聚类-概率神经网络企业财务危机预警模型,并以我国上市公司作为研究对象进行了实证研究。结果表明,经过模糊聚类和改进粒子群算法优化的概率神经网络具有更优的预测性能,并在企业财务危机长期
[期刊] 武汉金融
[作者]
张国政 陈维煌 周洁红
行业的特殊性让农业上市公司面临的财务风险呈现突发性、不确定性和普遍性等特征。本文以我国农业板块的37家上市公司为研究对象,构建了包含流动比率、资产负债率、总资产周转率、资产留存收益率、每股经营现金流量、每股净资产等在内的财务预警指标体系,基于灰色预测GM(1,1)模型与BP神经网络模型建立了农业上市公司财务预警模型。实证研究结果表明:该财务预警模型能够有效的实现对农业上市公司财务危机动态预警,因此能对其利益相关者提供科学有效的参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨贵军 杜飞 贾晓磊
上市公司往往存在粉饰财务数据来美化企业经营状况的动机，这会降低财务风险预警模型预测的准确性。文章利用Benford律和Myer指数两种数据质量评估方法，构建Benford和Myer质量因子，引入BP神经网络模型，构造BM-BP神经网络财务风险预警模型；并进一步利用2000—2019年中国A股上市公司数据，评价数据质量因子对财务风险预警模型预测准确性的影响，分析新模型预测准确性的稳定性。实证分析结果显示：Benford和Myer质量因子提高了BP神经网络财务风险预警模型预测的准确性；在不同质量因子的比较结果中，包含评选指标Benford和Myer质量因子的BP神经网络财务风险预警模型具有较高的预测准确率和较低的二类误判率，稳定性良好；利用决策树算法筛选指标有效提高了新模型的预测准确性。
[期刊] 物流技术
[作者]
严其飞 李俊山 张仲敏 周伟
针对备件需求影响因素众多且不同备件的影响因素不尽相同的情况,提出了一种基于灰色关联分析的BP神经网络需求预测模型。首先使用灰色关联度筛选出影响备件需求的主要因素;然后以主要因素的数据作为神经网络的输入对神经网络进行训练,使用训练好的神经网络对备件需求进行预测;最后通过实例验证了基于灰色关联度BP神经网络的预测模型相对于传统BP神经网络预测模型能够较大地提高预测的精度。
[期刊] 财会通讯
[作者]
耿振
伴随着物流业在国民经济中地位的不断凸显,国家有针对性地出台了一系列调控政策,主要内容是革新物流服务理念,加强资源合理整合调配,满足多元化的物流市场需求,加快物流企业的重组和体制改革,其目的是要加快物流业的发展并提高物流业整体抗御风险的能力。企业从最初财务风险的发生到最后陷入财务困境是一个持续的、渐进的过程,财务风险是否及时发现、合理化解是企业能否持续经营的重要保障。同时,物流企业转型升级的发展趋势要求企业防范财务风险的水平与其自身的
[期刊] 会计之友
[作者]
邓文博 方长江
文章运用模糊系统和神经网络的基本原理,根据现有的数据和指标建立了判断企业财务风险的模糊神经网络模型,通过实证研究证明了其具有较高的正确性,在使用上也极其方便。
关键词：
模糊系统 神经网络 财务风险
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
杨贵军 周亚梦 孙玲莉
研究目标:Benford律是财务数据质量检测的一种常用方法,通过将Benford律引入财务风险预警Logistic模型,增加代表财务数据质量的有效变量,提高预警模型的预测准确性。研究方法:运用Benford律检验财务数据质量,构造Benford因子,将其与财务变量相结合建立财务风险预警Benford-Logistic模型,以2000～2017年中国A股上市公司为样本,利用Lasso方法对解释变量进行筛选,确定最优模型,验证增加Benford因子能否提高Logistic模型的预测准确性。研究发现:Benford因子能够反映企业财务数据质量,与公司是否ST存在一定的相关性;增加Benford因子可以提高财务风险预警Logistic模型的预测正确率。研究创新:将Benford律引入财务预警Logistic模型,提出Benford因子的一种构造方法,建立企业财务风险预警Benford-Logistic模型。研究价值:提高了财务风险预警Logistic模型的预测准确性,为企业财务风险预警提供了一种有效的建模方法,研究成果可推广到风险评估与违约预测等领域。
[期刊] 统计与决策
[作者]
易跃明
在竞争激烈的市场经济舞台,总有一些企业因失误而陷入危机,但任何危机都有一个逐步显现、不断恶化的过程,也最终都会通过财务指标数据反映出来。管理人员希望能从企业的财务预测中预先了解企业所面临财务危机的原因,发现企业财务运营体系隐藏的问题,以提早做好防范措施并提出相应的排警对策的财务分析系统。本文拟用现金流量表数据建立神经网络模型来预测企业财务状况。
关键词：
财务预测 现金流 神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭毅夫 权思勇
选取48家上市公司为研究对象,采用20个指标,应用神经网络方法,对创新型企业上市公司的财务危机进行预警研究。聚类值输入的神经网络模型整个学习过程相对平稳,波动性小,尤其是后期阶段。整个过程中,最好的预测值为89.04%。对于使用连续值输入的财务预警模型预测准确度要低于聚类值输入的财务预警模型,而且其预测过程中所表现出的稳定性要差得多。
关键词：
创新型企业 财务危机 神经网络
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
黄曦 邹安全
本文根据组合预测比单项预测具有更高预测精度的原因,采用基于BP神经网络的非线性组合的预测新方法,构建财务危机预警模型,并进行实证研究。通过与Fisher判别分析模型和Logistic回归模型的预测结果对比表明,组合预测方法有效提高了预测精度,具有很好的适用性和优越性。
关键词：
BP神经网络 组合预测 财务危机 预警
[期刊] 财经问题研究
[作者]
龚小凤
考虑到行业差异的财务指标对预警效果的影响,本文建立BP神经网络模型预测财务危机,采用功效系数法将财务指标转化后的单项功效系数作为输入变量,与直接将财务指标作为输入变量进行对比,实证结果发现标准化后的变量产生的误差率小于直接将财务指标作为输入变量。通过使用BP神经网络模型并消除行业差异,财务危机预警的准确性得到有效提高。
关键词：
BP神经网络 财务危机预警 变量改进
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