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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
岑咏华
本文在已有研究基础上,针对中文粗分词,设计了多重哈希词典结构,以提高分词的词典匹配效率,同时基于删除算法改进了中科院ICTCLAS分词系统的K-最短路径搜索思想。最后,论文对所研究技术方案进行了系统实现。系统实验结果表明,对于大规模文本,论文所提出的粗分词方案体现出了很好的性能。
关键词：
哈希词典 算法 中文分词
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
王晓玉 李斌
【目的】验证中古时期分词一致性和语料类别对CRFs分词效率的影响,在此基础上进一步提高分词效率,降低人工校对的工作量。【方法】以中古时期的史书、佛经、小说类语料为例,针对中古汉语的自动分词问题,优化分词原则,运用CRFs模型和词典相结合的方法,消除中古汉语人工分词结果中易出现的分词不一致问题;同时在CRFs分词中引入字符分类、字典信息两种特征,并通过对比实验选取每种特征最合适的分词模板。【结果】实验结果显示,分词结果的总F值在封闭测试中达到99%以上,开放测试的综合测试中也达到89%-95%。【局限】分词
[期刊] 物流技术
[作者]
周健
以恶劣条件下物流运输为研究背景,在经典Dijkstra模型中引入惩罚因子优化了最短路径算法,结合MAPX控件和VC++对GIS系统进行二次开发,实现了最短路径优化算法。以唐山市市区地图为例,分析了重大灾情条件下经典Dijkstra算法和最短路径优化算法得出路径对物流时间、可靠性、效率的影响,验证了最短路径优化算法的优越性和实用性。该研究对恶劣条件下的物流运输决策具有实际意义。
关键词：
GIS 最短路径 物流运输
[期刊] 情报学报
[作者]
刘小虎 吴葳 李生 赵铁军 蔡萌 鞠英杰
语料库词汇一级的对齐，对于充分发挥语料库的作用意义重大。本文对汉英句子一级对齐的语料库，提出了借助于词典和语料库统计信息的有效的对齐算法。首先利用词典的词的译文及其同义词在目标语中寻找对齐；其次利用汉语词汇与英语单词的共现统计信息以最大的互信息寻找对齐词汇以及相邻短语。实践证明该方法是行之有效的
关键词：
语料库,词汇级对齐,共现概率
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐文海 温有奎
本文在海量智能分词基础之上,提出了一种基于向量空间模型和TFIDF方法的中文关键词抽取算法。该算法在对文本进行自动分词后,用TFIDF方法对文献空间中的每个词进行权重计算,然后根据计算结果抽取出科技文献的关键词。通过自编软件进行的实验测试表明该算法对中文科技文献的关键词自动抽取成效显著。
关键词：
关键词抽取 向量空间模型 算法
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
胡桔州
以最少物流费用为最优目标的配送中心选址的定量技术颇多,其中,最优化规划法及图论方法是研究热点.阐述了Floyd全部顶点间最短路径算法选址的原理,并通过实例讨论了配送中心选址算法的步骤及MATLAB程序实现的全过程.
[期刊] 统计与决策
[作者]
李庆军 崔文田 孙笑明
文章根据网络生成的规则和特点,在充分结合动态网络实时更新的邻接矩阵的基础上,给出了一种时间复杂度较小的网络生成过程中的最短路径算法。该算法大大节省了重复计算最短路径的时间,提高了相关网络特征的研究效率,为研究复杂网络模型的合理性提供了有利的工具。
关键词：
网络 最短路径 时间复杂度 算法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
裘江南 罗志成 王延章
词语语义相关度的计算,一种比较常用的方法是使用分类体系的语义词典,而国内外学者已经提出了多种基于语义相关的度量方法。这些方法对于词典和语言环境的依赖性是一个值得研究的问题。本文汇总了多种基于语义词典的方法,全面地概括分析了这类方法的特点。基于哈尔滨工业大学信息检索实验室提供的《同义词词林》扩展版,本文在真人单词对相关度判断实验中比较了多种方法的效果,从而找出了《同义词词林》扩展版中的较好方法。
关键词：
相关 语义词典 度量方法 比较研究
[期刊] 物流技术
[作者]
徐涛 郑英 周念
鉴于物流配送路径选择问题对企业整体运营效率的重要影响,重点讨论了两种常用方法:Dijkstra算法和Floyd算法求解配送最短路径的过程,并分别提出了相应的改进算法。最后通过企业实证证明了算法的有效性。
关键词：
物流配送 最短路径 最优化算法
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
杜慧平 何琳 侯汉清
文摘本文简要介绍了思维导图可视化词典及其特点、原理和功用,并作出进一步分析和评价,指出它对知识的组织表现方式及构建思想值得借鉴和参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白振田 侯汉清
本文借鉴了关键词轮排原理,结合相关统计模型,从正反两个方面对原始抽词词典进行压缩和优选,以达到降维和准确表达主题的目的;并基于海量新闻文本进行了自动分类测试,结果表明该约简算法在构造核心关键词词典方面是可行的。
关键词：
抽词词典 关键词轮排 自动分类 算法
[期刊] 物流技术
[作者]
吴家琴
物流成本在物流运输过程中尤为重要,而运输路线的选择往往决定了物流运输成本的有效性。以典型的迪克斯特洛算法模型为基底,应用到物流运输最短路径选择中。在一定的约束条件下,迪克斯特洛算法应用于物流运输最短路径选择是比较可行的。
关键词：
物流运输 最短路径 迪克斯特洛模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
边鹏 赵妍 苏玉召
从嵌入式NSTL文本推荐系统的检索词推荐需求入手,分析原有方法的不足,引入共词分析方法和分化理论,提出一种新的最佳聚类数确定方法,改进最小类间距离和平均类内距离的计算方法,强化聚类结果的推荐效果,同时使推荐效果可以随着样本数据的变化而动态调整。最后,运用实验验证该方法的有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
史伟
在大多数与观点挖掘和情感分析相关的任务中,都必须计算某些观点表达的语义倾向(比如正面或负面评价)。最近的一些研究表明语义倾向依赖于应用领域,文章认为语义倾向更依赖于特定的目标——特征。介绍了一种以半监督方式在特定领域中构建特征级观点词词典的方法:从一小部分已标注的文档开始归纳词汇,然后使用一种新的基于排序算法(极性等级法)的图,从更大部分未标注的文档中自动将观点词词典进行扩展。选择了两个不同领域(手机和婚纱摄影)的评论集进行了构建方法的效果评估。最后得到的方法仅使用少量已标注的文档,产生的特征级的观点词词典领域独立,并具有更好的查准率和查全率。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
张婧 黄德根 黄锴宇 刘壮 孟祥主
由于面向中文微博的分词标注语料相对较少,导致基于传统方法和深度学习方法的中文分词系统在微博语料上的表现效果很差。针对此问题,该文提出一种主动学习方法,从大规模未标注语料中挑选更具标注价值的微博分词语料。根据微博语料的特点,在主动学习迭代过程中引入参数λ来控制所选的重复样例的个数,以确保所选样例的多样性;同时,根据样例中字标注结果的不确定性和上下文的多样性,采用Max、Avg和AvgMax这3种策略衡量样例整体的标注价值;此外,用于主动学习的初始分词器除使用当前字的上下文作为特征外,还利用字向量自动计算当前
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