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[期刊] 图书情报工作  [作者] 唐晓玲  何燕  
个性化检索是信息检索领域研究的热点。要实现个性化检索必须收集用户兴趣。用户兴趣不能一概而论,针对不同的查询,用户的兴趣应该不同。选取与当前查询相关的检索历史构建查询上下文,通过查询上下文对检索结果进行重新排序。实验证明,个性化检索性能有所提高,提高的因素来自于最临近的几次检索历史,而更长的历史数据会使系统的运行效率下降,同时还会带来嗓音。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 郭少友  
在文本检索过程中充分利用词语之间的上下文关系有助于提高检索性能。首先对已有的相关工作进行综述;然后针对已有研究对词语上下文关系应用不足的现状,提出一种基于词语上下文关系的文本检索算法;最后通过实验对该算法进行验证。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 郭少友  
用户当前正在浏览的网页内容有助于说明用户的即时信息需求。在现有相关研究的基础上提出了一种基于上下文的W eb即时信息检索方法,该方法允许用户从正在浏览的网页中选择一段文本作为原始检索条件,由检索系统从其上下文中提取一级扩展词和二级扩展词来形成新的检索条件进行检索,并将检索结果按相似度从大到小的顺序呈现给用户。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 牛海波  赵丹群  郭倩影  
[目的/意义]在面向科技文献的检索服务中,基于语义检索的方式近年来愈发受到人们的重视,而引文上下文中包含了其他同行专家对被引文献的提炼、评价、总结等关键信息,能够用于提取被引文献的重要语义信息。同时,BERT词嵌入方法是当前许多文本处理任务中的重要手段。基于此,文章提出了一种新的基于BERT和引文上下文的文献向量表征方法,旨在有效实现对文献的语义表征及检索。[方法/过程]基于arXiv数据库中“计算语言学”领域的相关文献数据,利用引文上下文将被引文献映射到全局唯一ID,构造包含施引文献引文上下文和被引文献ID的训练语料,通过BERT预训练模型开展训练,将施引文献引文上下文与被引文献ID表征在同一向量空间,进而实现语义计算和检索。[结果/结论]与基于文献全文开展的文献检索方式相比,基于BERT和引文上下文的文献检索方法能够隐含编码被引文献引用强度、被引文献核心概念等关键信息,从而能够更好地表征被引文献。随后,本文开展了语义检索和相似文献发掘实验,结果证明该检索方法切实有效。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 古可  李广建  
设计一种个性化的信息检索服务界面,介绍实现该界面的主要支撑模块,阐述数据异步处理、聚类计算方法、检索日志挖掘以及相关文献推荐技术的应用,给出界面的实现形式。在具体实现中,采用后台脱机计算和前台联机计算相结合的方式,并使用异步处理技术,减少时间延迟,保证实用性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李月琳  张佳  
文章在综述用户模型的获取、组成、构建3个方面研究的基础上,以用户的任务为出发点,构建基于任务的用户模型,并阐明该用户模型的构成。文章指出未来需解决的关键问题,以更好地支持个性化信息检索的实现。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 徐恺英  王硕  张射  常改  
针对网络信息检索需求的日益提高,利用人工神经网络算法构建一种个性化智能检索模型,使搜索引擎能为用户提供个性化检索服务,并通过仿真实验验证该模型的可行性和有效性。实验结果表明,该模型可有效提高搜索的准确率。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 高嵩  李高虎  曹红兵  唐小新  唐秋鸿  
提出并实现基于协同过滤的联机公共目录查询系统个性化检索结果排序方法。该方法构建同趣读者引擎,计算读者间的相似性及最近邻居。当读者通过OPAC进行检索时,系统将其最近邻居的相关借阅书目在结果中优先显示,以实现个性化检索的目的。该方法显著提高了检索的查准率。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 苏玉召  赵妍  许德山  
Web个性化研究的关键技术是推荐系统,其作用是根据用户模型推荐个性化内容,当前推荐技术的研究主要包括四种模式:基于规则过滤、基于内容过滤、基于协作过滤和混合过滤模式。前三种工作模式采用的是传统技术和方法,根据当前推荐系统研究的重点和热点,提出一种Web个性化应用的智能过滤推荐模式。智能过滤推荐模式组合采用以上三种工作模式的优点、避免前三种单一模式的缺点。该方法的突出特点是根据离线学习模型提取的用户偏好特征,实现在线智能推荐。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 高影繁  徐红姣  
面对日益膨胀的多语种信息资源,跨语言信息检索已成为实现全球知识存取和共享的关键技术手段。构建一个实用型的跨语言检索查询翻译接口,可方便地嵌入任意的信息检索平台,扩展现有信息检索平台的多语言信息处理能力。该查询翻译接口采用基于最长短语、查询分类和概率词典等多种翻译消歧策略,并从查询翻译的准确性和接口的运行效率两个角度对构建的查询翻译接口进行评测,实验结果验证所采用方法具有可行性。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 江周峰  鄂海红  杨俊  
针对读者的借阅历史数据,提出一种将图书借阅次数以及借阅时间转化为读者兴趣度的评分模型。该模型把读者的借阅行为分为3种不同的类型:借阅、续借、预约,并将借阅行为发生的时间融入到评分模型中,对于时间上下文的使用,采用两种不同的时间衰减策略,以比较其优劣并选取最优的评分模型。在该数据模型的基础上,实现一个基于隐语义模型的图书推荐系统,并验证评分模型的有效性。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 涂中群  端木艺  
依据语义检索的特征和文本概念的挖掘,通过楚辞研究数据库的语义实践,提出一种以本体知识库建设为核心,由本体开发、资源管理、检索服务三层架构组成,融语义词典、知识地图、跨库查询和专题搜索为一体的个性化关联语义检索模型,力图使当前的语义检索研究跳出实验的框架,促进相关领域文献知识的组织开发与检索利用。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 叶春蕾  邢燕丽  
[目的/意义]为了解决研究生用户面临的检索问题,提出一种基于LDA和社会网络中心度分析的个性化检索推荐模型。[方法 /过程]首先,该模型以研究生学科专业为个性化特征,并据此选择相应的数据源。其次,该模型使用LDA识别主题内容,以完成全面知识的展示。再次,该模型根据用户提交的检索词在相应的关键词-主题共现网络中进行社会网络中心度分析,以完成用户相关知识的推荐。[结果 /结论]实验表明,该模型能够很好地解决研究生检索中个性化特征、全面知识展示以及相关知识推荐三大问题,其有效性得到一定程度的验证。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 俞扬信  
本文借鉴文本检索领域的研究成果,利用标注文字信息描述单个模型的语义,采用语义树表达三维模型间的语义,基于WordNet计算检索关键词与语义树中节点的语义相似性,返回语义相关性强的模型。提出较灵活的返回策略,筛选各语义相关节点的代表模型,便于用户进一步优化检索结果。实验结果表明,基于语义树的三维模型检索方法能够提高信息检索的效率,具有较高的理论及应用价值。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 谢翠香  张忠林  陈智  
通过对传统的书目查询系统弊端的分析,设计了一种基于向量空间模型的图书馆书目查询系统,并介绍了该系统的详细设计与实现过程。同时对该系统的性能进行了分析,分析表明该系统克服了基于RDBMS开发的图书馆书目查询系统的不足,提高了检索效率,满足了读者更高的查询要求。
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