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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
俞立平 王龙华
［目的/意义］部分学术期刊通过人为提高被引次数、降低载文量操纵影响因子的问题不容忽视。［方法/过程］本文提出合理影响因子（IFR）这一新的文献计量指标，借助惩罚函数从剔除过度自引、修正人为降低的载文量两方面对影响因子进行修正，降低对影响因子的操纵。基于管理学CSSCI期刊2018—2020年的相关数据，对篇均自引率0.30以上的自引量、载文量与平均载文量之比低于0.50的期刊载文量进行修正后得到合理影响因子，并将其与影响因子进行统计比较。［结果/结论］结果表明合理影响因子能够有效防止人为降低载文量，且对过度自引的防范效果好于影响因子。在实际应用中，根据学科、期刊特色等对修正模型的参数进行适当修改可以使合理影响因子具有一定的通用性。
关键词：
合理影响因子 惩罚函数 过度自引 载文量
[期刊] 运筹与管理
[作者]
许吉祥 侯剑 谭彦华 冯恩民
本文利用指数型惩罚函数部分地惩罚耦合约束,从而将广义纳什均衡问题(GNEP)的求解转化为求解一系列光滑的惩罚纳什均衡问题(NEP)。我们证明了若光滑的惩罚NEP序列的解序列的聚点处EMFCQ成立,则此聚点是GNEP的一个解。进一步,我们把惩罚NEP的KKT条件转化为一个非光滑方程系统,然后应用带有Armijo线搜索的半光滑牛顿法来求解此系统。最后,数值结果表明我们的指数型惩罚函数方法是有效的。
[期刊] 财经研究
[作者]
李俊青 杨玲玲
不完全市场一般均衡分析框架使我们更加了解现实金融市场中资产价格的形成机制,使用带有惩罚函数的同伦跟踪算法计算不完全市场经济一般均衡模型均衡(GEI),有效地克服了由于市场不完全引起的消费者资产组合无限扩张和需求函数不连续等传统GEI模型计算所固有的困难。
关键词：
不完全市场 惩罚函数 一般均衡
[期刊] 统计与决策
[作者]
焦瑞强 赵联文 刘赪 任桃红
文章基于贝叶斯学习,将正则化方法从贝叶斯分析的角度展开,在响应变量服从正态分布、回归系数服从指数型先验分布族的条件下,用贝叶斯准则给出了惩罚因子的取值与响应变量、系数的方差之间的关系,并将这一结果应用到岭回归和lasso回归中惩罚因子的选择。实例检验结果表明,当响应变量和系数服从正态分布,惩罚因子的值取二者方差商的方法比岭迹法和广义交叉验证法(GCV)拟合效果更优。
[期刊] 统计与决策
[作者]
焦瑞强 赵联文 刘赪 任桃红
文章基于贝叶斯学习,将正则化方法从贝叶斯分析的角度展开,在响应变量服从正态分布、回归系数服从指数型先验分布族的条件下,用贝叶斯准则给出了惩罚因子的取值与响应变量、系数的方差之间的关系,并将这一结果应用到岭回归和lasso回归中惩罚因子的选择。实例检验结果表明,当响应变量和系数服从正态分布,惩罚因子的值取二者方差商的方法比岭迹法和广义交叉验证法(GCV)拟合效果更优。
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐胜达 杜文忠
文章提出了马氏环境下相关多险种的多项式风险过程,总索赔及各类险种间索赔次数服从泊松-多项式分布,同时引入环境过程刻画随机因素对索赔大小及索赔次数的影响,利用Lund-berg基本方程,文章得到了期望贴现惩罚函数Laplace变换的表达式,在初始环境状态给定,初始资金为0时,得到了的期望贴现惩罚函数的确切表达式,推出了破产瞬间盈余及破产赤字贴现的联合密度函数及相应的边缘密度.
[期刊] 统计研究
[作者]
苏为华 孙利荣 崔峰
在经济管理与决策中,经常遇到大量的函数型数据。本文提出了一种基于函数型数据的综合评价方法,并针对由函数型数据表支持的综合评价问题的特殊性,提出了一种新的确定权重系数的"全局"拉开档次法,利用Matlab编程,使得该方法具有可操作性。最后将该方法与传统方法进行比较,可以看出本文所提方法的优势。
关键词：
综合评价 函数型数据 权重
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
姚晓红 高海燕 吕家奇 黄恒君
函数型数据多以多变量的形式出现,目前的多元函数型聚类方法常以数据贴合的方式进行处理,不能充分提取各变量的共同信息及不同变量间的互补信息。为了进一步提取各变量中蕴含的聚类特征信息,本文在多视角学习框架下讨论多元函数型数据的聚类方法:构建了一个能够将多元函数型数据生成过程和各视角数据聚类特征提取统一进行的目标函数;借助非负矩阵分解的聚类特性,提出了一个基于半非负矩阵分解的多元函数型聚类模型;给出了交替迭代更新的求解算法。模拟实验结果显示,与现有的多元函数型聚类方法相比较,该聚类方法的聚类性能显著提高;以北京市空气质量监测站点应用为例,其聚类结果表明,多视角方法在聚类精度和信息提取方面具有优势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
许琦
文献以及彼此的引证关系构成了文献引证网络,其中所蕴涵的研究成果的继承性和延续性为文献影响因子提供一个可靠的评价方法。文章提出了一种以马尔可夫链为模型的文献影响因子计算方法。论证了马尔可夫链对文献随机浏览过程的建模原理,文献引证网络的时间无关性、不可约性以及引证路径单向性满足马尔可夫链收敛的条件。建立了文献引证网络与马尔可夫链的对应关系,将文献影响因子的计算过程转化为计算马尔可夫链转移矩阵稳态分布的过程,设计了转移矩阵最大特征值和特征向量的迭代算法。实验结果表明,本文的算法快捷有效,而且满足对文献研究主题继承性和延续性的挖掘要求。
关键词：
文献 影响因子 引证网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙云山 刘照德
文章以支持向量机模型为基准模型,提出引入稀疏组Lasso惩罚函数的修正模型,并设计了有助于增强预测精度与预测效果的双层坐标下降算法,以探究全面预算理念下司法经费预算的新特征。以2014—2018年司法部门"三公"经费决算公开数据为例,研究发现:(1)基于稀疏组Lasso支持向量机(SGL-SVM)方法能够显著增强数据变量与组数的遴选精度。(2)结合分量特征的异化程度所设计的集成化向量方法不仅可大幅度压缩网络训练时间,亦能够趋近实现最优的样本外预测效果。(3)SGL-SVM模型弥补了单维支持向量机算法中整组进整组出与忽略数据组间结构的统计局限,既能够有效反映观测变量的时变特征,又可精准地预测司法经费预测困境的动态情况。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
李世刚 黄洪钜 莫家伟
资源错配在现实中普遍存在。本文指出，当存在资源错配时，以Olley and Pakes(1996)为代表的代理变量方法和Gandhi et al.(2020)提出的结合静态投入要素份额回归的结构估计方法，均不能得到生产函数参数的一致估计量。因为这两种方法均需要先将生产率与随机误差项分离开，才能准确估计生产率的演化方程，其前提假设是生产率是研究者面对的、影响企业要素投入的唯一不可观测因素。这一假设在资源错配情况下无法成立，因为企业面临的扭曲税（Hsieh and Klenow,2009）也是不可观测且会影响企业的要素投入。为了解决这一问题，本文提出了一种新的企业生产函数估计方法。该方法的核心思想是直接将包含生产率和随机误差项的混合项进行多项式展开，使用工具变量方法（2SLS）解决生产率中混入随机误差项带来的生产率演化方程的估计偏误，进而利用企业要素投入和生产率演化的结构信息构造正交条件，用GMM方法得到生产函数参数的一致估计量。该方法由于无需将生产率与随机误差项分离，因此不需要假定生产率是研究者面对的影响企业要素投入的唯一不可观测因素。蒙特卡洛模拟表明，该方法在资源错配情况下能够得到生产函数参数的一致估计量，且与既有方法相比无需额外的数据信息，有较强的实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
苏拥英 王达布希拉图
异常点对时间序列的模型识别、参数估计、诊断检验乃至预测都有重要的影响,而ARMA模型在建模过程中极易受异常点影响。文章采用Huber权函数对不同的点施加不同权重的方法减少异常点影响,为此构建新的稳健自相关函数。将该稳健时序建模方法与传统的建模方法同时用于对五粮液股票收盘价的ARMA建模,模型诊断结果表明该稳健估计方法所建模型拟合五粮液股票收益率的相依性的效果显著优于传统的ARMA建模方法。将该稳健ARMA模型用于五粮液股价短期预测,所得预测值与实际值的平均误差率在4%以内,此结果验证该稳健自相关函数的可靠性。
关键词：
ARMA模型 权函数 五粮液 预测
[期刊] 当代经济科学
[作者]
严明义
在经济数据分析中,经常会见到融合时间序列和横截面两者的数据。虽然20多年来,计量经济学大量研究了具有时间和横截面两维特征的面板数据,并提出了许多行之有效的分析方法,但是面板数据只是函数性数据的一种类型,且其分析方法太过于依赖模型的线性结构和假设条件等。本文基于经济数据的函数性特征,引入一种对数据进行分析的全新方法,并利用基于MATLAB编写的程序,率先对经济函数性数据进行分析,拓展了函数性数据分析的应用范围,填补了我国在此方面研究的空白。实例分析结果表明,函数性数据分析方法,较之计量经济学和其它统计方法具有更多的优越性,尤其能够揭示其它方法所不能揭示的数据特征。
[期刊] 财会月刊
[作者]
素静
儿子轩轩从二年级开始,做作业简直可以罗列成一本《坏习惯大全》,坐姿歪扭、写一会玩一会、漏题错题、字迹潦草......最让我生气的是,周末那天他居然做了一半作业就去看电视了。隔日,我惩罚他多做了一张试卷,儿子却依然边玩边写,甚至越写越差。屡教不改必须给点惩罚,既然儿子这么
关键词：
一本
[期刊] 统计与决策
[作者]
韦国燕
在可持续发展研究中一般的用隶属函数来进行数据的预处理,本文根据综合评价的理论和方法以及模糊数学有关隶属函数的理论,对该隶属函数进行了修改,并举例证明修改后的隶属函数更为合理。
关键词：
隶属函数 评价指标类型的一致化 无量纲化
文献操作()
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文献计量分析
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