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[期刊] 统计与决策
[作者]
苏拥英 王达布希拉图
异常点对时间序列的模型识别、参数估计、诊断检验乃至预测都有重要的影响,而ARMA模型在建模过程中极易受异常点影响。文章采用Huber权函数对不同的点施加不同权重的方法减少异常点影响,为此构建新的稳健自相关函数。将该稳健时序建模方法与传统的建模方法同时用于对五粮液股票收盘价的ARMA建模,模型诊断结果表明该稳健估计方法所建模型拟合五粮液股票收益率的相依性的效果显著优于传统的ARMA建模方法。将该稳健ARMA模型用于五粮液股价短期预测,所得预测值与实际值的平均误差率在4%以内,此结果验证该稳健自相关函数的可靠性。
关键词：
ARMA模型 权函数 五粮液 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
于波
Copula理论在随机变量的相关性分析中有着重要的作用,它的出现使得随机变量的之间的刻画更加精细。在利用Copula函数对随机变量进行相关性分析时,其中一个关键的问题是Copula函数的参数估计。在系统总结目前存在的几种Copula函数的参数估计方法及它们各自使用范围基础上,文章将非线性规划理论中的BFGS思想引入到Copula函数的估计方法中来,并给出了一种利用BFGS的思想及经验分布函数估计的算法。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
徐勇 冯英浚
本文提出一种建立前沿成本函数表达式的优化模型,它将数据包络分析(DEA)与非线性优化方法结合起来估计成本函数的参数。DEA方法用来确定代表技术与配置有效性的管理偏差,然后采用优化方法来处理利用DEA方法得到的样本点以估计成本函数的参数。最后本文测算了AT＆T的前沿成本函数并利用它对AT＆T自然垄断的特征进行了分析,同时也与一些类似的研究结果进行了比较,以说明方法的合理性。
关键词：
前沿成本函数 DEA 优化 管理偏差
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
白仲林 汪玲玲
为了克服ＤＳＧＥ模型ＢａｙＥＳｉａｎ分析方法的观测变量依赖性和避免状态空间模型表示的随机奇异性，在新凯恩斯ＤＳＧＥ模型的动态因子模型表示基础上，本文借助动态因子模型为ＤＳＧＥ模型的脉冲响应函数提供了一种估计途径。首先，本文讨论了这类特殊动态因子模型的识别性；其次，提出估计动态因子模型的二阶段估计方法，证明了估计量的一致性和渐近正态性；并且通过ＭｏｎｔＥ Ｃａｒｌｏ模拟方法讨论了这种估计方法的有限样本性质。另外，实证分析发现，目前政府应持续实施诸如结构性减税、鼓励技术创新等促进技术进步的政策，积极规制市场垄断行为，以及引导行业发展促进消费偏好迁移的宏观调控政策，以刺激宏观经济持续稳定增长，平衡经．．．
[期刊] 中国工业经济
[作者]
李世刚 黄洪钜 莫家伟
资源错配在现实中普遍存在。本文指出，当存在资源错配时，以Olley and Pakes(1996)为代表的代理变量方法和Gandhi et al.(2020)提出的结合静态投入要素份额回归的结构估计方法，均不能得到生产函数参数的一致估计量。因为这两种方法均需要先将生产率与随机误差项分离开，才能准确估计生产率的演化方程，其前提假设是生产率是研究者面对的、影响企业要素投入的唯一不可观测因素。这一假设在资源错配情况下无法成立，因为企业面临的扭曲税（Hsieh and Klenow,2009）也是不可观测且会影响企业的要素投入。为了解决这一问题，本文提出了一种新的企业生产函数估计方法。该方法的核心思想是直接将包含生产率和随机误差项的混合项进行多项式展开，使用工具变量方法（2SLS）解决生产率中混入随机误差项带来的生产率演化方程的估计偏误，进而利用企业要素投入和生产率演化的结构信息构造正交条件，用GMM方法得到生产函数参数的一致估计量。该方法由于无需将生产率与随机误差项分离，因此不需要假定生产率是研究者面对的影响企业要素投入的唯一不可观测因素。蒙特卡洛模拟表明，该方法在资源错配情况下能够得到生产函数参数的一致估计量，且与既有方法相比无需额外的数据信息，有较强的实用性。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
黎波 迟巍 余秋梅
收入差距扩大的成因分解方法的最新研究强调描述整个收入分布,并且对收入分布的变化进行分解,进而得到各个统计量的分解,这类方法的优点是可以显示收入差距的变化主要集中在哪些收入群体中。本文着重介绍了两类对收入分布函数进行成因分解的半参数化方法:一类是Lemieux及其合作者们发展起来的权重重置法;另一类是Machado和Mata首创的基于分位数回归的分解方法。
关键词：
收入分布 半参方法 权重重置 分位数回归
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
陈林 朱沛华
研究目标:探索全要素生产率异质性对成本函数模型估计的影响。研究方法:简要归纳出各类成本函数族和基于半参数法的生产函数改良思路,将以往用于生产函数估计的Olley-Pakes(OP法)运用到成本函数估计中,构建了一个基于半参数估计的成本函数计量模型。研究发现:通过与最小二乘法、固定效应、随机前沿的回归结果对比发现,OP法用于估计成本函数能够在一定程度上控制同步性问题以及样本选择偏差问题,并能测算与分解企业间异质的全要素生产率。研究创新:通过改良成本函数估计方法以控制全要素生产率的异质性和同步性问题。研究价值:对该方法论的探讨有助于成本函数在经济统计、计量经济模型估计、政策效应评估等领域的推广与改良。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
陈林 朱沛华
研究目标:探索全要素生产率异质性对成本函数模型估计的影响。研究方法:简要归纳出各类成本函数族和基于半参数法的生产函数改良思路,将以往用于生产函数估计的Olley-Pakes(OP法)运用到成本函数估计中,构建了一个基于半参数估计的成本函数计量模型。研究发现:通过与最小二乘法、固定效应、随机前沿的回归结果对比发现,OP法用于估计成本函数能够在一定程度上控制同步性问题以及样本选择偏差问题,并能测算与分解企业间异质的全要素生产率。研究创新:通过改良成本函数估计方法以控制全要素生产率的异质性和同步性问题。研究价值
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕萍
小域估计问题是抽样调查的热点问题之一,其主流发展方向是基于模型的估计方法。但是,这种方法依赖于模型的假定,若调查数据满足模型的假定条件,估计的效果会非常好;反之,无法得到有效的估计量。文章利用Box-Cox变换和抽样设计权数得到小域的双重稳健估计量;并通过模拟例子,说明这种方法是一种双重稳健的小域方法。
[期刊] 统计研究
[作者]
卢二坡 黄炳艺
政府统计数据质量是当前各界关注的热点问题,如何采用严谨的诊断方法,对我国统计数据进行科学的评估具有重要的现实意义。稳健回归方法可使求出的回归估计不受异常值的强烈影响,并且能更好地识别异常点。本文首次运用基于稳健MM估计的异常值诊断方法,在生产函数模型的框架下,分别使用两种不同的劳动投入数据,对改革开放以来我国GDP数据质量进行了评估。结果表明,基于稳健MM估计的异常值诊断方法可有效地解决传统方法容易出现的多个异常点的掩盖现象,改革以来我国的GDP数据是相对可靠的。
关键词：
统计数据质量 稳健MM估计 异常值诊断
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙荣
在总体未知的条件下,非参数方法是分布函数常用的估计方法。独立样本下分布函数的核估计方法已经有了深入的研究,文章对非独立的平稳α-混合序列的分布函数提出了随机窗宽条件下的非参数核估计,讨论了估计的强一致相合性和一致完全收敛性。
关键词：
α-混合 分布函数 随机窗宽 非参数估计
[期刊] 统计研究
[作者]
苏为华 孙利荣 崔峰
在经济管理与决策中,经常遇到大量的函数型数据。本文提出了一种基于函数型数据的综合评价方法,并针对由函数型数据表支持的综合评价问题的特殊性,提出了一种新的确定权重系数的"全局"拉开档次法,利用Matlab编程,使得该方法具有可操作性。最后将该方法与传统方法进行比较,可以看出本文所提方法的优势。
关键词：
综合评价 函数型数据 权重
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
姚晓红 高海燕 吕家奇 黄恒君
函数型数据多以多变量的形式出现,目前的多元函数型聚类方法常以数据贴合的方式进行处理,不能充分提取各变量的共同信息及不同变量间的互补信息。为了进一步提取各变量中蕴含的聚类特征信息,本文在多视角学习框架下讨论多元函数型数据的聚类方法:构建了一个能够将多元函数型数据生成过程和各视角数据聚类特征提取统一进行的目标函数;借助非负矩阵分解的聚类特性,提出了一个基于半非负矩阵分解的多元函数型聚类模型;给出了交替迭代更新的求解算法。模拟实验结果显示,与现有的多元函数型聚类方法相比较,该聚类方法的聚类性能显著提高;以北京市空气质量监测站点应用为例,其聚类结果表明,多视角方法在聚类精度和信息提取方面具有优势。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张旭涛 何桢
针对多响应参数优化问题,考虑响应间相关性和可控因子波动的影响,提出了一种基于似无关回归的多元稳健损失函数方法。首先采用似无关回归对模型拟合和过程优化中的相关参数进行估计,更有效地利用响应间相关性信息;然后利用给定点处梯度信息来估计可控因子波动对过程稳健性的影响。算例表明,当响应间存在相关性时,与最小二乘方法相比,采用似无关回归拟合的响应曲面模型精度更高;与传统质量损失函数相比,在采用相同质量成本矩阵时,采用稳健损失函数方法得到的最优解处期望质量损失更小。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张旭涛 何桢
针对多响应参数优化问题,考虑响应间相关性和可控因子波动的影响,提出了一种基于似无关回归的多元稳健损失函数方法。首先采用似无关回归对模型拟合和过程优化中的相关参数进行估计,更有效地利用响应间相关性信息;然后利用给定点处梯度信息来估计可控因子波动对过程稳健性的影响。算例表明,当响应间存在相关性时,与最小二乘方法相比,采用似无关回归拟合的响应曲面模型精度更高;与传统质量损失函数相比,在采用相同质量成本矩阵时,采用稳健损失函数方法得到的最优解处期望质量损失更小。
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