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[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
邹鸿飞 王建州
研究目标:在大数据和互联网经济发展的背景下,有效预测消费者信心指数(CCI)以保证相关政策的制定。研究方法:基于完全集合经验模态分解(CEEMD)-差分灰狼算法(DEGWO)-BP神经网络(BPNN),建立消费者信心指数预测模型,并运用DM检验法对该模型与对比模型的预测性能进行测试。研究发现:引入CEEMD法能够有效解决误差序列随机性强等缺陷;新提出的预测+模型较对比模型的预测精度明显提高,泛化能力有所增强,且更能够精准捕捉CCI的变化规律。研究创新:将CEEMD-DEGWO-BPNN模型应用于CCI预测中。研究价值:新提出的组合预测模型能够为CCI预测提供新方法,且有效地提高预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪勇 康澳明 艾学轶 蒲秋梅
在求解具有多个局部最优或多目标问题时，灰狼优化算法（GWO）及其一些改进算法以及其他常见的启发式算法的优化性能有待进一步提高，因此，文章提出一种具有制导机制的灰狼优化算法（GWOGM）：制导机制由引导机制和控制机制组成，根据灰狼代际关系，建立引导狼接近猎物的概率模型；根据灰狼适应度和位置变迁趋势，设计控制机制的勘探控制算子和领地控制算子，动态调整灰狼搜索范围和搜索方向。结果表明，制导机制提高了GWO的开发能力和勘探能力。最后，采用14个基准测试函数和4个自建测试函数验证所提算法的优化性能发现，与GWO及其次优的改进算法相比，GWOGM优化精度分别提高22.6%和11.0%，收敛速度分别提高70.4%和58.1%，平均误差分别减小80.1%和35.1%。
[期刊] 林业科学
[作者]
谭念 王学顺 黄安民 王晨
【目的】提出一种基于灰狼算法支持向量机(GWO-SVM)的木材密度预测模型,利用近红外光谱(NIR)对杉木密度进行预测,为杉木性质定量分析提供理论依据。【方法】将109个杉木样品光谱数据和样品密度数据进行归一化,选取88个样品作为训练集、21个样品作为测试集,对2 151维光谱数据提取主成分,以主成分作为输入变量,以杉木样本密度作为输出变量,建立杉木密度多元线性回归(MLR)模型、SVM模型和GWO-SVM模型,采用决定系数(R~2)、均方误差(MSE)和平均绝对百分误差(MAPE)对3种模型的预测结果进行比较分析。【结果】对光谱数据进行主成分分析并选择5个主成分,其累积贡献率达98.7%。MLR模型的R~2为0.771 4,MSE为0.000 282 1,MAPE为3.009 23%; SVM模型的R~2为0.923 8,MSE为0.000 233 1,MAPE为2.794 50%;灰狼算法对SVM进行参数寻优,获得的最优参数分别为C=18.366 6、σ=0.043 3,GWO-SVM模型的R~2为0.919 2,MSE为0.000 183 4,MAPE为2.496 37%。3种模型的平均绝对百分误差均在可接受范围内,且GWO-SVM模型的平均绝对百分误差最小,预测效果最好。【结论】从预测精度分析,GWO-SVM模型明显优于MLR模型和SVM模型;从模型决定系数分析,GWO-SVM模型和SVM模型均优于MLR模型。灰狼算法优化支持向量机结合近红外光谱对杉木密度进行预测分析合理、高效。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张晓帅 姚俭
文章应用灰色系统理论对我国消费者信心指数建立了GM(1,1)模型,并通过改进模型中拟合曲线经过更新点来重新预测,结果表明,改进灰色模型有更好的拟合效果,可用于消费者信心指数的预测。
[期刊] 宏观经济管理
[作者]
宏宇
前不久,国家统计局公布,我国第二季度消费者信心指数为94.1,比上季度回落0.7个百分点。这已经是我国消费者信心指数连续第三个季度下降:今年一季度消费者信心指数为94.8,环比回落1.7点;2007年第四季度消费者信心指数是96.5,环比回落了0.5点。
[期刊] 商业研究
[作者]
伍庆 欧江波
目前,许多国家定期开展了消费者信心调查。国外关于消费者信心指数的研究证明消费者预期是宏观经济未来变化的先行指标,消费者信心指数能够预测消费支出,对其他宏观经济指标也有较好的预测效果。由于经济机构、经济周期等因素而导致的预测力有所不同,我国的消费者信心指数研究刚开始起步,国外的相关研究提供了有益的借鉴。
关键词：
消费者信心 消费者信心指数 经济预测
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
何灏川 宋松柏 王小军 王博
[目的]对传统灰狼算法进行改进,并在甘肃省庆阳市的水资源配置中进行应用。[方法]针对传统灰狼算法易陷入局部最优、收敛速度慢、精度不高等不足,通过Tent混沌序列对群狼位置进行初始化,对灰狼算法中的距离控制参数a和位置更新方程进行优化和改进,并采用8个测试函数对改进灰狼算法进行测试。在此基础上以甘肃省庆阳市为例,分别以2020,2025,2030年为近期、中期和远期规划年,采用改进灰狼算法、传统灰狼算法、传统多目标配置方法,对庆阳市水资源的优化配置进行计算,并对3种方法进行主成分比选。[结果]改进灰狼算法的8个测试函数中有7个函数的最优值明显比传统灰狼算法更接近函数理论极小值;改进灰狼算法的2020,2025,2030 3个规划年的资源优化配置综合得分分别为0.18,0.69和1.00,其计算结果明显优于相同年份传统灰狼算法和传统多目标配置方法。经过水资源优化配置计算,2020,2025和2030年水资源所对应的经济生产总值分别为1 074.46亿、1 601.18亿和2 196.12亿元,其中2020年的经济生产总值计算值大于《庆阳市“十三五”经济规划》的目标值1 000亿元。[结论]改进灰狼算法在水资源优化配置中具有较好的可行性,可为水资源优化配置模型提供新的优化计算途径。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓飞 魏祎璇 刘奕巧 王统照
灰狼优化算法因为具有调节参数少、结构简化易于程序实现、求解精度高等优点，被广泛应用于各领域。文章针对目前灰狼优化算法存在的缺陷，提出离散编码、解码策略以适配优化离散组合问题；引入遗传算法中的交叉操作和大规模邻域搜索算法中的破坏修复操作，在弥补全局搜索能力不足的同时，进一步加强局部搜索能力；融入NSGA-Ⅱ框架，实现多目标优化复杂问题的求解；以洪涝灾害中的两类无人机应急救援任务为应用场景，来验证所提出的两种改进算法的有效性。两种改进算法分别求解单目标和多目标泛化多旅行商问题的实验结果表明，相较于其他智能优化算法，改进算法在求解精度、解集优劣程度和多样性方面具有明显优势。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
许永洪 朱建平
在经济处于景气阶段的时候,现实中大多数消费者信心指数的数值依然落在不景气区域内,这就产生了指数偏差。本文从乘数效应和消费棘轮效应两个角度证明了消费者信心指数偏差的来源,并对密歇根大学消费信心指数数据进行了实证,发现该指数绝大多数年份处于不景气区间,与美国过去经济发展实际情况水平不符,存在指数偏差。为了调整指数的偏差,本文提出了缩放、平移和缩放-平移三个指数偏差修正模型,进一步的实证研究发现,提出的三个模型均较好的修正了密歇根大学消费者信心指数的偏差,三个指数修正模型可在实践中推广使用。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
徐敏 康哲
文章对电力系统中混沌现象的抑制进行研究分析，针对滑模变结构控制固有的抖振现象，提出一种基于PID的协同控制方法对混沌现象进行控制；利用干扰观测器对干扰进行预估，以降低干扰的影响；对所需的控制要求提出一种新的目标函数，采用改进的灰狼优化算法对控制器参数进行优化；仿真结果表明经过灰狼算法优化控制参数后，能达到较好的控制效果，同时也表明所提出的控制方法非常有效。
[期刊] 统计与决策
[作者]
冯瑛
文章基于2001-2011年的季度数据,采用Carroll两步处理法和非参数方向分析分别检验我国消费者信心指数对居民消费的预测作用及其有效性,结果表明:(1)控制变量为可支配收入或历史消费时,消费者信心指数及其分指数对居民总消费和衣着、居住、杂项商品与服务分项消费的变动存在解释能力,对食品、家庭设备用品及服务分项消费几乎无解释能力,对其他分项消费的解释能力随控制变量的不同而不同;(2)消费者信心指数及其分指数可有效预测居民总消费、杂项商品及服务消费等的变动。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
占强 林亚平
在对传感器网络路由协议设计作了充分了解的基础上,通过深入研究网格技术,并在分析传统算法LEACH的基础上,提出了基于网格的聚类路由算法,进行了仿真试验和结果分析,证明了该算法具有节约能源的特点。
[期刊] 工业工程
[作者]
徐逸凡 张利平 唐秋华 黄雨晨
针对带AGV的柔性作业车间调度问题,以最小化完工时间为目标,考虑AGV在装载站、机器、卸载站之间的有效负载时间和空载时间,构建了数学规划模型。其次,提出一种有效的灰狼算法进行求解,基于该问题特征,设计机器选择、工序排序和AGV搬运的3段编码,有效地保证每个个体均可产生可行解;灰狼算法中改进了关键参数a和E设定方式,有效平衡了算法的勘探能力和局部搜索能力;为进一步提升算法跳出局部最优解的能力,该算法融合了领域搜索等方法。最后,案例测试结果表明,改进灰狼算法在求解带AGV柔性作业车间调度问题中具有优越的性能。
[期刊] 统计与决策
[作者]
任韬
消费者信心指数反映的是消费者对于国家经济环境的主观感受。文章使用LASSO算法,以消费者信心指数为影响因素,建立社会消费品零售总额等宏观销售额指标的回归分析模型,分析了消费者信心指数对其的影响。分析结果显示,消费者对于物价、房价、生活状况和股市状况等方面的主观感受对于其消费行为以及消费品的销售额有显著影响。
关键词：
消费者信心指数 消费行为 LASSO
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
焦梦蕾 赵涛 徐勇 武雅利
针对UGC情感因素对电子商务平台消费者决策行为的影响问题,以文本类型UGC为研究对象,通过贝叶斯网络构建消费者决策预测模型,并利用美团酒店(蚌埠地区)在线评论数据分析文本UGC的内容和情感特征对预测模型准确度的影响。研究发现在文本UGC内容特征基础上考虑情感特征对预测模型的准确度有正向影响,但随着样本量的增加,正向影响逐渐减弱。
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