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[期刊] 统计与决策
[作者]
汤毅平
文章提出了一种基于拟似然函数的模型选择策略,该模型同时考虑了模型被正确指定的情况和被错误指定的情况。继承Wedderburn(1974)的想法和Akaike(1973)的构筑信息量的思路,在只假定数据的前两阶矩的基础上,使用广义线性模型中的均值和方差定义半参数统计模型;在半参数模型基础上,定义半参数信息量;提出具有较弱假设的基于拟似然函数的半参数信息量准则。半参数信息量准则可应用于连续的以及离散的数据分析。还从理论上证明了半参数信息量准则的近似无偏性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李述山
文章在介绍已有的两种检验方法的基础上建立了一种新的检验方法——基于Rosen-blatt积分变换的χ2拟合优度检验法,并进行了模拟检验。从模拟检验的过程及结果可以看出,所建立的新检验法与已有的检验法相比,具有实施方便、效果好的特点。
[期刊] 统计研究
[作者]
苏为华 孙利荣 崔峰
在经济管理与决策中,经常遇到大量的函数型数据。本文提出了一种基于函数型数据的综合评价方法,并针对由函数型数据表支持的综合评价问题的特殊性,提出了一种新的确定权重系数的"全局"拉开档次法,利用Matlab编程,使得该方法具有可操作性。最后将该方法与传统方法进行比较,可以看出本文所提方法的优势。
关键词：
综合评价 函数型数据 权重
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
姚晓红 高海燕 吕家奇 黄恒君
函数型数据多以多变量的形式出现,目前的多元函数型聚类方法常以数据贴合的方式进行处理,不能充分提取各变量的共同信息及不同变量间的互补信息。为了进一步提取各变量中蕴含的聚类特征信息,本文在多视角学习框架下讨论多元函数型数据的聚类方法:构建了一个能够将多元函数型数据生成过程和各视角数据聚类特征提取统一进行的目标函数;借助非负矩阵分解的聚类特性,提出了一个基于半非负矩阵分解的多元函数型聚类模型;给出了交替迭代更新的求解算法。模拟实验结果显示,与现有的多元函数型聚类方法相比较,该聚类方法的聚类性能显著提高;以北京市空气质量监测站点应用为例,其聚类结果表明,多视角方法在聚类精度和信息提取方面具有优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋亮 陈绍东
在对Archimedean copula函数性质分析的基础上,文章给出了多维copula函数的分布函数的一种计算方法,此方法的给出为多维copula函数的模型选择提供了方便,另外,基于多维copula函数的分布函数的表达式又引出了一种三维随机变量模拟生成的方法,并且通过实证分析显示此方法给出的模拟值和真实值较为接近。
[期刊] 中国软科学
[作者]
阮崇岩
社会财富的生产过程是多种多样的。几千年来,随着生产力的不断提高,人类生产的活动形式,从刀耕火种的落后方式,已发展到电子计算机控制的大规模自动化生产方式。然而,从经济学的角度来观察,无论何种生产过程,都可以视为在一定的社会、经济、技术和自然条件下,一组投入要素的组合转化为产出的过程。生产函数就是在某些前提假设下,描述这一经济过程的数学模型。
[期刊] 统计研究
[作者]
刘淳 金洪飞 潘慧峰
波动率模型中结构化变点的识别一直是计量经济学中一个备受关注但却很困难的问题。本文将贝叶斯方法引入波动率模型中,并使用边际似然函数的方法来识别模型变点,避免了传统计量方法中的缺陷。此外,通过对两种边际似然函数的计算方法的对比,我们发现这两种方法在进行模型比较和模型选择时都非常有效。实证研究中,本文使用了美国股票市场的数据,有效识别出美国股市中的结构化变化的次数和变点发生的时间,并对美国股市结构化变动的原因进行了初步探讨。
关键词：
波动率 变结构模型 边际似然函数
[期刊] 统计与决策
[作者]
苏拥英 王达布希拉图
异常点对时间序列的模型识别、参数估计、诊断检验乃至预测都有重要的影响,而ARMA模型在建模过程中极易受异常点影响。文章采用Huber权函数对不同的点施加不同权重的方法减少异常点影响,为此构建新的稳健自相关函数。将该稳健时序建模方法与传统的建模方法同时用于对五粮液股票收盘价的ARMA建模,模型诊断结果表明该稳健估计方法所建模型拟合五粮液股票收益率的相依性的效果显著优于传统的ARMA建模方法。将该稳健ARMA模型用于五粮液股价短期预测,所得预测值与实际值的平均误差率在4%以内,此结果验证该稳健自相关函数的可靠性。
关键词：
ARMA模型 权函数 五粮液 预测
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
闫春 邓阳
针对我国经济增长和人口出现的新特征,采用弹性不再固定的超越对数生产函数模型,收集我国2003-2016年统计数据,剖析新世纪以来我国人力资本对经济增长的作用机制。首先,建立包括人力资本、劳动力和资本存量三种要素的经济增长理论模型;其次,构建包括教育、健康、科技、人口迁移四个维度的人力资本测度指标体系,并对指标体系的合理性进行验证;然后,利用主成分回归分析,揭示不同要素单独或相互作用与经济增长之间的关系。结果表明,新世纪以来我国人力资本结构主要包括两大组成部分:反映人力资本质量的"学研型人力资本"和以数量为
[期刊] 当代经济科学
[作者]
严明义
在经济数据分析中,经常会见到融合时间序列和横截面两者的数据。虽然20多年来,计量经济学大量研究了具有时间和横截面两维特征的面板数据,并提出了许多行之有效的分析方法,但是面板数据只是函数性数据的一种类型,且其分析方法太过于依赖模型的线性结构和假设条件等。本文基于经济数据的函数性特征,引入一种对数据进行分析的全新方法,并利用基于MATLAB编写的程序,率先对经济函数性数据进行分析,拓展了函数性数据分析的应用范围,填补了我国在此方面研究的空白。实例分析结果表明,函数性数据分析方法,较之计量经济学和其它统计方法具有更多的优越性,尤其能够揭示其它方法所不能揭示的数据特征。
[期刊] 统计与决策
[作者]
安迎建
文章针对目前最优个体评价及选择时存在的问题，在综合分析层接近度和分支距离函数特点的基础上，提出一种层接近度和分支距离函数联构的测试用例评价算法。该算法的基本思路是，在进化过程中选择领航个体时，先选择实际执行路径与目标路径接近度高的个体，再在这些个体集中选择分支距离最小的个体，从而得到领航能力最优的个体。实验结果表明，所提算法能快速寻优到测试用例，尤其是针对多层嵌套程序的测试用例，生成表现良好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
韦国燕
在可持续发展研究中一般的用隶属函数来进行数据的预处理,本文根据综合评价的理论和方法以及模糊数学有关隶属函数的理论,对该隶属函数进行了修改,并举例证明修改后的隶属函数更为合理。
关键词：
隶属函数 评价指标类型的一致化 无量纲化
[期刊] 统计与决策
[作者]
于波
Copula理论在随机变量的相关性分析中有着重要的作用,它的出现使得随机变量的之间的刻画更加精细。在利用Copula函数对随机变量进行相关性分析时,其中一个关键的问题是Copula函数的参数估计。在系统总结目前存在的几种Copula函数的参数估计方法及它们各自使用范围基础上,文章将非线性规划理论中的BFGS思想引入到Copula函数的估计方法中来,并给出了一种利用BFGS的思想及经验分布函数估计的算法。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
徐勇 冯英浚
本文提出一种建立前沿成本函数表达式的优化模型,它将数据包络分析(DEA)与非线性优化方法结合起来估计成本函数的参数。DEA方法用来确定代表技术与配置有效性的管理偏差,然后采用优化方法来处理利用DEA方法得到的样本点以估计成本函数的参数。最后本文测算了AT＆T的前沿成本函数并利用它对AT＆T自然垄断的特征进行了分析,同时也与一些类似的研究结果进行了比较,以说明方法的合理性。
关键词：
前沿成本函数 DEA 优化 管理偏差
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