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[期刊] 统计与决策
[作者]
安迎建
文章针对目前最优个体评价及选择时存在的问题，在综合分析层接近度和分支距离函数特点的基础上，提出一种层接近度和分支距离函数联构的测试用例评价算法。该算法的基本思路是，在进化过程中选择领航个体时，先选择实际执行路径与目标路径接近度高的个体，再在这些个体集中选择分支距离最小的个体，从而得到领航能力最优的个体。实验结果表明，所提算法能快速寻优到测试用例，尤其是针对多层嵌套程序的测试用例，生成表现良好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
范建平 朱兆钰 吴美琴
距离测度是决策领域内一种有效的评价方法,但在使用距离测度过程中通常采用相等的指标权重来计算备选方案与理想方案之间的距离,无法体现各评价指标对于评价结果的重要性程度。因此,文章提出一种新的基于群体层次分析法(AHP)和公共权重数据包络分析(DEA)相结合的获取综合权重的距离测度方法。该方法能够更好地兼顾权重获取过程中的主客观因素,从而能够增加决策过程的公平性和决策结果的可接受性。最后通过国家创新实验区创新能力的评价实例来说明该方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王庆娟
基于现有的shapley利润分配模型,文章对有关改进方案缺乏有效性检验的缺陷提出了质疑,并利用两两主体分配利润的差异构建了一种立足于欧式距离的空间距离最小化的分配最优解选取模型,最后用一个实例进行计算,是合作利润分配问题研究的一项创新。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
霍文君 王伟 李文
异常检测是数据挖掘中的一项关键技术,在计算机和互联网领域有广泛的应用,包括网络安全、图像识别、智能运维等,特别是智能运维,近几年取得了长足的发展.已有的异常检测算法会有低准确度、离线、无法自动更新等问题.为此对智能运维背景下的真实异常检测问题进行研究,构建高准确度、在线、通用异常检测算法,并据此在已有时间序列异常检测算法的基础上,提出了一种新的基于欧式距离的在线异常检测算法.通过实际的运维时序数据实验,发现该算法可以实时快速准确地检测流式时间序列数据中的异常数据,验证了该算法的有效性.
[期刊] 工业工程
[作者]
王贤鹏 何桢
计数型函数响应在制造过程中广泛存在。然而,已有研究大多针对的是连续型函数响应的优化。本文基于拟合值向量的无穷范数空间距离指标,结合满意度函数法,提出一元和多元计数型函数响应优化方法。仿真试验结果表明,本文提出的拟合值向量无穷范数空间距离指标更精准地反映函数响应向量之间真实距离。该方法应用于某公司液晶显示屏模组柔性电路板与玻璃基板压接工艺参数改进,降低了产品不合格率。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
黄恒君 高海燕 张梦瑶
基于距离的函数型聚类分析包含曲线拟合和聚类两个独立步骤,最优曲线拟合未必有利于类别信息的提取和保留。根据曲线拟合与聚类分析的计算过程,重新梳理了函数型聚类算法;基于距离度量,提出了同时考虑拟合和聚类效果的函数型聚类一步法;在交替方向乘子法(ADMM)框架下推导并给出了迭代求解算法。模拟试验结果显示,该函数型聚类算法有助于提高聚类精度;针对北京市空气质量监测站点二氧化氮(NO_2)污染物小时浓度数据的实例验证分析表明,该函数型聚类算法对不同类别空气质量监测点具有更好的区分度。
关键词：
数型数据分析 聚类 交替方向乘子法
[期刊] 技术经济
[作者]
刘威 张培兰 马恒运
运用2004—2008年我国23个主要奶牛养殖省牛奶生产的新分类数据,使用随机距离函数计算了中国牛奶生产的技术效率及其变动趋势。研究结果表明:全国牛奶生产的平均技术效率为78.3%,年均增长速度5.5%,效率的进步特征明显;不同规模奶牛场的技术效率差异显著,适度扩大养殖规模有利于提升效率水平;卫生防疫、饲料投入结构、市场的消费需求和养殖户收益等因素对牛奶生产的技术效率具有显著的正向影响。
关键词：
牛奶生产 技术效率 农业经济
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杜娟 李海滨
当结构中含有相关性变量时，结构可靠度的求解问题就会变得十分复杂。针对在Rosenblatt变换过程中变量的联合概率密度函数或条件累积分布函数难以求解的问题，提出一种基于Copula函数和对偶神经网络的Rosenblatt变换方法。通过引入Copula函数构造相关性变量的联合概率密度函数。另外，构建对偶神经网络模型，其中一个神经网络学习积分算式中的被积函数部分，另一个神经网络通过与被积函数网络在权值和激活函数上的特定联系，用于构建积分算式中被积函数的原函数，进而实现条件累积分布函数的求解。其中，为提高对偶神经网络的计算效率，分别采用dsigmoid和sigmoid作为被积函数网络和原函数网络的激活函数。该方法打破了Rosenblatt变换在求解结构可靠度时的局限性，拓宽了Rosenblatt变换方法的使用范围。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈伟 李金秋 杨早立
提出了一种属性权重未知情境下的基于"垂面"距离和直觉模糊熵(intuitionistic fuzzy entropy,IFE)的直觉模糊多属性决策方法。该方法针对基于相对欧氏距离的直觉模糊TOPSIS法中出现的逆排序问题,将"垂面"距离引入到直觉模糊决策理论中,通过将"垂面"距离对欧氏距离进行替换,提出了一种基于"垂面"距离的直觉模糊多属性决策规则;基于IFE最小原理和"垂面"距离最小思想,构建了融合主客观信息偏好的属性权重确定模型。最后给出了一个算例验证了该方法的有效性和实用性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈伟 李金秋 杨早立
提出了一种属性权重未知情境下的基于"垂面"距离和直觉模糊熵(intuitionistic fuzzy entropy,IFE)的直觉模糊多属性决策方法。该方法针对基于相对欧氏距离的直觉模糊TOPSIS法中出现的逆排序问题,将"垂面"距离引入到直觉模糊决策理论中,通过将"垂面"距离对欧氏距离进行替换,提出了一种基于"垂面"距离的直觉模糊多属性决策规则;基于IFE最小原理和"垂面"距离最小思想,构建了融合主客观信息偏好的属性权重确定模型。最后给出了一个算例验证了该方法的有效性和实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汤毅平
文章提出了一种基于拟似然函数的模型选择策略,该模型同时考虑了模型被正确指定的情况和被错误指定的情况。继承Wedderburn(1974)的想法和Akaike(1973)的构筑信息量的思路,在只假定数据的前两阶矩的基础上,使用广义线性模型中的均值和方差定义半参数统计模型;在半参数模型基础上,定义半参数信息量;提出具有较弱假设的基于拟似然函数的半参数信息量准则。半参数信息量准则可应用于连续的以及离散的数据分析。还从理论上证明了半参数信息量准则的近似无偏性。
[期刊] 统计研究
[作者]
苏为华 孙利荣 崔峰
在经济管理与决策中,经常遇到大量的函数型数据。本文提出了一种基于函数型数据的综合评价方法,并针对由函数型数据表支持的综合评价问题的特殊性,提出了一种新的确定权重系数的"全局"拉开档次法,利用Matlab编程,使得该方法具有可操作性。最后将该方法与传统方法进行比较,可以看出本文所提方法的优势。
关键词：
综合评价 函数型数据 权重
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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